宁波海洋产业效率评价

本文运用DEA数据包络分析的BCC模型,对2001-2010年宁波市海洋产业的综合效率、纯技术效率、规模收益和规模效益进行了测度。研究结果表明,宁波市各海洋产业的规模效率在逐年改善且均维持在较高水平,但各海洋产业纯技术效率较低,影响了各行业的总体效率。在规模收益方面,各行业在维持了长时间的规模报酬递增后均出现规模报酬递减或不变。研究还发现,无效海洋产业流动资产和固定资产投入冗余较为严重,多数无效率海洋产业在主营业务收入上存在较大的潜在产出不足。     

我国医院效率的省域水平及影响因素分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计

文章基于2005-2011年我国31个省市的面板数据。首先,用DEA测算了各地区医院的综合效率、纯技术效率和规模效率;其次,对效率值并进行了全国平均效率的动态比较和省域范围的横向比较;最后,利用受限因变量(Tobit)模型对影响效率值的经济规模、人口因素、医院资源等地区差异进行了检验。研究发现:我国医院平均综合技术效率除2007年下降外,整体呈上升趋势;平均纯技术效率的变化趋势与平均综合技术效率基本相似,也呈上升趋势,但平均规模效率变化没有显著变化;2009年以来的"医改"对医院效率的影响不明显;医院效率与地区经济发展水平没有必然联系;提高我国地区医院效率最有效的途径是增加技术人员比例;新型农村合作医疗对地区医院效率没有显著影响。     

中国光伏发电产业绩效研究

大力发展光伏发电产业是解决中国能源短缺、环境污染加剧的有效途径.本文基于中国光伏发电产业25家上市公司2010—2016年财务报告数据,运用DEA方法测算了产业链上、中、下游企业的技术效率、纯技术效率和规模效率值,结果表明:我国光伏发电产业链三个生产环节技术效率差距较大,下游技术效率最高,中游最低,表明中国光伏发电产业链发展的不平衡性;大多数光伏企业技术效率没有达到相对最优状态,没有处于纯技术效率完全有效状态和规模最优位置;7年间,过度投资引发的过度竞争和产能过剩,导致光伏产业技术效率偏低.     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

中国高技术产业R&D效率及其影响因素——基于面板单位根及面板协整的实证检验

运用1995—2008年数据对我国高技术产业R&D效率及其影响因素进行了面板单位根和面板协整研究。结果发现:R&D资本和R&D人力对R&D产出都具有显著贡献,但其贡献表现出规模报酬不变或规模报酬递减的特征;此外,市场势力与R&D效率具有倒U型特征,企业规模对R&D效率具有显著的正向影响,但国有产权比重却具有显著的负影响。政府为此应该采取相关措施,促进我国高技术产业R&D效率的提高。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度，并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高，但各城市之间存在较大差距，综合效率及纯技术效率较低；地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上，提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

我国东中西部高技术产业TFP比较分析

近10年来，我国高技术产业发展相当快，已成长壮大为国民经济重要的动力型先导产业。1995至2005年期间，我国高技术产业的增加值由1081亿元提高到8000亿元，高出规模以上工业2.7个百分点，对工业增长的贡献率达到13.2%，拉动工业增长约1.8个百分点，高技术产品出口额占全国外贸出口的比重达到28.6%。同时，高技术产品结构也进一步得到完善，正在向技术含量高、消费需求大的方向加速优化。总体来看，我国高技术产业继续保持了快速、健康、协调发展，对拉动国民经济增长、推动产业结构优化的作用日益明显。为了进一步弄清楚高技术产业的发展状况，本文着重从全要素生产率的角度，运用基于非参数的Malmquist指数方法和版面数据对我国三大区域进行了定量考察。通过对区域高技术产业发展差异分别从技术进步、技术效率和规模效率三个方面进行详细的描述，有针对性地提出相关对策建议，这对政府制定高技术产业发展政策、合理配置科技资源以及高技术企业的经营管理决策具有着重要的意义。     

