基于动力学的建筑业产业空间进化模型

基于建筑市场结构模型三个维度,寻求建筑业产业进化的增长变量,推导出建筑业产业进化空间模型.在此模型中,要保持建筑业保持生产水平不降的前提下即自稳状态,建筑业产业进化空间模型的三个维度的贡献度必须满足各维度贡献度与维度变量的矢量和大于等于零.并且,根据建筑业产业进化空间中的赋范线性和建筑业产业空间演化的反应性方程,以三个维度为参考变量,采用扩展的Sidrauski动态经济模型思路,演化出建筑业产业进化的空间动力学模型,为中国建筑业的成长发展提供新的构思.     

建筑业实现跨越式发展产业政策研究——以河南省为例

本文针对建筑业"两个差距"的成因,提出建筑业实现跨越式发展的产业政策为"两适一集".该产业政策为提高河南建筑业产业地位,促进其成长发展、实现其跨越式发展提供具有针对性的理论支撑和对策支持.该产业政策有助于实现河南建筑业从较长时期以来存在的盲目的产业规模扩张,向理性的产业成长发展、投入产出比的提升转变;有助于提高建筑业对我省经济发展和社会进步的贡献度.     

合作网络结构洞对企业技术创新能力的影响研究——以我国集成电路产业为例

为研究企业在合作网络中占据结构洞的位置对企业技术创新能力的影响， 并探究技术多元化在其中是否发挥调节作用， 本文利用我国集成电路产业企业在2006 ～2015 年的合作专利数据， 构建我国集成电路产业企业间的合作网络， 在此基础上采用负二项回归模型研究结构洞、 技术多元化和企业技术创新能力之间的关系。 研究结果表明结构洞与企业技术创新能力之间存在着倒U 形关系， 技术多元化负向调节结构洞对企业技术创新能力的影响。 本文在一定程度上为我国集成电路产业企业利用合作网络提高其技术创新能力提出了实践性的建议。     

建筑业可持续发展评价方法研究

从可持续发展水平、可持续发展效率、可持续发展潜力、资源消耗和环境效益5个方面设计了建筑业可持续发展指标体系,有别于以往单纯考虑发展程度的评价模型.引入系统协调性的理念,构建了基于主成分分析与回归分析相结合的建筑业可持续发展评价模型,并针对辽宁省建筑业相关数据进行了实证分析.结果表明,辽宁省建筑业可持续发展并不是总处在协调发展轨迹上.     

城镇化、产业结构及城乡收入差距关系研究

为探究城镇化、产业结构以及城乡收入差距等3 个变量之间的关系，本文构建了基于该3个变量的数理模型，并建立了结构向量自回归模型（SVAR 模型）进行验证。实证结果表明：城镇化、产业结构以及城乡收入差距之间存在长期的均衡关系，城镇化与城乡收入差距呈现出“U 型”关系，产业结构与城乡收入差距呈现出“倒U 型”关系；城乡收入差距的变化主要是由自身引起的，产业结构对城乡收入差距变化的影响要大于城镇化对城乡收入差距变化的影响。     

建筑支柱产业改革的问题与对策

党的十四大适时提出的我国90年代产业发展战略,即“振兴机械电子、石油化工、汽车制造和建筑业,使之成为国民经济的支柱产业”,为建筑业的发展提供了良好的契机,也为加快建筑业的发展步伐提出了严峻的挑战。 一、建筑支柱产业的特点及面临问题 与机械电子、石油化工、汽车制造支柱产业不同,建筑支柱产业有自身的特殊性,表现在: 1.建筑业是劳动密聚性产业,资本有机构成较低。建筑业不同于其它三个支柱产业的资金密聚性和技术密聚性,具有劳动密聚性的特点,在加快支柱业的发展过程中,建筑业除了面临其它三     

基于面板数据的部门能源强度与经济增长关系研究

从产业部门角度出发,采用面板回归模型,对2008—2017年中国30个省市自治区(除西藏、香港、澳门和台湾)的面板数据进行分析,研究三次产业生产总值与部门能源强度之间的关系,揭示三次产业的部门能源强度在能源强度曲线所处的阶段,提出促进经济增长的产业结构优化路径。研究结果表明:1)这30省份中,三次产业生产总值与其部门能源强度均服从个体随机效应模型且存在长期均衡负相关关系,即目前中国三次产业的部门能源强度均处于下降阶段,经济增长与能源强度处于倒U型曲线的下行阶段。2)能源利用率对三次产业的影响有差异,对第三产业的影响最大。三次产业的部门能源强度每减少1%,三次产业生产总值增加效应依次递增,分别增加0.788%、0.884%、1.566%。随着我国能源消费量的增加,我国能源利用效率下降。这意味着:我国经济增长不再仅依赖能源消费量的增加,更需要通过提高能源利用效率来促进经济进一步发展。作为中国经济发展最新推动力的第三产业,降低能源依赖,提高能源利用效率的需求也很迫切。     

