基于数据挖掘的证券公司客户价值分析系统设计与实现

本文根据证券企业目前的管理水平只限于办公自动化管理的阶段,没有更深层次的挖掘计算机技术给企业发展带来的价值,而证券企业的竞争环境对企业的客户关系管理提出了更高层次的要求的现实需要,对企业客户进行细分,并对其过程进行深入的分析和研究,结合客户细分理论和客户价值理论,构建了证券业客户价值分类模型,采用数据挖掘的方法和贝叶斯算法对分析系统进行实现。通过本文的研究,力图对证券企业客户按照价值理论进行分类,从而为精准营销提供借鉴意义和参考价值。     

商业银行基于客户价值的客户识别模型研究

现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割。此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略。     

顾客价值导向的企业价值整合模型研究

目前研究只是将顾客价值作为客户关系管理中的控制和目标变量进行分析,没能将客户和企业价值进行整合建模。本文首先提出一个全面的客户终身价值和客户资产的评估模型,在分析顾客价值对于股东价值驱动因素的贡献关系的基础上,利用顾客价值评估与股东价值评估在概念和方法上的相似性,提出一种将客户价值引入股东价值的方法,为企业价值评估提供一种新的思维框架。     

顾客价值导向的企业价值整合模型研究

目前研究只是将顾客价值作为客户关系管理中的控制和目标变量进行分析,没能将客户和企业价值进行整合建模.本文首先提出一个全面的客户终身价值和客户资产的评估模型,在分析顾客价值对于股东价值驱动因素的贡献关系的基础上,利用顾客价值评估与股东价值评估在概念和方法上的相似性,提出一种将客户价值引入股东价值的方法,为企业价值评估提供一种新的思维框架.     

基于客户行为视角的电子商务潜在客户挖掘

本文针对电子商务网站客户的行为信息进行了重点分析,主要将客户浏览行为与客户购买行为数据进行结合,并将二者一并作为电子商务潜在客户挖掘研究的主要数据来源。同时,针对电商企业网站客户行为信息进行细分,利用网站数据以及国内前期研究资料对本文所提出的数据挖掘处理计算方法进行实证模拟,旨在帮助企业通过对潜在客户相关信息的挖掘,促进潜在客户转变为企业的现实客户、忠实客户。     

企业酌客户成本

企业充分认识到客户成本的重要性，真正把客户当作自身生存和发展的一项重要资源，以客户价值为中心，在企业运营过程中把提高客户成本效益作为重点。首先阐述客户成本产生的过程，并对其进行定义和分类，提出客户价值和客户成本的重要性。然后通过对客户成本的分析，提出客户获得成本和客户保留成本的不同作用及客户保留成本的重要性，最后给出了企业提高客户成本效益的方法。     

顾客价值导向的企业价值整合模型研究

目前研究只是将顾客价值作为客户关系管理中的控制和目标变量进行分析，没能将客户和企业价值进行整合建模。本文首先提出一个全面的客户终身价值和客户资产的评估模型，在分析顾客价值对于股东价值驱动因素的贡献关系的基础上，利用顾客价值评估与股东价值评估在概念和方法上的相似性，提出一种将客户价值引入股东价值的方法，为企监价值评估提供一种新的思维框架。     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源。然而,在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分对提高企业效益具有重要的研究意义。从客户的当前价值和潜在价值两个方面,建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。     

谈企业客户价值的三个动态成长维度

<正> 一、客户价值应用研究的层面分析 当前,中国企业正面临着一个动态的市场竞争环境,作为企业核心竞争力的关键要素,即如何通过提高客户的满意度及忠诚度、提升客户价值、扩大自身的收入及利润等问题,前所未有地被企业重视起来。基于以上这种认识,客户价值管理作为一种全新的管理理念,最近备受国内各大企业的关注。目前对客户价值的研究主要在以下三个层面进行:     

民营物流企业客户价值评价指标体系研究

“以客户为中心”是现代企业发展的一种价值取向,客户价值最大化是企业实现自身价值最大化的重要基础.在竞争过程中,企业为了有效提升客户价值,需要对客户资源进行合理评价、科学分级与有效整合.文章在结合客户价值评价指标体系的基础上,运用客户生命周期理论对民营物流企业客户特点进行调查研究,构建民营物流企业的客户价值评价指标体系,试图为民营物流的客户管理提供参考.     

