中国医药制造业的技术效率研究——基于我国30个省市的面板数据

文章采用随机前沿分析方法对2005~2011年我国30个省市的面板数据进行研究分析,得出我国医药制造业的技术效率,进而研究了企业规模与所有制结构对医药制造业技术效率的影响。结果表明:我国医药制造业的技术效率总体呈上升趋势;部分地区间技术效率差异比较大。国资比重与技术效率呈负向关系,且这种关系随国资比重的增长逐渐减弱;企业规模与技术效率呈"U"型关系。最后文章根据结论为我国医药制造业的发展提出相应建议。     

环境技术效率与“两型”社会建设研究：以湖北为例

本文采用数学规划技术计算环境技术效率,测度工业增长、资源消耗与环境污染之间的协调状况,衡量工业发展水平与＂又快又好＂间的差距。研究发现湖北省1998-2005年期间：（1）工业能源效率呈下降趋势、污染排放强度逐年上升,环境技术效率逐年下降;（2）产业结构重型化、国有产权比重偏高、发展相对滞后、研发投入不足、技术改造低效是其环境技术效率下降的重要因素。加快产业结构调整和深化产权改革,加大研发投入强度、科学认证国有企业技改投入,是湖北建设＂两型＂社会的可行之径。     

中国铁路运输业生产率指数研究

在构建1998年一2007年中国铁路运输业七个区域路网面板数据的基础上,利用DEA和Malmquist生产率指数方法,考察了中国铁路运输业全要素生产率（TFP）的整体及其组分的变动趋势,并对其影响因素进行相关分析。研究表明：考察期内TFP的变化呈现出先降后升,波动较大,增长趋势放缓的特点;TFP的增长来源子技术进步,而非技术效率,技术效率的变化表现为微弱的负作用;大部分地区路网规模和密度偏小,导致规模效率偏低,从而影响TFP的提高。     

中国装备制造业全要素生产率增长的分解:1998-2009——基于省际面板数据的研究

本文采用超越对数的随机前沿生产函数和1998-2009年的省际面板数据,测算了中国各地区装备制造业的全要素生产率(TFP)增长率,并从技术进步、技术效率变化、规模效率变化、配置效率变化四个方面对中国装备制造业全要素生产率变化的特点进行了分析。经验结果表明,样本期间内,全国以及东、中、西部地区装备制造业的TFP都有所增长,其增速皆呈现出先增后减再增的趋势;TFP增长对全国装备制造业产出增长的贡献率相对较低,仅为0.117。对TFP增长的分解发现,技术进步已成为中国装备制造业TFP增长的主要源泉,配置效率和规模效率恶化则严重阻碍了中国装备制造业TFP水平的提高。分地区来看,中部地区的TFP增长率最高,东部次之,西部最低,这主要是由于西部地区装备制造业要素配置效率的下降最为严重,东部地区规模效率的下降最为严重。     

中国地区装备制造业的技术创新效率及影响因素分析

基于《中国工业企业数据库》提供的企业数据,构造了中国装备制造业创新生产的地区面板数据,运用Battese和Coelli[1]的随机前沿模型,对2005-2008年中国大陆30个省份装备制造业的技术创新效率及其影响因素进行了系统地测算与分析。研究发现,三大区域装备制造业的技术创新效率表现为：中部>东部>西部;30个省份可以被进一步划分为四种不同的创新模式;在2006-2008年间,装备制造业的技术创新效率呈现出明显的先升后降趋势,各地区装备制造业技术创新效率的变动主要是由企业规模、产权结构及劳动者素质等因素的变动导致的。     

上市公司现金持有过量对投资行为及效率的影响分析

文章以1998-2006年连续4年以上有数据的沪深股市的上市公司为样本,实证分析现金持有过量对公司投资行为及其效率的影响。实证发现：（1）现金持有过量越多,公司的长期投资能力增强。（2）暂时性和持续性过量的公司相比,过量现金对投资行为的影响表现存在差异。（3）过量现金持有对公司业绩提升无贡献;过量现金的投资使用效率低下,普遍存在过度投资现象。     

