第三方物流企业的委托代理风险与应对策略

供应链一体化背景下,由于信息不对称,第三方物流企业和物流服务合作者、物流需求企业之间必然产生信息经济学中的委托代理问题.基于委托代理相关理论,本文从逆向选择、道德风险两个方面,分析了第三方物流企业面临的委托代理风险,并提出了供应链联盟、TPL联盟、TPL并购、信息共享等应对策略.     

基于委托——代理理论U/I知识联盟的组织模式选择

委托-代理理论随着信息经济学的产生和发展而发展,它以经济学中广泛存在的委托-代理关系为研究对象,被认为是契约理论最重要的发展.作为典型的不完全信息条件下的最优合作安排问题,U/I知识联盟组织模式的选择可借助于委托-代理理论有效地加以解决.本文在对U/I知识联盟内涵界定的基础上,阐述了委托-代理理论的基本分析框架,把大学和企业作为独立理性的个体探讨了U/I知识联盟中的组织模式选择问题.     

物流外包中的多边信息不对称问题研究

基于对物流外包5方面可能失控因素的讨论,本文分析了传统双边委托代理模型在物流外包系统中应用的局限性,认为结果信息缺失及多边信息不对称是造成物流外包中道德风险问题高于传统双边委托代理关系的根源.并在基于第三方物流企业(3PLs)的两阶段供应链模型的基础上,建立了将物流外包方及合作方作为委托人,3PLs作为代理人的多委托单代理模型.研究表明结果信息的共享有助于激励代理人采取更有利于委托人的行动,委托人的整体效用及对3PLs的支付随委托人之间的结果信息共享水平的增加而增加.如何实现并提高委托人间的信息共享水平是进一步需要解决的问题.     

信息不对称下建设工程招标代理激励机制研究

在信息不对称条件下,招标代理的实施会存在道德风险等诸多不确定的因素.文章基于委托代理理论和信息不对称情况下最优激励合同的分析,指出信息的不对称性使得对招标代理机构的激励存在一定的缺陷,加大了委托代理双方的风险.针对分析结果,提出了要完善双方的委托代理激励合同,建立招标代理机构收益的可调机制,以及改进招标代理机构的绩效评价机制等建议,从而有效地激励约束招标代理机构.     

ERP实施的相关问题探讨

本文从企业方和实施方的角度分析了ERP实施成功率不高的原因,并分别从人员培训、企业管理基础的建立、企业流程再造、ERP实施控制等六个方面阐述了解决问题的措施.     

不对称信息下供应链节点企业激励契约设计

针对信息不对称条件下,供应链上下游企业的委托--代理问题,本文采用斯塔克博格(Stackelberg)的博弈模型,从在供应链中制造商和代理商同时存在着道德风险和逆向选择问题来讨论最优契约的设计,同时也从委托--代理理论角度来分析契约中的参数是如何影响最优契约的形成.分析的结果显示,在同时存在着道德风险和逆向选择的情况下,制造商采用甄别契约比采用混同契约对供应链中交易双方更有效率.     

基于代理理论的企业营销人员最优决策行为分析

在研究企业销售业绩时,营销人员的行为是一个至关重要的因素.本文应用委托代理理论,构建了营销人员行为与企业销售业绩的动态线性关系模型,分析了营销人员的最优决策行为,指出了营销人员最优努力、最优能力与企业销售业绩的数量关系.为企业营销人员的选择提供了一定的依据;并能够通过调查营销人员的风险偏好、经济环境预期及经济环境的风险判断初步确定企业的销售业绩变化,提高企业的管理水平.     

钢铁企业“自营”和“委托代理”进出口的比较分析

<正>目前,大型钢铁集团为适应专业化发展需要,大多成立了国际贸易公司,负责代理钢铁主业的进出口业务。本文就自营进出口和委托代理进出口的概念、特点、优劣势和应对措施进行探讨,以期对工作有所帮助。一、自营进出口和委托代理进出口的概念及特点自营进出口是指有进出口经营权的企业以自身名义直接从事进出口业务。其前提是企业拥有进出口经营权。委托代理进出口是指企业委托其他企业代理进出口业务。委托方与代理方签订《委托代理进出     

基于螺旋模型的ERP项目实施风险模糊综合评价

ERP系统是企业提高竞争力和内部管理水平的重要工具,但同时也面临着的项目实施风险难以控制的挑战.本文针对ERP项目实施风险因素,构建了基于螺旋模型风险模糊综合评价模型,进行ERP系统动态风险评价,并应用于企业实践.     

从产权理论看上市公司会计信息失真

现代企业中财产所有权与实际支配权的分离以及存在广泛的委托-代理关系,是导致会计信息失真的根本原因。本文分析了我国企业存在的多层次的委托-代理问题,提出了治理会计信息造假的设想。     

汽配行业基于BPR的ERP实施分析

汽车工业是工业中的工业,汽配行业在国民经济中的地位举足轻重,通过对我国汽配行业ERP实施现状分析,揭示了BPR在我国汽配企业ERP导入过程中的必要性,以及企业在进行基于BPR的ERP实施过程中应坚持的原则和路径,最后提出了我国汽配行业基于BPR的ERP实施模型.     

