技术邻近、本地风投参与对地理邻近的调节作用研究

本文收集了2014年发生的风险投资交易事件信息，采用配对设计，运用Relogit回归来研究技术邻近和本地风险投资参与对风险投资地理邻近的调节作用。实证研究发现，技术邻近和本地风险投资均显著减弱地理距离对风险投资交易达成的反向影响。随着地理距离的增大，风险投资交易达成的可能性减小，风险投资机构与创业企业之间的技术邻近、联合投资事件中本地风险投资的参与均有助于缓解地理距离给投资交易达成带来的不利影响。研究结论对期望获得远距离风险投资的创业企业和风险投资不发达地区的地方政府均有一定借鉴价值。     

我国产学研合作创新中的地理邻近效应——基于产学研合作创新优秀案例的统计分析

产学研合作创新是近些年来国内外学界关注的热点,本文在梳理国内外相关文献的基础上,从地理邻近视角出发,解析其对产学研合作创新的影响机制;以我国产学研合作的优秀案例作为研究对象,对企业与大学合作创新中的地理邻近效应进行统计分析。结果显示:整体上,我国企业与大学合作创新中的地理邻近效应明显;高技术企业对地理邻近的依赖明显弱于传统产业企业,大型企业弱于中小型企业。     

我国企业实施战略联盟的策略分析

本文简要介绍了战略联盟的产生背景和优势,分析了制约我国企业战略联盟发展的主要因素是联盟伙伴选择不当、联盟模式选择不合理以及联盟管理水平低下,阐述了如何挑选合适的联盟伙伴,怎样选择正确的联盟模式,以及如何做好联盟的关系管理,才能保证我国企业实施有效的战略联盟,并提出了企业组建战略联盟发展方向的建议.     

地理邻近性视角下独立董事网络结构特征对企业投资效率的影响研究

本文基于2002～2021年我国沪深两市A股上市公司为研究样本，采用复杂网络分析方法构建独立董事网络，并量化了独立董事网络的结构特征。在此基础上，实证检验了独立董事网络结构特征对企业投资效率的直接影响，以及地理邻近性在独立董事网络结构特征影响企业投资效率过程中所起的调节作用。研究发现，独立董事网络中心度和结构洞都对企业投资效率有显著的正相关关系。地理邻近性在中心度影响企业投资效率过程中起正向调节作用，但在结构洞影响企业投资效率过程中起负向调节作用。     

基于模糊层次分析法和可能度的房地产战略联盟合作伙伴的选择

战略联盟是不以产权为纽带的不同产权主体之间的企业合作,建立房地产企业战略联盟是房地产企业应对当前宏观调控的经营环境和市场形势、谋求可持续发展的战略选择。文章将模糊层次分析法和可能度引入到房地产战略联盟合作伙伴的优化选择中,提出战略联盟伙伴选择的新方法,以期推动联盟能够成功实施并且稳定持续发展。     

国际零售商海外市场选择机理--基于市场邻近模型与心理距离视角的解释

市场邻近模型是以地理邻近与文化邻近为基点，并增加了经济、社会、零售结构与公共政策这几个标准，而构建起的市场邻近六角模型。国际零售商在海外市场选择时，尤其是在国际化初期，将偏好于向与母国市场具有邻近性的海外市场进行扩张。通过心理距离来对市场邻近程度进行衡量，更符合零售商海外扩张团队决策的实际。本文对心理距离的含义进行了界定，提出了心理距离的测量方法，并对心理距离悖论问题进行了分析。最后对市场邻近模型与心理距离之间的关系，以及两者在国际零售商海外市场选择中的作用进行了评述。     

高技术产业知识溢出的地理邻近性与技术相似性研究

我国高技术产业创新产出的空间分布存在着显著的局域空间相关性特征,本文将地理邻近性与技术相似性因素纳入到知识生产函数模型中,分析了邻域（地理/技术）地区研发投入对“本地区”高技术产业创新产出的影响。结果发现,“本地区”高技术产业创新绩效一方面受到周边邻近地区创新投入的影响;另一方面技术邻近对“本地区”的创新产出也很重要,但技术相似性与地理邻近性对知识溢出的影响不是相互独立的,在某种程度上可能是重叠的。     