我国玉米加工业技术效率的实证分析——以4个玉米主产省为例

文章运用数据包络分析法（DEA）对1998—2005年我国4个玉米主产省（吉林、辽宁、山东、河北）玉米加工业的技术效率及其分解进行了实证分析。结果表明,玉米加工业的综合技术效率是由纯技术效率和规模效率共同作用的结果;4个玉米主产省玉米加工业的平均技术效率水平较低,而且各子行业（淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业）的技术效率值差距较大;但从1998—2005年技术效率的变化来看,玉米加工业的技术效率呈上升的趋势。     

安徽省大中型工业企业生产效率研究 ——基于DEA与Tobit方法

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对安徽省大中型工业企业的37个行业2009年的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行总体评价,并对不同技术水平的行业进行归类定量分析,在此基础上通过Tobit模型对工业生产无效率的影响因素予以识别。研究发现：①不同技术水平行业总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;②工业生产普遍存在从业人员拥挤和产出不足现象;③行业绩效是影响工业生产无效率的最主要因素。     

基于DEA方法的安徽省各地市经济发展效率评价

根据2006—2010年安徽省17个地市的经济投入产出数据,利用数据包络分析方法,对安徽省各地市经济发展效率进行评价,并对部分非DEA有效的地区进行投影分析。利用BC2输入模型,综合五年的计量结果,对比各个地市的纯技术效率与规模效率,找出制约各地市经济发展的原因所在,并为提高各地市的发展效率提出建议。     

中国高技术产业的劳动生产率差异——基于DEA的实证分析北大核心CSSCISSCI

本文运用数据包络分析,将中国高技术产业劳动生产率变化的源泉分解成技术效率、技术进步、资本深化和人力资本积累四个部分,分析了它们对劳动生产率及其差异的影响。2000-2009年间17个高技术产业的实证分析表明:(1)中国高技术产业劳动生产率水平有了显著提升,其中技术效率改善、技术进步和人力资本积累促进了劳动生产率的提高,资本深化则阻碍了劳动生产率的提高;(2)中国高技术产业的劳动生产率差异缩小了,其中技术效率变化、资本深化是劳动生产率差距缩小的主要原因,而技术进步和人力资本积累则阻碍了劳动生产率差距的缩小。     

基于DEA-Tobit方法的我国科技金融结合绩效评价研究

以2011~2015年的数据为基础,借助DEA-Tobit模型对我国30个地区的科技金融效率进行实证分析,从政府、企业、金融市场三个角度对科技金融效率一般影响因素进行探究,结果表明:北京、浙江和广东地区处于DEA有效状态,其他地区均为DEA非有效。而科技投入增加,科技金融效率并未提高,高新技术产业总产值占GDP比重和高新技术企业投入强度是影响科技金融效率的重要影响因素,提出优化政府资源配置、提高高技术产业规模和完善市场功能等建议。     

中国高技术产业的劳动生产率差异——基于DEA的实证分析

本文运用数据包络分析,将中国高技术产业劳动生产率变化的源泉分解成技术效率、技术进步、资本深化和人力资本积累四个部分,分析了它们对劳动生产率及其差异的影响。2000-2009年间17个高技术产业的实证分析表明:(1)中国高技术产业劳动生产率水平有了显著提升,其中技术效率改善、技术进步和人力资本积累促进了劳动生产率的提高,资本深化则阻碍了劳动生产率的提高;(2)中国高技术产业的劳动生产率差异缩小了,其中技术效率变化、资本深化是劳动生产率差距缩小的主要原因,而技术进步和人力资本积累则阻碍了劳动生产率差距的缩小。     

基于DEA的江苏工业细分行业技术创新效率评价

以江苏工业2003-2014年35个细分行业的数据为依据,运用DEA模型,对其技术创新效率进行测度与评价,并将其分解为规模效率和纯技术效率。认为2003年以来,江苏工业技术创新效率不断提高,尤其是2011年后出现较大幅度的增长,规模效率的变动幅度与综合技术效率的变动幅度基本一致,纯技术效率的变动相对平稳。但江苏工业技术创新的整体效率较低,仅为0.585,这是纯技术效率（0.723）和规模效率（0.803）不高综合作用的结果。江苏工业技术创新效率具有明显的行业特性,行业间差异显著。     