双重网络与企业创新的交互效应研究 ——基于我国新能源汽车企业的考察

为探讨新能源汽车企业专利合作网络及高管社会网络的中心度与企业创新绩效之间的关系。本文基于我国新能源汽车产业86家企业2012～2019年间的数据,分别建立企业专利合作网络和高管社会网络,在此基础上采用面板数据负二项回归模型进行实证分析。结果表明,新能源汽车企业专利合作网络中心度与企业创新绩效存在倒U型关系;高管社会网络中心度正向促进企业创新绩效;专利合作网络中心度弱化了高管社会网络中心度与企业创新绩效的关系;高管社会网络中心度弱化了专利合作网络中心度与企业创新绩效之间的倒U型关系。本文在一定程度上为我国新能源汽车企业利用双重网络来利用优势、规避劣势,从而提高企业创新绩效提供了理论基础。     

建企费金缘何泛滥成灾

建国以来,特别是改革开放30年来,我国建筑业有了突飞猛进的发展,取得了令人瞩目的成就.30年间,我国建筑业增加值达到15万亿元,上缴税金1.5万亿元,实现利润1.12万亿元.国家统计局数据显示,2009年建筑业完成总产值75864亿元,实现利润2663亿元,实现增加值22333亿元,比上年增加18.2%,约占GDP的6.7%,达到了历史新高.建筑业在带动相关产业发展、改善百姓居住条件、提供就业机会、推动城镇化和新农村建设、促进社会和谐稳定发展等方面都做出了不可磨灭的贡献.     

我国建筑业劳动力供需预测研究

构建了建筑业劳动力供给量估算模型,采用粒子群-新陈代谢灰色预测模型(PSO-MGM)预测建筑业劳动力的进入率和退出率,在此基础上估计建筑业劳动力的供给量.以不变价建筑业增加值和动力装备率为自变量,构建多元线性回归模型预测建筑业劳动力需求量.分别模拟建筑业稳定发展和持续进步两种情景下建筑业劳动力的供给量和需求量.结果发现在建筑业持续进步的情景下,劳动力供需达到动态平衡.根据仿真结果,分别从建筑业劳动力的供给端和需求端,提出了相应建议.     

我国房地产业宏观调控困境解析与出路探究

房地产业作为国民经济的支柱产业不仅使我国国内生产总值不断增长,而且还带动了相关产业的迅猛发展.但近年来我国部分城市房价增长过快,房地产业在发展过程中出现一系列问题.虽然国家已采取了相应的宏观调控措施,但收效不佳.为促进房地产市场平稳健康发展,文章对我国以往宏观调控的措施和效果进行了分析,指出了宏观调控政策存在的问题,并依据房地产业的发展动态对宏观调控政策提出了几点建议.     

The Impact of Failure and Success Experience on Drug Development

It is unclear whether the common belief that experience benefits new product development is driven by decision-makers allocating more attention to success experience or more attention to failure experience. This article differentiates between the two aforementioned types of experience in order to explore their separate effects on new product development. We find that only late-stage failure experience improves new product development, that success experience is more beneficial than late-stage failure experience and that, while others’ related failure experience increases the likelihood of failure, others’ related success experience decreases it. We conducted our research in the context of drug development in the biotech industry and obtained our data from Pharma Projects. We employ logistic regression analysis to model the likelihood that a drug development project results in failure.     

