基于不同权重矩阵的我国能源效率空间效应研究

本文根据经济活动的空间相关性，测算我国各省的能源效率值，建立动态空间杜宾模型，并分解为直接效应和间接效应，分析影响我国省际能源效率的因素。结果表明：我国省际能源效率存在正的空间相关性和溢出效应，在不同空间权重矩阵下溢出效应存在差异性。经济发展水平、产业结构、能源消费结构和对外开放程度对能源效率存在显著的正影响，要素禀赋对能源效率存在显著的负影响。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标，各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出， 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算， 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明， 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率， 其测算结果更加准确； 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势， 相较于规模效率， 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显； 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异， 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率， 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

环境规制对中国全要素能源效率的影响研究——基于省际面板数据的实证检验

本文选取2003～2017年中国30个省级行政区域面板数据为样本， 基于超效率DEA模型和Malmquist指数， 运用Tobit 面板数据处理方法， 研究环境规制与我国各地区全要素能源效率之间的关系。结果显示： （1） 我国全要素能源效率平均水平整体呈下降趋势， 技术水平下降是主要原因； （2） 区域全要素能源效率不均衡， 东部地区最高， 西部最低； （3） 用各种指标度量的环境规制对全要素能源效率的影响基本一致， 均有利于提升全要素能源效率。     

能源消费结构影响能源效率的面板分位回归研究

能源消费结构是能源效率的关键影响因素， 这种影响的大小和趋势可能会随能源效率水平的高低而有所不同， 但条件均值回归并不能反映这些信息。 本文通过数据包络分析对包含非期望产出的我国全要素能源效率进行测算， 使用熵值法衡量能源消费结构均衡度， 并为了正确估计能源消费结构的作用， 加入技术进步、 制度因素和政府影响力三个控制变量， 使用固定效应面板分位回归模型和我国 2000～2016 年省际面板数据进行实证分析。 研究发现， 我国能源消费结构均衡度对能源效率在不同分位点均有正向作用， 在能源效率水平较高或较低的地区， 这种正向影响相对较大； 将我国划分为东、 中、 西三大区域， 研究表明， 东部地区能源消费结构对能源效率的正向影响随分位点增加而变动较大， 中部地区这种正向影响则表现的更加平稳， 而在西部地区， 能源消费结构对能源效率则表现出相对平稳的负向影响。 因此， 我国应该根据区域特点制定合适政策， 通过调整能源消费结构来提高能源效率。     

黄河流域能源效率时空演化及影响因素研究

提高全要素能源效率是实现黄河流域高质量发展的关键所在。运用包含非期望产出的超效率SBM模型、GML指数模型和空间探索性分析方法,测度了黄河流域9省区1999—2020年的全要素能源效率及其时空演化特征。考虑因变量为截断数据的特性,构建了包含经济发展水平、产业结构、能源结构、人口规模、环境规制5个驱动因素的面板Tobit模型,检验了其对黄河流域全要素能源效率的驱动效应。结果表明：黄河流域全要素能源效率值较低,上、中、下游依次递增,地区差异明显。技术效率对全要素能源效率的抑制作用明显高于技术进步的带动作用。从空间角度看,上游地区主要以低低集聚为主,下游地区则以高高集聚为主,四川和内蒙古存在由高低集聚向低低集聚演化的趋势。从驱动因素角度看,经济发展水平显著正向影响黄河流域的全要素能源效率,能源结构恰恰相反。并且各因素对上、中、下游地区的作用机制各不相同。     

产业结构合理化对全要素能源效率的影响研究——一个非径向DEA模型分析框架

为研究产业结构合理化对全要素能源效率的影响，本文利用2000～2014年我国省级面板数据，基于非径向DEA分析框架下SBM模型和泰尔指数，分别测算了我国30个省（市、自治区）的全要素能源效率和产业结构合理化指数。运用全面的FGLS估计法进行实证研究。研究表明：我国三大地区的全要素能源效率和产业结构合理化程度存在显著差异，产业结构合理化对全国及三大地区的全要素能源效率均有正向影响，其影响程度存在区域差异。根据研究结论，从产业结构合理化等方面提出相关对策建议。     

