基于滤波和相位拉伸变换的红外图像分割处理

介绍红外热像检测原理,在通过算术运算对热图像进行预处理的基础上,采用中值滤波和高斯滤波相结合的方式来降低图像噪声,最后利用相位拉伸变换检测缺陷区域边缘。结果表明,该算法可有效降低噪声,准确检测缺陷边缘,实现对缺陷区域的分割。     

CMYKIR红外防伪图像技术

印刷油墨在近红外波长区域的响应是不同的,不能用CIELAB、sRGB或HSB这些基于可见光颜色理论建立的色彩系统参数来描述。用来描述人眼接收图像的RGB加色呈色系统与可以覆盖几乎全部可见光谱内印刷品的C0M0Y0色料减色呈色系统相对应。加入对红外波谱有着极佳响应的黑色油墨,配上CMY减色油墨,就可以使每一种色调有着无数种配比方法。CMYK印刷油墨的特性是得到独立图像两种外观表现响应算法的基础,一种是日光下的图像外观,一种是红外光下的图像外观。预设算法基于两个图像,即原始图像X0和在蒙版F基础上生成的印刷图像X。此举的目的是通过对红外图像检测实现文件防伪。在仪器帮助下,700～1000nm波长范围内的图像元素为可见,使只用原色油墨印刷图像进行信息选择成为可能。每个原色油墨的特性用于向为生成红外图像而进行的RGB/CMYK图像分离过程中引入新的标准。这种图像分离称为CMYKIR图像分离,并用其来设计红外响应图像的油墨用量,这种红外响应包括IR效果的产生和消除。CMYKIR印刷的目的在于,引入可见光谱下无法观察到的红外图像。     

基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究

文章采用基于过完备字典的稀疏表示方法,结合压缩感知理论去除目前电力视频监控图像中存在的噪声。使用噪声图像训练过完备字典,其中过完备字典的更新使用K-SVD算法,求解稀疏系数使用OMP算法,最后重构去噪后的图像。Matlab仿真实验表明,对添加了不同标准差的高斯噪声图像,该方法具有良好的去噪效果,与目前常用的小波函数相比,能更好的降低图像中的高斯白噪声,并且在字典训练过程中直接使用视频拍摄的带噪声图像,即使没有原始的无噪声图像,依然能够完成去噪任务。     

地图图像的彩色分割算法及其实现

地图是表现地理空间信息的图像,其中的彩色符号代表着不同的地理实体。对彩色地图图像的专色分色和提取,被广泛应用于地图的数字化采集以及对地理现象的智能化分析。本文探讨了地图扫描图像自动分色的原理和过程,在分色中首先利用图像处理技术,如图像的增强、滤波、去噪、锐化等方法进行采样样本的优化,然后再应用直方图的磨光、阈值分割、模糊约束聚类等算法模型,实现彩色扫描图像自动分割,得到比较满意的专色分色结果。论文还对分色结果存在的问题进行了讨论,提出了改进意见。     

公共色域映射算法的原理与实施

在颜色复制过程中媒介之间色域大小和形状的差异将会对颜色的传递效果产生极大的影响，国内外提出了多种色域映射算法（GMA）来解决色域匹配问题。为了对新色域映射算法进行评价，国际照明委员会（CIE）发布了用于跨设备图像复制的色域映射算法评价准则，推荐由Jan Morovic提出的PGMA（公共色域映射算法）作为算法评价标准。本文分析了PGMA的原理，并在Visual C＋＋6．0环境中重新编译，采用新的源色域和目标色域对测试图像进行色域映射转换，对评价色域映射算法具有重要的作用。     

我国地区现代化指标体系的构建

本文以区域现代化的理论涵义和对我国目前不同区域现代化进程阶段的测度模型为依据．构建了针对我国现阶段区域现代化进程的指标评价体系。     

区域创新系统绩效评价的影响因素实证研究

近年来,我国各地纷纷加大了科技创新的投入,相比科技创新投入的增速,科技产出却增长较慢.因此,非常有必要对区域创新系统的绩效进行客观、科学的评价.区域创新系统绩效评价结果主要取决于评价方法和评价因素指标,目前,评价方法的研究已日臻完善,但对评价因素指标还未达成共识.鉴于此,本文做了以下几方面研究:(1)对区域创新系统绩效评价的影响因素进行全面的汇总分析,并结合实证数据进行探索性因子分析和验证性因子分析;(2)建立区域创新系统绩效评价的影响因素路径分析模型,从而揭示各影响因素的相互作用程度与方向;(3)给出几点促进区域创新系统绩效水平的策略性建议.     

联系度改进TOPSIS法的中部六省区域创新能力研究

本文构建了区域创新能力评价指标体系,运用熵权法确定权重,采用基于联系度改进的TOPSIS法对中部6省在2006～2010年的区域创新能力进行动态综合评价,得出结论:中部6省的区域创新能力分为3级,湖北为笫1级,湖南、河南为第2级、安徽、山西、江西为第3级;各个省份为提高区域创新能力亟待改善的指标有差异.此研究动态分析了中部6省在“十一五”规划期间的区域创新能力状况及亟待改善的主要指标,以期为各地区制定区域经济发展政策提供依据.     

