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欧债危机对金融市场产生了显著的冲击,引发了巨大的风险。本文通过构建二元GARCH-BEKK模型,实证检验了欧债危机背景下欧洲股票市场、我国股票市场、国债市场与企业债市场之间的波动溢出效应,揭示了欧债危机冲击我国股票市场、国债市场与企业债市场的风险传染路径。实证表明,欧债危机冲击我国股票市场与债券市场的风险传导路径为:欧债危机引发的风险通过欧洲股票市场传导到我国股票市场,然后传导到企业债市场,最后传导到国债市场。 相似文献
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GARCH模型是对金融数据波动性进行描述的有效方法,它是最常用、最便捷的异方差序列拟合模型。资产收益率是金融数据分析常用的指标,比价格序列更易处理且更有研究意义。本文采用R语言,对2009年1月6日—2019年5月20日沪深300指数的日收盘价进行预处理,将其转化为平稳的收益率序列,检验其ARCH效应,建立GARCH模型以及标准化残差分析,最后对收益率和股票价格进行预测,预测的结果能为投资者进行决策提供一定的参考。 相似文献
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客户作为企业重要的利益相关者,对企业的经营绩效和经营风险均具有重要影响,而经营绩效和经营风险又是评级机构对发债企业信用评级的重要参考指标。以2007~2017年发行公司债、企业债的上市公司为研究样本,基于客户资源视角,考察客户集中度对企业信用评级的影响及其作用机理,研究发现客户集中度与企业信用评级水平显著正相关。进一步研究发现,这种正相关关系受企业信息质量、行业竞争程度以及评级机构异质性的影响,且企业经营绩效是客户集中度影响企业信用评级的重要路径之一。此研究结论揭示了大客户信息在信用评级中发挥的重要补充作用,也为企业提高自身信用评级水平提供了新的努力方向。 相似文献
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本文利用Engle提出的DCC-MVGARCH模型,研究了欧债危机背景下的我国股票与债券市场之间的动态相关性,刻画了股票与债券市场相关性的时变特征。实证结果表明,欧债危机背景下股票与债券市场的动态条件相关系数呈时变特征,欧债危机对股票市场与债券市场的相关性影响较为明显,对股票与国债市场、企业债市场的动态条件相关系数的影响基本上相同。 相似文献
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自2014年债券市场刚性兑付打破以来,我国企业债市场信用事件频发,不但给债券投资者造成巨额损失,使得市场信用偏好降低,而且可能进一步影响未来企业债的发行和交易。文章基于我国现行的信用违约互换的原理,设计了可以对冲企业债信用风险的方案,并针对现行的条款和机制,提出相应的改进对策。 相似文献
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《会计之友》2017,(8)
文章以2011年至2014年间"互动易"平台的数据为样本,深入考察上市公司信息披露质量与股票收益率、交易量的关系。基于原始问答数据,从信息披露效率的角度构建公司回复指数以刻画上市公司自愿性信息披露质量。结果表明,在控制其他影响因素之后,公司回复指数与股票收益率、交易量均存在正相关关系,其中回复指数对个股收益率仅短期影响显著,虽然无法帮助预测收益率,但是能够成为预测交易量的有效指标。研究证实了公司的及时回复对消除股市信息不对称的正面效果,以及深交所"互动易"平台维护证券市场秩序的积极作用。此外,文章基于互动平台的特性,设计了具有较强推广性的新媒体披露质量测度指标,对日后的研究具有积极的借鉴意义。 相似文献
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本文对国内外关于净资产收益率预测能力及信息含量的研究进行了回顾和评述,指出了研究我国市场净资产收益率指标特征的意义,并为进一步研究指明了方向。 相似文献
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企业年金基金投资会计处理初探 总被引:1,自引:0,他引:1
《企业会计准则第10号——企业年金基金》对我国企业设立企业年金基金的会计处理进行了规范。准则对于企业年金基金财产的投资范围,限于银行存款、国债和其他具有良好流动性的金融产品,包括短期债券回购、信用等级在投资级以上的金融债和企业债、可转换债、投资性保险产品、证券投资基金、股票等。 相似文献
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利用EXCEL建立中小企业财务预警模型 总被引:1,自引:0,他引:1
李晓妮 《中国乡镇企业会计》2009,(9):102-103
一、中小企业财务预警模型的选择
运用量化的方法对企业财务风险进行预警,常用的模型有单变量预警模型和多变量预警模型。单变量预警模型运用个别财务比率来预测财务危机。美国学者William beaver通过实证研究认为预测财务失败的指标有:现金保障率、资产收益率、资产负债率等。单变量预警模型以分析单个财务比率为基础,从不同角度预测财务危机。但该模型没有界定不同比率对企业整体风险影响的权重,不能很好地反映各比率交替变化的影响。 相似文献
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《会计之友》2013,(31)
文章以KMV模型和贷款五级分类理论为基础,通过将净资产收益率引入KMV模型的方法对KMV模型进行修正,并将2012年7月被ST和非ST的两组公司设为样本公司,通过对其2008年初至2011年末的季度净资产收益率样本进行模型验证,对修正后计算得到的样本公司违约距离进行检验。实证结果表明,修正后的模型能够有效区分ST和非ST公司的信用风险差异。由于净资产收益率指标数据相对于股权价值数据更容易获得,修正后的模型不仅可以用于上市公司的信用风险度量,还可以用于非上市公司的信用风险度量,扩展了KMV模型的使用范围。另外,由于净资产收益率与债务的年化利息率具有很好的可比性,因此修正后的KMV模型更加关注债务的内部结构,而非单纯的债务规模。由于净资产收益率是作为衡量公司盈利能力的重要指标,将其引入KMV模型可以提高模型对风险的预测能力,进而构建可以相对准确、全面度量信用风险的KMV模型。 相似文献
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本文以BP神经网络来识别中国股市不同行业未来的资产收益率,来检验财务数据的有效信号的假定,输入神经元选取了安全性指标、盈利性指标、成长性指标、现金流量结构分析指标四大类指标,共15个最为经典的财务指标,用以预测不同行业的未来超额收益率。预测结果显示,平均预测误差为0.7%,表明神经网络在分析行业未来盈利能力有很强的分类功能。模型分析证实财务数据在行业层面上有十分强烈的信号。同时,预测方法为投资者掌握未来投资资金流向有实用价值。 相似文献
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融资对于民营企业的存在和发展具有重要的意义。本文以2003-2006年宁夏民营企业为研究总体,选取净资产收益率、总资产收益率和主营业务利润率等指标对企业融资结构与融资效率间的关系进行实证分析,并得出有意义的结论和启示。 相似文献
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文章认为,对企业进行考核应该站在企业的所有者的角度。由于企业的所有者关心的是"投入产出比",所以,"净资产收益率"是有效的考核指标,用"总资产收益率"进行考核的错误在于,其分子是所有者的收益,分母却加上了别人的收益,致使分子分母口径不一致。 相似文献