浅谈降低采购成本提高企业经济效益

生产企业中生产成本的大小直接制约着企业经济效益的高低，在构成生产成本的诸多要素中，外购原材料及辅助材料等是组成生产成本的主要部分，目前就国有大中型企业而言大多已占生产成本的６０％以上，可见，降低材料的采购价格，是降低产品成本的一个重要环节，也是降低采购成本，提高企业经济效益的关键。 一、比价采购是降成本、增效益的关键 （一）价格是物资采购工作的核心。外购材料价格的高低直接影响着企业的生产成本，采购人员采购进厂的材料价格，决定着企业生产直接成本，这种源头成本的高低就掌握在采购人员的手中，在企业中要做…     

中国工业企业创新全要素生产率评价——基于双前沿面网络 DEA-Malmquist 指数模型

本文将工业企业创新活动划分为两个阶段--研发阶段和生产阶段，建立了基于双前沿面的网络 DEA-Malmquist 指数全要素生产率评价模型，对 2013~2014 年，2014~2015 年中国 35 个工业细分行业的创新全要素生产率进行了评价。评价结果表明：在两个期间内，研发阶段全要素生产率的增长主要依赖于技术进步增长，生产阶段全要素生产率的增长主要是由技术效率变化和技术进步二者共同决定的。从系统整体来看，中国绝大部分工业细分行业全要素生产率变化呈现正增长趋势。     

建立班组考评保证体系形成班组工作的规范管理

一、社会主义市场经济的逐步建立,给班组工作提出了新的要求 随着社会主义市场经济的逐步建立,企业要靠产品的质量赢得市场,赢得用户,靠生产的效率赢得时间,靠降低成本取得效益。要保证产品质量、降低生产成本、提高劳动效率,关键在班组。班组是企业科研生产的基础环节,班组建设是企业的重要基础工作之一。班组建设工作的好坏直接反映职工队伍素质的高低,影响科研生产任务的完成,因此抓好班组建设     

建立合理的班组——个人成本管理方式

电力行业的特殊性决定了生产班组一个人成为企业的基础生产环节。电力产品的安全可靠、线损率的高低、电费回收率的多少等经济技术指标都必须依靠生产班组乃至个人来实现，而班组——个人在生产过程中成本费用的列支也与电力企业的整体经济效益密切相关，由此可见班组——个人成本管理的重要性。     

化工企业班组管理的探讨

班组是实现企业发展壮大的有效载体，是企业各项生产活动的落脚点。“上边千条线，线线都要班组来实现”，每一个班组的活动都是企业生产活动的一部分，班组是企业生产的经营活动中的重要环节，生产流程是一环扣一环。任何一个环节出现了问题都直接影响到企业生产任务，产品质量的如期完成。在生产过程中，每个班组都承担着繁重的生产任务，对本班的人员管理、生产计划、质量管理、安全管理负有很大的责任，各项工作的完成好坏决定了整个企业的指标完成的好坏，同样班组的人员素质决定了企业管理水平，是企业发展和职工的收入不断提高的保证。     

我国制造业上市公司技术效率与技术进步实证研究

本文运用非参数的Malmqusit生产率指数法研究了2001—2005年期间中国制造业上市公司全要素生产率的水平及其变迁情况,并对其子行业和地区分布特征进行了探讨。同时对那些影响制造业上市公司生产率的主要因素进行了剖析。实证研究表明,中国制造业上市公司全要素生产率年平均增长1．9％,相对比较低,呈现出波动性特征。制造业上市公司全要素生产率的增长主要是由技术进步和效率改善共同引致的;开放程度比较高的行业,生产率也比较高,而高度垄断以及开放度低的行业如石油加工及炼焦业的生产率就比较低。东、中、西部地区制造业上市公司全要素生产率存在差异,东部最高,中部和西部次之,年均增长率分别为2．7％、1．7％、0．4％。股权集中度、企业盈利能力和企业年龄与制造业上市公司技术效率以及生产率的提升显著正相关,而股权制衡度、控股股东的性质与制造业上市佘司技术效率以及生产率的提升并不显著;企业年龄与上市公司技术进步没有必然的关系,而企业规模对对制造业上市公司技术进步有显著影响。     