基于数据挖掘的零售业客户细分研究

文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理中的应用可以帮助企业在海量的客户数据中发现有价值的知识和模式，成为满足企业需求，为企业提供有效商业决策支持的技术保障。本文将对客户关系管理、数据挖掘技术，以及基于客户生命周期，数·据挖掘在客户关系管理中的应用分别加以介绍和分析。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

浅谈基于客户价值的企业竞争力

在激烈的市场竞争中,客户作为企业的一种资源,与有形资产相比,日益稀缺,提升客户价值成为构建企业竞争力的重点,吸引与保持客户的能力决定了企业的生存。文章从提升客户价值出发,分析了客户价值与企业竞争力的关系,最后讨论了通过构建以客户价值作为增强企业自身竞争力的策略。     

基于客户价值和TGSOM网络方法的客户分类

以客户为中心是现代企业经营的指导思考。它要求重视客户资源,通过研究客户确定市场,强化与高价值客户的关系。因此,客户价值对企业而言,至关重要。本文首先对企业客户价值进行了定性和定量的分析,并以定量分析为基础,在对与客户价值相关属性进行标准化之后,采用动态自组织映射神经网络(TGSOM)对客户进行分类预测。其中客户价值相关属性的标准化,是采用TGSOM网络进行客户分类的关键步骤。     

客户组合:关系营销新视角

为了使企业能够更好地从整个企业价值创造角度来把握客户获利性,作者引入并介绍了一种新的关系营销模式——客户组合管理,即通过对熟人关系、朋友关系和合作伙伴关系的客户关系进行有针对性的管理来达到企业价值最大化。     

基于全生命周期客户价值的客户细分研究

在分析客户价值构成要素的基础上,构建一个全生命周期客户价值模型,并通过实际算例对该模型进行了验证。由此说明,全生命周期的客户价值的经营有利于企业的客户细分,而且优异的客户价值能够对客户满意和客户忠诚产生明显的提升作用,从而提升客户关系绩效,延长客户关系的时间。     

客户管理的策略探析

随着新营销理论“4C”替代“4P”,客户管理成为企业经营活动的核心。企业研究客户、分析客户,对客户进行分类管理;并采用各种机制和策略对客户激励、客户挽留。本文结合几年来我们公司在实际工作,对客户地位确定、大客户管理、普通客户的管理,客户满意度管理等几个方面对客户管理策略进行了一些探讨。找出大客户,做好大客户的管理工作,对企业产生巨大价值。     

基于贝叶斯网络方法的客户忠诚研究

提高客户忠诚是企业的核心原则。在与传统的数据挖掘及决策分析方法比较的基础上,提出了用贝叶斯网络方法来对客户忠诚进行研究。用贝叶斯网络方法对客户数据进行分析,确定影响客户忠诚的各因素之间的贝叶斯网络结构,得出这些因素之间的相互决定关系,为采取有效措施提高客户忠诚提供了理论依据。     

客户行为干预在网络游戏公司的应用研究

客户行为干预是建立在市场营销学理论基础上,通过对企业的客户进行细分,然后针对企业成熟或者目标客户,开展各种客户行为干预,改变客户的既定行为模式,以达到企业预定目标的一种市场营销方式。网络游戏公司可以客户应用行为干预技术来维系企业的老客户,当客户发生流失行为时,及时地对客户行为进行干预,能够为企业留住大批优质客户,并从他们身上继续获取价值。