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气密性是检测压力容器质量和安全性能的主要标准,压力容器的泄漏检测对工业安全生产具有重要意义。传统的压力容器泄漏检测技术主要以压力变化检漏、气泡检漏等方式为主,效率低、准确度不高,不能满足工业生产对压力容器泄漏检测的需求。基于超声技术的检测方式具有灵敏度高、响应快、测量范围大等优势。结合实验,分析介绍超声技术对移动式压力容器泄漏点的检测技术。结果表明,在容器内气压0.6 MPa、泄漏点直径大于0.2 mm的情形下,使用超声检测技术能够得出更为满意的检测结果。 相似文献
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尿素合成塔塔体泄漏检测是保证其安全运行的一个重要环节,目前采用的蒸汽检漏法由于存在种种弊端,已不能适应泄漏检测的需要。简述了氨红外分析技术检测尿素合成塔泄漏的方法、系统设置、技术特点及应用实例,说明了该技术是检测尿素合成塔泄漏的行之有效的方法。 相似文献
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目前原油主要通过管道来输送,管道经常会由于腐蚀和人为破坏而造成原油的泄漏,所以对管线参数实时监控与分析,能够第一时间发现泄漏并对泄漏具体位置进行定位有重要的意义。主要介绍了负压波泄漏检测系统在日仪原油管道中的应用,说明了该泄漏检测系统的结构组成以及泄漏检测定位原理。 相似文献
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含硫天然气生产装置首次投产或检修后投产前需开展泄漏试验,确保法兰密封面、螺纹连接和阀门填料函等部位安全可靠。分析对比用于含硫天然气田泄漏试验方法的特点,包括气密性试验和氦检漏试验。其中气密性试验通过产品天然气、原料天然气、氮气车制氮、液氮气化或压缩空气等建压,使用气泡检漏法检测泄漏。氦检漏试验通过氮气车制氮、液氮气化和压缩空气等建压,混合注入氦气,使用氦质谱检漏法检测泄漏。对比分析认为中低含硫天然气田使用氮气建压气泡检漏法较合适,高含硫天然气田宜使用氦氮检漏法。 相似文献
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《石油工业技术监督》2017,(4)
智能球是近几年兴起的一种利用管道泄漏时产生声学信号来检测管道泄漏的技术,通过采集数据、数据分析和定位三步工作来定位泄漏点。由于智能球投放后容易发生卡堵,可能发生管道憋压和泄漏等事故,检测前需要进行风险分析,制定风险控制措施等工作。2016年安塞油田一条输油管道应用了智能球检测技术,检测结果并未发现泄漏点,管道保温效果良好,但管内存在沉积物且流体流场复杂,有层流、紊流和段塞流。结果表明,该技术具有适用性强、灵敏度高、检测距离长等优点。 相似文献
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油气管道的安全输送是石油企业安全中重要的组成部分,石油管道泄漏检测是维护输送管道的主要工作,泄漏检测是为了提前预防发生泄漏事件,防止泄漏对人和环境造成危害,减少输送石油损失,本文对输送管道泄漏检测的方法进行简单的介绍。 相似文献
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闫骁瑾 《石油工业技术监督》2022,(1):42-45
管道运输是一种经济、方便的运输方式,但因自然或人为因素而造成的管道泄漏不容忽视.常用的管道泄漏检测方法有负压波法、流量平衡法、次声波法、压力分布法以及神经元网络法等,到目前为止,尚未有一种方法能适用于任意工况,且对于微漏、小流量泄漏检测灵敏度不佳.通过对比发现,由于各种方法在检测中都会存在一些缺陷,因此多种方法耦合、互... 相似文献
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基于事故树分析法的长输管道泄漏因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
泄漏是长输管道的典型事故,也是引起其他一些事故的重要原因。通过运用事故树分析法对长输管道泄漏问题进行定性和定量分析,可以识别引起长输管道泄漏的主要因素。通过构建管道泄漏事故树,求解重要度、事故发生概率和临界重要度,形成基于事故树分析的长输管道泄漏因素分析方法,能为更好地实施长输管道安全管理提供重要依据。 相似文献
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基于近10年国内外主要输油管道泄漏事故,分析输油管道泄漏事故后果,并结合已有的多米诺理论,判定输油管道泄漏事故多米诺效应发生情况。运用事件树方法建立输油管道泄漏事故多米诺效应模型,分析此类泄漏事故多米诺效应发生的不同途径及后果。最后通过专家判断法与模糊理论定量分析多米诺后果发生概率,对输油管道泄漏事故处理起到指导作用。 相似文献
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尹春峰 《石油工业技术监督》2011,27(8):49-51
阐述了胜利油田输油管线泄漏事故现状,分别就埋地输油管道、埋地输气管道、埋地污水及混输管道等不同类型的管道进行优选泄漏检测技术,同时还就泄漏检测的意义及经济效益进行了分析。 相似文献
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付昱华 《石油工业技术监督》2002,18(11):28-30
讨论分形模型N=C/r^D在可靠性分析中的应用。文中实例用分形方法处理天然气管道系统可靠性分析和产品可靠度下限分析中的有关问题。 相似文献
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近年来油气输送管道泄漏事故时有发生,从而造成经济损失和环境污染,因此,对液体输送管道进行检测和定位的研究与实践非常必要。总结了国内外液体输送管道泄漏检测与定位的主要方法,分析了各种方法的原理及优缺点,提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策。 相似文献
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油气长输管线是采油,生产管理的重要环节,由于管线腐蚀及偷盗破坏等,致使原油经常性大量泄漏,给企业带来了巨大的经济损失。为了最大限度地降低管线穿孔所造成的一系列严重后果,研制应用了长输管线漏失监测技术。该技术能够及时判断管道防腐层破落及原油泄漏点,实现管线实时在线监测。 相似文献
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为了提高炼化厂循环水对管道腐蚀预测的精度,选取8种常规监测数据作为样本标准库,在此基础上考虑各指标之间信息叠加的影响,引入核主成分分析(KPCA)和广义回归神经网络(GRNN)腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主要因素,应用GRNN建立管道腐蚀速率预测的数学模型,通过分析影响循环水腐蚀的关键因素,建立了循环水腐蚀预测指标体系。结果表明,将样本监测数据的维数由8降至5,可得出各个影响因素的贡献率,提取出包含原始信息95.84%的5个变量,且基于KPCA-GRNN的算法对监测管道腐蚀速率的平均相对误差为0.033,优于误差反向传播算法(BP)的0.056。因此,基于KPCA-GRNN算法建立的循环水碳钢腐蚀速率预测模型,能够获得更准确的预测结果,拓宽了循环水腐蚀速率预测方法的研究思路。 相似文献
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将运动目标从背景中准确分割出的过程中,阴影的检测和消除起着重要作用。传统的目标和阴影检测算法一般都是基于目标颜色等单特征信息,因此在很大程度上受到了场景光照条件变化的影响而导致算法的执行效果降低。提出一种基于颜色信息和纹理信息的多特征融合的混合高斯模型检测算法,可以降低由单特征检测所带来较高的误检率。其中采用了两重阴影判决方法以确定真实阴影,首先通过颜色夹角进行疑似阴影的判决,进而根据前景区域和背景区域的相似度和颜色分量差值再次判决阴影。最后通过实验对阴影检测算法进行比较,表明了本文提出算法能够对阴影进行准确消除。 相似文献