广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

房地产上市公司的财务风险预警研究

财务风险预警是现代企业经营管理的重要组成部分。由于企业间竞争的愈加激烈和我国资本市场的不够完善,企业面临的财务风险正在不断加大。如何建立科学、准确的财务风险预警体系并及时发现企业潜在风险对企业显得尤为重要。本文在借鉴前人的研究基础之上,以房地产行业作为研究对象,以主成分分析和Logistic模型相结合的方法,建立了企业财务风险预警模型。根据建立的财务风险预警模型,对影响企业财务风险的因素进行了深入分析,并且对房地产上市企业财务风险管理提出了几点建议。     

创业板上市公司财务风险实证研究

本文使用多元判别法,采用中国A股市场ST和非ST两类企业实际财务比率数据,按照与首批创业板上市公司同行业、规模相近原则,选择112家企业为样本,构建创业板上市公司财务风险分析模型,并利用该模型对首批28家创业板上市公司财务状况进行分析,以供广大投资者决策参考。     

基于Cox生存模型的上市公司财务困境预测研究

本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。 Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。     

上市公司财务预警Z分数模型的改进与应用

Z分数财务预警模型由于简单明了、易于理解,能够从多角度综合反映企业的财务风险,应用较为广泛。但由于其指标的选取不够充分,因而判断的准确率不够理想。本文选取了盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力、现金流量以及表外信息等新的预警指标,以2010年30家ST或*ST上市公司为样本建立了改进的Z分数模型。通过应用可知,改进后的Z模型较原模型具有更高的预警准确率。     

关于上市公司财务失败预警的实证分析

随着资本市场逐步完善,上市公司退市机制也将逐步建立,因此非常必要建立一个财务失败预警系统。在借鉴奥特曼(Alteman)的多元Z值判定模型的基础上,采用判别分析方法,建立了一种新的预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业”,选取28家ST公司及47家非ST公司共75家企业作为研究样本,对上市公司财务失败预测模型进行实证检验。     

网络企业财务风险异质性研究及其预警模型构建

网络企业的无形资产在其资产构成中占较大比重,拥有典型的轻资产属性。本文通过针对轻资产属性网络企业的财务风险异质性进行研究,确定影响其财务风险的、与传统企业迥异的财务因素、非货币化因素、非量化因素,并对无形资产影响网络企业财务风险的程度进行定量分析。根据分析结果准确判断企业危机程度,构建针对轻资产属性网络企业财务风险异质性的财务风险预警模型,最终建立科学有效的网络企业财务风险预警与管控系统,提出全面合理的网络企业财务风险预警与管控模型构建方案。     

基于Logit模型的上市公司财务危机预警分析——以制造业上市公司为例

本文使用Logit模型构建A股制造业上市公司的财务危机预警模型,将ST公司界定为存在财务危机的上市公司,利用20家ST公司和20家非ST公司的财务数据进行计量分析,建立可靠的预测模型来实现对财务危机的预警。     

上市公司财务失败预警的回归模型研究

如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败,是企业持续经营与发展的一项重要内容。本文利用财务分析方法,建立财务预警指标体系,然后通过Logistic回归模型导出财务失败预警模型,使报表使用者能够据此准确了解企业的真实财务状况,识别企业财务危机,规避投资风险。     

基于Logistic模型的企业财务预警研究——以房地产企业为例

针对当前房地产市场严厉的监控措施,建立有效的财务预警系统,预测企业是否会陷入财务困境是房地产企业长远发展的重中之重。本文选取沪深两市首次被ST前一年的数据,运用因子分析法对所选择的30家房地产公司,建立最新形势下我国房地产企业Logistic财务预警模型,并对模型的预测能力进行检验,所构建的模型能对房地产上市公司的财务状况是否异常做出86.7%的预测准确率,具备较强的财务预警判别能力,因而具有一定的可行性和实用价值。     

基于logistic模型与Fisher模型的财务预警实证分析——以制造业为例

针对财务预警模型效用的研究,本文从07-09三年间选择了46家我国制造业企业作为建模样本,76家企业作为验证样本,力求使建模及验证样本覆盖大部分制造业子行业.对现今常用财务分析指标筛选并以之分别建立Logistic和Fisher财务预警模型,并使用验证样本对模型进行检验,比较结果后发现Logistic模型预测成功率要大于Fisher模型,两个模型具有互补性.     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

