股票收益率的非正态性检验与分布拟合

经验分布直观显示股票市场收益率与正态分布有一定差异。多种正态检验方法对我国股票市场收益率检验结果为:我国股票市场收益率不服从正态分布,收益率分布呈现尖峰胖尾特征。本文采用Mantegna和Stanley(1995)提出的方法,得到上证综指收益率的特征指数估计=1.4837。同时,将实际收益率序列与稳定分布、正态分布作比较,结果表明:在样本均值的3倍样本标准差内稳定分布都可以很好地拟合收益率的分布特点,但是正态分布则不然。     

沪深股指收益率分布特征拟合检验研究

为更深刻地揭示沪深股指收益率特征,本文提出两成分混合广义正态分布及其退化分布、非对称广义正态分布及其退化分布等8种分布,对上证综指(SSEC)和深证成指(SZCZ)日收益率数据进行拟合对比分析。通过拟合评价和VaR度量发现：对于上证综指,用非对称广义正态分布更好地拟合日收益率数据的尖峰厚尾带偏特征;对于深证成指,用两成分混合广义正态分布更好地拟合日收益率数据的尖峰厚尾带偏特征。在进行沪深股指波动率预测、资产定价和风险度量时,建议选择非对称广义正态分布和两成分混合广义正态分布进行对比分析,进一步提高其准确性。     

中国股市ARCH效应分析——基于沪市A股实证分析

本文利用ARCH族模型,选取1999年1月4日～2009年8月26日上证指数每日收益率共2567个数据对上海证券交易所的A股市场进行ARCH效应检验,结果发现沪市收益率序列呈现右偏、尖峰厚尾的分布形态,分布不服从正态分布,同时呈现明显的条件异方差性,存在ARCH效应,且EGARCH模型能较好地拟合沪市的数据。     

中国股市ARCH效应分析——基于沪市A股实证分析

本文利用ARCH族模型,选取1999年1月4日～2009年8月26日上证指教每日收益率共2567个数据对上海证券交易所的A股市场进行ARCH效应检验,结果发现沪市收益率序列呈现右偏、尖峰厚尾的分布形态,分布不服从正态分布,同时呈现明显的条件异方差性,存在ARCH效应,且EGARCH模型能较好地拟合沪市的数据.     

沪深300指数收益率实证分析——基于不同分布的GARCH模型

文章采用ARMA模型来描述沪深300指数收益率序列,GARCH(1,1)模型用来拟合误差。文章对深300指数收益率序列分别建立误差分布为正态分布,GED分布和t分布的ARMA-GARCH(1,1)、GARCH(1,1)模型。实证结果表明:我国股票市场具有异方差性、尖峰厚尾的特征。文章讨论了GARCH类模型的参数估计方法和结构形式,实证分析发现,基于GED分布和t分布的模型相比正态分布的模型有一定优越的表现。     

基于VAR的RAROC指标评估证券投资基金绩效——实证分析

秉承风险调整收益的理念,将基于VAR构建的RAROC指标用于中国的基金业。在实证过程中对所涉及的相关指标和基金收益率的分布形态等分别进行计算和检验,主要结论是,基金投资组合的非系统性风险没有充分化解;大多数的基金收益率分布形态呈尖峰和右偏,不严格服从正态分布。     

对深圳股市收益率特征的分析

本文对深圳股市收益率的统计特性进行了讨论,表明股市收益率呈现右偏、尖峰厚尾的分布形态,不服从正态分布且不存在自相关性。根据收益率的这些特征,本文利用基于固定自由度为10的t分布的ARCH模型族来研究深圳股市收益率的特征。结果表明:EGARCH模型和非对称组合GARCH模型可以较好的描述深圳股市收益率特征。深圳股市收益率存在信息冲击曲线的非对称性特征和杠杆效应。股市收益率的长期参数将缓慢地收敛于稳定状态,而短期分量方程中存在非对称性特征。     

股票市场的多重分形与风险关系

本文通过对我国和美国股票的收益率序列进行多重分形分析,得出结论:两国股票市场均具有多重分形性,我国股票市场的多重分形特征更明显。实证研究又发现股票市场收益率不遵循随机游动,标准差作为风险的度量不完全合适。结合两国股票市场实际风险的情况,得到风险与多重分形之间的对应关系。     

沪深300指数风险价值分析——基于PARCH-VaR方法

由于我国的沪深300指数收益率序列呈现出三种特性:左偏、尖峰厚尾和波动聚集,PARCH模型可以更完美地刻画序列的分布特征。本文利用PARCH模型对指数收益率序列进行拟合,建立PARCH-VaR模型,用以评估中国沪深300指数的风险。研究结果表明,如果假设残差同时服从三种分布:正态分布、t分布和广义误差分布,基于广义误差分布的PARCH模型计算的VaR值最能够客观地反映中国沪深300指数的风险问题。     