高新技术企业战略联盟的柔性管理研究

随着环境的不断变化,越来越多的高新技术企业组建了战略联盟。针对高新技术战略联盟的特点,提出高新技术企业战略联盟柔性管理的概念、实施意义及其基本内容,从战略目标、组织结构、联盟伙伴、联盟文化和信息系统提高高新技术企业战略联盟的柔性管理水平。     

联盟动态稳定:基于互依平衡的理论研究

随着环境的改变,战略联盟成为企业提升竞争力的重要手段,但联盟又有着较高的不稳定性。本文从企业的角度,以企业战略联盟的本质为切入点,围绕联盟价值创造以获取竞争优势的根本目标,对联盟不稳定的根源及其影响,实现联盟动态稳定的价值、条件及其途径进行了系统分析,指出维持联盟的动态稳定是联盟创造价值的源泉,维持联盟伙伴间相互依赖的动态平衡是实现联盟动态稳定的根本条件,社会资本是实现联盟伙伴间互依平衡的重要保障。研究发现社会资本是通过促进互依平衡而实现联盟动态稳定的。从社会资本的视角来研究相互依赖的平衡将成为研究联盟稳定性的一个趋势。     

基于伙伴角色的联盟知识资源交换及其价值创造

战略联盟已成为企业取得竞争优势的有效机制,但动态市场和日益增长的商业成本,使管理者深感从联盟获取价值变得越来越困难.根据行业联盟合作伙伴的不同角色,从企业知识资源的性质及其创造价值的作用,提出基于伙伴角色的联盟企业知识资源交换模型,通过联盟伙伴资源贡献函数评估联盟企业在行业联盟网络中创造的价值.提高联盟学习能力是联盟企业有效转化联盟知识、最大化联盟价值的根本保证.     

The effects of geographic and network ties on exploitative and exploratory product innovation

Addressing the inconsistent findings in the literature, we first distinguish the type of innovation and study the relationship of industrial clusters with exploitative and exploratory product innovation. Furthermore, we study how focal cluster firms' network ties with their suppliers and buyers in their clusters might moderate these relationships. Our empirical study showed that, while cluster membership enhanced firms' exploitative product innovation, it hindered their exploratory product innovation. Moreover, the results showed that focal cluster firms' network ties with their suppliers and buyers in their clusters strengthened the effects of cluster membership on exploitative product innovation. They also showed that focal cluster firms' network ties with their buyers but not suppliers in their clusters reduced the negative effects of cluster membership on exploratory product innovation. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

超大型基坑与地下隧道群相互影响研究

为了解决城市复杂地下结构群之间相互影响的工程难题，依托深圳某预建商业建筑基坑和地下规划交通隧道工程，对基坑与隧道群相互影响力学行为以及考虑建筑附加荷载作用下下穿隧道管片配筋设计进行研究。采用有限元计算软件建立基坑与规划交通隧道群三维数值模型和高铁隧道管片配筋荷载-结构模型，分析管片内力、基坑结构位移等指标，评价基坑与地下隧道群的相互影响。结果表明：1)在现有基坑桩-筏板基础结构设计情况下，管片内力变化幅度最大为10.85%,对后期交通隧道近接建筑基坑的影响较小；2)地下规划交通隧道施工过程中对基坑结构位移影响有限，隧道开挖后桩基础最大水平位移为1.36 mm,竖向沉降为2.44 mm,筏板基础最大水平位移为0.41 mm,竖向沉降为2.40 mm; 3)在建筑附加荷载作用下，隧道管片最大内力出现在拱顶内侧和拱腰外侧，考虑弯矩传递系数ξ时隧道管片配筋需要加强。研究成果优化了既有桩基础影响下的隧道结构配筋，可以为城市复杂隧道群的设计与施工提供参考。     