世界炼油行业发展现状与趋势

2011年,全球炼油能力比上年增加1470万吨/年,同比增长0.3％.欧美炼厂关闭导致该地区炼油能力下降,亚太地区炼油能力继续增长,占世界炼油总能力的份额从2010年的28.2％略上升到28.3％.世界炼厂总数回落至2008年的水平,加氢处理总能力同比增长0.7％;发达国家炼厂开工率仍保持较低水平,而新兴经济体炼厂开工率保持较高水平;世界炼油毛利水平总体小幅攀升,西欧地区毛利下滑.总体看,发达国家炼油业进入结构性调整期,欧洲炼油业继续萎缩,美国炼油业深度调整,日本炼油业遭受地震重创;而新兴经济体根据自身特点和不同需要继续发展炼油业.中东资源国提出新建炼厂和扩能计划,但融资困难及局势动荡使炼厂项目建设步伐缓慢.油品质量标准进一步趋严.预计2012年世界炼油能力过剩状况将加剧,炼油毛利可能持续承压,世界炼厂开工率仍将维持较低水平.     

建筑产品动态信息模型的构建方法

为提高建筑业信息管理水平和建设项目信息的共享及使用效率,总结了建筑信息分类、表达原则,提出了基于功能、行为、结构、环境、性能和人等影响因素为核心要素的建筑产品动态信息模型。根据建筑业对信息模型的需求,确定以面向对象为基础,采用基于多层建模、层连接对象和公共特征抽象等方法支持信息模型的开发。     

Forecasting derived product demand in commercial construction

This article presents a practical scheme for forecasting derived demand for an industrial product used in the nonresidential construction industry. The method proposed includes a basic product requirement model to be used in conjunction with lagged construction award data. Twelve-month moving averages are used to smooth the basic construction contract award data which is analyzed by construction type and by geographic region.The methodology described enables accurate product sales potential estimation, and when compared with smoothed historical sales data, provides a means of evaluating market penetration. Although the method presented is concerned primarily with forecasting in the relatively short term, the scheme may be extended to a medium term corresponding roughly to the construction cycle. The article deals with application to a specific industry segment. However, the forecasting and evaluation procedure is adaptable to other industrial products.     

Firm success, national status, and product line diversification: An empirical examination

This study investigates the motives for product line diversification by multiproduct firms in the U.S. brewing industry. Historical data are used to examine the evolution of pioneer products, and a Poisson regression model is estimated to analyze the effects of market and firm characteristics on the motives for product line diversification. The results indicate that unsuccessful firms and large national firms are generally more likely to expand their product lines.     

Using least squares support vector machines for the airframe structures manufacturing cost estimation

Accurate cost estimation plays a significant role in industrial product development and production. This research applied least squares support vector machines (LS-SVM) method solving the problem of estimating the manufacturing cost for airframe structural projects. This research evaluated the estimation performance using back-propagation neural networks and statistical regression analysis. In case studies, this research considered structural weight and manufacturing complexity as the main factors in determining the manufacturing labor hour. The test results verified that the LS-SVM model can provide accurate estimation performance and outperform other methods. This research provides a feasible solution for airframe manufacture industry.     

生产函数在机械工业总产值目标预测中的应用

本文研究探讨了用生产函数模型进行机械工业总产值发展目标预测的方法和步骤.论述了资金产出弹性(α)和劳动产出弹性(β)的取值依据,对(α、β的经济含义进行了客观的解释。     

Strategies of Product and Process Innovation: A Loglinear Analysis

Utterback and Abernathy (1975) developed a dynamic innovation model to explain the patterns of product and process innovation and to show which types of innovation would be most strategically appropriate for firms with particular objectives. In this paper the relation-ships between type and/or source of innovation and a number of firm-characteristic variables are examined. Loglinear regression is employed to determine the extent of the postulated relationships in a set of actual industry data on product innovation. The loglinear model provided results which were highly consistent with predictions made on the basis of previous research into product and process innovation.     

Customers churn prediction and marketing retention strategies. An application of support vector machines based on the AUC parameter-selection technique in B2B e-commerce industry

E-commerce has provided new opportunities for both businesses and consumers to easily share information, find and buy a product, increasing the ease of movement from one company to another as well as to increase the risk of churn. In this study we develop a churn prediction model tailored for B2B e-commerce industry by testing the forecasting capability of a new model, the support vector machine (SVM) based on the AUC parameter-selection technique (SVMauc). The predictive performance of SVMauc is benchmarked to logistic regression, neural network and classic support vector machine. Our study shows that the parameter optimization procedure plays an important role in the predictive performance and the SVMauc points out good generalization performance when applied to noisy, imbalance and nonlinear marketing data outperforming the other methods. Thus, our findings confirm that the data-driven approach to churn prediction and the development of retention strategies outperforms commonly used managerial heuristics in B2B e-commerce industry.