中国黄金期货保证金水平——基于非正态分布下的研究

中国目前静态的期货保证金水平只是一个经验数字,对价格波动并不敏感,大部分时间投资者资金被过度占用,当市场波动剧烈时又不能覆盖足够的风险。本文研究了基于非正态分布下黄金期货保证金水平,利用广义极值分布和广义帕累托分布来拟合尾部风险。结果显示:黄金期货存在尖峰厚尾现象,在考虑流动性风险后,现有的保证金水平有下调空间,应设定为4.38%,当风险加大时应提高到5.15%。     

Return distributions and volatility forecasting in metal futures markets: Evidence from gold,silver, and copper

The characterization of return distributions and forecast of asset‐price variability play a critical role in the study of financial markets. This study estimates four measures of integrated volatility—daily absolute returns, realized volatility, realized bipower volatility, and integrated volatility via Fourier transformation (IVFT)—for gold, silver, and copper by using high‐frequency data for the period 1999 through 2008. The distributional properties are investigated by applying recently developed jump detection procedures and by constructing financial‐time return series. The predictive ability of a GARCH (1,1) forecasting model that uses various volatility measures is also examined. Three important findings are reported. First, the magnitude of the IVFT volatility estimate is the greatest among the four volatility measures. Second, the return distributions of the three markets are not normal. However, when returns are standardized by IVFT and realized volatility, the corresponding return distributions bear closer resemblance to a normal distribution. Notably, the application of financial‐time sampling technique is helpful in obtaining a normal distribution. Finally, the IVFT and realized volatility proxies produce the smallest forecasting errors, and increasing the time frequency of estimating integrated volatility does not necessarily improve forecast accuracy. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Jrl Fut Mark 31:55–80, 2011     

资产证券化对商业银行微观审慎监管的影响——基于流动性的思考

文章扩展了资产证券化对银行稳定性影响的模型,分别从银行风险承担水平及监督努力水平两方面来研究资产证券化对银行稳定性的影响。研究发现,若证券化增加了通常情况下银行资产的流动性,则会提高银行的风险承担水平,降低银行的监督努力水平;若证券化增加了非常时期银行资产的流动性,则会提高银行的风险承担水平,并且提高银行的监督努力水平。总体而言,若资产证券化提高了银行资产的流动性,则会增大单个银行的风险。     

银行信贷和资产价格泡沫的联动性——基于动态贷款价值比的分析

投资者借贷投资是现代金融市场的常态。信息不对称及其带来的风险收益不对称和风险转移问题,会造成资产价格泡沫。文章引入贷款价值比进一步扩展了Allen-Gale模型,并用贷款价值比的动态变化来说明资产价格泡沫生成的内在机理及其所产生的影响;通过对贷款价值比动态调整的模拟得出:贷款价值比越大,资产价格泡沫越大。因此,降低贷款价值比是遏制资产价格泡沫膨胀的关键。     

金融业扩张如何影响中国出口北大核心CSSCI

金融业扩张对中国各省份地区的出口活动及出口优势产生了怎样的影响效应,是迫切需要得到充分研究的重大问题。本文在利用2005年之后中国出台的一系列金融管制放松政策信息的基础上,构建了有效的工具变量,研究发现:金融业扩张与中国各省份地区出口活动之间呈显著的“倒U型”关系,由此揭示了中国背景下金融业扩张对地区出口扩张具有的非线性影响作用特征。进一步的机制检验发现,金融业扩张对中国各省份地区出口活动的“倒U型”关系影响效应,来源于金融业扩张对各地区相对成本优势的“倒U型”关系影响效应。其机制是,金融业扩张对工业部门的固定资产投资活动产生了突出的挤出效应,对制造业部门的工资水平产生了显著的“U型”关系影响效应,二者的叠加效应构成了金融业扩张对中国各省份地区相对成本优势的“倒U型”关系影响效应。本文为深入理解中国金融“脱实入虚”以及金融业过度扩张现象,及其对中国对外贸易所造成的负面效应和渠道机制,提供了依据。     

主权财富基金的生存困境与发展动向

主权财富基金面临着追求国家战略意图与商业回报的困境、被动投资与积极股东主义的困境、平衡透明度与商业秘密的困境、促进金融市场稳定与危及金融市场稳定的困境以及全球化自由投资与日益抬头的金融保护主义的冲突。主权财富管理正逐渐从传统的以规避风险为目的的流动性管理模式,向更加多元化和具有更强风险承受能力的资产管理模式转变。主权财富基金发展趋势具有两个特点：一是资产规模持续增长、规模不断扩大;二是普遍采取专业化、市场化运作手段和多元化投资经营策略,谋求长远投资,获得较高收益。     

