线性回归在财会管理中的应用

为了更好地组织生产,加强成本核算和分析,对产量和成本进行预测非常重要。下面用一元线性回归方程对杉木树煤矿原煤产量和原煤单位成本进行分析。现采用该矿1982年1至8月的资料,建立一元线性相关计算表。用X代表产量,Y代表原煤单位成本。计算见表1。由表1可得:     

线性回归法在原煤成本予测中的应用

成本予测对企业安排未来生产计划有很大帮助.通过成本予测揭示原煤生产成本的变化规律和发展趋势,可以实现对成本的控制,成本予测是根据过去的成本资料,选择与成本相关的主要因素作为变量,经过计算建立一个符合成本规律的数学模型,然后根据变量发展来予测成本,生产实践证明,产量是生产成本的线性相关因素之一,通常,我们根据生产成本与产量的关系,把总成本分为两部分,一部分为固定成本,一部分为可变成本.固定成本     

风机齿轮油劣化程度的评估方法

通过Spectro Visc 300黏度分析仪和Spectr Oil 120C油料光谱分析仪测试大量在用齿轮油的运动黏度数据和磷含量数据,并采用灰色预测理论和线性回归方程理论分别建立运动黏度的预测数据方程和磷含量变化趋势数据方程来评估风机齿轮油的劣化程度。     

回归分析在产量预测中的应用

平庄矿务局三十年来,生产规模逐年扩大,原煤产量由建局一九五八年年产53.1万吨发展到一九八八年年产588.14万吨。三十年来累计生产原煤8628.76多万吨,为东北经济区工农业生产的发展做出了积极贡献。本文采用一元线性回归分析方法对平庄矿务局三十年来的产量进行回归分析,试求出一回归方程,用以预测未来产量。     

边际分析在煤炭企业经营决策中的应用

企业在长期规划和短期经营中,常常需进行各种预测和决策,如产品价格预测和制定、成本预测和决策、利润预测和产量决策等,边际分析在企业经营决策中是有力的分析工具。本文在对某国有大型煤矿近5年的经营数据进行回归分析的基础上,建造煤炭企业原煤生产各经营变量之间关系的模型,通过对原煤边际收益、边际成本、边际产量和边际要素成本等边际指标分析,构建原煤边际分析框架,为煤炭企业的经营预测和决策提供依据。     

利用灰色理论建立经济预测模型的尝试

选定灰色理论来建立预测模型。灰色理论具有三个特点：（１）可有效地进行系统运行的模拟和中、长期趋势预测分析；（２）采用数据处理方法将杂乱无章的原始数据整理成规律较强的生成数列，再用这个生成数列建模；（３）对模型的检验不同于其他理论，灰色理论对模型采用残差检验、后验差检验和关联度检验。对一阶单变量模型、一阶Ｎ变量模型和拓扑预测的建立作了介绍，并用这些模型对某一国家ＧＤＰ的平均增长速度进行预测。     

如何搞好原煤成本的——预测控制和分析

煤炭企业的原煤成本,直接影响着企业的经济效益,同时又和企业利益、职工利益息息相关。为了加强对煤炭成本的管理,根据煤炭部提出的要做到事前预测、事中控制、事后分析的要求,在1983年,我们探索了对原煤成本的预测、控制、分析和反馈。我们从年度、季度、月度预测,日成本快报着手,为成本的控制、分析创造条件,为建立生产经营调度指挥系统铺平道路。     

统配煤矿原煤成本预测公式

在矿井“可行性研究”中,原煤成本是一项很主要的因素。在若干年内如果把成本看成不变的数值,或不能正确估算,这将影响“可行性研究”的可靠性。从国内外一些统计资料来看,原煤成本是逐年递增的。因此,从统配煤矿原煤成本历年统计数据,寻找一个预测     

原煤成本预测初探

原煤是煤炭企业的主要产品,原煤成本是反映煤炭企业工作质量的重要综合性指标.加强原煤成本的管理,控制成本支出,寻求各种降低成本的途径,采取有效措施,以尽可能少的劳动和物化劳动的消耗,生产出尽可能多的能满足各方面需要的煤炭产品,是提高煤炭企业经济效益.的重要环节.开展成本预测,是对原煤成本实行科学管理的一个重要方法.随着我国现代化生产的发展和经济体制的改革,对企业的管理工作提出了更高的要求.靠事后的计算分析说明情况已远远不能满足生产发展的要求.成本工作的重点,必须相应转移到加强事前控制和日常管理方面来.成本预测就是运用经济预测的理论和方法,在认真分析,研究各种技术经济条件的     

回归分析原理及其在煤炭企业管理中的应用(下)

