内部资源配置效率对创新投入的影响——基于创业板企业的经验证据

创新活动不仅受外部因素的影响,而且更离不开企业自身资源条件的支撑。聚焦企业的资产资源,选取2015—2019年我国创业板企业的数据,研究内部资源配置效率对创新投入的影响。结果显示：持有一定的现金资产有利于企业开展创新活动,全部资产现金回收率对创新投入有显著的正向影响;存货资产占比反向抑制创新投入,要缩短存货周转期;持有固定资产不利于企业创新投入,加速固定资产折旧能够充实企业内源融资资源,从而促进企业创新投入水平的提高。总之,合理配置资产资源、提高资产使用效率对提升企业创新投入至关重要。     

企业研发投入、资源特征与创新绩效关系研究

基于资源基础观,探讨了企业“资源池”中财务资源特征与技术资源特征如何与研发投入行为匹配以提升创新绩效,以创业板355家企业为样本开展泊松回归分析,研究发现：R&D投入与创新绩效存在倒U型关系;财务资源特征——资产流动性对R&D投入与创新绩效存在正向调节作用,起着“加速剂”作用;由于组织技术路径依赖,技术资源特征——技术积累程度对R&D投入与创新绩效存在负向调节作用,起着“缓冲剂”作用;资产流动性与技术积累程度提高会促进研发投入与创新绩效关系的阈值提高,促进更多研发投入有效转化。探讨了企业研发投入行为与资源特征的匹配,可为促进创新绩效提升提供理论支撑。     

企业研发投入、资源特征与创新绩效关系研究——组织“行为—特征”匹配视角

基于资源基础观,探讨了企业"资源池"中财务资源特征与技术资源特征如何与研发投入行为匹配以提升创新绩效,以创业板355家企业为样本开展泊松回归分析,研究发现:RD投入与创新绩效存在倒U型关系;财务资源特征——资产流动性对RD投入与创新绩效存在正向调节作用,起着"加速剂"作用;由于组织技术路径依赖,技术资源特征——技术积累程度对RD投入与创新绩效存在负向调节作用,起着"缓冲剂"作用;资产流动性与技术积累程度提高会促进研发投入与创新绩效关系的阈值提高,促进更多研发投入有效转化。探讨了企业研发投入行为与资源特征的匹配,可为促进创新绩效提升提供理论支撑。     

"军民结合"区域自主创新能力评价问题研究

"军民结合"区域自主创新能力可以分解为"军民结合"区域自主创新支撑能力、创新配置能力、创新资源投入能力、创新管理能力和创新产出能力等.只有"军民结合"区域创新系统的创新资源得到了合理的配置和有效的流动,"军民结合"区域自主创新能力的有效性才能得以显现.衡量"军民结合"区域自主创新能力的强弱,需要以一定的原则为指导,运用科学的指标体系进行测评.     

河北省高新技术产业研发投入产出效率分析

科技创新作为经济发展的内生动力,对河北经济发展发挥着越来越显著的引领和支撑作用.R&D效率在一定程度上反映了产业的科技竞争力以及科技创新的能力,本文通过对河北高新技术产业研发投入与产出现状分析,利用DEA模型对高新技术产业R&D资源投入与产出的效率进行分析,提出相关政策建议.     

高科技企业创新问题比较研究——以苹果公司和三星公司为例

本文分析了苹果公司和三星公司创新的特点和支撑条件,苹果公司的创新特点主要表现为:消费者导向、基于价值链的集成、开放式创新、少而精的产品策略等;创新支撑条件主要是:鼓励创新的文化、优秀创新人才、创新领导力、严格要求、创意激发.三星公司的创新特点主要表现为:长期的技术积累、注重核心及关键技术创新、完整的产品线、流程创新、速度取胜;创新支撑条件主要是:创新文化和领导力、优秀的研发人才、全球性研发网络、高研发投入.在此基础上,本文从创新能力的获取、创新地位、创新程度、创新战略、产品策略、创新方式、创新利益实现、研发和领导人作用等方面对两个公司在创新方面的异同之处进行了系统比较,并总结了苹果公司和三星公司的创新给予中国企业的启示.     

中国省域高技术产业自主创新能力评价

从创新投入能力、创新产出能力和创新环境支撑三个方面,构建高技术产业自主创新能力综合评价指标体系,并利用中国31个省份2009年的数据进行了实证分析.研究结果表明,高技术产业自主创新能力与区域经济发展之间存在显著相关关系;人力、财力、设施等方面的投入以及高技术产业自身的产出规模是高技术产业自主创新能力的主要影响因素;各地区高技术产业自主创新能力差异较大;从东、中、西部三大地区的比较来看,与中国经济空间分布格局基本相似,由东部往西部呈现逐渐降低的梯度分布格局.     

