基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统及应用

在机械故障诊断中,故障与征兆间并非都是一一对应或线性关系。机械设备的故障诊断实质上是一种模式识别,诊断结果的准确度往往取决于模式识别的精度。传统的故障诊断方法基于统计模式识别,在识别速度、可靠性等方面有一定的局限性。目前,基于智能模式识别的故障诊断技术(如诊断专家系统)有了很大的发展,但在知识获取、自学习等方面有待继续发     

基于数字孪生模型的设备故障诊断技术

提出了一种基于数字孪生模型的设备故障诊断技术,利用设备数据的本征特征,识别设备的故障状态。基于数字孪生模型的故障诊断技术主要包括物理实体、虚拟实体、孪生数据和服务模块,分别对应于物理层、模型层、数据层和系统服务层。通过Unity3D物理实体与虚拟模型的双向实时交互,搭建数字孪生模型,OPCUA协议使物理实体、虚拟仿真和服务模块之间的数据集成与融合,能够对设备状态可视化监测与故障诊断。     

关家堡油田电泵井在线诊断技术研究

本文通过总结国内外电泵井监测与诊断技术的发展与现状，提出能够支持Welllift井下监测系统的国内滩海电泵井监测与综合诊断软件系统方案，建立三种模型：压力、温度、电参数、损耗指标等综合变化的阈值诊断模型，基于电泵井电流变化的图形神经网络故障识别模型，电泵机组渐进故障诊断模型，为电泵井在线监测与诊断的新模式提供思路。     

基于特征频谱对齿轮箱的振动监测和故障诊断

提出一种基于深度神经网络智能监测与诊断的方法。考虑到现有故障信号数据量及多样性不足以直接用来训练神经网络,提出一种基于特征频段的诊断神经网络。具体是利用现有数据进行频谱与包络谱分析,然后提取相应的故障频段与无故障频段。通过少量信号数据便可以提取足够数量的频段数据用以训练神经网络,利用该神经网络对齿轮箱进行振动监测。     

风电机组齿轮箱故障评价方法研究现状

风电齿轮箱故障评价方法主要有传统故障评价方法、基于数学建模的故障评价方法和基于数据挖掘的智能故障评价方法。分析国内外在风电齿轮箱故障评价方法以及状态监测系统的研究现状,指出人工神经网络技术、专家系统和小波技术等的发展将会使齿轮箱故障评价方法的研究逐步趋于智能化方向发展,同时能够完善现有的齿轮箱状态监测系统。可以将振动信号、温度信号和金属颗粒信号融合,开发新的风电机组齿轮箱状态监测与故障评价系统。     

配变智能在线监测装置

针对传统变压器故障诊断方法不足,文章设计了一种可以实时监测变压器故障的配变智能在线监测装置。该装置通过A8系统以及STM32F103传感器信号采集系统实时采集变压器上传感器的数据,实现实时监测。传感器主要有:温度、压力、振动、噪声、红外、谐波六种传感器。     

设备状态监测技术在半潜式钻井平台的应用

应用于半潜式钻井平台关键设备的在线监控系统，采用边云结合分布式监测体系，可对关键设备关键部位的运行状态进行在线监测，实现多源状态参数集成管理与传输；应用基于频谱、包络谱、小波变换等信号处理技术的工况自适应智能诊断方法，辅助发现关键部位发生故障的预警征兆，为及时进行设备维修提供参考，保障关键设备正常运行，促进现场设备管理由巡回检测、定期检测向长期连续监测、状态和预测性维修过渡。     

基于虚拟仪器的水泵监测诊断系统的开发及应用

针对目前工业企业中对水泵系统的监测、诊断和维修的需求，开发出一套基于虚拟仪器的便携式水泵监测诊断专用系统，并针对水泵特有的故障类型，设计，开发了特有的分析诊断方法，在实践取得了良好的效果。     

冷却塔风机传动轴故障监测技术研究

在分析冷却塔风机传动轴故障原因的基础上,提出一种基于PLC技术的冷却塔风机传动轴故障监测方法,并研制出一套非接触式冷却塔风机传动轴故障监控系统,能够实现在传动轴即将发生故障时报警停机,从而预防传动轴甩出事故的发生。生产实践证明,此监测方法简单易行,能够避免进行复杂的信号处理,降低了监控系统的成本,此监控系统明显提高了风机运行状态监测的可靠性,能够有效避免传动轴甩出故障的发生,具有良好的推广应用价值。     

冷却塔风机传动轴故障监测技术研究

在分析冷却塔风机传动轴故障原因的基础上,提出一种基于PLC技术的冷却塔风机传动轴故障监测方法,并研制出一套非接触式冷却塔风机传动轴故障监控系统,能够实现在传动轴即将发生故障时报警停机,从而预防传动轴甩出事故的发生。生产实践证明,此监测方法简单易行,能够避免进行复杂的信号处理,降低了监控系统的成本,此监控系统明显提高了风机运行状态监测的可靠性,能够有效避免传动轴甩出故障的发生,具有良好的推广应用价值。     

冷却塔风机传动轴故障监测技术研究

在分析冷却塔风机传动轴故障原因的基础上,提出一种基于PLC技术的冷却塔风机传动轴故障监测方法,并研制出一套非接触式冷却塔风机传动轴故障监控系统,能够实现在传动轴即将发生故障时报警停机,从而预防传动轴甩出事故的发生。生产实践证明,此监测方法简单易行,能够避免进行复杂的信号处理,降低了监控系统的成本,此监控系统明显提高了风机运行状态监测的可靠性,能够有效避免传动轴甩出故障的发生,具有良好的推广应用价值。     

