基于混合粗糙集与ANN的上市公司财务危机预警研究

利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究--以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示：该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。     

BP网络模型在财务危机预警中的应用

本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应.就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上.     

遗传算法优化上市公司财务预警的实证研究

<正>一引言企业进行预测、防范、控制和处理财务危机,迫切需要建立一个有效的财务困境预测系统,以便对公司的未来财务状况进行分析和预测,及时将企业财务困境扼杀在萌芽状态。本文针对我国目前上市公司的具体情况,利用我国上市公司近几年的数据资料,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络的方法,构建了基于财务指标和引入非财务信息的财务危机预警模型,旨在财务危机模型系统的实证研究方法上有所创新,提高模型预测的准确度和建模速度,同时扩大模型的适用性。     

财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型

本文以2003～2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究。实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度。     

财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型

本文以2003-2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究.实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度.     

企业财务危机预警模型比较实证研究

针对财务危机预警模型，梳理了国内外相关文献，根据其公司财务信息的时间序列特征，比较了Z分数模型、Logistic回归模型以及卷积神经网络模型在财务风险预警中的性能，并且根据实验比较，分析证明了卷积神经网络在财务方面的应用相较于传统方法的优越性，最终通过建立现实场景下的数据集进行验证观测性能以及收敛曲线后，给出相关财务危机预警建议。基于此，利用深度学习智能模型，不仅能快速且高效地处理大规模财务数据，还可以保证在测试阶段（即实际应用场景下）不会随着时间推移而改变企业风险预测的结果，可以有效保证预测的稳定性。因此，利用深度学习处理财务风险数据并预警具有实际应用价值。以近3年A股上市公司数据为样本，并通过实证研究证明深度学习智能模型与传统模型之间的性能差异并得出结论。     

上市公司财务预警问题研究——基于证券市场财务数据的研究

本文借鉴Altman财务预警研究思想,选取了A股市场58家ST公司及58家非ST公司作为研究样本,建立财务危机预警模型进行了有效性检验。结果表明：多元判别模型在上市公司财务危机出现前一年的预测准确率达到95％,并且具有提前三年预测出上市公司财务危机的能力。同时还发现,随着财务危机企业ST戴帽年的临近,财务危机企业与非财务危机企业各预警变量值间的差异明显扩大。     

我奇故我在--创意平面广告评鉴

仿佛,我们进入了一个难以回避广告的时代:走在路上,坐在车上,打开电视,摊开报纸……甚至,当你花了60元钱关掉手机准备好好看场<天下无贼>的时候,佳能DV、数码相机IXUSi5、照片打印机、诺基亚从3210到7260……直到伴随你眼泪一同落下的那则由中国移动传送的短信,都在诉说:我们,在广告与广告的夹缝间游走.     

消费者对公司治理影响的研究

近来的研究表明利益相关者之间的制衡状况对公司治理产生重大的影响，文章在此逻辑基础上研究了消费者对公司治理的影响机制，分析了我国消费者参与公司治理的现状，并且提出了消费者参与公司治理的发展思路。     

EPC系统对供应链的影响探讨

条码技术上的局限性导致供应链中的信息流和物流不能保持匹配，从而影响了供应链运作效率，EPC系统的提出不仅为供应链上信息流与物流不匹配问题的解决提供了方案，它对供应链也将会产生革命性影响。本文简要介绍了EPC系统的主要功能以及物联网的概念；从微观和宏观两个层次分析了EPC系统对供应链可能产生的革命性影响。     

利用MATLAB研究火箭升空问题

运用物理学的方法和微积分的知识来建立数学模型,借促MATLAB软件,得到结果:在第60秒引擎刚关闭时,火箭的高度为9317.8米,速度为274m/s,加速度为132.7931m/s2;火箭达到最高点的时间为70.2s,高度为14604m.k的值估计为0.4904.     

基于博弈论的供应链管理分析

运用博弈论的思想,从“囚徒困境”类的完全信息静态博弈、重复博弈、不完全信息动态博弈、信号博弈等角度,对供应链节点企业的合作关系进行分析。     

基于供应链的业务流程再造研究

在对供应链管理和业务流程再造的关系进行分析的基础上,对供应链环境下业务流程再造应遵循的原则、采用的工具方法和实施步骤等进行研究。     

基于BIM的可视化投标研究

本文从投标流程的两个阶段着手,分析了BIM可视化技术在工程投标中的应用,将传统投标流程中工程量复核阶段与BIM技术背景下工程量复核阶段进行对比,分析了BIM技术在投标流程工程量复核阶段的重要意义,借用BIM技术对投标文件表达方式进行优化分析。     

会计监督相关问题探讨

会计监督以国家的财政法规和财经纪律为准绳,具有强制性和严肃性,主要是监督会计资料的真实可靠、经济业务的合法性、国有资产的安全和完整、财经法规和财经纪律的执行等。     

室内设计专业教学改革探讨

近些年,我国高校室内设计专业蓬勃发展,但与企业的用人要求还存在一定的差距。文章就室内设计教学中存在的问题及改进与创新室内设计专业的教学方式进行了探讨。