财政科技投入对数字经济发展的影响

本文在理论分析的基础上,基于CRITIC方法测算数字经济发展水平指数,采用时间和个体双向固定效应模型,研究财政科技投入对数字经济发展水平的影响。结果表明,财政科技投入与数字经济发展水平之间为正“U”型非线性影响;其机理在于财政科技投入对数字经济发展水平具有非数字科技创新挤出效应、数字科技创新促进效应和数字基础设施支撑效应;非数字科技创新挤出效应即财政科技投入促进了非数字科技创新水平的提升,从而抑制了数字经济发展;数字科技创新促进效应即财政科技投入提升了数字科技创新水平,促进了数字经济发展;数字基础设施支撑效应即财政科技投入有力推动了数字基础设施建设,促进了数字经济发展。     

基于模糊AHP模型的公路交通科技创新能力评价研究

根据公路交通的行业特点和科技创新的基本要素,确定了创新投入能力、创新支撑能力、创新产出能力、创新效益4个一级指标和10个二级指标、30个三级指标;系统建构了三级模糊AHP评价模型,对公路交通科技创新能力进行了较为科学的评价,并选取H省、Y省和S省为样本进行了实证研究。     

我国高技术产业科技能力评价研究

高技术产业科技能力是保障高技术产业持续创新的重要因素。通过运用因子分析方法,发现我国高技术产业科技能力由3个要素构成。其中,科技创新资源投入及研发能力是影响高技术产业科技能力的最主要因素,对高技术产业科技能力的贡献最大,达51.041%;其次是科技创新转化和波及能力,再次是创新经济支撑能力,它们对高技术产业科技能力的贡献率分别为23.929%、16.163%。通过1996—2007年我国高技术产业科技能力的综合得分发现,该能力呈现出持续提升的态势。 ?     

中国经济增长力的韧性分析

科学分析中国经济增长力韧性,既可以坚定中国经济增长的长期信心,又可以为当前创新宏观调控思路提供理论支撑。中国经济增长力韧性为多重因素所作用,受多种经济学理论共同支撑。经济增长力韧性其内生因素包括资源禀赋、人口结构、基础设施、经济结构等经济体自身特点;其外生因素包括政策体制、社会、文化等。要提高中国经济增长力韧性,克服其脆弱性,必需通过全面深化改革,实现制度和政策的创新,促进经济增长从依靠要素投入向依靠创新驱动转变。     

贫困治理参与、市场竞争与企业创新——基于上市公司参与精准扶贫视角

市场竞争在企业参与外部社会治理的过程中能够发挥创新激励作用吗?从这个问题出发,文章以中国上市公司参与精准扶贫为研究背景,从宏观治理与微观治理两个层面,政府与市场两个视角,投入与产出两个维度出发,考察参与扶贫对企业创新的影响,使用2016-2019年沪深A股上市公司样本先从投入维度实证验证了企业参与治理会在一定程度产生"创新投入挤占效应",即上市公司参与扶贫治理与其创新投入强度显著负相关.然而,更高市场竞争程度能显著降低"挤占效应",有效发挥创新作为根本动力的激励作用;更进一步的研究表明,区分信贷资源和政商关系的异质性,这种"挤占效应"在信贷资源可得性较差、政商关系水平更低的参与企业中更加显著.机制研究表明,这种"挤占效应"通过政策性负担的增加、管理层业绩压力的降低而显著提升.最后,经济后果分析发现,企业参与贫困治理虽然挤占了其创新投入,却提升了创新产出,企业创新产出的数量与质量都得到了改善,参与治理为企业创新效率的提升带来了益处.本文的研究有利于加深对企业主体创新行为的理解,为理顺政府与市场关系、激发企业创新活力提供了新思考,具有一定的学术意义与实践价值.     

市盈率隐含的公司创新能力——基于创业板上市公司的实证分析

本文以2010—2018年中国创业板上市公司为研究对象,构建企业创新能力综合评价体系,实证检验市盈率中是否隐含了公司创新能力,结果发现:创新能力具有直接价值相关性,创业板上市公司创新能力正向影响市盈率,在创新投入、创新产出和创新效率三项指标中,创新投入是主要影响因素;创新综合指数正向影响市盈率.机制检验证明了财务绩效、投资者关注在其中发挥了中介作用.进一步地,当公司属于高新技术企业时,创新对市盈率的正向影响更强,但仅在创新投入中存在.本文的研究不仅丰富了创新与企业估值的相关文献,为企业创新能力的衡量提供新思路,同时验证了创新对企业估值定价的驱动作用,为推动企业提高创新能力、助力国家创新驱动发展战略提供理论支撑.     

