房地产价格数学模型的建立与应用——基于济南市住宅市场的实证分析

本文运用截面法和多元线性回归模型对2009年8月到12月济南二手房交易市场的样本数据作了深入的定量分析,对商品住宅价格的特征因素和区域因素进行了论证,据此构建了不同条件下住宅价格与其影响因素间的函数关系模型,运用该模型对济南商品住宅价格进行了分析和预测.     

住宅市场现状分析与预测

本文对住宅市场供给、需求、商品住宅价格等内容进行了分析,并对我国住宅市场的发展趋势进行了预测。研究结果表明,商品住宅投资增幅减缓,供给增幅有所回升,商品住宅投资结构比例不平衡,商品住宅需求增长下降, 住宅销售价格涨幅回落。土地市场的供给将继续保持小幅增长的态势;结构性调整将是商品住宅市场发展的主旋律;商品住宅价格将稳中有升。     

基于时间序列拟合武汉市商品住宅价格的走势

本文从武汉市近几年的季度经济数据出发，利用时间序列模型，研究商品住宅价格的变化数据，分别给出了五种不同的函数模型，对商品住宅平均价格的时间序列数据进行模拟，并成功得出其拟合函数，由此对武汉市未来短期内商品住宅价格的变化进行合理的预测。针对所发现的现象及预测，进一步对房地产调控政策提出建设性的建议。     

外埠开发商与本地商品住宅价格波动——以西安市为例

文章针对近几年来外埠开发商投资战略向二、三线城市转移这一情况,在分析外埠开发商比较优势的基础上,建立外埠开发商因素影响下的本地商品住宅价格均衡模型,运用西安市2000年至2011年商品住宅市场数据进行实证检验。结论认为,外埠开发商对本地商品住宅价格预期越高,本期房价增加越大;外埠开发商上期投资越大,本期房价增加将减小;外埠开发商对产品的策划投入增加以及其自身的品牌效应会拉动本地商品住宅需求,进而引起本期房价增高。     

城市商品住宅价格的影响因素研究——以重庆为例

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础之上,建立商品住宅价格的计量经济模型。运用模型对重庆市主城区商品住宅价格进行的实证分析结论表明,影响重庆商品住宅价格最主要的因素是居民人均可支配收入,这与实际比较吻合。预计在未来一段时期,重庆市商品住宅价格将随城市经济的发展而稳步提高。     

新疆阿拉尔市基于主成分分析的商品住宅价格预测研究

2008年底以来,阿克苏地区阿拉尔市房地产市场出现房价逐渐走高,商品房投资额增幅加大,内部结构不平衡等持续发展偏热的迹象,针对这种现象,对商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对阿拉尔市商品住宅价格现状进行了分析,并在此基础上运用统计分析软件SPSS21.0采用主成分分析法对影响阿拉尔市住宅价格的9个因素进行了有针对性的分析,并应用统计软件Eviews6.0对数据进行多元线性回归分析,建立了阿拉尔市商品住宅价格预测模型,得出阿拉尔市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上结合阿拉尔市住宅房地产市场的具体情况,为政府提出了使住宅市场健康稳定发展的对策建议。     

大城市房地产价格中短期趋势研究——以东部某市为例

目前,新建商品住宅价格的预测多采用时间序列分析等计量经济分析和基本面分析方法,预测效果通常并不理想。考虑到新建商品住宅与期货产品、股票等金融产品的相似性,本文采用金融研究领域中的供需基本面分析、波浪理论与技术指标分析相结合的方法,研究新建商品住宅价格的中、短期走势,为新建商品住宅价格的预测探索一条新的路径。     

房地产的预期评估研究

从城市各种规划对房地产市场参与主体决策行为的影响分析入手,构建了房地产价格的预期因素体系,通过对2000-2011年中国31个地区的实证研究,建立了包含先行因素、现实因素和预期因素的城市房地产预期评估模型。通过分析得出以下结论:建材价格对商品住宅价格具有三年的滞后正影响;居民收入和城镇化率对当期的商品住宅价格具有正影响,老年人口抚养比和地区经济水平对当期的商品住宅价格具有负影响,少年人口抚养比对商品住宅价格的影响不显著;收入增长预期、人口数量增长预期和森林覆盖率改善预期对商品住宅价格都具有提前的正影响,但提前期各不相同,分别为一年、三年和五年,城镇化发展预期对商品住宅价格具有提前五年的负影响,经济发展预期对商品住宅价格的影响不显著。     

基于SD的成都市商品住宅价格预测分析

文章首先运用系统动力学方法研究商品住宅系统,定性分析商品住宅价格的影响因素及相互因果反馈关系;然后建立系统动力学因果反馈图,并建立系统流图,利用计算机软件进行仿真模拟,并将仿真结果与真实数据进行比较以检验模型的有效性;最后预测未来成都市商品住宅价格的走势,研究成果为提出相关政策性意见提供依据。     

