管理者过度自信变量的选择和实证分析——来自中国上市公司的经验证据

基于行为公司金融视角,以2007-2010年间中国A股上市公司为样本,运用主成分分析法对中国上市公司高管人员过度自信变量的衡量进行了确定。研究表明:选取所处行业风险、资产负债率、公司的资产规模、净资产收益率、管理者持股比例和管理者薪酬比例这6个指标作为影响管理者过度自信的因素,可以进行主成分分析,并确定权数,得出一个新的衡量高管过度自信的综合指标。     

基于因子分析的寿险公司偿付能力研究

保险业是社会发展的稳定器,偿付能力风险是其中最重要的、最核心的问题。构建了评价指标体系,选取2004年—2007年寿险公司的147个研究样本,运用SPSS16.0对21个指标变量进行Pearson相关系数分析,进行了因子分析、主成分分析,得出结论。     

我国上市公司不良资产测评研究

文章以我国沪市A股2006年底620家上市公司的财务报表资料为样本,通过对财务指标信息类模型的研究,设计了反映企业综合能力的10个指标,借助主成分分析法,同时借鉴阿尔曼多元Z值判定模型的分析思路,建立了我国上司公司不良资产的测评模型——G值模型。研究结果表明：我国沪市A股上市公司不良资产率应控制在[-1.667%,1.785%]范围内。     

基于主成分分析的我国房地产业周期波动研究

运用主成分分析法构造房地产业景气综合指标（主成分）,第一主成分贡献率为0．96829,说明它保留了原始变量96．829％的信息,在房地产业周期波动分析中就可以把其他主成分舍弃。第一主成分与原始变量的相关系数p称为因子负荷量为0．70632,表明第一主成分反映了商品房销售额指标70．632％的信息。选择商品房销售额指标作为代表,来研究房地产业周期变动的特征和规律性是可行的。运用时间序列加法模型和乘法模型分析了我国房地产业周期波动的特征和规律性,我国房地产业循环波动的周期为12-13年。     

审视中国房地产的透明度

近期,英国著名房地产研究机构琼斯兰格拉萨利研究所(JonesLangLaSalleResearch)公布了全球房地产透明度指数(RealEstateTransparencyIndex),该指数自1999年诞生以来,每年对全球56个国家和地区的房地产市场透明度进行评估。2006年,全球房地产透明度最高的国家有澳大利亚、美国、新西兰、加拿大和英国。中国房地产透明度排名第42位,且透明度改善情况不明显。我们且不论此类排名的合理性和权威性如何,它至少反映出我国房地产市场化的程度还很低,相关法律、土地、金融、税收、交易制度还很不健全、不规范其中,市场信息不充分就是一个不可否认的事实。本文不想涉及相关制度深层次的问题,仅就市场信息不充分谈一点个人的看法。     

股权分置改革与上市公司治理的实证研究

股权分置改革是中国资本市场的根本性变革,大量的研究分析都一致肯定了其正面作用。那么,股权分置改革是否提高了上市公司治理水平?本文采用主成分分析法构建了包括控股股东、董事会、经理层、信息披露四个维度的公司治理指数(CGI),并研究了股权分置改革对公司治理指数的影响。实证研究发现:①股权分置改革能够显著提高上市公司的公司治理水平;②在公司治理的四个维度中,股权分置改革对控股股东的影响最显著;③终极产权为国有和股权集中的公司,其改善公司治理的动机更强,公司治理水平得到更大的改善;④考虑股权分置改革进度的影响,进一步控制样本的自选择问题后,本文发现股权分置改革的效应正逐步体现出来,已实施股权分置改革的公司比尚未实施股权分置改革的公司在公司治理水平上有更大的提高。     

上海市住宅价格影响因素及未来走势研究

本文采用实证分析方法,以2000~2009年上海市宏观经济数据为样本选取上海市33个经济社会指标,通过主成分分析得到影响上海市商品住宅价格的4个主成分并以指标载荷得分为其命名,即:需求因素,供给因素,市场因素,土地因素。选取主成分代表指标,通过多元回归方法求出其与上海市商品住宅价格的回归方程,并以此为依据进行预测分析。分析结果显示,需求因素为影响上海市住宅房价的最主要因素,供求矛盾推动了上海市商品住宅价格的持续走高,并在未来一段时间仍然保持上升趋势。文章最后从政府监管和需求者角度分别给出了相关建议。     

房地产上市公司财务风险识别及处置措施研究

论文以我国沪深两市8家房地产上市公司为研究样本,采用上市公司发生财务危机前2年的实际财务数据,选用主成分分析方法建立了财务风险识别模型,进行财务风险识别,并提出了房地产企业财务风险控制以及财务风险处置措施,如降低资产负债率、合理安排收款计划、加快房地产的变现等,为房地产企业进行财务风险管理提供参考。针对该类公司财务风险管理方面存在的一些问题提出了相应的解决对策,即调整资产负债结构、加强对外担保管理等。     