基于二项Logistic回归的上市公司财务预警实证研究

在本文研究中,通过以2015年上半年12家因为连续亏损3年被特别处理(被ST)的上市公司和12家财务运行正常(未被ST)的上市公司为样本,运用独立样本T检验方法筛选指标,并基于二项Logistic回归分析方法,通过SPSS统计软件建立了上市公司被ST前三年的logistic财务预警模型。该实证研究表明,模型整体预警识别率高达91.67%,这说明该模型的预测准确度较高。     

基于AHP方法的企业财务预警实证研究

随着经济全球化和市场竞争激烈化,中国企业面临的财务风险将更加严峻,怎样加强财务风险分析研究和有效管理防范财务风险,成为企业市场竞争机制的客观要求和中国企业普遍面临的新课题。论文在分析原有预警模型局限性的基础上,利用层次分析法进行企业财务预警系统功能设计,建立起适合中国企业特点的财务预警数学模型,最后以ST宝龙和ST建机为例进行了实证分析研究。     

西北地区上市公司财务危机预警模型问题研究

西北地区作为民族聚居区,其战略地位日益显现,但本地区股票市场发展的规模、水平与其地位很不相称。目前制约其发展突出的问题是缺乏定量分析,为此采集和选取了近几年西北地区76家上市公司核心财务指标,以Logistic模型为基础,建立财务预警模型,并对影响公司预亏的核心指标从经济学和财务学的角度给出了降低公司来年预亏可能性的指导性建议。为了克服部分指标间的相关性对分析结果的影响,并使预警模型更趋合理,又进一步以公司预亏前两年各指标的综合值为基础,建立了以显著的主成分指标为回归变量的财务预警的Logistic模型,以期为本区上市公司提供一种及早发现、预防、分散和化解财务风险的参考依据,并为投资者提供较为合理的投资预期分析工具。     

基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究

当前我国上市公司信息披露仍存在着许多不规范的现象,个别上市公司在面临财务危机时,粉饰其财务风险,进行财务造假.本文利用上市超过3年的A股共3002家上市公司的财务数据,通过对ST、*ST和10家2019年退市的公司样本分析,根据不同的时间窗口,构建了财务预警因子库,共96个因子.分别采用机器学习中的逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树模型对因子数据进行训练.将数据集分为训练集和测试集,用训练集训练模型,并将模型应用在测试集中进行预测.结果如下:(1)三种模型均有较好的预测能力,其准确率都在94%以上;(2)决策树模型的预测效果最佳,支持向量机模型次之,逻辑斯蒂回归模型的预测效果最差;(3)三种模型都存在将较多的财务预警公司预测为正常公司的情况.本文通过将三种模型进行对比分析,以寻找更加优质的财务预警模型,来更好地帮助企业识别财务风险.     

基于AHP方法的企业财务预警实证研究

随着经济全球化和市场竞争激烈化,中国企业面临的财务风险将更加严峻,怎样加强财务风险分析研究和有效管理防范财务风险,成为企业市场竞争机制的客观要求和中国企业普遍面临的新课题。论文在分析原有预警模型局限性的基础上,利用层次分析法进行企业财务预警系统功能设计,建立起适合中国企业特点的财务预警数学模型,最后以ST宝龙和ST建机为例进行了实证分析研究。     

安徽民营上市公司治理风险预警研究——基于Logistic模型

对安徽省民营上市公司的治理风险进行准确的识别和预测,及时对公司治理风险可能恶化的企业发出预警信号,这是上市公司有关利益各方迫切的现实需求。选取了安徽省民营上市公司作为研究样本,从公司治理的股权结构、董事会、监事会、经理层等方面建立了公司治理风险评价指标体系,构建Logistic预警模型并对所建模型进行检验后发现,模型预警效果较好。     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。     

财务危机预警模型研究

本文把上市公司中的*ST板块界定为有财务危机的企业,选取15家*ST公司作为研究样本,同时选取15家非ST公司作为配对样本,组成一个样本量为30的估计样本组,选取这些公司2007年的20个财务指标作为研究变量,采用主成分分析法建立财务危机预警模型。再选取30家非ST公司作为检验样本组,然后用该样本组对模型的有效性进行检验,得出本文建立的模型可以提前预测财务危机的结论。