我国股票价格与不同层次货币供应量的关系分析

本文运用协整检验和格兰杰因果检验的方法分别对我国股票价格与不同层次货币供应量的关系进行分析。协整检验的结果表明。股票价格与货币供应量之间存在长期均衡的协整关系。格兰杰因果检验的结果表明，股票价格波动与货币供应量变化存在因果关系。因此，货币政策应该关注股票价格波动，但不能将股票价格作为货币政策的一个中介目标。     

我国货币供应量与农产品价格关系的实证分析

改革开放以来,我国农产品价格在波动中不断上涨,但是学界对其原因的分析则是众说纷纭。本文运用协整检验和向量自回归模型对我国货币供应量与农产品价格关系进行实证分析。协整检验的结果表明,货币供应量与农产品价格之间存在长期均衡的协整关系;基于向量自回归模型的脉冲响应函数和方差分解表明货币供应量是农产品价格上涨的主要原因。     

货币政策的实施对房地产市场影响的实证分析

本文运用协整检验和Granger因果检验的方法分别对我国房地产投资额与不同层次货币供应量的关系进行了分析。实证研究表明,在长期,房地产投资额与货币供应量之间存在均衡的协整关系。Granger因果检验表明,房地产投资额与货币供应量变化之间存在因果关系。在短期,货币供应量对房地产投资的影响性质与长期基本相同,但M2对房地产投资额的影响是反向的。因此,中央银行所进行的一系列调控对紧缩房地产市场的资金、抑制房地产市场过热是有效的,但是,要对房地产市场进行有效调控,还必须依靠其它方式。     

货币政策的实施对房地产市场影响的实证分析

本文运用协整检验和Granger因果检验的方法分别对我国房地产投资额与不同层次货币供应量的关系进行了分析.实证研究表明,在长期,房地产投资额与货币供应量之间存在均衡的协整关系.Granger因果检验表明,房地产投资额与货币供应量变化之间存在因果关系.在短期,货币供应量对房地产投资的影响性质与长期基本相同,但M2对房地产投资额的影响是反向的.因此,中央银行所进行的一系列调控对紧缩房地产市场的资金、抑制房地产市场过热是有效的,但是,要对房地产市场进行有效调控,还必须依靠其它方式.     

货币政策信贷传导途径对固定资产投资的影响分析

本文运用协整检验和向量自回归模型就货币政策信贷传导途径对固定资产投资的影响进行了实证分析。协整检验的结果表明,信贷规模与货币供应量之间存在协整关系;脉冲响应函数结果表明,信贷规模对固定资产投资具有较显著且持续性的影响。     

我国货币供应量与国内生产总值关系的实证研究

利用我国1992年第1季度～2006年第3季度的数据,通过Granger因果关系检验、Wald系数检验和HP滤波分析,检验了货币供应量(M2)争国内生产总值(GDP)之间的协整关系.研究发现:M2和GDP之间存在长期稳定的协整关系,且M2与GDP之间的关系显著正相关.通过实证分析表明:我国货币政策对宏观经济的短期调控效果不明显,我国货币供应量具有明显的内生性.     

股市对货币政策敏感性的实证分析

本文利用VAR模型和协整理论对于货币政策对股市的有效性进行实证检验。结果表明：股指和货币供应量、利率之间存在稳定的长期均衡关系;同时货币供应量是股指的格兰杰原因,利率不是股指的格兰杰原因;相对于利率,货币供应量对股市的影响更大。最后在此基础上给出相应的政策建议。     

货币供应量作为货币政策中介目标有效性的实证研究

本文运用协整检验和误差修正模型等时间序列分析方法,对我国1998-2003年间货币供应量作为中介目标的实施绩效进行实证分析,结果表明货币供应量与货币政策的最终目标(本文选用GDP衡量)之间存在长期稳定的均衡关系,从而说明我国目前以货币供应量作为中介目标是合理的。     

基于货币因素的我国大宗商品价格波动影响机理——铜市场实证

基于长期与短期两个视角,采用2001~2013年的月度数据,通过构建协整检验、广义脉冲响应函数及方差分解等方法,考察了主要货币因素：货币供应量与利率对我国期铜价格的动态影响,结果表明：货币供应量、利率与期铜价格之间存在长期均衡关系;在短期内,货币供应量对期铜价格具有正向影响,而利率对期铜价格的影响总体为负,且利率的影响作用相对较大。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

本文采用协整与误差修正模型、Granger因果关系检验和脉冲响应分析等计量分析方法,对货币供应量M2和贷款利率对房地产价格的传导效果进行了实证分析。结果显示,三者之间存在长期稳定的关系,货币供应量对房地产价格的正向影响比较明显,但贷款利率对房地产价格的传导比较复杂。     