主成分分析方法及其在各仪器分析中的应用

主成分分析是在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中,使数据矩阵简化,降低维数,寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分,以揭示数据结构特征,提取化学信息。随着计算机技术及其应用的发展,作为化学计量学基础的主成分分析方法在仪器分析中的应用越来越广泛,综述了自20世纪90年代至今主成分分析方法在各仪器分析中的应用。     

基于主成分分析法的沈阳市房地产供求协调度分析

供求关系是影响房地产价格的重要因素.对供求关系进行有效的分析,可以把握市场发展状态,为政府调控房地产市场提供依据.本文利用主成分分析法,对沈阳市房地产供求协调度进行了分析,分析结果与实际情况基本相符,证明主成分分析法是分析房地产市场供求关系的有效工具.     

基于 SNA 的产业网络研究

产业结构优化对促进经济发展有重要的作用,国内外学者从不同的角度对产业结构进行了大量的研究,但仍存在一些不足。本文针对当前产业结构研究的局限性,将社会网络分析方法和投入产出表相结合,基于投入产出有关数据,应用社会网络分析方法对产业网络结构进行定量化研究,利用ucinet软件从密度、中心度、中介中心性和小团体等多个方面对产业经济联系进行量化分析,构建产业结构网络模型,直观的展示产业部门之间关系,对促进产业升级提供相关的建议。     

基于企业内部的知识转移对企业绩效的影响研究

本文从企业内部这个视角,来探讨知识转移对企业的绩效影响分析,研究的结果表明,知识转移与企业绩效成正相关.该文利用多元回归方程以及SPSS软件进行实证数据分析.     

对煤机装备参展的思考

随着经济的发展、竞争的加剧,利用各类展览促进煤机装备销售已经成为一种重要手段。如何做好展前筹划、展中宣传、展后总结,达到满意的展会效果,是办好展会必须深思的问题。通过对展会必要性的论述,各阶段重点事项的归纳梳理,提出了参展各环节的重点及需要特别关注的问题。尤其强调了如何处理好加强宣传和保护知识产权之间的矛盾。     

浅议基于绩效考核视角的煤炭企业内部控制体系创新

对影响内控运行效率的因素进行了分析,进而提出应当建立基于绩效考核的内部控制指标评价体系,形成激励与惩罚功能并存的约束机制,从根本上提高内控系统运行效率。     

2014年8月国际煤炭市场分析

从煤炭供给、煤炭需求、煤炭进出口、煤炭价格等多个方面,全面介绍和分析了国际煤炭市场运行情况;并对2014年8月国际煤炭市场进行了预测与展望。     

我国学生作品获世界级大奖提名

近日,在联合国教科文组织主办的2011世界遗产历险动画片脚本绘画大赛上,来自苏州的两名学生的《世遗历险记》从289组优秀作品中脱颖而出,获得入围提名,这是已经举办了4届的大赛中第一次有中国作品入围。     

基于活动分割的资源优化研究

在假定活动可分割的基础上,针对资源波动问题,提出了一个基于遗传算法的资源优化方法.首先在已知活动工期的基础上,确定项目工期,继而确定关键工序和非关键工序,并利用基于二元表示的遗传算法,对每个可分的非关键活动在其ES(最早开始时间)到LF(最迟结束时间)的范围内进行调整,以优化资源分配.最后引用一个示例,表明了提出的方法在资源优化方面的优越性.     

基于SOA架构的工作流管理系统的研究与设计

针对现代企业信息资源呈现出的分布、异构和松散耦合的特点,在分析目前工作流技术所存在的不足的基础上,设计了基于SOA架构的工作流管理系统,该系统采取Web Services技术,屏蔽了软件平台之间的差异,使系统具备异构系统之间的集成并适用于企业分布式的异构环境。该系统具有易维护、重用性强等特点,具有很好的应用前景。     

基于VAR模型实证分析的我国煤炭价格波动研究

煤炭作为我国最重要的能源,其价格波动受多方面的影响。从供给、需求、进口3方面入手,运用VAR计量模型对煤炭价格进行研究,得出煤炭供给量、煤炭需求量、煤炭进口量3个因素对煤炭价格影响的程度和时滞,并针对当前我国煤炭价格下滑的情况,提出相关建议。     

2014年9月国际煤炭市场分析

从煤炭供给、煤炭需求、煤炭进出口、煤炭价格等多个方面,全面介绍和分析了国际煤炭市场运行情况;并对2014年9月国际煤炭市场进行了预测与展望。