基于享乐分析的西安住房价格实证研究

享乐（Hedonic）分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法。文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以＂西安搜房网＂及＂西安房地产网＂提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型。文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值。     

Hedonic模型在商品住宅价格分析中的应用——以深圳为例的实证分析

结合住宅房地产市场的特征，借鉴已有的关于Hedonic模型的理论方法和研究经验，对深圳普运商品住宅市场进行了实证研究，构建了可供实际应用的Hedonic价格模型，揭示了深圳市场上住宅的各物理属性对住宅价格的影响程度。     

城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响——基于Hedonic模型实证研究

城市轨道建设不仅可以改善城市交通状况,丰富人们的出行选择,还能极大促地进沿线房地产行业的发展。以广州地铁13号线为例,通过构建半对数Hedonic模型,选取建筑、区位、邻里特征三大类共12个变量纳入模型,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响因素。模型结果显示:物业费对住宅价格具有正向影响;住宅距广州市中心距离是影响住宅价格的首要区位因素;地铁修建会给沿线1000m范围住宅带来价格增值,在0-1000m内呈现先升后降趋势,在200-400m内,增值比例最高。     

上海地铁建设对沿线住宅及其增值的影响

本文通过对上海地铁十六号线沿线11个楼盘的调查分析,探讨了上海地铁十六号线对沿线住宅房地产与住宅增值的影响,并且运用特征价格法(Hedonic Price Method)建立了得分与平均价格的Hedonic模型,利用此模型对上海地铁对沿线住宅的增值做出了预测。     

西安市房价空间分异及其影响因子分析

本文首先对西安市住宅空间分异现状进行描述,随后对影响西安住宅空间分异的动力因子进行分析,最后得出西安市居住空间分异特征受宏观经济环境、城市建设规模、区位条件等因素共同影响,是一个长期、复杂、动态的过程。     

西安市房价空间分异及其影响因子分析

本文首先对西安市住宅空间分异现状进行描述,随后对影响西安住宅空间分异的动力因子进行分析,最后得出西安市居住空间分异特征受宏观经济环境、城市建设规模、区位条件等因素共同影响,是一个长期、复杂、动态的过程。     

西安市住宅建筑节能公共政策的实证研究

本文基于国内外建筑节能的理论研究，构建西安市住宅建筑节能公共政策实施效果研究的概念模型，并结合实证调研对住宅建筑节能公共政策影响因素的各种理论假设进行验证，确定了房地产开发商、居民与建筑材料生产商是影响住宅建筑节能公共政策实施的关键因素。并针对西安建筑节能公共政策推广中存在的问题，提出做好建筑节能工作的建议。     

北京市学区房价格影响因素实证研究

以北京学区房为样本,运用Hedonic模型对其价格影响因素实证分析。研究发现,北京房价呈现出明显的区位特征,学校教育优质程度与学区房价格正相关,是影响房价的主要因素,交通便捷程度和医疗条件与学区房价格正相关,但影响程度较小。     

我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

城市湖景对房地产价格影响的享乐价格研究

通过建立享乐价格模型,估算和检验城市生态景观对周边住宅价格的影响程度.以合肥市天鹅湖为研究对象,选取了区位因素、建筑因素、邻里因素三大类变量,建立住宅享乐价格模型,对不同属性变量进行分析,重点研究了距离天鹅湖的距离对于房屋价格的影响.结果表明:住宅价格受到的周边湖景的影响,到湖的距离越近,住宅价格越高.基于此,政府在进行城市规划和建设时,应当考虑环境和配套设施的影响;政府在制定税收政策时应当充分考虑公共支出给私人物品带来的增值效应.     

房地产价格宏观层面上的影响因素分祈

近年来,房地产投资过热及"泡沫"说,不绝于耳,尤其在2007年,各地房地产价格甚至出现"跳涨",国家统计局"国房景气指数"连续攀升,有价无市的现象在年底也逐渐突显.文章首先介绍我国房地产市场的现状及其行业地位,然后收集数据,建立模型,在宏观层面上,对我国房地产行业的影响因素进行定量分析,最后对我国房地产行业的健康发展,提出了一些意见.     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

论中国房地产行业销售业绩及其影响因素——基于计量经济学模型的实证研究

选择多元线性回归模型,运用参数的最小二乘估计法进行模型的建立,并通过估计、检验、调整.建立了房地产开发企业住宅销售套数合计与其影响因素的模型.模型涉及一个被解释变量和三个解释变量,检验结果较好.文章通过对中国各地区房地产及其相关经济要素数据的计量经济研究分析,提出了具有现实意义的对策建议.     

房地产投资波动与城市化关联性研究

房地产投资波动与城市化之间存在关联性.文章从理论上分析了房地产投资增长的两种效应以及对城市化水平影响,并建立的一般均衡模型,论证了房地产投资与城市化之间存在正相关关系.在此基础上通过GRANGER因果检验证实了两者因果关系的存在.进一步研究发现,城市化进程还受到房地产价格波动、人均购房面积、城市人口数量等因素的影响.     

启动泉州房地产市场的价格策略

在众多的房地产营销策略中，价格策略是较为常用且有效的，价格不仅对消费者的购房决策起着决定作用，而且还直接关系到开发商的收益。因此如何制定合理的住宅价格对于消费者、开发商及有关竞争者来说都有着重要的意义。笔者日前对泉州房地产市场进行包括问卷形式在内的一系列调查，对此有一定的体会。　影响房地产价格的基本因素一、地段。地点越靠近市区中心地段，房价就越高。以福建侨乡泉州市中心区为例，泉州的楼盘主要是以旧城改造和新区开发为主要项目，而新区楼盘的地段是由老市区向东面扩展。地段所隐藏的无形商业利益及所蕴含的升…     

基于特征价格的房地产评估新方法

由于房地产是一种异质商品 ,物业之间在构成使用价值的各特征方面存在明显的差异。从房地产所具有的各特征的隐含价格出发进行价格评估 ,可以对市场比较法、收益还原法、重置成本法等三大传统房地产评估方法进行改进。本文在介绍国外经验的基础上 ,以杭州市的住宅市场为例 ,建立住宅特征价格模型 ,得出住宅特征的隐含价格和住宅价值的评估模型。     

经济增长、收入分配与贫富分化——基于DCGE模型的房地产价格上涨效应研究

文章主要探讨DCGE模型下的房地产价格上涨效应,通过对国内外房地产价格上涨研究现状分析,建立适合房地产发展研究的DCGE模型,依靠模型分析明确房地产价格对经济增长、收入分配、贫富分化等方面的影响。     

上海市房地产业投机度分析

文章首先对2001-2005年的上海房地产作了概述,然后由理论分析得出上海房价增长速度过快,存在过热现象.于是构建了适合上海的投机理论模型.对时间序列进行研究,结果表明上海房地产市场的投机度很高,可支配收入对房价的影响不大,房价的上升主要是由投机因素来推动的.尤其在加入时间变量后,模型投机系数增大,投机行为更为明显,这说明房地产价格极大地偏离了长期均衡值,市场出现了非理性繁荣.所以政府及有关部门应采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,减少房市中的泡沫成分,让其健康、稳定地发展.     

广州地铁3号线对沿线住宅价格的影响

文章基于特征价格理论,建立广州地铁3号线建设前后对沿线住宅价格影响分析的特征价格模型,并利用沿线住宅房产的交易数据,分别研究了该线对沿线住宅价格的空间效应和时间效应.结果表明:广州地铁3号线对沿线住宅的影响范围为1000米,沿线住宅价格每年的上涨幅度为10.8%.