房地产价格波动对CPI影响的多视角分析

本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。     

房地产价格是否应纳入CPI？

针对房地产价格是否应纳入CPI这一热点问题,本文选取2000年至2009年房屋销售价格指数（HPI）和居民消费价格指数（CPI）季度同比数据对HPI与CPI之间的关系进行实证分析。结果表明,HPI与CPI之间存在长期稳定的协整关系和Granger因果关系,房价的上涨对物价水平的上升起到了一定的推动作用,将房地产价格纳入到CPI指标体系中有利于进一步完善我国的物价指标体系。     

房价与消费品价格短期关系的一元论分析

关于房价与消费品价格之间的关系现有研究结论并不一致,而运用一元论二分法的研究结果证明,房价与消费品价格之间存在着短期的负相关关系,广州市近几年统计数据分析也支持了这一观点.其实,房价变动与消费品价格变动之间的短期负相关与两者问的长期正相关结论并不矛盾,对楼市的严厉调控应该是近期我国CPI上涨的重要原因之一.     

基于VAR模型的银行信贷与房价的动态关系研究

在我国房地产市场高速发展的同时,房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制,并根据2005年至2012年武汉市的数据建立VAR模型进行实证检验。研究结果表明,长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系,房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为,货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响,密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性;信贷政策对房价的长期影响有限,短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。     

二手房交易税新政应该实行吗?——对新政政策效应的经济学分析

本文运用价格理论的分析方法,系统分析了交易税新政对房价的短期及长期影响。研究表明,短期内交易税的提高必将引起房地产交易成本的上升,并带来住房价格的上涨,但是交易税推高房价的影响在长期内将会弱化。     

我国房地产价格波动与银行信贷增长关系的协整检验与误差修正模型

本文利用2002年1月至2007年9月的月度数据,运用协整理论对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证分析。结果表明,房地产价格和银行贷款之间存在单向因果关系,银行贷款是房地产价格的原因,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响。而银行信贷也是房地产价格短期波动的格兰杰原因。     

2019年房地产市场调控怎么办

<正>一、2018年房地产投资保持增长而销售放缓2018年,我国房地产市场调控一方面抑制短期非理性需求,另一方面增加中长期有效供给,在整体经济下行压力较大的情形下,房地产投资保持平稳增长,房价实现了基本平稳或者小幅下跌。房地产投资保持增长。2018年,全国房地产开发投资比上年增长9.5%,较上年提高2.5个百分点,比全     

采取积极应对措施 防止通货紧缩风险

2009年我国经济有望继续保持较快增长,但增速较上年将放缓、价格继续回落是基本趋势。 总的来看,推动CPI上涨的因素有限,而拉动CPI走低因素较多。第一,国际大宗商品价格短期内仍将维持低水平,将影响CPI继续走低;第二,国内总需求增长有所放缓,对CPI的推动作用将减弱;第三,粮食价格存在较大的不确定性,对价格总水平产生较大影响;第四,房价走低带来价格下跌压力;第五,翘尾因素可能导致CPI出现同比负增长。     

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本一收益分析，发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析，发现我国房地产市场存在长期均衡关系，新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现，在影响新房房价的各因素中，二手房价格对新房价格影响最大．说明我国房价上涨中存在非理性因素。     

浅析产业集聚对房地产价格的影响

改革开放以来,我国商品房销售价格整体上涨速度很快。大部分学者从需求与供给的维度来研究房地产价格变化,但也有一部分学者将视角延伸至房价变化背后的产业因素。文章主要研究产业集聚对房地产价格的影响,分别从人口数量提升、经济增长、存款增加、房地产投资额增加、公共服务的完善五个方面进行分析,最后得出产业集聚对房价具有正向的影响。     

利率变动与房地产价格的关系研究

长期以来,央行多次采取利率政策调控房地产价格。本文从理论上论述了我国房价和利率的关系,并通过实例分析了我国房价对利率政策的反应。研究发现,由于房地产供给在短期呈现刚性,利率对房价具有短期调节作用;但在长期,由于住房供给和需求关系得到调整,随着利率市场化的不断推进,房价波动也更为剧烈。     

我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

中国股票市场价格波动对特大城市房价的影响——基于深圳市的实证分析

本文采用2009年1月~2016年4月我国深圳市商品房成交均价,以及上证综指的月度数据就股价对特大城市房价的影响关系进行实证研究。EG协整检验的结果表明,中国股票市场价格与深圳市房地产价格之间存在长期均衡关系;误差修正模型表明,从短期来看,股票市场价格的波动并不会对深圳市房地产价格产生显著影响;格兰杰因果检验表明,滞后一期和二期的股票市场价格变化是深圳市房地产市场价格变化的格兰杰原因,最后提出相应的建议。     

