我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析

对1991-2009年我国科技资源投入产出绩效及其影响因素进行了分析。研究结论显示：①从科技财力资源和人力资源的投入与产出比来看,我国的科技产出均是有效的,但科技人力资源的投入产出效率要高于科技财力资源的投入产出效率;②基础研究领域的R&D人员投入、政府资金投入和企业资金投入对我国科技创新能力和创新产出绩效的影响较显著,特别是基础研究领域的R&D人员投入是当前影响和制约我国科技创新绩效的核心要素。     

福建省高新技术产业创新效率及提升对策研究

高新技术产业是产业升级与经济转型的主要方向,随着各国对高新技术产业投资增加,高新产业竞争日趋激烈.提高产业创新能力,通过创新驱动提高产业竞争力是高新产业发展的必然选择.本文利用DEA及面板模型对福建省高新产业创新效率进行实证分析,结果显示,福建省由于R&D经费与基础研究投入不足,创新效率在全国处于中下水平,需要加大经费投入并加强基础研究奠定产业发展基础,实现产业升级与创新驱动.     

我国东部沿海地区高新技术产业R&D效率比较研究

文章用DEA对我国东部沿海地区高新技术产业的R&D效率进行评价,发现天津与广东的高新技术产业R&D综合效率较高,江苏进步速度较快,上海、福建、河北及浙江等资源整合效率较高,但规模效率不高,需优化资源要素规模,而山东则需在调整投入要素比例的同时,提高经营管理水平与资源利用率。同时针对提高东部沿海地区R&D效率提出调整产业分配、加强地区间合作等建议。     

区域R&D资源投入和产出差异聚类及趋势分析

R&D创新资源投入和产出效率是反映区域建设和创新型国家建设的重要尺度。由于各个地区的经济和科技发展水平不同,我国各个地区的R&D投入和产出水平存在明显差异,各个地区的发展趋势也不尽相同。为了对我国各个地区的R&D投入和产出水平进行分析,引入指标对各个区域进行聚类分析形成投入产出二维表。在此基础上,对各个区域的5年投入产出数据进行趋势发展分析,结合区域现状和发展对区域合理配置资源投入和提高产出效率提出建议。     

高技术产业的技术创新效率与影响因素--对五大类23个分行业的效率分析

高技术产业R&D投入的技术创新效率是影响我国整体技术创新与技术进步能否持续的重要因素。根据随机前沿分析SFA模型,采用Frontier软件,对2008-2012年中国高技术产业五大类23个分行业的技术创新效率进行分析。研究结果表明：以专利申请数作为创新产出的高技术产业各分行业平均技术创新效率总体稳步升高,不同行业技术创新效率差异显著。技术创新产出主要由研发人员投入驱动。在影响技术创新效率的诸因素中,知识产权保护水平存在显著的正向影响,技术差距与经济发展水平有着不明显的负向影响。     

高新技术产业创新产出空间集聚及关联性研究

收集2000—2018年中国内地30个省市高新技术产业创新产出专利申请及相关数据，运用ArcGIS空间分析工具对其空间集聚特征进行可视化分析，并利用QAP 方法分析其关键影响因素。结果发现：①高新技术产业创新产出空间集聚的重要特征是区域非均衡性，马太效应显著； ②强强型关联主要集中在东南沿海地区与部分中部地区，弱弱型关联主要集中在北部地区与西南地区，弱强、强弱型关联主要集中在少部分北部、中部与南部地区；③高新技术产业创新产出空间集聚及关联影响因素中，投入变量的R&D经费为显著正相关，R&D人员为显著负相关。溢出变量的产学研合作为不显著正相关，产业集聚、地理距离为显著正相关，FDI为显著负相关。     

高新技术企业R&D投入与创新绩效关系的研究

企业自主创新能力培育是我国发展科技创新型经济的关键问题,文章以扬州市千家高新技术企业为研究对象,从R&D经费投入、人力资本投入及自主创新绩效等方面对高新技术企业自主创新能力进行系统分析。研究表明,R&D投入与专利数不存在显著的正相关关系,当年的R&D经费投入与创新绩效正相关且不具有时滞性,人力资本投入与创新绩效正相关,但不及R&D经费投入对创新绩效的贡献大。     