城镇化、能源消费与工业全要素能源效率——基于非线性平滑转换回归模型的分析

本文在标准平滑转换模型的基础上引入转换参数，利用2000～2014年间中国工业层面的数据估计了城镇化、能源消费对工业全要素能源效率的效应。研究发现：当能源消费系数高于0.0587时，城镇化、能源消费对工业全要素能源效率之间表现出显著的非线性变化。城镇化率每提高1%，会导致工业全要素能源效率提高7.5667%；而能源消费每提高1%，则会导致工业全要素能源效率提高1.2132%。进一步纳入城乡收入差距因素后，上述结论依然成立。本文的结论具有深刻的政策含义：只有积极推进城镇化战略，善于利用城镇化效应释放新的制度红利，才是中国经济实现可持续发展的必由之路。     

基于非期望产出和环境管制的省际能源效率研究

与DEA框架下“综合能源效率”相比,将资本、劳动等非能源投入要素固定,仅仅缩减能源投入的单纯的能源效率更科学、更符合经济发展实际.本文选取基于投入导向的DEA模型比较分析了我国29个省市自治区未考虑非期望产出、考虑非期望产出以及同时考虑非期望产出和环境管制的单纯的能源效率.研究发现我国能源效率存在区域不平衡,东部沿海地区的能源效率明显高于东北和中西部地区.在环境管制情况下,不同区域的能源效率的改进程度存在明显差异,中西部地区的改善程度高于东部沿海地区,为因地制宜的制定能源政策提供了依据.     

经济转型期间中国工业增长与全要素能源效率

经济转型期间中国工业部门取得了辉煌的增长业绩,在中国工业部门增长的背后是资源和能源的大量消耗。本文从中国工业部门增长的核心入手,剖析中国工业部门35个行业的全要素能源效率。通过构建考虑能源消耗的全要素生产力指数和全要素能源效率的分析框架,本文从四个方面考察了中国工业部门增长与全要素能源效率的关系;一是中国工业部门的生产力与技术变动同全要素能源效率表现之间的关系;二是全要素技术效率与全要素能源效率的比较;三是工业部门的人均增加值与全要素能源效率的U型曲线关系;四是工业部门结构变动与全要素能源效率的关系。     

中国全要素能源效率评价与解构——基于“管理—环境”双重视角

本文应用DEA四阶段模型,将全要素能源效率(TFEE)解构为全要素能源管理效率(TFEME)和全要素能源环境效率(TFEEE),对2005—2009年中国省级区域的能源效率现状、成因与提升路径进行了实证分析。研究表明:我国全要素能源效率总体上仍处于较低水平,能源节约潜力大约为能耗现值的30%至40%;管理无效率和环境无效率是能源低效的共同成因;现阶段能源效率提升主要依赖于外生环境改善,内源性管理效率提升的动力不足;TFEE、TFEME和TFEEE均表现出明显的区域不平衡特征,东部领先、西部落后;产业结构、教育程度、开放程度和基础设施是区域全要素能源环境效率的关键影响因素;北京、天津、上海等应着重改善区域能源管理能力,江西和宁夏应重点优化外部环境,河北、山西、吉林等应从管理和环境两个层面双管齐下。     

基于可变参数模型的我国能源动态边际效率研究

能源经济效率是衡量经济发展过程中能源消耗量的一个重要指标,为了更好地度量各能源品种对经济产出的贡献程度,文章引入了能源边际效率的概念,并根据基于状态空间的可变参数模型对我国煤炭、石油及天然气的边际效率进行了探索性的定量研究。研究结果表明,能源边际效率能够很好地解释我国的能源利用水平,这对于推动我国能源结构调整、提高整体能源效率,进而制定有针对性的节能政策具有积极意义。     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

日本能源与电力消费效率分析

日本是当今世界上第二大经济强国,同时也是能源和电力消费效率最高的国家之一.本文论述了日本战后经济发展各阶段能源和电力的消费特点,重点对日本的能源利用效率(能源经济效率)和电力消费效率发展变化趋势及主要影响因素进行了分析,指出调整经济结构、优化能源消费结构以及推行节约能源是促进日本能源效率提高的重要因素,而电气化水平的不断提高使得电力消费强度呈现出与能源消费强度不完全一致的变化特点,并提出对我国能源发展的启示和借鉴.     