我国上市物流企业生产效率评价--基于数据包络分析法的两阶段分析

本文利用一阶段数据包络法,评价2008年52家上市物流企业的总体效率状况;其次,依据价值链模型,将物流企业的生产过程分为产出一获利两个阶段,从产出效率和获利效率的视角探讨物流企业综合技术效率的成因。研究表明：（1）物流企业综合技术效率水平低,与规模无效率相比,纯技术无效率是主要根源;从全过程视角,与产出能力相比,获利能力低下是物流企业发展的主要瓶颈;（2）仓储业生产效率最高,公路运输业和航空运输业效率最差;（3）东部地区综合技术效率水平明显高于中西部地区;（4）东部地区产出效率明显高于中西部地区,西部地区获利效率明显高于东部和中部地区;（5）民营物流企业的效率水平明显高于国有企业,国有企业效率低下的主要原因在于获利能力不足。     

DEA模型与外商直接投资的行业效率分析

本文利用数据包络分析法（DEA）对中国2000-2005年“三资”行业的效率进行总体分析和评价，并且在此基础上对山东、北京、广东、上海四个地区“三资”企业的行业效率进行比较分析和评价。研究结果表明，中国“三资”企业行业DEA效率普遍比较低，且平均规模效率（SE）呈现明显的递减趋势，各行业的平均纯技术效率（PTE）年度变化不大。因此，2000-2005年期间的“三资”企业各行业的平均技术效率值递减主要是由于平均规模效率递减导致的；同时四个地区“三资”企业行业在总体效率、纯技术效率与规模效率方面存在地区差异。     

我国社会保障公共服务效率评价研究——基于数据包络分析方法

文章采用非参数DEA—Malmquist指数方法对全国31个省（市）2003—2007年间社会保障公共服务效率进行评价。结果表明,虽然我国财政支出用于社会保障方面的资金逐年增加,但是社会保障资金运行效率却没有得到相应的改善;从2005年至今,社会保障资金运行效率逐年下降,总体处于较低的水平。同时,各省（市）社会保障公共服务效率在不同年份间波动较大,而且没有像区域经济发展一样袁现出“东-中-西”逐渐下降的特征。通过将全要素生产率进行分解,发现社会保障公共服务效率的下降主要源自科技进步和纯技术效率的负增长。最后对影响社会保障公共服务效率的相关因素进行了计量研究。     

山西技术创新效率与周边省份的比较研究——基于超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法

利用山西及周边省份1998—2012年的面板数据,结合超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法,测算各省的综合效率和Malmquist指数及其分解项,分析山西技术创新效率变化的内在动力。结果显示:中部及周边各省技术创新效率总体水平不高;山西与周边省份相比还存在一定的差距。具体而言,技术效率成为促进山西技术创新效率增长的主要动力,而技术进步指数的下降则制约了山西技术创新效率的发展。     

基于DEA-Malmquist指数法的宁夏制造业全要素生产率分析研究

运用2009-2018年10个行业的面板数据,使用数据包络分析（DEA）和Malmquist指数法的合成模型对宁夏回族自治区制造业及其十个细分行业的综合效率和全要素生产率变化进行分析。运用软件DEAP2.1进行数据的动态分析,得出了宁夏制造业生产率指数按不同时期和不同行业的分解。结果表明：宁夏制造业生产率年均增长为1.1%,而技术效率和规模效率出现年均0.6%和1.4%的衰退,对生产率产生了负面影响。因此,为了保证宁夏制造业生产率的增长,本文结合Malmquist指数法的分析结果从政府层面、企业层面和产业层面三个方面提出了合理的建议。     

对粮食资源型开发区玉米深加工产业的发展趋势评估

从概念上来看，以玉米为原料的加工业包括食品加工业、饲料加工业和深加工业等三个方面，其中玉米深加工业是指以玉米初加工产品为原料或直接以玉米为原料，利用生物酶制剂催化转化技术、微生物发酵技术等现代生物工程技术并辅以物理、化学方法，进一步加工转化的工业。近年来，我国的玉米深加工产业发展速度较快，玉米深加工产业的发展对于提高粮食产品的附加值，促进农民增收具有现实的意义。     

四川省科技创新效率及其创新生产率变动分析——基于SBM-Malmquist模型

基于四川省2011—2018年21个市（州）的面板数据,采用SBM-Malmquist模型对科技创新效率及其创新生产率的变动进行测算和比较分析。研究结果表明：2011—2018年四川省21个市（州）的科技创新效率水平较低,且总体呈现出先下降后上升的趋势;五大经济区之间的科技创新效率差异明显,由高到低依次是攀西经济区、成都平原经济区、川西北生态经济区、川东北经济区、川南经济区;总体创新生产率的变化呈上升趋势,且各市（州）创新生产率的变动有区域集中性特征,相邻城市有相同的变动趋势。     

