我国大中型煤炭企业技术创新效率实证研究

本文采用DEA模型,在投入指标中加入技术因素,测算了1996 ～ 2008年我国大中型煤炭企业的技术创新效率,并且对2009年、2010年的各项科技投入要素做了详尽的分析.结果表明只有1996年、1997年、2003年、2008年4个年度达到DEA有效,平均效率为0.83,低于平均值的年度占50％以上,整体来说科技资源的投入产出效率不高,有待提高.本文进一步将整个时间段分为1996～2002年与2003 ～2008年2个时间段,经比较,综合效率平均上升了8.65％,纯技术效率平均下降了4.52％,规模效率平均上升了13.32％,但规模收益由递增变为递减,所以在增加各项科技要素投入时更要注重资源的有效配置.文章最后给出了提高技术创新效率的建议.     

基于DEA方法下的我国商业银行效率研究分析

银行效率是银行对资源的有效配置,效率问题成为中国商业银行面临的一个深层次的问题。运用DEA模型,选取投入指标:总资产、员工人数、利息支出、非利息支出和所有者权益;产出指标:利息收入和非利息收入,实证分析我国商业银行的效率。     

基于DEA的钢铁行业上市公司效率评价

DEA模型是评价同类部门和单位间相对有效的有用模型,在讨论C2R模型和C2GS2模型这两种常见的DEA模型基础上,对钢铁行业上市公司效率进行测度,并根据测度的结果分析上市公司规模效率、技术进步、生产率等指标以及它们的内在联系,客观地评价了钢铁行业上市公司的效率,并对如何提高这些公司的效率提出了一些应对措施.     

基于DEA及其改进模型的我国煤炭企业安全效率评价

文章运用面向投入的C2R模型和超效率DEA模型,实证分析了我国2008年18家煤炭企业的安全效率。进一步分析相关结果显示,2008年样本中有55.56%的煤炭企业投入资源未得到有效利用,即使处于DEA有效的煤炭企业的安全效率也差异明显。然后对无效的煤炭企业分别从技术有效和规模有效两个方面讨论无效的原因,并提出改进方法,为煤炭企业的经营决策提供良好的参考依据。     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现:中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

效率增进、技术创新与GDP增长——基于长三角15城市的实证研究

本文运用数据包络分析法(DEA)测度了1999—2005年间长江三角洲15个城市国民经济的技术效率水平和技术创新水平及其对GDP增长的贡献率,并研究了2005年各城市在产出不变的情况下达到最佳经济效率所需要调整的资本和劳动力的投入数量。文章认为提高产业技术效率,优化投入要素的组合比例,加快技术引进和技术追赶步伐是推进长三角地区GDP增长的有效途径。     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现:中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

基于城市视角下新能源汽车产业技术创新效率评价

在能源和环境问题日益凸显的情况下,新能源汽车的发展无疑为我国汽车产业的发展提供了新 的契机。借鉴区域和产业技术创新效率评价研究范式,结合新能源汽车特点,论文有针对性 地选取评价指标,以11个新能源汽车主要推广城市创新数据为基础,在城市视角下应用主成 分分析与DEA的组合方法,定量评价了其技术创新效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进 行对比分析,发现这11个城市的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交 叉作用影响,且普遍存在新产品开发投入冗余、研发支出投入过多、企业规模不合理和资源 利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

基于DEA的林业财政效率评价

林业资金效率评价是提高林业资金使用效率的迫切需要,也是实现林业跨越式发展的迫切要求。本文通过分析国内外林业财政状况,并运用数据包络分析法对2000～2010年林业财政效率进行整体评价。研究结果表明,全国大多数年份林业财政效率均为DEA有效,其总体效率、规模效率、纯技术效率较高,其中有5个年份的林业财政投入产出相对效率达到了最佳,比例高达50%。但个别年份林业财政的投入产出效率相对较低。基于此,文章提出进一步提高林业财政资金效率的政策建议。     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。〖HJ4mm〗     

美国房地产经纪市场运行效率综述

房地产经纪市场的运行效率是房地产市场发展水平的重要标志,也是衡量其是否成熟的主要标准,研究房地产经纪市场的运行效率具有重要的意义。由于目前对我国房地产经纪市场运行效率的研究基本上处于空白,借鉴美国房地产经纪市场运行效率的研究成果,可以为开展我国房地产经纪市场运行效率的研究提供指导。     

科技金融对创新效率影响的实证研究——基于中国高技术产业省级面板数据

基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据，以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标，以专利数量和新产品的产值作为产出指标，首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标，使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明，考察期内，中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升；科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率，但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。     

Asset Allocation and the Performance of Real Estate Mutual Funds

We examine the performance of real estate mutual funds during January 1991–December 1997. As a group, the sampled funds outperformed the Wilshire Real Estate Securities Index on a risk-adjusted basis by more than 5 percentage points annually. We attempt to explain these surprising findings by examining the fund's asset allocations across stocks, bonds and real estate property types using Sharpe's (1992) effective-mix test. We find that all of the superior performance is attributable to fund managers' decisions to overweight outperforming property types (apartments and health care) relative to the Wilshire Real Estate Securities Index weights. Performance of the funds matches a multiple-property-type benchmark that takes account of the fund's exposure to each property type. Therefore, real estate funds demonstrated superior allocation across property types, but neither superior nor inferior selection within property type, during 1991–1997. Our findings emphasize the importance of asset allocation for real estate mutual-fund performance.     

