高管校友关系与业绩预测披露行为

本文考察高管对个人社会关系的依赖是否对上市公司的信息环境产生冲击;具体的,本文系统论证了高管校友关系和上市公司信息披露的重要载体—管理层业绩预测之间的关系.结果显示,当公司与其供应商的高管之间存在校友关系或校友关系更广泛时,公司发布管理层业绩预测的概率和频数均显著下降,即高管校友一定程度上取代了业绩预测,成为了供应链上的信息流通渠道.进一步分析显示,当公司的私有信息成本较高或经营环境更不确定时,校友关系对业绩预测的替代作用更强;而当供应商议价能力较强时,这种替代作用显著下降.此外,本文发现高管校友关系也显著降低了业绩预测发布的自愿性和及时性.最后,本文发现校友关系引起的业绩预测披露减少,削弱了外部信息使用者获取公司层面信息的程度,表现为股价同步性和分析师预测分歧度加大.本文结果表明,高管对个人社会关系的依赖降低了上市公司的信息环境质量,可能使中小投资者处于更弱势的地位,一定程度上损害了市场公平性.本文将个人社会关系的经济影响拓展到信息环境领域,为社会关系如何影响公开信息披露行为提供了新的经验证据.     

政治不确定性与管理层自愿业绩预测

本文以2006-2013年我国A股上市公司为样本,以企业总部所在省份的省委书记变更作为政治不确定性的衡量,研究了政治不确定性对于管理层自愿业绩预告和预告精确度的影响。结果发现,在官员变更的当年,管理层会更倾向于自愿发布业绩预告,并且业绩预告的精确度也会提高。进一步研究发现,政治不确定性对业绩预告自愿披露倾向和精确度的影响在民营企业、新任官员为外部调任时、分析师跟踪人数更多的公司中更为显著。最后本文也从资本市场反应的角度进行了补充检验,发现市场在政治不确定性更高时对业绩预告的反应也更强烈。本文的发现对于理解政治不确定性的微观影响及管理层自愿业绩预测的作用都有一定的贡献。     

管理层过度自信影响了自愿性业绩预告行为吗?——基于中国上市公司的经验证据

本文以2005~2016年沪深两市A股上市公司数据为研究样本,从行为金融学视角,探讨了管理层过度自信对业绩预告行为的影响。实证研究发现,管理层过度自信与自愿发布业绩预告负相关,过度自信的管理层更倾向于发布乐观但精确性低的业绩预告。鉴于管理层过度自信与业绩预告间可能存在的内生性问题,使用分析师跟踪数量作为管理层过度自信的工具变量,采用两阶段回归的结果表明,本文的结论是稳健的。进一步研究发现,过度自信的管理层发布自愿性业绩预告降低了公司的投资收益敏感性。结论表明,管理层过度自信会影响上市公司业绩预告行为,且这种过度自信也会影响公司的投资决策。     

公司治理结构与管理层盈利预测

本文对公司治理结构对上市公司管理层盈利预测（或预告）行为的影响进行了实证分析。我们发现，地方国有企业和非国有法人控制的公司管理层更不倾向于提供盈利预测（或预告）。而中央部委和地方政府控制的公司。管理层更倾向于提供盈利预测（或预告）。由地方国有企业和非国有法人控制的公司，第一大股东比例越高，管理层越不倾向于自愿披露盈利预测。我们没有发现机构投资者、董事会规模和独立董事对盈利预测（或预告）有显著影响。而公司财务比例包括市账比、负债率和资产收益率对盈利预测（或预告）有显著影响。     

业绩预告信息对分析师预测行为有影响吗

本文考察了业绩预告披露的形式、精度等特征对分析师跟踪数量、预测误差和预测分歧度的影响,实证结果发现:相对于定性业绩预告,发布定量业绩预告的公司以及闭区间宽度较小的公司其跟踪的分析师数量较多,预测误差和分歧度也较低。这些结果意味着,作为一个重要的信息来源,上市公司业绩预告的形式和质量显著影响了分析师的预测行为。研究结论不仅有助于监管部门了解业绩预告政策对资本市场参与者的现实影响,而且也为业绩预告是否影响投资者行为的相关研究提供了新的经验证据。     

高管持股、择时披露与市场反应

基于2001至2008年间A股公司业绩预告的样本,本文研究了高管持股对择时信息披露策略的影响,以及市场对择时披露信息的反应。研究发现,A股公司在业绩预告时存在择时披露的行为:好消息①更倾向于在交易日披露,坏消息更倾向于在休息日披露。高管持股比例会显著影响择时披露策略:高管持股比例越高的公司,进行择时披露的可能性也越高。从市场反应角度看,休息日披露的坏消息与交易日披露的坏消息没有显著差异,休息日披露的好消息反而会产生更加显著的正面市场反应。本文的研究意味着,高管持股比例会显著提高上市公司进行择时信息披露的可能性,但是市场在一定程度上能够识别择时披露策略,本文的研究结果支持了"信息消化"假说。     

