我国区域能源效率测度及投入冗余比较

深入分析能源资源的投入冗余状况,考察能源效率的区域差异,有利于能源资源投入的有效整合及区域能源效率的提升。采用DEA—BCC模型对我国内陆30个省市区2016年的能源效率进行测算,并对投入冗余进行比较分析,研究结果表明:(1)外界环境对区域能源效率影响程度较大,剔除环境因素及随机扰动项之前的效率值被高估;(2)能源效率的省际差异性较大;(3)存在较为严重的能源投入冗余,剔除环境因素及随机扰动项后零冗余的省市区由11个减少至8个。主要贡献在于计算了各省市区能源投入冗余比例,并依据区域能源效率差异及投入冗余情况提出针对性建议,为今后实现区域能源资源合理配置并提升能源效率提供参考。     

外商投资、 技术溢出与能源效率

根据中国31 个省份 2000～2016 年的数据， 本文分析了外商投资的技术溢出效应对我国物质能源效率的影响， 通过实证研究发现： （1） 外商投资的技术溢出效应能够对中国的能源效率产生正影响， 但这种作用并不显著， 且东部、 中部和西部区域并无明显差异； （2） 中国工业增长是影响国内能源使用效率的重要因素， 且相比西部地区， 东部和中部的产业增长对能源效率提升更显著； （3） 人均收入的提升对技术进步具有显著影响， 但国内投资的增加并未产生节能效应， 反而导致能源使用强度上升。因此我国在吸引外商投资时， 应注重节能减排等国外先进技术的转移， 同时也应重视本国技术的开发以增强自主创新能力， 从而提高我国能源使用效率并使经济更为健康的向前发展。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标，各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出， 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算， 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明， 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率， 其测算结果更加准确； 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势， 相较于规模效率， 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显； 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异， 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率， 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率， 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法， 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据， 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况， 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后， 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势， 但是波动较大； 从三大地区来看， 中部地区创新效率高于东、西部地区， 西部地区创新效率最低， 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

基于可变参数模型的我国能源动态边际效率研究

能源经济效率是衡量经济发展过程中能源消耗量的一个重要指标,为了更好地度量各能源品种对经济产出的贡献程度,文章引入了能源边际效率的概念,并根据基于状态空间的可变参数模型对我国煤炭、石油及天然气的边际效率进行了探索性的定量研究。研究结果表明,能源边际效率能够很好地解释我国的能源利用水平,这对于推动我国能源结构调整、提高整体能源效率,进而制定有针对性的节能政策具有积极意义。     

长三角生产性服务业集聚的水平测度与效率评价——兼以金融业为例的实证分析

文章基于区位熵和空间基尼系数分别对长三角生产性服务业集聚水平进行测度,并利用DEA模型对长三角金融业的集聚效率进行了评价,实证结果发现:长三角生产性服务业集聚水平整体较高,区域差异不大但行业差异明显,从江、浙、沪三地金融业集聚效率来看,规模经济明显,且都不存在产出不足问题。浙江省金融业综合效率低于上海和江苏,这主要是由纯技术效率缺失而造成的。因此,在大力提高长三角生产性服务业集聚水平的前提下,应改进技术效率,从产业和空间层面进一步推动金融业的有效集聚。     

江苏省区域能源效率差异与收敛分析

文章对江苏省总体以及13个市的能源强度与效率状况进行了分析。运用变异系数与基尼系数对地区间能源效率进行能源效率统计图形的差异分析,运用绝对收敛与条件收敛对能源效率收敛情况进行分析,得出江苏省区域能源消费强度、能源消费效率的不均衡性,从整体角度上看,各地区之间的能源消费强度差异明显减小,能源效率是趋向稳定的,但是从区域层面上,能源效率存在差异。能源效率低的地区的效率提高快于能源效率高的地区,最终赶上能源效率高的地区。地区生产率的增长、发展方式、调整产业结构和工业内部结构有利于能源效率的收敛,通过弱化能源效率空间分布的非均衡性,实现低水平地区能源效率向高水平地区的收敛,能够明显地改善江苏省能源效率。     

中国工业企业产品创新效率的综合评价与分析

本文采用DEA-SBM方法对我国工业企业产品创新效率进行了测评。研究表明,由于纯技术效率水平低下,目前我国各省市工业企业产品创新效率普遍较低。总体而言,东部地区工业企业产品创新呈现规模收益递减趋势,产品创新投入相对过剩;西部地区呈现规模收益递增趋势。技术效率和规模效应的区域差异并不明显,纯技术效率在不同地区间的差异显著。研究结论为我国区域工业企业产品创新提供政策启示。     

区域工业企业R&D投入产出绩效的DEA评价及分析

为解释不同区域工业企业RD活动投入规模、结构和绩效之间的关系,找出区域工业企业RD活动的差异和特点,利用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型和BC2模型,构建了由2个投入指标和3个产出指标构成的区域工业企业RD投入产出绩效评价指标体系,运用详实的统计数据对2014年和2010年中国部分省市区工业企业的RD投入产出绩效进行了DEA测度及分析。结果表明,中国区域工业企业RD投入产出绩效的技术效率小于规模效率,各省市区工业企业RD投入产出绩效的技术有效性与规模有效性呈现很强的正相关关系。各省市区要根据自身的经济、技术基础,因地制宜地制定提高其工业企业RD投入产出绩效的有效对策。     

中国能源消费区域差异分解及影响因素分析

分别以人均能源消费和能源消费强度作为能源消费指标,对2000～2011年中国能源消费的区域差异进行结构分解,并且实证研究了不同能源消费水平的影响因素。结果表明：中国能源消费存在明显的区域差异,能源消费强度的区域差异要明显大于人均能源消费的区域差异。三区域（东部、中部、西部）划分标准下,能源消费总体差异主要源于区域内差异。城市化水平、能源消费结构、产业结构、人口规模以及人均收入是造成能源消费水平区域差异的重要因素。