R&D投入、非R&D投入与技术创新绩效作用机制研究

以中国大陆29个省市高技术产业面板数据为研究样本,利用结构方程模型（SEM）对中国高技术产业创新绩效及其影响因素进行了实证研究。结果表明,R&D投入是中国高技术产业创新绩效的主要动力。其中,R&D经费投入贡献大于R&D人员投入;R&D投入对中国高技术产业科研产出的影响强于新产品产出;非R&D投入对中国高技术产业创新绩效提升有显著的直接调节作用;创新环境对中国高技术产业创新绩效有显著影响。最后,提出了促进中国高技术产业创新绩效提升的对策建议。     

西部地区资源型产业R&D效率研究:基于DEA的分析

基于产业经营绩效和创新产出绩效两个视角,运用投入导向的规模报酬不变(CRS)的DEA模型和超效率方法,对西部12个省、市、区资源型产业R&D的效率进行实证分析。结果表明,在现有的产出水平下,各个省、市、区资源型产业R&D投入效率较低;各个省、市、区相同资源型产业研发实力和研发管理效率以及研发成果产生的经营绩效上的差异导致同一产业R&D投入产生不同的贡献度,这其中研发成果产生的经营绩效差异性是主要原因。     

高新技术产业发展现状及对策研究——以甘肃省为例

文章从全国和甘肃省2000—2009年的实际统计数据出发,在对甘肃省高新技术产业发展现状与R&D发展经费支出及相关动态指标分析的基础上。得出甘肃省高新技术产业发展中存在结构单一、科技投入严重不足等问题,并结合甘肃实际提出了加大科技投资力度,推动甘肃经济发展的相应对策及建议。     

京、津、沪高技术产业产出效率及相关性研究

揭示了北京和上海在高技术产业发展规模、收入水平、科技经费投入、R&D研发能力和人力资源投入方面的优势。天津作为新兴发达城市,与北京和上海相比,存在着高技术产业发展相对迟缓的现象。分析了三地区高技术产业的发展现状,提出了提高科技产出效率的对策建议,并且得出了上海高技术产业投入和产出强相关的结论,为上海推进高技术产业发展提供了依据。     

我国R&D产业成长的投入-产出分析

本文根据1991—2005年我国R&D活动的发展情况,从R&D产业投入与产出的时间序列分析和关联度分析两方面,对15年间我国R&D产业的投入产出状况进行了研究。研究发现,虽然1991—2005年我国R&D产业的发展规模得到了极大提升,但还存在不少问题,主要是:我国R&D经费投入强度与发达国家还存在较大差距;全国重大科技成果奖与R&D经费投入以及人才建设之间的相关程度较低等。今后我国政府和企业应多渠道地增加R&D投入,逐渐加强我国R&D产业人才队伍的素质建设,从而实现我国R&D产业的持续发展。     

区域科技投入与经济增长关系的实证分析

构建灰色关联度模型实证分析发现:科技经费投入、科技活动人员投入对产业经济增长有显著作用。进行区域科技投入与产业经济关系聚类分析可把我国分为三类典型区域。对于第一类地区,科技经费投入,尤其是R&D经费对第三产业的投入效率更高,在该类地区应加大科技经费的投入;对于第三类地区,R&D人员全时当量对第一产业的投入效率更高,在该类地区应加大科技活动人员的投入。     

区域科技创新效率演化与影子价格研究

2008年金融危机后,我国政府在科技活动方面的投入大量增加,如何评价其产出效率并发现约束科技活动效率提高的瓶颈因素,为政府宏观调控提供决策依据,是一个值得研究的问题。运用Malmquist-DEA指数法对2009-2012年内地30个省市的面板数据进行动态评价,在此基础上利用影子价格法对约束创新效率提升的瓶颈因素进行分析。研究发现：①FDI在我国存在知识溢出正效应,当增加FDI投入指标时,创新效率值得到帕累托改善;②我国科技创新效率存在明显梯度特征,东部地区和西部地区效率高,中部地区效率低;③金融危机后,24个省市的科技创新效率提高,主要是通过外部技术进步实现的,而内部资源配置与科技管理水平基本不变;④制约企业科技创新效率提高的瓶颈要素是R&D投入,科研机构与高校的R&D投入对于企业科技创新具有正向溢出效应。     