我国软件外包承接城市效率评价与驱动因素研究

就 业问题、环境污染以及从业人员研发能力下降已经成为制约软件外包承接城市发展的瓶颈问 题。文章运用DEA方法构建考虑非期望产出和非合意变量的软件外包承接效率评价模型，重 点比较不同模型下我国软件外包承接城市效率的差异，并引入Tobit回归分析软件外包承接 城市效率的驱动因素。研究发现：我国软件外包承接城市的投入产出组合在逐步优化，且东 部沿海城市的效率值明显优于中西部城市，其中大连市的效率值始终为1，处于生产的前沿 面。另外，人才竞争力对软件外包承接城市效率有显著的正向影响，信息技术基础设施竞争力与承接效率的关系呈显著负相关。     

基于DEA的长株潭城市群低碳经济发展效率评价研究

在能源和环境问题日益凸显的情况下,低碳产业的发展无疑对我国各城市的发展提供了新的契机。借鉴区域和低碳经济发展效率评价研究范式,结合低碳产业特点,本文有针对性地选取评价指标,以长株潭低碳经济发展数据为基础,在城市与区域视角下,应用DEA方法定量评价了其低碳经济发展效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进行对比分析,发现长株潭城市群的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交叉作用影响,且普遍存在能源消耗投入冗余、低碳产业固定资产投资过多、产业规模不合理和资源利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

基于主成分分析的我国房地产业周期波动研究

运用主成分分析法构造房地产业景气综合指标（主成分）,第一主成分贡献率为0．96829,说明它保留了原始变量96．829％的信息,在房地产业周期波动分析中就可以把其他主成分舍弃。第一主成分与原始变量的相关系数p称为因子负荷量为0．70632,表明第一主成分反映了商品房销售额指标70．632％的信息。选择商品房销售额指标作为代表,来研究房地产业周期变动的特征和规律性是可行的。运用时间序列加法模型和乘法模型分析了我国房地产业周期波动的特征和规律性,我国房地产业循环波动的周期为12-13年。     

Another Take on Real Estate's Role in Mixed‐Asset Portfolio Allocations

This article examines real estate's role in institutional mixed‐asset portfolios using both private‐ and public‐real estate indices, as a means of examining varying real estate‐related risk/return opportunities. In so doing, this article also examines the effects of: (1) increasing the investment horizon, (2) placing constraints on the maximum allocation to any one asset class, and (3) varying the risk preferences of investors. The empirical results suggest—using infinite‐horizon returns and all of the caveats that accompany such a perspective—that real estate allocations of approximately 10–15% of the mixed‐asset portfolio represent an upper bound for most investors. For those investors preferring low‐risk portfolios, (unlevered) private real estate is the vehicle serving this allocation preference; for those investors preferring high‐risk portfolios, public real estate (with its embedded leverage of 40–50%) is the vehicle serving this allocation preference—with such vehicles serving as substitutes for a variety of noncore real estate strategies. In some sense, the distinction between private and public real estate is more about the use of leverage. For those investors preferring moderate‐risk portfolios, an intermediate‐leverage approach seems optimal.     

Real Estate in an ALM Framework: The Case of Fair Value Accounting

This study examines the liability hedging characteristics of both direct and indirect real estate with the advent of fair value accounting obligations for pension funds. We explicitly model pension obligations as being subject to interest and inflation risk to analyze the ability of real estate investments in hedging the fair value of pension liabilities and to quantify its role in an asset liability management (ALM) portfolio. We find that the portfolio composition differs depending on the definition of liability return. When liability returns solely follow actuarial changes, the mean‐variance efficient portfolio allocations toward direct real estate and fixed income decrease compared to the asset‐only optimization. When accounting for nominal liability obligations, real estate offers hedging benefits against interest rates for short holding periods but not for long‐term institutional portfolios. The inclusion of inflation risk renders a limited role for direct real estate in an ALM portfolio, while indirect real estate obtains no allocation. Inflation is at the heart of the discrepancy between reported and predicted pension plan allocations. Once accounting for inflation, the projected allocations come close to reported ones.     

基于DEA方法的建筑业效率评价实证研究

为了对中国建筑业的生产效率进行客观评价,并分析建筑业近年来的发展趋势,文章利用数据包络分析方法计算中国建筑业1996~2008年间的总效率、技术效率和规模效率,结果表明中国建筑业的效率进步目前主要依赖于规模效率的提高,而技术效率提高较为有限,揭示了建筑业发展的关键在于新技术的应用与推广。文章在投入产出指标的选择上提出分组筛选法和主成分分析法两种方法,对过去的评价方法进行了改进,并将两种方法得到的不同结果进行对比分析,提高了评价精度。