石油化工装置设计与安全分析

随着我国经济的快速发展，社会经济发展的能源需求愈发强烈，能源供应的效率和安全受到广泛的关注，石油化工是能源领域的重要组成部分，是社会经济发展的能源基础，石油化工装置的设计与安全关系到社会经济发展的安全与稳定，本文从石油化工装置设计与安全的角度出发，结合石油化工业生产中的实际，对石油化工装置设计与安全进行深入的研究和探讨。     

基于DEA的中国能源生产率增长变动及影响因素研究

本文基于生产率和效率的内涵界定,探讨了能源生产率、能源效率及变化率的衡量指标,指出若要度量能源利用的动态变化情况,生产率增长指标比效率改进指标更为合适;同时全要素框架下测算能源生产率增长率(即全要素能源生产率增长率)应比单要素能源生产率增长率更能准确反映能源生产率变动情况。通过将这两个指标用于2000~2010年能源生产率增长情况,本文发现两者在反映能源生产率增长率的纵向变化趋势时基本一致,但在横向比较时有一定差别。本文还发现受经济周期和政策环境变动的影响,2000~2010年我国全要素能源生产率增长率的演化趋势可分为4个阶段。最后,利用计量模型考察全要素能源生产率增长率的影响因素,并对在"五年规划"纳入节能指标对能源生产率的影响进行定量评估。     

国外天然气发展的基本特点与启示

文章对世界能源结构的发展趋势、天然气及其市场特别是美国天然气市场的基本特点、世界天然气的发展阶段与国外天然气利用的模式及其发展趋势进行了分析，对我国天然气的利用提出了一些看法和建议。认为，世界能源结构的发展趋势是向低碳化演变，最终向无碳化发展，到21世纪40年代，天然气在世界一次能源消费结构中的比例将超过石油而成为第一能源。天然气市场的发展取决于资源保障、运输能力、价格、用户（消费）以及政策法规5大要素。天然气的利用与本地区的经济、技术、居民收入和环保的发展水平密切相关。优化城市能源结构、推进城市环境保护和经济发展是我国天然气利用的重要方向。     

我国电解铝能源效率测度及空间差异分析

电解铝是典型的能源密集型产业,能源效率是影响中国电解铝企业经济效率的关键因素,因此,能源已成为决定电解铝企业空间布局的重要因素,但是简单的单要素能源效率测度方法并不能真实的反映企业的效率,也无法作为电解铝企业空间布局的决策依据。本研究介绍了基于DEA的电解铝能源效率评估方法,并分区域及集团对2004年及2011年我国电解铝企业能源效率进行了测算,对空间差异以及产业迁移现象进行了经济解释,结果发现:(1)我国电解铝能源技术效率优化的根本动因是技术进步,整体趋好,空间差异不明显;(2)经济效率指标区域差异明显,技术效率指标集团之间有差异。     

长江经济带产业结构升级对能源效率的影响研究——基于2001～2017年数据

长江经济带在推动经济高质量发展与产业转型升级的同时面临着资源要素约束趋紧的巨大压力。本文在分析长江经济带产业结构升级与能源效率关系的基础上，依据 2001～ 2017年长江经济带 11 个省份的面板数据， 实证分析产业结构升级对长江经济带能源效率的影响。 研究表明：从整体上看产业结构升级可以正向推进长江经济带能源效率的提升， 但是中游地区产业结构升级未能有效提高长江经济带能源效率， 上游地区产业结构升级对能源效率的促进作用低于下游地区； 另外， 长江经济带产业结构升级对能源效率的作用存在一重门槛和双重门槛效应。 提高技术吸收能力、 调整能源产业结构是提高能源效率的关键。     

基于 DEA 模型的中国省际经济发展效率研究

科学测度经济发展效率是衡量地区经济增长质量的重要手段。本文以省际面板数据为基础,采用窗口分析法以及 Malmquist 指数研究了中国2000～2009年各省份经济发展效率的区域差异与动态演进特征,并将经济发展效率分解为纯技术效率与规模效率,定位了制约我国省际经济发展效率提升的主要因素,将 Malmquist 生产率指数分解为纯技术效率变化、规模效率变化与技术进步,探讨了我国省际全要素生产率变化的来源。实证分析结果表明：无论从静态还是动态层面,考察期内我国各省份、三大区域经济发展效率呈现比较明显的区域差异性,全要素生产率的提升主要依靠技术进步来驱动。     

资源、能源和环境约束下的生产函数模型及实证研究

以资本、劳动、资源、能源和环境影响为投入要素，包含产生的废弃物和污染物时生产和环境的反馈影响，构建了在资源、能源和环境约束下，适用于我国企业生态经济效率综合评价的生产函数模型，并应用该模型，对中国钢铁企业进行了实证研究，结果表明，该模型适合我国企业进行生态化运行状况的评价。