我国保险业效率实证研究——基于2005年—2009年数据

本文利用DEA方法中的C2R、BC2模型测量了2005—2009年我国境内10家保险公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,综合分析了各项效率值;研究结果表明,我国保险业的技术效率水平较高,但呈现出下降的趋势,纯技术效率整体水平较好,而规模效率则表现出更大的无效;技术效率的无效也主要是由于规模效率的无效引起的。     

1993-2005年广东农业生产率的变动与分解——基于Malmquist生产率指数的实证分析

本文使用非参数的Malmquist生产率指数方法,对广东省1993—2005年间农业全要素生产率（TFP）的变动趋势进行了考察,并把TFP的增长构成分解为技术进步、纯技术效率变化、规模效率变化三个部分。结果表明：13年间广东全省农业TFP的增长主要是由技术进步推动的,纯技术效率和规模效率的下降对TFP的增长造成了不利影响;农业TFP增长的地区水平差异显著,而且增长的结构也有所不同。最后是相应的政策建议。     

扬州市制造业生产动态变化及用电效率研究

制造业是我国经济增长的引擎,正确把握制造业发展情况尤为关键。以2012—2017年扬州市制造业分行业数据为依托,首先引入Malmquist指数,从技术效率、技术进步等方面分析了扬州市制造业行业生产动态变化情况。接着,使用数据包络分析法(DEA)测算分析了扬州市制造业行业5年来的用电效率,发现扬州市制造业行业整体节电潜力较大。最后,综合上述两方面的内容,提出了相关建议。     

基于DEA-Tobit扩展模型的海南旅游业效率研究

采用DEA-Tobit扩展模型对海南旅游业效率进行时间及空间两个维度的解析评价,通过对海南旅游业整体及各市县效率的测评,揭示了海南旅游业的发展水平、时空分布、演化规律及其主要影响因素。研究表明：海南1998—2018年间旅游业综合技术效率变化趋势平稳,且存在区域差异性,大部分市县的生产率指数大于1;旅游业聚集度、服务业规模和公共服务水平对海南旅游综合效率呈现正向显著作用,交通便捷性和开放程度影响较弱。     

我国制造业企业的成本效率研究

本文运用了2001与2004年度我国制造业上市公司数据,采取随机前沿技术的成本函数,对254家企业进行成本函数估计得出具体参数值,按平均值分别测算我国制造业上市企业的前沿成本、成本效率、技术效率、配置效率和规模经济性。通过实证考察,结论认为技术效率的相对缺乏,是制造业企业成本非效率的主要因素,且高成本组始终处于较低的效率水平;2004年总体样本显示成本效率主要得益于技术进步,但资源的有效配置不容忽视;此外,规模经济性随着产出规模增加而下降。我国制造业上市公司作为一股"先进生产力"的代表,其成本效率需要前沿技术长期的推进。     

对粮食资源型开发展玉米深加工产业的发展趋势评估

从概念上来看,以玉米为原料的加工业包括食品加工业、饲料加工业和深加工业等三个方面,其中玉米深加工业是指以玉米初加工产品为原料或直接以玉米为原料,利用生物酶制剂催化转化技术、微生物发酵技术等现代生物工程技术并辅以物理、化学方法,进一步加工转化的工业.近年来,我国的玉米深加工产业发展速度较快,玉米深加工产业的发展对于提高粮食产品的附加值,促进农民增收具有现实的意义.经济技术开发区作为中国经济发展的先导区,尤其在具有先天优势的粮食主产区,发展粮食深加工产业将成为开发区最具发展潜力的产业之一.     

基于DEA的我国高技术产业效率评价——以大中型企业为例

选取2005—2011年我国高技术产业中大中型企业的数据为样本,应用数据包络分析(DEA)方法,对我国高技术产业17个分行业的大中型企业的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模收益变化情况进行评价。研究表明:2007—2011年期间,17个高新技术行业中的大中型企业的综合效率、纯技术效率均严重偏低,规模效率一般,规模收益变化呈波动趋势。最后对提高效率提出对策建议。