小议大数据对银行信贷风险的管控

随着国际金融业的不断发展与完善,我国以大数据技术为依托的若干大数据产品在金融领域逐渐崭露头角,开拓出了广阔的运用空间.商业银行基于大数据的应用,在信贷风险管理方面的能力越来越成为银行生死存亡的核心竞争力.本文在基于大数据的应用基础上,分析了银行信贷风险控制存在的问题及其影响,提出相关的优化策略.     

统计数据质量评估方法在海洋经济领域引入研究

本文基于国内外统计数据质量评估研究背景,针对我国海洋经济统计数据质量评估现状与需求,分析了逻辑规则检验、计量模型分析、统计分布验证、核算数据重估、调查偏差评估、多维评估法等主要质量评估方法的概念特征及在海洋经济数据质量控制领域的适用性。为了适应大数据时代的发展需求,今后我国海洋经济统计数据质量的内涵需不断扩充,技术方法需与信息技术有效融合,同时,应积极应对统计改革背景下新技术挑战。     

数据集中后央行开展金融统计工作的建议

人总行设置了统一的金融统计服务器,建立了全国集中的金融统计数据库,采集所有金融机构上报的统计数据,统一处理数据,生成和查询金融机构各层次金融统计报表和数据,从而实现了统计数据的统一管理、统一维护和共享.而金融统计数据集中系统运行后,人民银行基层行金融统计工作任务和性质发生了根本性改变,人民银行统计工作面临新的困难和问题.     

基于CiteSpace的技术预测研究的可视化分析

基于科学知识图谱软件CiteSpace,对从中国知网(CNKI)数据库中获取的技术预测科学文献,从文献维度、内容维度等角度进行可视化共现及聚类分析,探索技术预测研究现状及发展趋势。相关分析表明:①技术预测合作研究主要限于学科领域内部;②技术预测研究方法主要包括TRIZ理论、文献计量、文本挖掘和知识图谱等,呈现出从定性向定量、从数字化向知识化发展的特征;③技术预测研究方向主要包括新兴技术主题识别、技术机会识别、颠覆性技术预测、技术态势探索等,呈现出深化实证应用的发展趋势。     

大数据思维在金融学研究中的运用

随着大数据时代的到来,大数据思维也日益改变现代金融学的研究范式,拓展新的研究领域。一方面,大数据使得金融学摆脱数据样本的束缚,基于海量数据的大样本甚至全样本研究日益成为西方金融学者的共识,并且数据来源和类型的多样化也促使现代金融学研究日益多元化。另一方面,数据处理技术和运算能力的不断进步,使得金融学者可以在一些非传统领域拓展新的研究视角,例如媒体效应分析、网络数据分析等。此外,在数据样本日益扩大和数据类型不断丰富的背景下,更为精准的量化分析也开始成为西方金融学者关注的重点。本文通过对新近几年来西方金融学者相关研究的梳理与评述,从上述三个角度来总结大数据思维对现代金融学研究的影响与应用。     

郑州金融人才现状评估与评价——基于与武汉的比较分析

本文以竞争城市武汉为比较对象,采用2008～2012年间数据,选择相应指标,对比分析了郑州与武汉在金融人才数量、结构、效率等指标的差异,并基于数据统计对比,评价了郑州金融人才供给现状,最后对郑州金融人才资源建设提出了建议.     

浅析技术视角下互联网金融创新

随着以大数据、云计算和数据挖掘技术为代表的互联网技术飞速发展,互联网金融以迅雷不及掩耳之势向金融市场袭来.本文分析了互联网金融的概念和创新模式,总结了目前各种互联网技术在传统金融领域应用的现状和前景,详细分析了不同互联网技术在互联网金融背景下的创新应用案例和场景,给出了我国金融系统的发展展望和建议.     

数据集中后央行开展金融统计工作的建议

人总行设置了统一的金融统计服务器,建立了全国集中的金融统计数据库,采集所有金融机构上报的统计数据,统一处理数据,生成和查询金融机构各层次金融统计报表和数据,从而实现了统计数据的统一管理、统一维护和共享。而金融统计数据集中系统运行后,人民银行基层行金融统计工作任务和性质发生了根本性改变,人民银行统计工作面临新的困难和问题。     

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。     

SNA模型在银行零售信贷风控中的研究

文章在商业银行借记卡资金交易大数据的基础上构建了银行零售客户的金融核心复杂社交关系网络模型.通过社交网络模型既能可视化分析风险客户的复杂社会关系,也进一步开发出具有复杂社交网络指标的量化风险预测模型来与传统的行为评分模型进行交叉验证.并将模型应用在贷前审批的风险识别、贷后交易行为的风险预警以及集中性客群风险的前置评估管理等真实场景,在深入研究社交网络模型应用的同时,有效提升了商业银行大数据风险控制的能力.     

