货币政策对成都市房地产价格的影响建模

通过对成都市房地产市场近年来的分析,从城市的角度出发,研究了货币政策变量对成都市房价的影响,并且以成都市房地产价格、五年以上贷款利率和货币供应量作为政策变量,建立VAR模型验证货币政策变量与成都市房价之间的关系,并选取2008年1月至2015年12月之间的成都市房地产价格和我国货币政策变量的相关数据,利用EVIEWS6.0软件建立五年以上贷款利率、货币供应量、和成都市房屋销售价格的向量自回归模型,进行实证分析。分析的过程中,通过脉冲响应结果图确定货币政策变量对成都市房价的影响,使用方差分解方法得到货币政策变量对成都市房价影响的贡献度。通过以上分析的过程,争取做出合理、客观的分析和解释关于货币政策在区域化房地产市场的调控,希望能提供一些有效性的建议。     

我国房地产市场周期与金融稳定——基于随机游走滤波的分析

本文采用随机游走滤波对我国房地产市场周期进行了界定,并通过相关度分析研究了房地产市场周期的影响因素以及房地产市场周期与金融稳定的关系.本研究发现,近年来我国房地产市场周期的波动幅度剧增,且主要受到宏观经济因素和政策因素的影响.房地产市场周期与银行信贷周期之间的密切关系预示着不断累积的房地产行业风险可能成为威胁金融稳定的重要因素.其结论对理解房地产市场运行规律以及政府实施宏观调控等具有政策启示.     

我国房地产市场预期管理研究

预期是影响房地产市场波动的重要因素。本文分析了当前房地产市场出现的变化及市场预期在其中发挥的作用,总结了影响市场预期的主要因素,并针对"稳预期"提出了相关的政策建议。     

房地产市场价格变化原因探究

近年来我国的房地产行业发展十分迅速,房地产市场价格持续攀升,给人们的生活造成了众多的压力。了解房地产市场价格变化的影响因素可以有效地对房地产价格进行调控,尽量保障房地产行业的平稳增长。本文主要是对当前房地产市场价格变化原因进行分析,并就房地产市场价格调控提出合理的建议。     

中国房地产业的现状／问题及原因分析

当前我国房地产仍然存在投资规模增长过快、房价居高不下等制约房地产健康发展的关键问题,影响了我国城市化进程的加快、人民生活水平的提高、和谐社会的建设。房地产市场宏观调控不足,房地产市场的供求信息不对称,政府的短视财政与开发商的利益联结,中国投资渠道较窄及中国投资者的素质较差等因素是影响我国房地产健康平稳发展的主要因素。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

论金融环境与房地产市场的影响

房地产市场环境的变换,对房地产的开发、投资、消费以及房价等都会产生影响。其中房地产金融政策环境,是决定房地产投资风险的一个关键性指标,房地产需求和供给都会受到金融政策变化的影响。如果提高利率必将减少房地产市场的需求,如果降低利率必将增加房地产市场的需求。另外,贷款的首付比例、汇率的变化等等,都和房价的变化具有十分明显的互动效应。深入分析这些因素的影响对于合理制定金融政策、控制房地产商品价格、遏制房地产投机具有重要的意义。     

房地产市场存在的问题、影响因素及长效机制构建

房地产市场发展在我国经济发展中起举足轻重作用,房地产产业对国家税收贡献居前,但是近年来房价上涨过快,中央很重视房地产市场的发展,尤其是习近平总书记指出"房子是用来住的,而不是用来炒的"。本文对当前房地产市场发展中存在的问题进行探析,进而分析房地产市场健康发展的影响因素,并以此对房地产市场可持续发展的长效机制构建提一点个人的粗略见解,希望能为房地产市场的发展提供有限借鉴。     

基于四象限模型的房地产业与国民经济发展研究

文章运用四象限模型,分析房地产运行规律的简单模型．在假设其他市场因素不变的条件下,分析某一单因素的变化对房地产市场的影响。根据近几年国家实施的针对房地产业的相关政策,论证了房地产市场与国民经济发展之间的关系。文章将利用“四象限”模型对我国宏观政策的调整如何对房地产市场产生影响进行分析,使得国家政策也房地产业的作用机理更加清晰．以利于更好的制定相关经济政策,并促使房地产业长期稳定健康的发展,     

我国住宅类房地产价格持续上涨的原因分析

本文从房地产价格影响因素角度分析了城市化进程、居民收入、人口结构、房地产投机、开发成本等各因素,通过收集国内外房地产市场的相关资料,并列举大量数据进行论证分析．指出导致目前房地产价格持续上涨的关键因素是开发成本因素．并且得出房地产开发成本中的土地成本上涨是直接导致房地产价格上涨的核心因素这一结论。     