创新生产班组建设管理

生产班组是电网企业最基层的组织，电网企业的各项生产任务都要通过它来完成，生产班组管理水平的高低，直接决定了电网企业的竞争力。随着电力体制改革的深入，更需要积极探索适应现代电网企业生产班组建设管理的创新方法和途径，进一步提高生产班组建设管理水平，促进企业基础管理上水平。     

低油价下石油企业提高全要素生产率探讨

石油企业的资本效率和人力效率挖潜空间有限,通过技术进步、科技创新以及资源要素重整提高全要素生产率,进而实现石油企业有质量、有效益、可持续发展很有必要.针对石油企业的产业链特点,要提高其全要素生产率,可以考虑在资源重新优化配置和创新驱动两个层次分别采取不同的路径.     

大型煤炭基地全要素生产率影响因素研究

"十三五"规划将煤炭能源供给侧结构性改革提升主线。为促进煤炭产业以"安全、高效、绿色、智慧"为标准的高质量发展,提升其全要素生产率成为当下迫切需求。根据WIND咨询金融数据库中煤炭产业上市公司数据,运用DEA-Malmquist指数法测算煤炭全要素生产率变化率及其分解效率。结果表明,煤炭产业整体的全要素生产率变化率呈下降趋势。较低的规模效率是造成全要素生产率下降的主要原因,上中下游企业全要素生产率呈波动变化趋势。进而采用OLS模型对全要素生产率及其影响因素进行回归分析。实证结果表明,企业规模扩大不利于促进煤炭产业全要素生产率的提升,研发投入对企业效率产生显著抑制作用,政府扶持对企业效率产生正面影响。     

绿色金融发展、绿色研发投入与企业全要素生产率提升

本文以2011～2020年中国A股上市公司为样本，对绿色金融发展、绿色研发投入以及企业全要素生产率提升的关系进行检验。研究结果表明：绿色金融发展对企业全要素生产率的提升具有显著的促进作用，这一效应对高技术企业比较明显。绿色金融发展有利于激发企业绿色研发投入的动力，且对高技术企业的激励作用更强。绿色金融发展能够通过绿色研发投入推进提高企业全要素生产率，且绿色研发投入在促进高技术企业全要素生产率提升中的传导作用相对更大。     

低碳视角下中国省域电力绿色全要素生产率增长路径研究

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数,将资源环境因素纳入到全要素生产率测度与分解框架中,测算了低碳视角下我国30个省份2003—2018年火电行业的环境效率和绿色全要素生产率,将绿色全要素生产率分解为技术效率变动和技术进步两个因素,并与未考虑非期望产出时的GML指数进行了对比分析。研究结果表明:我国火电行业的环境无效率值为10.71%,劳动投入无效率以及二氧化碳过度排放是环境无效率的主要来源,其中东部地区各省份火电行业的环境效率最高。中国火电行业绿色全要素生产率的年增长率为1.99%,高于不考虑非期望产出时的年增长率,技术进步是绿色全要素生产率增长的主要动力,三大地区火电行业的绿色全要素生产率均为正增长,而中部地区的绿色全要素生产率增速最大。     

谈怎样搞好班组管理

班组处于企业生产的第一线，是企业一切工作的落脚点，企业的各项工作都要通过班组未完成。只有班组这个“细胞”搞活了，企业这个“肌体”才能充满活力和生机。在当前市场激烈的竞争中，如何加强班组管理，苦练内功，不断提高班组长的政治、文化、技术、业务素质，提高职工队伍的素质，已成为企业迫切需要解决的课题。一、班组长应具备的素质班组是一个相对独立的集体。班组长则是班组管理的指挥者和管理者。随着现代科学技术和生产力的迅速发展，新技术、新工艺、新设备、新材料大量涌现，对于人员的素质要求也越来越高。因此，作为企业班…     

煤炭企业创建效益型班组浅议

班组是煤矿安全生产管理的基本单位，是企业组织生产经营活动的落脚点。企业的效益决定于班组。我国诸多煤炭企业在成本上管控不严，且存在浪费严重、管理粗放等问题，因此，为了有效提高企业效益，必须建设效益型班组。     