基于 SNA 的产业网络研究

产业结构优化对促进经济发展有重要的作用,国内外学者从不同的角度对产业结构进行了大量的研究,但仍存在一些不足。本文针对当前产业结构研究的局限性,将社会网络分析方法和投入产出表相结合,基于投入产出有关数据,应用社会网络分析方法对产业网络结构进行定量化研究,利用ucinet软件从密度、中心度、中介中心性和小团体等多个方面对产业经济联系进行量化分析,构建产业结构网络模型,直观的展示产业部门之间关系,对促进产业升级提供相关的建议。     

Near and dear? The role of location in CSR engagement

Research summary : Building on economic geography and institutional theory, we develop and test theory relating geographic variables to the strength of corporate social responsibility (CSR) engagement and the cost of equity capital. For a large sample of U.S. firms over the period 1998–2009, we find strong and robust evidence that firms located in areas characterized by high levels of local CSR density score higher in CSR engagement. In addition, firms located close to major cities and financial centers exhibit higher CSR engagement compared to firms located in more remote areas. Moreover, the effect of CSR engagement on reducing equity financing costs is even greater for firms in high CSR density areas than for firms in low CSR density areas. Managerial summary : Does the location of CSR engagement by firms affect the strength of CSR engagement by their neighbors? Does the geography of engagement have an impact on financial performance? Our findings show that a firm's CSR engagement increases in areas where there is dense CSR engagement and when it is located near large cities. In these areas, norms, values, and knowledge related to CSR are transmitted to firms through face‐to‐face meetings and frequent social interactions with groups such as peers, labor unions, news media, universities, and community organizations, which tend to be concentrated in large cities. Our findings further highlight that CSR engagement reduces equity financing costs for firms in areas where CSR is widely practiced. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Balancing your technology‐sourcing portfolio: How sourcing mode diversity enhances innovative performance

With external innovation becoming more and more important, many firms struggle with the question of how to balance their technology‐sourcing portfolio. This study addresses this issue by looking at the effects of portfolio diversity on performance outcomes and the conditions under which diversity is most likely to materialize. Using a dataset of strategic investments by pharmaceutical firms, the results show that the variance in relative technological proximity between the focal firm and its partners exhibits an inverted U‐shaped relationship with innovative performance and that this relationship is affected by the diversity of the external sourcing modes used in the portfolio.     

基于骨干度与网络编码的链路预测模型研究

为了研究网络表示学习在社交网络中链路预测方面的应用,提出了一种基于骨干度与网络编码的链路预测模型(BDLINE)。在网络表示学习算法LINE的基础上融入骨干度算法,通过给一阶相似度和二阶相似度中增添骨干权重,将网络编码到多维向量空间中,调试到最优参数。实验采用2个真实数据的数据集,分别在不同的算法模型上进行多次实验。实验结果表明:在链路预测方面,BDLINE均比其他网络表示学习算法的性能有所提升,AUC评测值更高,预测效果表现得更好。因此,所提出的方法可以方便地提取网络特征信息,更好地处理社交网络在链路预测中的随机性,对社交网络中预测网络节点的关联性和有效性具有一定的参考。     

网络产业的联盟结构研究

网络产业中的企业技术联盟成为标准竞争的行动主体，市场表现为一定的联盟结构。本文通过引入企业选择技术标准的博弈模型揭示了网络效应与联盟结构的内在联系，重点分析了联盟结构分散化趋势的成因，指出较之垄断型联盟结构，竞争型联盟结构尽管损失了部分网络效应，但它促进了产品多样化，增加了消费者福利，有利于技术进步，从动态发展的视角看增进了社会福利。最后，本文对我国企业参与国际化网络竞争提出了一些政策建议。     

基于WOA-LSTM的窄带通信网网络时延预测算法

为了给窄带通信网的链路选择及协议的智能切换提供实时参考,设计了 一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的窄带通信网网络时延预测算法.首先对实测数据样本进行标准化处理,以LSTM神经网络算法的均方根误差函数的倒数作为适应度函数;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的学习率、隐含层神经元个数进行优...