(五)多元线性回归分析实例某矿1965年底投产,1983年原煤产量为158万吨。目前矿井只有6个炮采工作面。根据矿井历年的原煤全员效率及其他有关统计资料(如表5—2),试对原煤全员效率作多元线性回归分析与预测。     

原油价格与成品油价格回归方程的稳定性问题

根据几年来成品油价格(仅对亚太市场柴油价格进行讨论)与原油价格的历史数据。按照邹氏检验(Chowtest)分析其线性回归方程的稳定性、结果表明、根据不同时期回归的方程不具有稳定性。     

煤矿企业成本核算中的问题

煤矿企业成本核算工作的根本目的是为了改进企业经营管理和降低原煤成本。它必须正确地反映原煤生产和经营管理工作中的各种耗费,为煤矿企业成本计划的编制、实施和检查提供各种必要的信息。因此,在制定原煤成本核算办法时,首先必须正确划分原煤成本的范围,以防止其它支出挤占原煤成本。其次必须妥善选择有关费用计入原煤成本的方式,以保证各期原煤成本的真实性和可比性,     

关于原煤成本预测方法的探讨

现代成本管理的重点应从传统成本管理的核算和事后分析,转到事先最优化的成本决策上,而成本决策的前提是成本预测。本文拟通过实例采用三种数学方法对原煤成本进行预测并计算预测误差,据此对各方法进行比较,作出评价。首先引出实例。现有1981～1990年中国统配煤矿原煤成本等统计数据见表1。     

非线性回归在财务管理中的应用

煤炭生产过程中原煤成本与原煤产量存在着相关关系,企业和管理部门常常利用这种关系预测未来月度、季度、年度生产成本,用于编制计划和进行经济活动分析。《煤炭经济研究》1983年第九期《线性回归在财会管理中的应用》一文,对芙蓉矿务局杉木树矿煤炭产量和单位生产成本作了一元线性回归及预测,这是一项数学方法的实际     

逐个剔除法在单位操作成本预测中的应用

本文为了预测油田单位操作成本,通过多元线性回归分析中的逐个剔除法,建立了单位操作成本与财务和油田开发生产中的多项指标之间的回归预测模型。经过统计学及实际数据相关检验表明,所获得的模型正确,具有一定的科学性和有效性。     

风险投资的灰色模糊预测方法

对于风险投资的预测,由于诸多不确定因素,导致风险投资预测具有"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性,同时,在进行预测时要用精确值来表示各种事件的概率显然是不切实际的,而用模糊数或预言变量来表示他们则显得更为合理.同时,由于存在时间这一变化基准,要综合考虑时间、成本、信息等要素对风险投资预测的影响.鉴于这种原因,本文考虑风险投资为贫信息不确定性、预测分析模糊的方法问题.     

民用汽车保有量的灰色预测模型研究

一、灰色数列预测模型建立 灰色预测指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测。灰色模型有五种:(1)数列预测;(2)灾变与异常值预测;(3)季节灾变与季节异常值预测;(4)拓扑预测;(5)系统预测。本文对汽车保有量的预测采用灰色数列预测。 本文对传统的GM(1,1)模型的建立过程进行了改造,用线性回归来建立GM(1,1)模型,用显著性检验方法代替关联度和后验着进行精度检验和参数识别。     

关于我国煤炭需求的长期预测

本文从影响煤炭需求的主要因素入手,从工业国内生产总值和电力、冶金、建材、化工四大主要耗煤行业中选取了8个因素作为解释变量,根据统计检验结果,舍去其中3个变量,用工业GDP指数、火力发电量指数、钢产量指数、建材产量指数、化肥产量指数等5个变量对煤炭需求指数进行预测,得到2007～2020年煤炭需求的因果回归预测值.     

浅谈原煤成本中的几个问题

产品成本的实质是活劳动和物化劳动消耗的价值表现,但从加强企业经济核算和经营管理的要求出发,需把一部分同产品价值形成无关的费用也包括在成本之中。基于这一点,我对当前原煤成本中的两个不合理的问题谈点看法。一、包干工资影响了成本的真实性统配煤矿现行的吨煤工资包干办法(即按核定的工资包干单价乘以当期原煤产量计算出包干工资额,并以此作为工资费用计入当期原煤生产成本)存在下面几个问题:     

我国服装零售价格影响因素的实证分析

利用我国1999—2011年的年度数据,对服装零售价格及其影响因素:服装产量、国内外需求、出厂价格、流通成本首先进行单位根检验、然后建立多元线性回归模型。结果表明:服装出厂价格是影响我国服装零售价格的最主要因素,其次是国内需求,而流通成本的影响程度并不大。