政府干预、知识资源与区域创新绩效

构建政府干预与区域创新绩效知识资源门限模型,利用中国 2003-2017年省际面板数据,实证分析政府干预对区域创新价值链绩效影响知识资源的门限效应和时空异质性。结果表明：在技术开发阶段,政府干预阻碍了区域创新绩效提升,但随着知识资源增长,阻碍作用逐渐降低;在技术吸收阶段,政府干预在高知识资源区域比在低知识资源区域更不利于区域创新绩效提升;在成果转化阶段,政府干预在高知识资源区域比在低知识资源区域更有利于区域创新绩效提升。R&D资本投入、R&D人力投入与对外开放度正向影响创新价值链3个阶段,但创新环境、人力资本水平、自然资源对创新价值链的影响则存在较大差异。政府干预对区域创新绩效并非起到线性阻碍作用,受知识资源水平的影响存在显著创新价值链阶段性差异,这一结论的重要启示是政府干预应基于资源和动态演化视角进行资源配置。     

中国区域公立科技创新资源与经济发展水平相关性分析

各国各政府相继开展了创新系统建设,而"创新型城市"、"创新型区域"的建设成为国家创新体系的重要组成部分。利用突变级数法综合考虑地区生产总值、年末总人口、人均地区生产总值、经济密度,对地区经济发展水平进行评价;并基于地区公立科研机构对地区科技创新资源进行评估,研究区域公立科技创新资源与经济发展水平之间相关性。中国区域经济发展水平与公立科技资源之间并无明显的正相关关系。由二者决定的散点图,呈现较弱的抛物线分布。因此,区域公立科技投入如何与经济发展水平进行匹配,以提高科技产出效率,有待进一步研究支撑。     

旅游服务创新影响因素研究

基于文献回顾构建了旅游服务创新影响因素模型。通过问卷调查收集数据,运用主成分分析法和结构方程模型对数据进行统计分析。结果显示:创新资源投入要素、创新驱动要素和创新障碍要素是影响旅游服务创新的主要因素;在创新资源投入方面,宏观环境的构建比微观环境的改善更为重要;在创新驱动方面,旅游企业自我改善的动力比外力影响更重要;在创新障碍方面,我国旅游企业规模较小、企业缺乏投入能力、游客对旅游服务质量的关注度低等影响了我国旅游服务创新的开展。     

我国典型中心城市区域创新绩效评价

构建了中心城市区域创新绩效评价指标体系,利用聚类分析法,从全国22个中心城市中选出10个具有代表性的典型中心城市作为比较研究对象,基于评价指标体系构建了DEA模型,对10个典型中心城市的创新绩效进行了比较分析。研究得出:阻碍我国中心城市区域创新发展的三类障碍是创新资源投入不足、区域创新结构不合理、创新资源投入过剩。最后提出推动我国中心城市区域创新的建议。     

高校科技创新与地区经济发展

本文通过采用拓展了的Network-DEA分析法,选取2009—2013年的全国高校科研数据作为研究样本,对我国省际高校科技创新对地区经济发展的支撑作用进行经验分析.研究表明,全国省际高校科技创新对地区经济发展的支撑作用普遍偏低.从总体看,我国高校科技创新对经济发展的支撑作用存在明显的区域分化特征,东部地区明显高于中西部地区.此外,高校科技创新对地区经济发展的支撑作用不仅取决于创新要素的投入,还受制于高校科技创新成果的转化率,而高校科技创新成果转化率普遍偏低是制约高校科技创新对地区经济发展实现有效支撑的主要原因.     

政府干预、知识资源与区域创新绩效——基于价值链视角的双重门限效应

构建政府干预与区域创新绩效知识资源门限模型,利用中国2003-2017年省际面板数据,实证分析政府干预对区域创新价值链绩效影响知识资源的门限效应和时空异质性。结果表明:在技术开发阶段,政府干预阻碍了区域创新绩效提升,但随着知识资源增长,阻碍作用逐渐降低;在技术吸收阶段,政府干预在高知识资源区域比在低知识资源区域更不利于区域创新绩效提升;在成果转化阶段,政府干预在高知识资源区域比在低知识资源区域更有利于区域创新绩效提升。RD资本投入、RD人力投入与对外开放度正向影响创新价值链3个阶段,但创新环境、人力资本水平、自然资源对创新价值链的影响则存在较大差异。政府干预对区域创新绩效并非起到线性阻碍作用,受知识资源水平的影响存在显著创新价值链阶段性差异,这一结论的重要启示是政府干预应基于资源和动态演化视角进行资源配置。     

沿海地区科技创新资源投入效率测算及优化设计研究

区域内部科技创新资源投入的合理布局是提高整体科技创新效率的关键。通过梳理相关文献,改进并构建了科技创新资源投入优化配置模型;运用定量的方法对2007年沿海地区的科技创新资源投入结构进行了优化调整,以实现帕累托最优。结合实际情况对计算结果进行分析,并给出了相应对策建议。