班组要增强“五力”建设

一要增强执行力。班组是企业管理工作的落脚点，班组建设是企业管理工作的基础，企业的管理规定要通过班组来落实，生产任务指标要由班组来完成．安全生产环境要由班组来创造，和谐稳定的人际氛围要靠班组来维护．班组执行力的高低直接影响到企业管理水平和经营效益。提高班组的执行力，就是要培养班员雷厉风行的服从意识，遵章守纪的行为习惯．脚踏实地的敬业精神，恪尽职守的职业道德，精益求精的严谨品德，以畅通企业管理的执行渠道，提高执行的及时率、准确率和到位率，为实现企业的既定目标提供保证。     

全要素生产率构成与中国地区经济差距演进的核密度分析

本文利用随机前沿生产函数模型测算了中国28个省区1985~2007年的全要素生产率,并将其分解为技术进步、技术效率及规模经济性,同时利用核密度估计刻画了中国地区差距的演进机制。研究结果表明,全要素生产率对中国地区差距的影响要大于要素投入,在全要素生产率的组成部分中,技术效率是导致地区经济差距扩大的最主要原因,其次是技术进步的影响,而规模经济性对地区差距的影响非常有限。最后本文给出了相关对策建议。     

基于Malmquist指数法的我国电子信息产业全要素生产率增长分析

本文运用Malmquist指数法测算了我国电子信息产业全要素生产率的变动趋势，并把全要素生产率的增长构成分解为技术进步和技术效率变化两个部分，结果显示：1996—2007年我国电子信息产业全要素生产率的平均增长率为I．5％，主要原因是技术进步水平的提高，但技术效率下降产生的负面影响也不可忽视，且在不同时期技术效率和技术进步对我国电子信息产业全要素生产率增长的贡献存在一定差异。     

低碳约束下物流产业全要素生产率的空间分异及时空演化

本文基于非参数DEA-Malmquist指数方法,对我国30个省2005～2014年低碳约束下物流业全要素生产率（TFP）进行测度,分析其结构及总体演化趋势,并运用探索性空间数据分析（ESDA）方法及时空跃迁测度法描述其在空间格局上的演化过程,最后运用证实性空间数据分析（CSDA）方法进行影响因素分析。研究表明：样本年内我国低碳物流全要素生产率的增长呈螺旋式缓慢上升,但各生产要素存在较大提升空间,进步缓慢的原因主要在于技术进步,能源结构等生产要素的利用效率无明显改善。从空间上看,各省低碳物流效率存在显著关联性特征,但其与能源投入水平未能一致,存在空间异质性。因此调整能源消费结构,实施差异化物流减排策略是当务之急。     

要素投入、技术效率与技术进步——基于江、浙、沪外资工业企业的实证分析

本文运用江、浙、沪外资工业企业2003～2007年的省际面板数据，采用基于DEA理论的非参数Malmquist指数方法，实证分析了全要素生产率的变动过程，并将其进一步分解为技术效率的变化和技术进步。研究表明：（1）2003-2007年，江、浙、沪外资工业企业全要素生产率以年均6．4％的速度增长，主要由技术进步的增长支撑；（2）各省市全要素生产率的变化不均衡，浙江省的变化相比其他两省较低。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标，各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出， 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算， 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明， 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率， 其测算结果更加准确； 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势， 相较于规模效率， 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显； 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异， 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率， 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

规模、效率和技术

如何重新认识经济增长的来源,是目前发展中的一个关键问题。我们知道,经济增长率=劳动投入的贡献＋资本投入的贡献＋全要素生产率（TFP）。30年来,劳动投入对经济增长的贡献是显而易见的,劳动力所带来的竞争力帮助中国企业获得了世界分工的机会。最近10年来，资本投入的贡献也开始显现出来，借助于资本的力量，中国企业也具有了进入市场的机会。所谓全要素生产率是用来衡量生产效率的指标，它有三个来源：一是效率改善；二是技术进步；三是规模效应。可是长期以来，我们似乎只关注了规模这个要素，在效率和技术方面，我们却有着明显的差距。