所有权与企业规模差异下政府R&D补贴效应研究

政府R&D补贴对技术创新绩效有着重要的影响,本文从高技术产业角度进一步分析了政府R&D补贴对产业创新绩效的影响机理,并采用2000-2008年我国17个三位码高技术产业的分行业数据对国有产权比重和企业平均规模大小两个因素在这个影响过程中所起的作用进行了实证分析,结果显示::政府R&D补贴总体上对高技术产业的技术创新绩效有着促进的效果,但这种效果会受到国有产权比重和企业平均规模两个因素的影响,国有产权比重与政府R&D补贴的影响效果之间呈负向关系,而企业平均规模则与政府R&D补贴的影响效果呈正向关系。     

基于DEA模型的“一带一路”省份科技投入产出效率实证研究

基于2013年"一带一路"敲定的18个省市的科技投入产出数据,分别运用DEA的CRS模型和VRS模型,从综合效率、纯技术效率、规模效率三个角度对这18个省市的科技投入产出效率进行了测算。结果显示,浙江、广东、陕西和青海四个省市综合效率、纯技术效率和规模效率均有效;上海、西藏和宁夏三个省市纯技术效率有效,而规模效率无效,其余地区纯技术效率和规模效率均无效;基于此进一步进行了投入冗余分析,并提出相应的调整方案及对策建议。     

基于DEA模型的甘肃省旅游业发展效率分析

依据2011—2016年的旅游业统计数据,运用数据包络分析方法(DEA)和Malmquist生产指数法,对甘肃省及东、中、西部12省区的旅游业技术效率、纯技术效率、规模效率及其变动状况进行了测算和对比分析。结果显示,虽然甘肃省旅游业在纯技术效率和规模效率位于前列,但其综合技术效率、技术进步水平、TFP增长率等要素上均处于落后状态,技术进步水平偏低是制约甘肃省旅游业发展的主要因素。最后通过对2005—2016年甘肃省12年的旅游业发展进行实证分析,得出旅行社数量和省际交通密度对甘肃省的旅游业起到促进作用,而星级饭店数量和对外依存度与旅游业的发展是负相关的。     

东北地区大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist指数方法北大核心CSSCISSCI

大中型企业在国民经济发展中起着十分重要的作用,其技术创新能力和技术创新效率直接决定着产业竞争力的水平。文章在借鉴现有研究成果的基础上,从投入、产出两个方面构建评价指标体系,根据查阅文献获得的统计数据,选取2008-2014年东北地区大中型企业数据作为研究样本运用DEA-Malmquist指数方法,从全国整体、东北地区整体、东北三个省份三个维度实证分析了我国大中型工业企业的技术创新效率及其变化情况。通过指数分解剖析东北地区大中型工业企业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,确定影响东北地区大中型工业企业技术创新效率的主要因素,并提出相应对策。     

我国35个大中城市房地产业技术效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文运用三阶段DEA模型,对2009年我国35个大中型城市房地产业的技术效率进行了研究。研究发现,我国房地产业技术效率、规模效率偏低,纯技术效率较为理想;GDP总值等外部环境对其技术效率影响较大;规模问题是制约我国房地产业效率提升的主要障碍。本研究认为,我国房地产业的发展必须在保持当前高纯技术效率的同时提升房地产业的规模效率,发挥出规模效应,以保证其健康持续发展。     

高技术产业知识供应链的运行效率研究

合理配置科技领域知识供应链的投入产出规模，可以推动国家经济与科技实力的进一步发展。基于DEA模型和Malmquist指数模型对中国大陆30个省份2015—2020年高技术产业知识供应链运行效率及变动态势展开实证研究。结果发现，中国高技术产业知识供应链整体运行效率良好，处于上升趋势，区域间影响因素略有不同，东部地区运行效率良好，中部和西部地区综合技术效率和技术进步变动对运行效率影响最大，技术水平存在东部>中部>西部的发展格局。