基于模糊粗糙集的数据库安全评价

针对当前大多数据库安全评价系统没有全面地分析数据,因此难以从整体上获取数据库的安全状态问题,提出基于模糊粗糙集的数据库安全评价模型,给出模糊粗糙集的属性约简方法。并通过实验数据对决策规则提取方法进行验证,结果表明模型得出的决策规则满足实际需要。     

遥感影像土地覆盖(LC)专题信息提取方法研究

在对研究区背景本底知识和遥感数据光谱知识充分分析的基础上,挖掘谱间结构,得出各典型地物的光谱空间特征及相互分离规则。结合原有GIS数据,用地学知识和DTM模型纠正初步分类图,得到较理想的分类结果。尝试提出各专题信息分层提取,分类结果加权叠加的方法。     

应用食品安全事件案例设计风险预警模型

本研究针对健康事件识别和可能与食品相关初步判定两个环节,力图通过算法自动实现,给出一个解决方案。利用直报系统结合舆情数据设计一个利用规则,结合自然语言处理(NLP)中语义理解、知识图谱实体对齐等算法实现自动判定可能与食品安全有关事件的风险预警模型。     

应用数据挖掘技术 提升财务分析质量

随着信息技术的迅猛发展，各行各业都构建了数以亿计的数据库，力求实现数据的录入、查询、统计等各项功能，以促进工作效率的极大提高。但是，面对大量的数据，如果没有相应的技术手段，就不能分析数据中存在的关系和规则，也不能根据现有的数据预测未来的走势，从而做出正确的决策，这样就可能陷入“数据爆炸”的困惑。为此，数据挖掘技术就应运而生。数据挖掘技术指从不确定的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐古在其中的、事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。它被应用于众多领域，其中利用数据挖掘技术对公司财务状况分析是常见的，同时也是非常重要的方面。     

河北各地区农产品聚类分析

模糊数学是研究现实中许多界限不分明问题的一种数学工具,其基本概念之一是模糊集合.利用模糊数学和模糊逻辑,能很好地处理各种模糊问题.模糊数学这种相当新的数学方法和思想方法,虽有待于不断完善,但其应用前景却非常广阔.现代社会的大系统管理中,运用模糊数学的方法,有可能形成更加有效的决策.     

农用地分等汇总制图综合知识规则的建立

目前基于知识的地图综合已有一定程度的研究,但大都集中在地形数据或地形图综合知识的研究上,针对某一专题的制图综合知识规则更不多见,主要原因在于专题地图类型的多样性以及对专业知识的特殊要求限制了这方面的研究.因此有必要针对某一领域的专题地图分别建立制图综合知识规则,促进专题地图综合知识的系统化、规范化及专题地图自动综合的发展.因此在现有的各种技术规范和综合规则的基础上,结合农用地分等汇总制图综合的实际工作,较全面的总结农用地分等汇总制图综合过程中需要遵循和运用的知识,包括基于应用的知识、专家知识、图形和拓扑关系知识、语义知识、过程性知识,并用人工智能中的产生式规则进行知识表达.     

鄂州矿山塌陷区基于ENVI的提取方法研究

本文以湖北鄂州矿山塌陷区为研究对象,利用多时相worldview-2遥感影像数据,针对研究区的光谱特征和空间结构特征的特点,采用面向对象的提取方法,提出了基于ENVI软件操作下的矿山塌陷区提取规则。实验结果表明:利用该规则提取塌陷信息是快速准确并能取得良好效果的。     

基于缺陷扣分法与模糊理论相结合的GIS数据质量评价——以基本农田成果数据为例

本文通过对GIS数据评价的因素进行分析,改善专家综合评语所得到的模糊关系矩阵。以基本农田调查数据库为基础,运用缺陷扣分的方法,对各因素集进行打分评判,计算出各因子在产品质量等级中所占有比重,结合专家综合评语,得到较准确的模糊关系矩阵。通过层次分析法计算出各因素的权重分配,根据模糊矩阵合成规则合成模型,依照最大隶属原则,得出最终的评价结论。     

基于DEM的丘陵山区土地整理项目辅助决策

研究目的:借助DEM进行丘陵山区土地整理项目辅助决策,以期为丘陵山区土地整理项目的规划设计工作提供参考.研究方法:利用项目区大比例尺地形图及相关资料建立DEM,利用ARCGIS等软件,实现项目区总体规划方案,工程项目规划和工程量测算等方面的辅助决策.研究结果:采用DEM进行丘陵山区土地整理项目辅助决策方法可行且可提高工作效率、增强设计精度.研究结论:利用DEM在空间地形处理方面的优势,可为复杂地形条件下的土地整理项目提供辅助决策,有必要利用DEM和GIS软件的空间分析与处理功能,在常用GIS平台上开发一套专用于土地整理项目规划设计的工具包,从总体上提高土地整理工作科技水平.     

我国苹果产业知识图谱构建研究

[目的]我国苹果产业发展历史悠久,几千年来积累的数据已经形成了一个"资源仓库"。由于这些数据资源之间缺乏深度的组织和语义关联,难以提供精品化的知识服务,因此,解决"资源仓库"中海量数据的知识提取,是产业数据分析的关键。[方法]文章从苹果产业的知识来源、知识获取、知识融合和知识表达4个方面对我国苹果产业知识图谱架构进行设计,提出面向苹果产业数据关联的语义模型构建思路。[结果]基于苹果产业本体的构建和知识关联法则,可以提炼和挖掘苹果产业隐含知识间的关联关系,深度融合苹果产业的数据,从知识检索、知识发现、产业指导等方面为苹果产业的发展提供知识服务。[结论]知识图谱的构建可以为苹果产业的知识组织、有效表达及深度推理提供理论框架,解决产业发展和科学研究中的相关问题,助力苹果产业的科技创新,提升我国苹果产业的竞争力。