浙江省经济增长对房地产价格影响实证分析

近几年我国房地产价格迅猛上涨,如何保持国民经济的增长与房地产价格和谐发展已引起了各方的重视。对浙江经济增长和房地产价格均衡关系实证分析,结果表明,GDP与房地产价格之间存在正的长期均衡关系,GDP走势对于房地产业的价格有着决定性的影响。这个结果对我国政府的房地产价格政策以及宏观经济政策制定有着积极意义。     

石油价格波动对中国进出口贸易的非对称影响效应研究

采用非线性自回归分布滞后(NARDL)模型研究了石油价格波动对中国进出口贸易的非对称影响效应,结果表明石油价格波动对出口贸易存在着长期非对称影响效应.从长期来看,石油价格每上涨1个百分点,出口贸易将增加0.4937个百分点;石油价格每下降1个百分点,出口贸易将下降0.2521个百分点.短期内石油价格每变动1个百分点将导致出口贸易相应变动0.2816个百分点,石油价格波动对进口贸易存在着长短期非对称影响效应.从长期来看,石油价格每上涨1个百分点,进口贸易将增加0.4673个百分点;石油价格每下降1个百分点,进口贸易将下降0.2338个百分点.短期内石油价格每下降1个百分点将导致进口贸易累计下降1.2228个百分点,石油价格上涨对进口贸易的影响不显著.     

房地产税收对房价影响效应的实证分析——以江苏省为例

本文选取江苏省房地产税收与房价数据,采用E-G两步法对现行房地产税收的房价影响效应进行实证分析。结果表明,房地产税收与房价存在显著关系,房地产税总体上对房价具有负面影响,且税收对房价的影响效应具有动态差异性,长期效应大于短期效应。     

中国房地产财富效应测度的实证研究

中国居民的财富特征与发达国家居民的财富特征明显不同。利用中国1996—2007年房地产价格和居民消费的季度数据,建立房地产财富效应模型,对中国房地产财富效应进行测度,计算结果表明:随着中国经济增长和居民收入的增加,房地产财富对居民消费的影响不断增强。房地产价格变化是居民消费增加的Granger原因,居民消费的增加是城镇居民可支配收入上升的Granger原因。无论从长期还是短期分析,中国房屋价格变动都会给居民消费带来财富效应。通过脉冲响应函数分析可知,房地产价格的正向冲击将对居民消费产生正效应,导致居民消费增加,从而验证了中国房地产财富效应的存在。     

地方财政收入、经济增长与房地产价格关系实证研究

本文基于1987-2010年数据,通过建立向量误差修正模型,运用协整分析和Granger因果检验,分析了我国地方财政收入、经济增长与房地产价格的关系。结果显示,地方财政收入、经济增长与房地产价格存在长期均衡关系,房地产价格与经济增长短期存在双向Granger因果关系;地方财政收入与经济增长存在单向Granger因果关系;地方财政收入与房地产价格不存在Granger因果关系。最后,结合当前房地产基本态势提出维护房地产市场健康发展的政策建议。     

我国商品房价格影响因素的实证分析

近年来,我国货币流动性逐年增加,商品房价格和CPI等持续上扬。在这种环境下,货币流动性对我国商品房价格将产生怎样的影响成为普遍关注的问题。本文运用时间序列模型和逐步最小二乘回归法,对我国商品房价格影响因素进行了实证分析。结果显示,货币供应量对商品房价格影响显著,CPI与商品房价格之间存在相互影响关系,这为我国制定下一步调控房地产市场政策提供了参考依据。     

我国食品价格与CPI的非线性互动关系研究

本文运用两区制门槛向量误差修正模型,研究食品价格与CPI两者互动关系中的非线性特征。结果发现,食品价格与CPI之间存在门槛协整关系,在门槛值左、右两边不同区制内,食品价格和CPI对误差修正项的调整速度并不一致;在回到长期均衡位置的短期调整过程中,调整主要是由CPI来完成的,而且这种调整主要发生在区制二;在区制一时,存在食品价格与CPI双向的短期和长期的Granger因果关系,而在区制二时仅存在从食品价格到CPI单向的短期Granger因果关系。基于实证研究结果,本文提出了防范我国通货膨胀风险的政策建议。