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相似文献
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1.
本文首先对西安市住宅空间分异现状进行描述,随后对影响西安住宅空间分异的动力因子进行分析,最后得出西安市居住空间分异特征受宏观经济环境、城市建设规模、区位条件等因素共同影响,是一个长期、复杂、动态的过程。  相似文献   

2.
通过对郑州市各区域内住宅楼盘进行采样调查,得出郑州市住宅楼盘分布的时间和空间特点。基于ArcGIS空间插值分析方法,得到郑州市住宅价格分布的时间和空间特点。根据各个楼盘所在的位置的属性分析得出影响郑州市楼盘价格空间分异的影响因素。  相似文献   

3.
张媛 《中国城市经济》2011,(5):61-62,64
通过各种途径收集了103个银川市商品住宅价格样本资料,并采用市场比较法对其逐一修正,在此基础上,采用地理信息系统技术构建银川市商品住宅价格空间数据库,绘制银川市商品住宅价格的空间分异图,总结银川市商品住宅价格的空间分异规律:东西价格差异大;存在两主一次价格中心;等值线的高值区与交通线、绿地廊道及水系在空间上相互重叠。初步分析得出银川市商品住宅价格空间分异的主要影响因子为:城市的的形态结构和功能结构因素、区位因素、交通因素、教育因素、生态环境因素。  相似文献   

4.
城市居住空间分异现状及分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
赵凤 《经济与社会发展》2007,5(8):19-20,121
当前中国各大城市居住空间分异状况开始出现并日益加剧,不同收入和社会地位的人开始不断分离、各自聚集,原来混居的人们开始分别属于不同地段的住宅区域内。这一现状与住房的货币化改革密切相关。文章从政府的政策变化、土地区位的优劣、城市居民的阶层分化等方面分析了城市居住空间分异的原因,并在此基础上初步分析了城市居住空间分异的影响。  相似文献   

5.
上海居住空间分异的实证分析与城市规划应对策略   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文采用住宅租赁价格数据,借助Arcgis软件空间分析功能,对上海外环线以内地区的居住空间分异进行了分析和计算.结果表明,以经济状况为标杆的居住空间分异在上海已初现端倪,贫富两个阶层居住隔离显著.居住空间分异的主导力量是市场机制,包括城市规划在内的公共政策未加以有效引导也是重要原因,其后果是社会隔离加深、社会对比加剧与社会公平受损.最后,从城市规划作为政府纠正市场外部性的工具角度提出了应对策略.  相似文献   

6.
享乐(Hedonic)分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法。文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以"西安搜房网"及"西安房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型。文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值。  相似文献   

7.
享乐(Hedonic)分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法.文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以"西安搜房网"及"西安房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型.文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值.  相似文献   

8.
住宅价格空间格局不论对于学界还是决策层来说都是一个重要课题。文章运用探索性空间分析方法,对华东地区2005-2011年间区域住宅价格空间格局及其时空演化进行了研究,得到了以下结论:总体上,华东地区房价水平区域之间的分异程度较高,空间相对与绝对差异都不断增长;华东地区住宅价格的空间相关性以长三角地区为核心,逐层衰减分布;同时,沿海地区的空间相关性往往高于内陆。住宅价格趋同现象较为显著的除了长三角地区之外,还有江西省、山东南部与安徽北部,但前者是高高聚集,后者是低低聚集;整个华东地区住宅价格的重心主要向长三角地区偏移。导致华东地区住宅价格变化的主要原因为居民收入水平、住房的供需、货币投放量。但其中供需机制与传统供需理论呈现反向作用趋势。  相似文献   

9.
依据城镇地籍调查成果,基于信息熵理论,介绍了西安市13个区县土地利用结构总体情况和信息熵分布情况,分析研究了2015年、2016年的西安市城镇土地利用信息熵变化及土地利用结构合理性。结果表示,2015~2016年,西安市城镇土地利用结构信息熵呈降低趋势;老城区和周边区县的土地利用结构空间分异特征明显,土地利用结构正在发生优化调整,逐渐从不合理向合理转变。研究成果对预测和规划一定时期内西安市各区县的土地资源开发利用保护、土地利用结构调整具有一定的指导意义。  相似文献   

10.
本文基于国内外建筑节能的理论研究,构建西安市住宅建筑节能公共政策实施效果研究的概念模型,并结合实证调研对住宅建筑节能公共政策影响因素的各种理论假设进行验证,确定了房地产开发商、居民与建筑材料生产商是影响住宅建筑节能公共政策实施的关键因素。并针对西安建筑节能公共政策推广中存在的问题,提出做好建筑节能工作的建议。  相似文献   