故障诊断神经网络的发展与研究

人工神经网络或神经网络又可叫连接网络模型,并行分布处理模型及神经组织系统。它是依据现有对人脑思维过程研究和掌握的基础,用数学办法对其进行简化、抽象和模拟,并反映人脑功能的基本特性。 近年来,由于计算机、现代测置技术和信号处理技术的迅速发展,机械故障诊断技术取得了很大的进展。人们已开发和研究了一些较成熟和完善的诊断技术和理论方法,如铁谱分析、声发射、红外测温、油液分析和各种无损监测等技术及信号处理、模式识别、专家系统和模糊识别等理论方法。应用这些技术手段和理论方法,人们可对在多种工作环境条件及运行状态下的机器式工程系统的许多故障模式进行监测、识别、诊断和排除。     

维修与机器智能浅议

从润滑与机器智能、智能功能部件、机器视觉延伸、关键零部件的性能对系统性能及智能的保障、智能加工系统发展动向(包括对西门子公司在2014年汉诺威工业展的有关全驱动链的监测服务的简介),以及德国机器设备集成的设备监测系统技术一览等方面,特别强调从维修视角,维修及维修经验(智能)的价值体现与追求去探索、参与机器智能的建设与发展,通过实例展现、探究特别是作为维修重要措施之一的维护保养的润滑技术、之二的设备状态检查系统技术的状态监测与诊断技术、以及维修经验,暂称为维修性智能与机器智能的关系片断,特别注意到这种智能与机器智能的紧密依存关系与融合趋势。     

机电设备故障监测与智能分析系统研究

煤矿生产中,确保机电设备运行的安全可靠是保障煤矿安全生产的重要前提。故障率作为煤矿安全生产的重要指标,直接反应煤矿安全生产的实际情况,因此采用机电设备故障监测以及智能诊断系统进行研究,对保障煤矿安全生产具有重要意义。阐述机电设备故障监测原理,确定机电设备故障监测与智能诊断系统的设计思路,通过实际应用情况,说明机电设备故障监测与智能分析系统的实施情况及发展方向。     

城市轨道交通信号智能运维系统的设计与应用

针对目前各地铁线路客流大、行车间隔小、维修专业的故障处理时间短、传统的微机监测系统无法满足故障预警等问题，提出轨道交通信号智能运维系统。该系统可实现所有信号设备的实时在线集中监测及统一平台管理，同时基于5G通信、大数据、图像识别等技术，能够实现无人机房、设备健康管理、故障专家指导、基于场景的应急预案自动推送等功能，为设备维护、用户使用提供强有力的技术支持，使设备由故障修转变为状态修，大幅降低设备故障率，保障轨道交通的日常运营。     

计算机控制的生产设备的监测和故障诊断

在机械制造等行业中,越来越多地采用计算机控制设备,提高了效率和产品质量。这些设备综合了机械、计算机、自动控制、测量等多种技术,自动化程度高、结构复杂,一旦出现故障将严重影响生产,因此很有必要对其进行监测和诊断。控制系统是计算机控制设备的心脏,也是难以查找故障原因的部位,故对它的监测和诊断是计算机控制设备故障诊断的核心。本文以计算机控制的机加工设备为例,叙述该类设备的自诊断方法。     

高校实验教学智能监测评价系统设计

本文设计并实现了"高校实验教学智能监测评价系统"(以下简称"智能教学评价系统")。该系统使用自动化、智能化控制技术实现了用于帮助教师检测学生的实践学习状态并及时予以反馈提供一定处理意见或评价参考的智能化网络体系,成功的解决了总体框架结构设计和教学过程——效果的关系模型,缓解了繁重的教学任务和亟待提升的教学质量之间的突出矛盾。     

信息系统故障智能定位技术研究

在电力行业信息系统快速发展的同时,系统故障、故障处理的被动性、人工干预严重等问题频频出现,难以保证信息系统的正常稳定使用。故障定位诊断作为故障管理的核心,是整个电网运营中不可缺少的部分,文章从我国电力信息系统在运行过程中出现的问题出发,提出一套崭新的故障智能定位系统,该系统结合电力系统的故障设计系统的框架结构,提出"故障树"的概念来定义系统的故障。通过该系统,故障智能定位的准确率达到90%。     

从第七届国际工况监测与诊断工程会议看设备监测与诊断技术发展动向

国际工况监测与诊断工程管理会议自1988年始,迄今已开过7届。根据会议论文和仪器展示获得的信息,现就工况监测与诊断技术的一些发展动向作如下介绍。 1.开发和应用新的监测方法 (1)芬兰K.Holmberg教授在“维修和可靠性——现代技术及其趋势”一文中,介绍了一个新型的自动磨粒监测与诊断系统。该系统由一种新型的光学磨粒传     

国产状态监测系统在轴承故障诊断上的应用

国产Lof6901巡检仪是一种集振动数据、温度数据和观察量数据监测为一体的便携式测量仪器,与配套的B/S架构软件配合,形成一整套的监测系统。一般来说由于仪器档次、价格方面的原因,此类监测系统先天长于大规模的设备管理,而弱于针对具体问题的诊断。通过实际应用和规律总结,通过一系列案例证明了使用此类仪器完全可以诊断及预报出轴承故障等设备问题。