产业政策扶持对企业金融资产配置——基于“五年规划”变更的自然实验

以产业政策“五年规划”的变更构建双重差分与中介效应检验，分析了政策扶持对企业“主观投资意愿”和“客观投资机会”的双重影响，以及在两种影响的共振作用下，如何进一步影响企业金融资产配置决策的微观逻辑。研究发现：产业政策扶持对企业金融资产配置具有显著促进作用。一方面，产业政策扶持不仅会通过融资约束缓解效应提升企业投资意愿，还会通过庇护效应提高企业风险容忍度、强化风险承担，从而进一步提升“主观投资意愿”。另一方面，政策扶持引发投资潮涌会恶化市场竞争、政策前瞻性及其社会价值性，又对企业短期经济价值产生抑制，从而导致企业“客观投资机会”下滑。最终，企业在客观投资不确定性加剧而主观投资意愿上升的共振作用下选择转向具有替代性的金融资产投资。异质性方面，主业投资机会、主业经营收益率和主业经营风险越高的企业增加金融资产投资的意愿更弱，说明企业进行金融资产配置更像是锦上添花，而非根本上的“脱实向虚”。     

CORRELATION UNDER STRESS IN NORMAL VARIANCE MIXTURE MODELS

We investigate correlations of asset returns in stress scenarios where a common risk factor is truncated. Our analysis is performed in the class of normal variance mixture (NVM) models, which encompasses many distributions commonly used in financial modeling. For the special cases of jointly normally and t‐distributed asset returns we derive closed formulas for the correlation under stress. For the NVM distribution, we calculate the asymptotic limit of the correlation under stress, which depends on whether the variables are in the maximum domain of attraction of the Fréchet or Gumbel distribution. It turns out that correlations in heavy‐tailed NVM models are less sensitive to stress than in medium‐ or light‐tailed models. Our analysis sheds light on the suitability of this model class to serve as a quantitative framework for stress testing, and as such provides valuable information for risk and capital management in financial institutions, where NVM models are frequently used for assessing capital adequacy. We also demonstrate how our results can be applied for more prudent stress testing.     

Fractals or I.I.D.: Evidence of long-range dependence and heavy tailedness from modeling German equity market returns

Several studies find that the return volatility of stocks tends to exhibit long-range dependence, heavy tails, and clustering. Because stochastic processes with self-similarity possess long-range dependence and heavy tails, it has been suggested that self-similar processes be employed to capture these characteristics in return volatility modeling. In this paper, we find using high-frequency data that German stocks do exhibit these stylized facts. Using one of the typical self-similar processes, fractional stable noise, we empirically compare this process with several alternative distributional assumptions in either fractal form or I.I.D. form (i.e., normal distribution, fractional Gaussian noise, generalized extreme value distribution, generalized Pareto distribution, and stable distribution) for modeling German equity market volatility. The empirical results suggest that fractional stable noise dominates these alternative distributional assumptions both in in-sample modeling and out-of-sample forecasting. Our findings suggest that models based on fractional stable noise perform better than models based on the Gaussian random walk, the fractional Gaussian noise, and the non-Gaussian stable random walk.     

美国金融泡沫“雪崩式”破灭机理分析

经济泡沫是不可能持久的,必定要破灭.美国的这次金融泡沫为何不是缓慢释放,而是瞬间剧烈的破灭,其内在的机理是美国的虚拟经济过分膨胀,也与金融衍生品及金融市场的特点有关.从美国金融市场及衍生品的特点来看,由于风险资产分布的非均质性及转移粘性、金融衍生品间的价值与风险的联动性、衍生品市场的弱有效性及脆弱性等因素,因而使得这种价格向价值的回归非常剧烈,进而触发严重的金融危机.     

2004年～2008年我国中药上市企业财务风险的实证研究

控制财务风险对企业的稳定发展影响重大,本文利用Z值模型和上市公司年报数据对我国27家中药上市企业的财务状况进行分析,指出企业应当根据自身特点,采取针对性的策略,避免财务风险。2004年～2008年,27家中药上市企业Z值平均值为4.45,表明虽然整体财务状况情况良好,但企业间的差异较大。本文认为,从保持企业资产的流动性,增加企业的留存收益,加强企业资产的获利能力,扩大企业的主营业务收入,这四方面入手,可有效降低企业财务风险。