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大学生创业支撑体系的构建 总被引:1,自引:0,他引:1
大学生创业是创业机会的识别、创业资源的整合以及创业团队的运作三者之间有机协调、匹配的过程。在这个过程中,大学生个人、高校、政府和社会等必将对大学生创业成功与否产生重要影响。要提高大学生创业的成功率,必须构建大学生创业支撑体系,即创业素质与能力培养体系、创业教育体系、创业政策支持体系和创业服务体系。 相似文献
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创业心理素质是影响大学生能否由潜在创业者顺利转化为实际创业者的主观前提因素,是大学生进行创业的必要条件,也是制约大学生创业活动能否顺利进行并取得成功的一个关键因素。为此我们对河北省八所高职院校在校生进行了创业心理素质问卷调查,主要从创业动机、创业能力、创业人格、创业知识和技能四个方面进行了分析。 相似文献
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通过对当前高校大学生网上创业现状进行分析,探讨了影响大学生网上创业意向的因素并寻找了创业成功的有效途径,根据这些有效途径对大学生网上创业和高校创业教育实践进行了指导。 相似文献
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金融危机的影响加剧了大学生就业的形势,而当前大学生创业实践活动的现状令人担忧,不是任何人都合适创业,要建立大学生创业人才评估体系,培养有创业潜能的大学生更加具备创业综合素质和能力,走自主创新创业之路:本文通过对大学生创业现状及存在的问题分析,分析研究构建一个有成功创业人士等担当专兼职教师的大学生创新创业的专业指导体系,形成适合于大学生创业模式的大学生创业评估体系,提高大学生创业的成功率,促进创业活动健康持续的发展. 相似文献
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从项目管理的观点,阐述了大学生创业项目以及大学生如何成功创业,指出大学生成功创业是指创办能盈利的企业或开发出能带来财富的新产品,并提出建议将大学生创业作为一项社会实践活动,受时间和预算的约束. 相似文献
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许多大学生对创业有较高的兴趣,但实际创业人数却很少,创业成功的人数则更少。产生这种现象的原因除了创业者自身条件的限制之外,还与缺乏良好的创业环境密切相关。本文从安阳市大学生创业调查入手,通过对大学生的创业能力和创业环境进行深入分析,对改善大学生创业环境,从而提高大学生的创业率和成功率进行了有益探索,提出了一些合理化建议。 相似文献
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本文通过对城镇土地定级因素选择原则、选择范围,城镇土地定级参评因素因子体系存在的问题进行相关分析,同时,指出现行城镇土地定级因素因子体系应用于乡镇土地定级存在因子过多、部分因子无实际意义等问题,得出城镇土地定级因素的选取应该具体情况具体分析的结论。 相似文献
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绩效评估中的政治因素 总被引:6,自引:0,他引:6
由于组织中存在资源的稀缺,潜在的利益冲突总是存在,即使企业拥有完备的绩效评价工具,也难以保证绩效评价结果的客观公正、真实准确,因为管理者会受到人情关系、结果记录在案以及考虑员工未来发展等方面因素的影响,国外的研究将这种影响因素界定为政治因素。绩效评估中的政治因素将会长期存在,这是我们必须面对的现实,充分了解组织政治行为,合理利用政治因素是企业做好绩效评估,确保企业长远发展的必由之路。 相似文献
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影响保险人员流动因素 总被引:2,自引:0,他引:2
在保险业快速发展的今天,保险人才的数量和质量对全行业的兴衰起着至关重要的作用。我国保险业自恢复经营以来发展迅速。从1980—1990年的年平均增长速度超过40%,1991—2003年仍然以平均近30%的速度增长,成为国民经济发展最快的行业之一,并被誉为“朝阳行业”。在这样一个迅速膨胀的行业内,人才的极度匮乏已经成为制约我国保险业发展的瓶颈,为了保障企业的正常运营,“你争我夺”便成了每家保险公司的无奈选择。 相似文献
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《Economic Systems》2014,38(4):518-535
We analyze how a set of determinants affect trade among European countries over the period 1992–2008. The factors encompass variables from the areas of geography, culture, institutions, infrastructure, and trade direction. Trade is analyzed for four types of goods: primary goods, parts and components, capital goods, and consumer goods. For each type of good we also distinguish its definition in terms of flows, intensive margin, and extensive margin. Methodologically, we first derive country-pair fixed effects over all possible pairs of export–import partners, and in the second stage we relate fixed effects with a set of influential factors. We show (i) the intuitive and varying effects of geographical, cultural, and institutional factors; (ii) the beneficial effects of soft and hard infrastructure; and (iii) the key importance of trade between old and new EU members. 相似文献