基于大数据的互联网金融企业财务管理研究

随着大数据技术的快速发展,在互联网金融领域大数据技术已经得到了广泛的应用,为互联网金融企业的发展提供了坚实的数据支撑和服务,并不断推动该行业的模式创新。在大数据技术下如何进行互联网金融企业的财务管理受到了行业的广泛关注和讨论,应用大数据技术推动企业财务管理的完善是当前互联网金融企业研究的热点。     

我国文化产业发展轨迹、阶段特征和效率评价

本文尝试利用全行业主要指标数据和规模以上企业数据对我国文化产业进行较为全面的分析和评价。在国家统计局公布的主要指标基础上,剔除价格和统计口径调整的影响,还原了文化产业近十年改革发展轨迹;比较基于产业统计的分析框架和基于文化再生产理论的分析框架,利用文化产业直报平台整理数据,对行业集中度和盈利性特征进行测算,并重点应用BCC-DEA模型对全国文化产业四位数子行业的投入产出效率进行了分析。     

互联网金融冲击下商业银行应对思考

互联网企业凭借不断发展的互联网技术逐渐向传统金融领域延伸,不断瓜分着传统商业银行的市场份额.作者从全面认识、正视冲击、大数据、创新服务和创新产品等五个方面,对商业银行如何应对互联网金融冲击进行了思考.     

基于专利分析的全球区块链技术竞争态势研究

区块链技术作为一种去中心化、去信任化的分布式账本技术,被应用到物联网、供应链管理、金融交易、数字征信、智能制造等多个领域。本文通过对德温特专利数据进行统计挖掘,从专利申请趋势、技术区域组织分布、技术研发机构、技术研发重点等角度全面揭示了全球区块链技术发展概况。研究发现目前区块链技术处于快速发展期,全球关于区块链底层技术和金融应用等方面的研究较多。中国是区块链技术研究大国,专利防御意识较强,技术研发已经形成自己独特的优势;美国在金融保险税务、数据交换网络等方面较中国存在一定的差距。在技术应用方面,区块链技术缺乏金融领域以外的成熟应用,这是当前区块链技术整体发展的不足。     

用大数据炒股

金融大数据的意义在于从海量的数据中即时识别和获取信息价值,从而得到理性判断和合理选择.虽然关于大数据的意义讲起来很简单,但实践起来却并不容易.日前,国内金融大数据服务提供商数库咨询就依托大数据技术,推出了实践性移动炒股软件“智投”.为了进一步了解这一产品以及大数据技术的具体应用场景,《新经济》特意专访了数库有限公司(ChinaScope) CEO刘彦.     

技术管理的知识基础——管理学视角

基于文献共被引分析技术,对1984—2013年Web of Science收录的1134篇技术管理文献进行了知识图谱分析,识别了技术管理研究领域的高被引文献,从管理学的视角探索了技术管理的知识基础。结果表明:技术管理的知识基础包含7个主要知识群,即新产品开发/研发管理、创新管理、技术演化理论、战略管理、知识管理、组织理论和全球化理论。在解释每个知识群如何支撑技术管理理论发展的基础上,构建了技术管理的知识基础模型。     

视觉大数据下的城市旅游智能化运用思考

本文在视觉大数据技术的由来和技术分析,通过对城市旅游智能化应用分析,数据信息关联,基于视觉大数据的技术,将其有效的利用起来.同时提出新视觉大数据技术在旅游中分析研究是多领域、多理论合作完成.     

信用信息云服务：金电联行一路领先

金电联行（北京）信息技术有限公司成立于2007年，国家高新技术企业（批准号GR201111000991），是目前国内领先的“信用信息服务”提供商。公司汇聚金融、数学、IT、制造业供应链管理等领域的专家和资深从业人员，凭借自主研发、基于产业链中真实交易的“数据挖掘机器人”和“大数据客观信用指标模型”两大核心技术，通过创新的技术方式收集企业信用信息，并进行有效的识别、整理和分析，对企业信用做出分级和评价。     

知识产权运营领域数据要素市场化配置路径研究

基于马克思经济学资源配置理论,探讨知识产权运营与数据要素市场化配置的关联性。在梳理数据要素市场化配置基础政策、关联政策和专门政策的基础上,对知识产权大数据平台系统、大数据金融产品、大数据中心建设和大数据产业应用联盟进行比较。结果发现:第一,我国知识产权运营领域数据要素市场化配置改革主要存在3大瓶颈：数据要素产权界定不明、交易流转不畅及安全监管不易;第二,知识产权运营领域数据要素市场化配置路径需从加快知识产权运营数据汇聚共享、推动知识产权运营数据产业化应用和强化知识产权运营数据安全治理3个方面予以完善。     

大数据时代全面预算绩效管理面临的机遇和挑战分析

当前,我国预算绩效管理存在绩效目标设置不科学、不准确,绩效运行监管流于形式,绩效评估指标信度、效度分析不足,绩效评价结果应用欠缺等问题,无法形成闭环的绩效管理模式,严重阻碍了我国实施全面预算绩效管理的进程。随着数据治理成为治理能力现代化的重要内涵,在预算绩效管理领域引入大数据思维、大数据技术和大数据方法成为实现政府治理能力现代化的必然选择。如何抓住大数据带来的新的发展机遇,推动"预算绩效管理+大数据"建设,成为助推全面预算绩效管理实施的关键一环。目前,我国对大数据革命及"预算绩效管理+大数据"都还没有做好充分准备,无论是在法律保障、认知度方面,还是在大数据技术的具体实施能力方面都还有很大的提升空间。因此,应在加强法律支撑、打破"信息孤岛"、保证数据安全及加强对复合型人才的培养等方面深化改革,推动"预算绩效管理+大数据"快速发展。