高管贫困经历、个人特征与企业精准扶贫

本文以2016—2019年我国A股上市公司为研究样本,从微观企业层面考察高管贫困经历对上市公司精准扶贫行为的影响。研究发现：当上市公司高管成长于贫困地区,其所在公司更倾向于进行精准扶贫,并且其扶贫程度更高。进一步考虑高管个人特征对高管贫困经历与精准扶贫关系的影响后发现：当具有贫困经历的高管为女性、党员或年龄较大时,其所在上市公司进行精准扶贫的概率和程度更大,上述结论在经过一系列稳健性测试后依然成立。另外,笔者发现,高管贫困经历对企业扶贫行为的促进效应在国企和具有政治关联的民企中表现得更显著。本文的研究对于理解上市公司精准扶贫行为、评价精准扶贫效果提供了有力的理论依据和政策参考。     

股票回购、信息透明度与分析师预测研究

本文以2005—2016年发生社会公众股股票回购的上市公司为对象,研究股票回购对证券分析师预测的影响。结果显示:分析师充分关注了上市公司的股票回购行为,且股票回购数量越多、回购比例越大,分析师的关注度就越大,其乐观预测偏差也越大。进一步研究发现,信息透明度越高的公司中,分析师乐观预测偏差受到股票回购的负面影响越小。本文的结论为研究股票回购对分析师预测行为及其结果提供了经验证据,有利于促进资本市场投资者理性看待上市公司股票回购行为。     

关于国有控股上市公司现金分红选择之研究

现金分红是公司履行对股东回报义务的重要手段,然而研究发现,国有控股上市公司较非国有控股公司更倾向于实施现金分红。且传统型行业的上市公司实施现金分红的比例更高。本文研究的是从投资者回报角度来分析国有控股上市公司现金分红动机,并以电力行业为样本,分析传统型行业的国有控股上市公司在经营业绩出现波动的情况下,如何选择实施现金分红。     

首发上市盈利预测制度变迁与公司盈余管理研究

本文研究盈利预测制度由强制性向自愿性披露的变化对首发上市公司盈余管理的影响。研究发现,在控制其他首发上市制度影响条件下,自愿性盈利预测制度使首发公司披露盈利预测的偏好明显下降,盈利预测高估程度明显降低,且激进会计政策选择偏好明显下降,公司盈余管理水平显著降低。研究表明,市场化信息披露制度改革有助于缓解公司盈余管理行为。     

预测中国宏观经济变量:专家与模型的组合预测

本文使用组合预测方法,探究以“朗润预测”为代表的专家预测以及计量模型对于中国宏观经济变量的预测效果,并研究对不同预测进行组合预测是否有助于改进预测效果。本文发现,对我国CPI和GDP的增长率,专家预测效果总体上优于模型预测。从原因看,一方面,专家在预测时已经考虑了计量模型的预测信息;另一方面,在经济出现“拐点”的时期,专家通过对实际经济环境和政策的把握,得出更准确的经济预测。组合预测有助于提升预测精度,对专家预测进行组合得到的预测效果优于大多数的专家预测,“模型—专家”组合预测的效果也优于所有的模型和大部分专家预测。     

Why do analysts issue forecast revisions inconsistent with prior stock returns? Determinants and consequences

We examine the informativeness of analyst forecast revisions that are directionally inconsistent with prior stock price movements (sign‐inconsistent revisions). Sign‐inconsistent revisions represent approximately one‐half of the forecast revisions from 1995 through 2010. Our tests indicate that sign‐inconsistent revisions are less informative than are sign‐consistent revisions. Sign‐inconsistent revisions are less likely to be closer to actual earnings realizations and they generate smaller stock price reactions. We also find evidence that sign‐inconsistent revisions are associated with analysts' economic incentives to generate trading volume and their behavioural limitations related to information uncertainty. These results suggest that sign‐inconsistent revisions do not necessarily benefit investors.     

Analysts' Forecasts Following Forced CEO Changes

This paper examines analysts' earnings forecasts during the period of uncertainty following a change of chief executive officer (CEO). It distinguishes between forced and non‐forced CEO changes, and examines whether analysts utilize their information advantage to reduce the heightened uncertainty of a forced change of CEO. Examining a sample of Australian companies followed by analysts between 1999 and 2009, we find that forecasting accuracy is lower and earnings forecasts are more optimistic for firms experiencing forced CEO turnover compared to firms not undergoing such a change. However, dispersion is not statistically different. The results suggest that forced CEO turnover events provide a challenge to the forecasting environment for analysts. During CEO changes, investors should be aware that forecasts are less accurate and have an optimistic bias.     

Combining forecasts: some results on exchange and interest rates

The aim of this work is to investigate whether the combination of forecasts plays an important role in the improvement of forecast accuracy Particular attention is paid to: (a) the methods of forecasting (the methods compared are neural networks, fuzzy logic, GARCH models, switching regime and chaotic dynamics); (b) combining the forecasts provided by the different methods. This work has also the aim of revising a short-term econometric forecast using a longer-term forecast. The revision process usually runs the opposite way (revision is made on a longer-term forecast using a short-term one to reflect the current available information, but it is not excluded that it is possible to proceed as described above. Daily data from the financial market is used. Some empirical applications on exchange and interest rates are given.     