基于消除空间冗余和图像修复的图像压缩技术

本文介绍了一种基于图像修复方法的图像压缩算法。首先对能够被精确覆盖的图像区域进行定位;然后将这些区域的信息消除以减少数据量;除了用于恢复被消除区域必要细节的数据外,对其余的数据进行编码以产生输出数据。在解码器中,使用从编码器中提取的信息可以重新获得被消除的图像区域。该修复技术利用偏微分方程（PDE）进行图像信息收集,其目的是达到图像压缩标准中的较高质量。本文还针对各种图像开展该算法的研究。采用这种算法,在图像质量可接受的条件下,压缩比可高达1：40。实验结果表明,与JPEG压缩方法相比,该算法在高压缩比下图像质量明显提高。     

基于AHP-熵权法的我国区域科技创新可拓学评价模型及实证研究

本文在文献调研的基础上， 结合 DEMATEL 方法从创新环境、 创新投入、 创新产出、 创新合作和创新绩效5 个方面构建了我国区域科技创新的评价指标体系， 采用层次分析法结合熵权法确定了各指标权重， 依据可拓学原理建立了我国区域科技创新的评价模型， 对我国31 个省市自治区的科技创新能力进行了实证评价， 综合分析评价结果后指出各省市科技创新存在的问题和不足， 提出了提高科技创新能力的策略， 为未来我国区域科技创新的发展提供决策指导和理论参考。     

基于神经网络的数码相机颜色空随转换方法研究

数码相机作为一种常见的图像采集设备被广泛应用,对其进行颜色空间转换的研究具有重要的应用价值。文中研究了基于神经网络的数码相机颜色空间转换中的6个影响因素,提出了利用数据归一化预处理解决函数收敛性问题的方法,并分析了合理设定目标误差对优化系统性能、提高运算效率的作用。实验在2种不同的光源下,采用该转换方法对3款不同型号的数码相机进行研究和评价,得到△E^＊ab≤6的转换结果,证明基于神经网络的数码相机颜色空间转换的实用性。     

压缩格式对TIFF图像质量的影响研究

本文分别选择无压缩、LZW压缩、ZIP压缩、JPEG压缩四种不同压缩格式对多种阶调的TIFF图像文件（GATF）进行压缩评价,比较压缩前后图像的峰值信噪比、均方误差、色域图以及图像清晰度的差异,以评价压缩格式对印刷数字原稿图像质量的影响。实验结果表明,ZIP和LZW压缩格式的图像质量与无压缩原稿的图像质量最为接近,JPEG有损压缩（最高质量）对数字原稿质量的影响在可接受范围之内。     

基于多特征融合GMM的阴影检测策略研究

将运动目标从背景中准确分割出的过程中,阴影的检测和消除起着重要作用。传统的目标和阴影检测算法一般都是基于目标颜色等单特征信息,因此在很大程度上受到了场景光照条件变化的影响而导致算法的执行效果降低。提出一种基于颜色信息和纹理信息的多特征融合的混合高斯模型检测算法,可以降低由单特征检测所带来较高的误检率。其中采用了两重阴影判决方法以确定真实阴影,首先通过颜色夹角进行疑似阴影的判决,进而根据前景区域和背景区域的相似度和颜色分量差值再次判决阴影。最后通过实验对阴影检测算法进行比较,表明了本文提出算法能够对阴影进行准确消除。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。     

京津冀地区雾霾成因与综合治理对策研究

本文揭示京津冀地区雾霾的时间及空间变化特征,对北京、天津、河北的雾霾源解析结果进行分析,对重点污染源进行评价;从经济发展、能源结构、产业结构、交通运输等方面探讨雾霾的影响因素,基于DPSIR模型对雾霾产生的内在驱动力进行研究;根据京津冀地区雾霾治理目标任务,提出切实可行的雾霾综合治理对策。     

基于Hausdorff距离的人脸检测

研究了一种基于Hausdorff距离的人脸检测算法,该方法由多个规格化大小的人脸图像的边缘图构成模板图像,在对检测图像距离变换的基础上,通过对距离图像的搜索匹配,实现人脸检测。实验结果表明,该方法对包含噪声、模糊特征等复杂环境和部分遮挡的图像仍能较好地完成匹配,比传统的检测方法更为有效。     

基于双目视觉技术的交通事故勘测系统的研究

将双目视觉技术应用于交通事故处理中,首先采取了方向梯度滤波法对图像进行预处理,以达到滤除噪声的同时保护图像细节的目的；再利用新的图像特征匹配的方法,提高运算速度、减小测量误差；并介绍了双目视觉测距的原理。     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

一种基于块效应强度检测和测量的新型图像质量评价方法

摘译目前,大部分图像压缩标准使用基于块的变换编码,图像压缩过程中会产生各种压缩效应。其中,块效应是降低图像压缩质量的最常见的问题之一。对块效应进行量化的图像质量客观评价方法可有效地降低块效应的发生,同时也可优化整个图像压缩系统,例如,其可以用于图像预处理（检测和有选择地补偿块效应）中。     

基于光子计数探测器的CT系统在蒙特卡罗模拟平台的实现

为了解决利用Matlab,C++等软件对投影图像、重建算法的模拟无法真实反映CT系统的成像过程的问题,在研究模拟理论的基础上,首先利用Geant4和Gate数据包搭建蒙特卡罗模拟平台;然后通过光子计数探测器模拟多能谱CT成像,同时分析在不同标准下的阈值划分对重建图像的影响,利用光子计数探测器同时扫描出多个不同能段下的投影图像,并对比出各个能段下的投影效果;其次,根据不同能段的划分,选取每个能段的360度下的投影数据,利用FBP算法重建投影切片图像;最后,对所得到的切片图像进行材料区分,得到硫和铝的衰减系数曲线。实验结果表明,模拟方法对光子计数探测器的成像过程做出了模拟,得到了较好的模拟图像,并给出了相关阈值的划分依据,可为其他CT成像研究提供参考。