Black-Scholes模型与经理股票期权的实证研究

经理股票期权(Exexutive Stock Options,ESOs)做为企业高管人员的一种激励方式,是从金融衍生工具股票期权发展而来,其理论起点为传统委托--代理框架下的最优契约理论.本文以经理股票期权作为研究对象,结合Black-Scholes期权定价模型,对中国2006～2008年88家实施股票期权激励的上市公司进行实证研究,得出中国上市公司样本企业股票期权价格与股票期权行权价、授予时股票价格、股票价格波动丰、无风险利率、股票期权有效期的相关变化关系,为经理股票期权契约设计提供参考.     

政府补贴、 绩效激励与 PPP 模式的收益分配

PPP模式中， 社会资本不仅扮演着与政府合作的角色， 而且扮演着代理人的角色。 如何有效地解决政府与社会资本的委托代理问题， 是保证项目能否顺利建设、 持续运营的关键。 本文基于委托代理理论构建了两阶段委托代理模型、 绩效激励模型， 分析了社会资本的最优努力水平与最大期望效用定量研究了政府对社会资本补贴与分成比例之间的关系。 研究认为， 社会资本付出的最优努力水平能够优化公私双方的利益分配， 降低政府补贴比例与分成比例， 实现项目综合效益的最大化。 本文的研究， 为科学制定PPP 项目的收益分配机制与激励机制提供了理论依据。     

基于ERP系统的建筑企业信息化建设风险评价研究

从建筑企业管理者的角度出发,针对建筑企业实施ERP的盲目性,在问卷结果分析和建筑企业内部风险因素分析的基础上,建立了实施ERP阶段的内部风险评价指标体系.引入了技术创新项目风险评价的典型模型,考虑ERP项目实施的失败概率及其预期损失,结合专家调查法,提出集值统计一专家调查法的多因素风险评价模型,并给出了风险标准参考值,为实现企业不同需求的风险自评价提供了简便易行的操作方法和可靠科学的后期决策依据,以期促进建筑企业信息化建设.     

排污权交易情境下基于微分博弈的环境服务供应链决策

本文研究由排污企业与提供治污服务的第三方企业组成的一对一环境服务供应链,基于排污权交易,分别构建排污企业与第三方的分散与集中决策微分博弈模型,以探讨供应链最优决策及协调机制设计。研究表明:较高的消费者环保意识与较低的治污项目运营成本系数均有利于供应链成员治污形成合力;当排污权价格超过一定阈值时,排污企业委托治污的经济效益可以抵消排污权价格作用下生产削减造成的损失,此衍生的红利驱使排污企业转向积极治污;排污企业与第三方任一方污染损害系数的增大都会使对方受益,而自身利润受损,仅当第三方污染损害系数增大时,排污企业出现“搭便车”行为;激励与收益分配机制协调了供应链,企业各方利润及污染控制效果均实现帕累托改善。     

ERP系统调研、开发、实施过程中的风险规避

在改革开放和国际化竞争日益激烈的今天，ERP已经成了一个既严肃又时髦的名词。从国内软件厂商争先恐后大谈ERP，到祖国大江南北巡展ERP，一时间ERP从冷僻的生词变成妇孺皆知的热门话题。厂商大谈利用ERP的成功之道，把ERP描述和像一朵花一样，甚至说成企业实行ERP马上就具有国际竞争力；用户也被鼓励起来总结经验及教训，不少第三方更有的是想法，不断煽风点火，ERP似乎成为了企业摆脱危机的救命稻草，企业成功的必由之路。也许，大部分企业高层管理人员都知道，ERP系统的实施对企业整合资源、提高管理水平具有重要的意义和价值…     

基于螺旋模型的ERP项目实施风险模糊综合评价

ERP系统是企业提高竞争力和内部管理水平的重要工具,但同时也面临着的项目 实施风险难以 控制的挑战。本文针对ERP项目实施风险因素,构建了基于螺旋模型风险模糊综 合评价模型 ,进行ERP系统动态风险评价,并应用于企业实践。     

ERP系统实施研究

结合我国企业ERP系统的实践,探讨ERP系统的实施.介绍了ERP的发展,讨论了信息技术对企业竞争力的影响,并从企业为主体管理为导向、ERP实施与管理创新、项目实施的时机选择、管理咨询的考虑等诸方面进行分析探讨,给出了ERP项目实施的建议和对策.     

非对称信息下的考试作弊行为分析

本文运用委托-代理理论对考试作弊行为进行了研究,建立了国家与考生之间的非对称信息动态博弈模型,并据此提出了解决考生作弊问题的具体策略.     

我国企业集团的股权结构与企业绩效关系研究

对于企业集团的研究是最近的学术研究热点.本文采用委托、委托、代理理论,选取2005年在沪、深两地上市的制造业类企业作为研究样本,对于我国企业集团的股权结构与绩效的关系进行了理论实证分析,研究结果表明:我国企业集团的外部股权集中度与企业绩效呈正相关关系.内部股权集中度与绩效呈U型关系,我国企业集团成员公司中存在较严重的委托、委托、代理问题.