一种抽油机井井下功图测试仪的研制与应用

有杆泵抽油系统是油气田开发中占主导地位的采油设备,而泵功图的确定对于判断油井的工作状态具有重要意义。针对常规光杆示功图受到制造质量以及砂、蜡、含水、稠油和油井见聚等因素的影响,不能准确的反映泵实际工作状况问题,提出了对井下泵功图测试仪的研制思路,并通过载荷、位移传感器及电路系统的设计,实现了对泵示功图的采集,试验现场应用表明:研制的泵功图测试仪实现了抽油机井下示功图的采集与解释,一次下井测功图150张以上,单张采点数100点以上。     

功图法油井计量技术及其影响因素浅析

功图法油井计量技术是通过建立定向井有杆泵系统三维空间的力学、数学模型,将地面示功图转换成泵功图,判断泵的有效冲程,从而计算泵的排液量,最后折算到地面油井产液量。本文通过对功图法油井计量技术的技术原理、抽油杆系统模型、示功图有效冲程识别、计算结果修正四个方面对进行了阐述,根据采油八厂定边作业区油井功图计量使用情况分析功图计产影响因数,为以后改进或应用功图计产提供一定参考依据。     

基于模拟退火算法优化谱聚类的有杆泵抽油井故障诊断

示功图是油田生产中分析井下生产工况的主要方法。随着计算机性能的不断提高,基于计算机的示功图分析方法越来越受到重视。传统的有监督学习方式受限于依赖主观经验进行训练样本分类。对此,本文采用无监督学习进行有杆泵抽油井的故障诊断。将示功图进行8方向链码的重画,提取其图形特征向量。然后由模拟退火算法优化谱聚类的方法进行故障的分类。将本文所提出方法用于一口抽油井的故障诊断中,验证了其有效性。     

示功图计算抽油井动液面模型及提高精度方法研究

本文在研究功图法计算动液面模型的基础上,提出一种更高精度计算动液面的方法。该方法首先把地面示功图进行数学处理得到能真实反映泵工作状况的泵功图,再确定阀开、闭点的位置得到上下载荷值,由井筒多相流方法计算沉没压力和泵排出口压力,根据井下泵的载荷及压力构成分析计算出动液面。     

浅议示功图在油井管理中的应用

在油井管理工作中,我们主要依靠示功图分析油井的生产状况,再结合电流监测、憋压、碰泵等手段,分析油井不正常的原因。能够及时准确的判断出油井不出原因,快速制定出复产措施,获得较好的效果。     

河南油田高凝油井功图法产量计量技术研究

河南油田单井集输采用“一级”布站模式,单井计量前移到井口,由于高凝油含蜡量高、凝固点高、易结蜡特性,导致油井示功图失真严重,用传统的粘滞阻力波动方程难以求解真实的泵功图,因此运用功图法计算产量误差大。本文研究了高凝油井结蜡引起示功图特征变化,引入了“等效载荷”概念对失真示功图进行修正,达到准确计量产量的目的,95％以上油井误差≤10％,满足油井生产需要。     

大港油田抽油机井典型示功图分析

大港油田各个采油区块分散、地质状况复杂，抽油机井原油物性变化大，工作状况复杂，含水高、含气高、含蜡（沥青）质高。通过对油井远程在线计量优化分析系统采集的各类典型示功图分析对比，建立抽油井故障智能诊断系统，能够快速和准确地识别油井故障，获知泵的工作状况，从而可以选择合理的采油工作制度和检修泵措施，并提出相应的油井技术管理办法。     

提高自动监测示功图测试质量探索与实践

油区实施信息化改造后,抽油机示功图测试采用在线自动监测。对实施了信息化改造的在线监测抽油机,采用抽油机综合测试仪测试示功图,与同期自动监测示功图进行对比分析,找出了在线自动监测误差大的问题。采取基准示功图测试,每半年加测一次实测示功图,实施在线校准自动监测示功图装置,降低了自动监测示功图测试误差率,提高了测试质量。     

樊学油区抽油机井异常工况诊断与处理

抽油机井在正常生产过程中,示功图形状变化不大,上下行电流相对稳定,憋压曲线正常,低压油井井口呼吸有规律可循。当任一动态参数发生异常,很有可能是抽油机井出现某种问题,此时应及时分析判明原因并采取相应的措施,使油井恢复正常生产。介绍了抽油机井异常工况诊断的几种方法,并结合实例分析了抽油杆断脱、泵漏失及出油管线堵塞等情况下上下行电流、示功图、憋压曲线或井口呼吸等参数的具体变化,指出,实际操作中,几种参数应结合判断,综合考虑,才能准确判明油井工况。     

眉状示功图的分析与解释

本文主要研究实测示功图在没有成型的固定模式,只能通过经验,通过数据,摸索、确定、排除、再确定,反复研究,最后得出真实解释.通过分析研究我们发现若测试到眉状实测示功图,也许会出现与本文所述类似的问题.这一发现能为同行业技术人员提供参考.     

利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型.经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定.将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路.     

利用示功图计算动液面方法研究及应用

本文对各种示功图计算油井动液面的方法进行简单概述,对其优缺点进行分析,通过大量现场实例计算验证了各模型的计算精度和应用效果,结果表明,利用示功图计算油井动液面在技术上可行,计算精度能满足实际生产管理需要。     

神经网络在示功图类型识别中的应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要讨论BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的算法结构、示功图特征提取,并给出了部分算例结果。     

应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况

为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别.对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证.结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定.将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法.     

抽油机井远程监测示功图质量可靠性改进

针对普通载荷传感器接线插头随驴头往复运动，易松动导致信号传输可靠性差，影响示功图的上传问题。设计了游梁式栽荷传感器，在确保示功图信号准确传输的条件下，改进了接线插头连接方式，使信号线紧固在传感器上。经过现场试验，认为远程监测示功图的质量可靠性得到了提高。     

抽油杆短期失效原因分析

抽油杆是有杆泵采油方式的重要部件。在抽油过程中,抽油杆柱由于不对称循环载荷、稠油、腐蚀、结蜡等原因,造成抽油杆失效。通过几何尺寸测量、力学性能测试、化学成分、显微组织及示功图分析,对抽油杆的断裂原因进行了分析。结果表明,抽油杆断裂的主要原因是扳手方存在孔洞缺陷、表面脱碳、组织不均匀及非金属夹杂物数量较多的材质问题,次要原因是扳手方截面尺寸不足及扳手方过扭造成的损伤。最后,建议增加抽油杆的脱碳层、非金属夹杂物、显微组织、晶粒度、抽油杆内部缺陷等检测项目。     

活塞式汽油机进排气过程的热力学分析

本文利用理论示功图对开口系统的热力过程进行分析,得出进排气过程中,P、V、T的变化规律。     

低产低效井间抽制度研究与应用

随着油田的开发,很多油田都步入开发中后期,部分地区储层空隙结构逐渐变差,含水率上升,产量下降也越来越严重,降低生产效益,造成资源浪费。为了提高经济效益,实现降本增效,本文通过沉没度变化曲线、示功图变化特征以及油井开抽生产各时刻的产量来确定开关井时间,研究分析了确定低产低效井间抽工作制度的方法。并结合现场实测数据,合理制定油井间抽工作制度,不仅能够提高泵效,还能节约电能,减少设备磨损,达到降本增效的目的,为低产、低效、低渗透油田的经济开采提供了思路。     

神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要依据BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了模式识别系统,并给出了部分应用实例。     

旋壳泵在石化装置的应用分析

介绍旋壳泵结构和工作原理,对比高速泵,分析旋壳泵的应用优势.