Capitalized intangibles and financial analysts

We examine whether firms that capitalize a higher proportion of their underlying intangible assets have higher analyst following, lower dispersion of analysts’ earnings forecasts and more accurate earnings forecasts relative to firms that capitalize a lower proportion. Under Australian generally accepted accounting principles, capitalization of intangible assets has become increasingly ‘routine’ since the late 1980s. It is predicted that this experience leads Australian analysts to expect firms with relatively more certain intangible investments to signal this fact by capitalizing intangible assets. Our results are consistent with this. We find that capitalization of intangible assets is associated with higher analyst following and lower absolute earnings forecast error for firms with a stock of underlying intangible assets. Our tests suggest a weaker association between capitalization and lower earnings forecast dispersion. We conclude that there are benefits for analysts, for management to have the option to capitalize intangible assets. These findings suggest that IAS 38 Intangible Assets and AASB 138 Intangible Assets reduce the usefulness of financial statements.     

超预期股本扩张与分析师每股盈余预测

卖方分析师的每股盈余预测在实证文献中被广泛使用。该指标同时依赖于分析师对目标公司未来净利润的预测和对目标公司未来股本数量的预测。因此,如果在分析师发布预测后,目标公司的股本数量发生超出分析师预期的扩张,则每股盈余预测将无法代表分析师对目标公司未来基本面的预测。本文构建了“调整后每股盈余预测”指标,该指标可剔除超预期股本扩张对每股盈余预测的影响,真实反映分析师对目标公司未来基本面的预测。本文应用该指标,在两个具体的实证研究场景中证明了,忽略超预期股本扩张的影响可能得出错误的实证结论。本文还进一步指出了三个忽略超预期股本扩张的影响可能导致错误实证结果的研究场景。     

超预期股本扩张与分析师每股盈余预测

卖方分析师的每股盈余预测在实证文献中被广泛使用。该指标同时依赖于分析师对目标公司未来净利润的预测和对目标公司未来股本数量的预测。因此,如果在分析师发布预测后,目标公司的股本数量发生超出分析师预期的扩张,则每股盈余预测将无法代表分析师对目标公司未来基本面的预测。本文构建了“调整后每股盈余预测”指标,该指标可剔除超预期股本扩张对每股盈余预测的影响,真实反映分析师对目标公司未来基本面的预测。本文应用该指标,在两个具体的实证研究场景中证明了,忽略超预期股本扩张的影响可能得出错误的实证结论。本文还进一步指出了三个忽略超预期股本扩张的影响可能导致错误实证结果的研究场景。     

股市对业绩预告修正一视同仁吗？

本文搜集我国A股上市公司2002年至2011年间发布的所有业绩预告修正公告中董事会披露的业绩修正原因说明,首次系统地分析了我国独特的业绩预告制度下的业绩修正原因如何影响股市投资者对业绩修正的判断。研究结果显示,公司解释业绩预告变动原因时带有倾向性,公司对利好消息和利空消息的解释会倾向于不同的原因,而且业绩变动原因对股市投资人理解业绩预告有重大的影响。如果公司将原因归于公司不可控的宏观原因、不可控的会计因素和会计记账错误,股市对利好的业绩修正反应更强烈,也能削弱利空消息对股市的打击程度。如果是其它原因或公司不说明原因,股市的反应会更加糟糕。本文为资本市场投资者了解业绩修正原因说明的经济后果提供了实证证据。     

管理层盈余预告与分析师预测关系的实证研究——基于中国上市公司的经验证据

论文以2006—2010年沪深两市A股上市公司为样本,研究了管理层盈余预告消息性质、盈余预告披露精确性对分析师预测行为的影响。研究结果表明,相对于坏消息,管理层对好消息的预告会得到均衡透明的披露,因此分析师跟踪人数更多,预测更为准确,分歧度更小。另外还发现盈余预告精确性的提高对分析师跟踪人数并无显著影响,但是随着管理层盈余预告精确性的提高,分析师的预测误差和分歧度均有所减小。     

‘Déjà vol’: Predictive regressions for aggregate stock market volatility using macroeconomic variables

Aggregate stock return volatility is both persistent and countercyclical. This paper tests whether it is possible to improve volatility forecasts at monthly and quarterly horizons by conditioning on additional macroeconomic variables. I find that several variables related to macroeconomic uncertainty, time-varying expected stock returns, and credit conditions Granger cause volatility. It is more difficult to find evidence that forecasts exploiting macroeconomic variables outperform a univariate benchmark out-of-sample. The most successful approaches involve simple combinations of individual forecasts. Predictive power associated with macroeconomic variables appears to concentrate around the onset of recessions.