基于经济增长角度的货币政策指标分析：1998-2008

本文选取我国1998年至2008年国内生产总值、货币供应量和金融机构各项贷款余额的季度数据为样本,采用协整检验、VECM模型、Granger因果检验、脉冲响应函数等方法进行分析,发现货币供应量和信贷规模对实体经济都具有显著影响;货币供应量和信贷规模之间存在显著关系,但在对实体经济的解释方面不能相互替代。因此,本文认为,适度宽松的货币政策对于促进当前的经济增长具有积极意义,并应进一步完善我国货币政策中介目标的选择。     

国库资金对货币政策影响的实证研究——基于协整和向量误差修正模型的计量分析

本文通过货币当局资产负债表与扩展IS-LM模型建立国库资金运行对货币政策影 响的分析框架,运用OLS估计定量分析了国库资金量对货币供应量的影响,运用协整分析与 向量误差修正模型（VECM）实证分析了国库资金量对货币政策中介指标的影响。实证结果表 明：国库资金量成为影响货币供应量短期波动的最大因素;国库资金量与货币供应量、货币供 应量与银行间同业拆借利率之间存在长期均衡关系;国库资金量与货币供应量、货币供应量与 银行间同业拆借利率之间存在显著的负向冲击关系。基于实证结论提出如下建议：深化预算管 理体制改革,实现政府预算科学化;加强央行与财政部门、央行货币政策部门与国库部门的沟 通协调;完善国库现金流预测机制,研究国库最优库存水平。     

我国货币供应量与物价关系的实证分析

采用我国1990—2012年数据,运用数量经济方法,在单整和Johansen协整检验的基础上,利用Granger因果检验对我国货币供应量与居民消费价格指数的内在联系进行实证分析,并进行VAR模型估计。研究结果表明,我国货币供应量与居民消费价格指数存在不同的正相关关系,即短期内狭义货币供应量与居民消费价格指数的正相关性大于广义货币供应量与居民消费价格指数的正相关性;同时,我国货币供应量对居民消费价格指数存在不同的滞后影响,即滞后二期后广义货币供应量对居民消费价格指数的影响大于狭义货币供应量对居民消费价格指数的影响。     

货币供应量变动对股指的影响——基于不同层次货币供应量的实证分析

在划分不同层次货币供应量基础上,采用2006年1月至2011年9月的月度数据,将M1、M2同比增速对上证指数的影响进行实证分析。协整和格兰杰检验结果表明,不同层次货币供应量下,其变动幅度与股指之间均存在长期稳定的正相关关系,且二者互为因果,M1同比增速对股指的影响程度较大。     

货币供应量变动对股指的影响——基于不同层次货币供应量的实证分析

在划分不同层次货币供应量基础上,采用2006年1月至2011年9月的月度数据,将M1、M2同比增速对上证指数的影响进行实证分析。协整和格兰杰检验结果表明,不同层次货币供应量下,其变动幅度与股指之间均存在长期稳定的正相关关系,且二者互为因果,M1同比增速对股指的影响程度较大。     

我国货币供应量与CPI关系的实证分析

本文采用我国1990年-2012年数据,运用数量经济方法,在单整和Johansen协整检验的基础上,利用Granger因果检验对我国广义货币供应量与CPI的内在联系进行实证分析,并进行VAR模型估计,结果表明,我国货币供应量与CPI存在正相关关系;同时,我国广义货币供应量对CPI存在的较长滞后影响。     

我国货币供应量与CPI关系的实证分析

本文采用我国1990年-2012年数据,运用数量经济方法,在单整和Johansen协整检验的基础上,利用Granger因果检验对我国广义货币供应量与CPI的内在联系进行实证分析,并进行VAR模型估计,结果表明,我国货币供应量与CPI存在正相关关系;同时,我国广义货币供应量对CPI存在的较长滞后影响。     

货币供应周期对股市波动周期影响的实证研究

货币供应量伴随经济的波动呈现周期性变化。近两年来央行货币政策一直处于紧缩状态,资金面的紧张对企业造成了一定影响,同时国内外大量的实证表明货币供应量对股市收益率也有显著的影响。本文利用M1/M2构建货币供应量剪刀差指标,通过协整-误差校正模型,发现货币供应量剪刀差与上证指数波动具有长期均衡关系,货币供应量剪刀差每变动1%,上证指数波动幅度达到9.85%。但两者之间的短期效应不明显。通过脉冲响应函数,发现货币供应量剪刀差指标领先上证指数的时间为3个月。     

近年来我国货币供应量与股指关系研究

为了研究货币供应量与股指之间的关系,本文通过时序模型、协整以及格兰杰因果检验的证实分析,结果表明目前股票价格指数与货币供应量没有十分紧密的关系,并对此进行原因分析。     

中国金融服务贸易竞争力影响因素研究

本文选取1997年至2017年的相关数据,运用协整检验、误差修正模型和脉冲响应分析等计量经济学方法对中国金融服务贸易竞争力的影响因素进行实证检验。实证结果显示:金融服务贸易竞争力与货币供应量、国内生产总值、外商直接投资之间存在长期的均衡关系;货币供应量和外商直接投资的增长能够促进金融服务贸易竞争力的提高,国内生产总值与金融服务贸易竞争力呈负相关关系。