2008上半年北京楼市分析及后市展望

文章从北京上半年房地产市场情况入手,分析其影响因素,并对后市走向做出了预测,力求对我国房地产及相关市场能有所借鉴。     

洛阳银行对御景花园房地产项目的经济分析

随着我国房地产市场市场化的改革起步，房地产业的发展对国民经济的影响越来越大。但是由于我国房地产市场尚未成熟，学界和商界对房地产商品及其市场的仍有待加分析深。本文以洛阳市区域房地产为例系统的分析了房地产商品价格决定机制、影响因素。旨在为房地产项目的评估提供分析模型，为政府的宏观调控．银行的项目决策提供参考。     

上海房地产周期波动的模型分析

本文通过数学模型的方法,对上海房地产周期波动进行分析。由于经济社会环境所造成的上海房地产长周期变化还未找到(超过11年),未来上海房价很可能继续走高;房地产市场本身的调节作用(3年)是中周期的主要影响因素;政策因素能够影响1年以上。目前,房地产宏观调控的政策因素造成房价的波动并不明显;房地产市场本身的基钦周期造成的房价波动还没有跌破支撑线,如果在2007年上半年上海房价没有继续下跌,极有可能反弹。     

我国不同发展层次城市房价影响因素的差异分析及对策研究

本文利用2000～2009年"北上广深"4个一线城市以及其他14个二三线城市的房地产数据来实证检验导致我国一线城市和二三线城市房价快速上涨的影响因素,并分别定量分析了这些因素对两类城市房价的影响程度。研究结果表明,由于房地产市场发展阶段不同,我国一线城市和二三线城市的房价影响因素存在较大差异,全国统一的房地产调控政策难以满足不同城市稳定房价和保障房地产市场健康发展的需要。就房地产调控重点而言,一线城市应重在抑制投机型需求,二三线城市应重在增加保障性住房供给。     

我国房地产市场垄断性分析

目前，影响我国房地产市场宏观调控效果的一个重要因素在于房地产市场的垄断。虽然随着市场经济进程的深入和经济的发展，房地产市场的竞争状况逐渐好转，但垄断成分仍然不可小觑。房地产市场的垄断会带来消费者福利侵害等一系列问题，为了确保我国房地产市场的长期健康发展和居民福利的提高，今后政府应采取措施促进房地产市场竞争。     

房地产经济波动的影响因素及应对策略分析

房地产属于我国经济体系中不可或缺的一环,和社会诸多因素相互影响,因此,相关工作人员应及时制定妥善策略,力求在迎合房地产经济发展趋势的同时,带动国民经济市场整体的活力。本文则旨在梳理影响房地产经济波动的一系列因素、房地产对国民经济造成的影响前提下,探讨日后一系列富有针对性的应对策略。     

双边市场与房地产经纪发展模式研究

双边市场理论及其应用是当前研究的一个前沿,房地产经纪具有典型的双边市场的特性。然而,房地产经纪的双边市场特性尚未得到充分研究和重视。文章基于双边市场理论,重点分析了影响房地产经纪业做大做强的平台模式和制度因素。房地产经纪大平台模式下的独家代理、信息共享、买卖经纪人及用户保护和激励等模式和制度因素具有很强的互补性,对促进双边市场网络外部性效应的扩大具有不可替代作用。从双边市场的视角看,房地产经纪大平台模式是一种更为理想的发展模式。     

房地产投资影响因素分析——基于东部及沿海地区城市面板数据的研究

本文运用基于面板数据的多元回归分析法,对12个东部及沿海地区城市的房地产投资影响因素进行分析,得出以下结论:政府的过度干预是促使房市投资过热的最主要因素;人口增长会刺激房地产投资增长;调节贷款利率可以对房地产投资起到很大的影响;我国房地产市场处于失灵状态。     

北京房地产市场调控应进入转型期

1998年，我国实行住房分配货币化改革，自此房地产业进入迅猛的市场化发展阶段。2008年末，在全球金融危机背景下，中央和地方又密集出台多项房地产市场调控政策，并已对市场产生一定影响。但通过对1998年以来北京市房地产市场景气周期分析可看出：本市房地产市场供需结构及其影响因素现已发生改变，     

耕地红线与房地产市场的相关性及政策含义

耕地红线政策和房地产市场发展一直是我国社会关注的重点。由于种种因素的制约和理解有误,我国的耕地红线政策不仅难以有效保护耕地,反而制约了房地产市场的健康发展,带来房地产价格过快增长与加剧宏观通胀预期。该文从耕地红线政策和房地产市场发展的逻辑关系入手,探讨了耕地红线标准的理解误区,指出耕地红线对房地产市场的实质性影响,最后系统提出了在耕地有效保护的前提下发展房地产市场的政策建议。