基于神经网络的商品住宅价格模型研究

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础上,用人均国民生产总值、商品住宅销售面积、人均可支配收入、人均储蓄存款余额、人均居住面积等可定量的统计数据作为输入变量,单位面积商品住宅价格为输出变量,建立BP网络,拟合商品住宅价格模型。用西安市的统计数据作为分析实例表明,模型拟合性较好。     

限购政策对城市住房市场的调控效应分析——以天津市为例

为评估限购政策对城市住房市场的调控效应,借助灰色系统理论的灰色关联分析法构建数学模型,以天津市为例,对限购政策实施前后城市住房市场的变动情况进行了比较分析。结果显示,与限购政策实施前相比,天津市的住宅现房销售面积、住宅期房销售面积在时间上均出现了明显的滞后;住宅施工面积在时间上则未明显的变化;住宅投资完成额和住宅新开工面积在时间上则有少许提前。由此可以认为,限购政策的实施引起了住房市场供需双方行动方向的分异,降低了需求者群体的住房需求量,加快了供应者群体的供应速度,增加了市场住房供应量。     

The Law and Economics of Historic Preservation in St. Petersburg, Russia

St. Petersburg's architectural heritage makes it one of the most beautiful cities in Russia. However, as government subsidies continue to dwindle, the city is increasingly dependent upon private sources of financing to restore and preserve the many seriously deteriorated monuments and buildings. This article considers whether the economic and legal environment in St. Petersburg provides sufficient incentives for private investors to undertake historic rehabilitation projects. A pro forma model is used to analyze a developer's return on investment in new residential construction on the outskirts of the city versus rehabilitation of an historic residential building. The results show that the costs associated with historic preservation are significantly greater than for new construction and for a developer to make a reasonable rate of return on historic preservation the square meter price of residential space would be affordable by only a small segment of the population. Simultaneous changes to multiple legal and economic policies are recommended to encourage additional private investment in historic preservation.     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值：为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格？基于Mayo（1981）构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果：2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

基于商品住房市场互动关系模型的宏观调控研究

以Geoffrey Keogh建立的商品住房市场互动关系模型为基础,对我国商品住房投资规模不断迅速增长的现象提出了合乎规律性的见解。同时为了克服市场失灵现象,避免商品住房市场出现剧烈波动,影响到整个宏观经济的发展,本文在商品住房市场互动关系模型上结合政府宏观调控的相关职能,建立了商品住房市场互动关系深化模型,该模型为政府干预商品住房市场,保证商品住房市场的稳定发展提供了一定的参考价值。     

基于VAR模型的住宅销售面积和CPI关系研究

近年来,我国CPI波动较大,对宏观经济和房地产市场产生了较大影响。为探明CPI对房地产市场的影响,本文利用VAR模型分析了CPI和商品住宅销售面积两者之间的关系,以及CPI对住宅销售面积的脉冲响应函数。结果表明:CPI和住宅销售面积存在协整关系,CPI对住宅销售面积的冲击短期内较大,长期影响并不明显。     

Necrotecture: Lifeless Dwellings and London's Super‐Rich

This article problematizes the relationship between the global super‐rich and processes of property development that have generated large volumes of underused residential space. Evidence is presented to show that much of London's new skyline is underused or lies entirely empty, so that one interpretation of this new landscape of super‐prime residential development is that it is a kind of dead residential space or necrotecture. These relatively lifeless spaces can be interpreted as the particularly wasteful result of continuing rounds of international capital investment in the built environment and the overconsumption of housing and other resources by the super‐rich. Necrotectural forms, seen in new towers and spectacular homes, appear to index a massive misdirection of development capacity, even as the city experiences a massive social crisis that continues to be played out in the wider housing market.     

基于VAR模型的住宅销售面积和CPI关系研究

近年来,我国CPI波动较大,对宏观经济和房地产市场产生了较大影响。为探明CPI对房地产市场的影响,本文利用VAR模型分析了CPI和商品住宅销售面积两者之间的关系,以及CPI对住宅销售面积的脉冲响应函数。结果表明：CPI和住宅销售面积存在协整关系,CPI对住宅销售面积的冲击短期内较大,长期影响并不明显。     

建设项目全寿命周期内工程造价的投资控制

工程造价偏高是造成我国高房价的重要原因,本文指出在建筑全寿命周期内影响工程造价的若干因素,分析其原因,得出我国建筑业的建造模式是制约和影响工程造价的主要原因,通过结合我国建筑企业在国际市场上的竞争力,指出改变传统建筑业的建造模式,将建筑物的工程造价控制在合理的范围内。     

金融危机背景下套利定价模型的浅析

金融危机给资本市场投资带来了更大的风险,也使得证券投资在定价分析上更加复杂化。从现代投资组合模型的演化和目前投资人普遍规避风险的倾向来看,套利定价模型是更有效的分析模型。投资者可以在结合资本市场实际情况和偏好的同时运用套利定价模型,以便在危机中做出理性的选择。