时滞效应视角下风险投资、R & D投入与知识产出的动态均衡关系

考虑到创新价值链不同阶段投入所带来的创新成果具有滞后性,从时滞效应视角出发,选取我国1995-2015年时间序列数据,通过协整分析、格兰杰因果检验、VECM模型、脉冲响应函数和方差分析方法,实证分析了风险投资、R&D投入与知识产出之间的长期均衡关系和短期波动影响。结果表明：我国风险投资、R&D投入与知识产出存在长期均衡关系,风险投资与R&D投入对知识产出均有正向促进效应;风险投资与知识产出形成反哺关系,R&D投入是知识产出的单向Granger诱因;短期内风险投资与R&D投入对知识产出的影响存在一定的时滞效应,但影响不显著;知识产出受到自身、风险投资与R&D投入的冲击,均呈正向响应,其中,受自身波动的影响最大;与R&D投入相比,风险投资对知识产出的贡献率较低。     

提高我国高新技术产业专利产出水平的对策研究

我国高新技术产业专利申请数量虽然增长很快,但同时又存在缺乏自主创新、产出数量少、发明专利少、产出效率低、缺少研发人才等问题。提高我国高新技术产业专利产出水平,必须从战略上确立自主创新发展自己的核心技术、实施企业专利战略、提高科技投入强度和效率、保护知识产权、营造创新环境、建设创新型科技队伍。     

中低技术产业创新效率研究

采用随机前沿生产函数（SFA)分析方法,对我国中低技术（LMT）产业创新效率进行了实证分析。从创新投入和产出关系角度出发,对我国中低技术创新效率进行比较,分析创新效率在不同行业的差距。研究结果表明：中低技术产业创新效率比高技术产业高,技术获取对中低技术产业创新效率的提高至关重要,R&D经费对中低技术产业创新效率的影响非常显著。     

中国研究与发展投入产出效率分析——基于数据包络分析模型的视角

研究与发展活动对企业竞争力的提升起着重要的推动作用,通过数据包络方法对中国2009年R&D投入产出效率进行分析发现,目前中国R&D投入产出效率总体水平较高,但行业之间、地方之间效率水平存在较大的差异,且研究能力与管理水平低是大部分地区和行业的R&D投入产出效率低的重要原因之一。     

京津冀高技术产业活动效率测度

协同创新环境因素是影响区域高技术产业技术创新效率的重要因素。采用京津冀高技术产业1995-2015年的追踪数据,运用三阶段DEA-Windows模型,对京津冀高技术产业R&D活动效率进行比较分析。突出协同创新的环境因素,既剥离了外部环境和随机因素对创新效率的干扰,又考虑了京津冀创新效率的动态演进特征。结果表明：外部环境因素与随机噪声对京津冀高技术产业R&D活动投入产出效率均有显著影响,利用SFA回归法对环境因素和随机噪声进行剔除性分析是合理的。其中,技术获取结构、区域经济关联度、区域贸易依存度、科技型基础设施投资强度、区域比较劳动生产率对R&D经费和新产品开发经费投入冗余均有显著负向影响,而对R&D人员全时当量的影响则是多元的。剔除环境和随机干扰后,北京和天津的R&D活动投入产出效率有所降低,而河北的效率值有所提高。在上述研究的基础上,提出相应的对策建议。     

基于面板数据的高技术产业R&D投入产出关系研究

利用高技术产业2000-2007年的统计数据,运用面板数据模型,对我国高技术产业的R&D投入产出关系进行了实证研究。首先归纳出我国高技术产业R&D活动的特点,然后建立变系数面板数据模型。结果发现:高技术产业R&D投入要素对产出的影响存在显著差异,经费投入对产出成果有着较强的促进作用,而人员投入对部分产业的产出成果贡献较小。最后,基于分析结果,提出了改善我国高技术产业R&D投入效果的建议。