11.
改革开放以来我国城市居民住房制度逐步向商品化改革,同时伴随社会阶层的不断分化,城市社会空间出现分异现象,特别是居住空间分异十分明显。文章通过对城市居住空间分异问题已有研究成果进行梳理,明确城市居住空间分异的概念,总结相关研究的理论基础,并对中国城市居住空间分异研究的主要内容等进行评述。  相似文献   

12.
高琳 《科学决策》2010,(3):62-67
郊区化是大城市发展必然经历的一个阶段,其表现为人口、住宅等经济因素从市区向郊区的转移。在郊区化的背景下,人口表现出越来越分散的趋势,导致郊区住宅建设的兴起。本文以西安市人口和住宅竣工量为基础数据,建立人口基尼系数和住宅竣工量之间的自回归分布滞后模型,并对二者的关系进行了分析,发现住宅建设是西安市人口郊区化的动力之一,反之则不然。  相似文献   

13.
以提升黑龙江省城市韧性振兴老工业基地实现黑龙江省可持续发展为目标,从生态、经济、工程、社会等四个领域,运用熵权-TOPSIS评价模型对黑龙江省12个地级市的城市韧性进行评价,并利用地理探测器模型探究其空间分异成因.结果 表明:一是从城市韧性水平来看,黑龙江省城市韧性总体水平不高,除了哈尔滨、大庆处于高韧性和较高韧性以外,其他城市均处于低韧性和较低韧性;二是从城市韧性的空间分异来看,哈尔滨、大庆两地极化地位显著,但对周边城市辐射带动作用不强;三是黑龙江省的经济韧性与社会韧性在空间分异上与城市韧性契合度较高;四是影响黑龙江省城市韧性空间分异的主要因素分别是城市绿化水平、经济实力、外资利用水平和人口素质.  相似文献   

14.
以合肥轨道交通1号线为例,使用传统特征价格模型和空间计量模型对比分析轨道交通对周边住宅价格的影响。研究表明合肥市1号线对周边住宅的价格具有显著的增值作用,且住宅价格的空间效应显著。空间滞后模型显示住宅与轨道交通站间距离每增加1 km,住宅价格下降6.09%,低于传统模型的8.6%。这说明住宅价格的空间效应会使学者们高估城市轨道交通对周边住宅价格的增值作用,即加入空间效应影响后的研究结果更加真实、可靠。  相似文献   

15.
本文依据西安市环境质量报告书对西安市不同空间区位的大气环境质量指标、水环境质量指标的监测数据进行空问分析研究.分析显示:西安城市人居环境空间异质性与其功能区的空间划分存在某种程度的相关性,预示着未来西安城市空间格局的演化趋势.  相似文献   

16.
文章基于城市多中心区位理论,利用特征价格模型和GIS技术,对昆明市旅游景区住宅特征价格和价格空间影响进行了研究,发现:旅游资源的类别、开发规模等特征对景观型住宅的价格有着较大影响,同时随着旅游景区的建立而形成的新的城市中心对城市住房价格的空间分布有一定的影响。  相似文献   

17.
住房,作为人类活动的重要空间场所,其作用是其它商品所不能替代的,它是人们日常生活的必需品。它的价格以及空间分布是否合理对经济能否健康持续发展、社会秩序能否长治久安都有着重要影响。本文利用Hedonic模型探讨了武汉市住房价格空间分异的原因,得出以下结论:城市规划因素、社会经济发展因素和政府法规因素是武汉市住房价格空间分异的原因。  相似文献   

18.
住房市场租售比是衡量房地产市场价格合理与否的重要指标之一。文章选取南京市521个住宅楼盘房价数据和租金数据,探析住房租售比空间分布状态及形成原因。研究表明,南京市住房租售比地区分异明显,总体呈现出由新街口中心地区向四周递增、20公里之后南北方向递减的态势。  相似文献   

19.
从人口、经济、社会和生态四个方面选取15个指标,构建指标体系,并运用主成分分析法对西安市2009~2018年土地资源承载力变化进行分析和评价,分析子系统的耦合协调度和障碍度,并判断影响西安市发展的障碍因素。结果表明:西安市土地资源承载力从0.272 7上升为0.737 9,提升速度快,仍有很大的发展空间;经济和社会承载力波动幅度较大,对西安市土地资源综合承载力的提升贡献较大,而人口和生态承载力上升幅度较小;西安市土地承载力水平和耦合协调度变化情况具有高度相似性,两者表现出很强的相关性,在研究期内两者同步提高;各子系统障碍度排序:人口障碍度经济障碍度社会障碍度生态障碍度;从障碍因素来看,人口密度、人口自然增长率、人均粮食占有量、空气质量优良率是影响西安市土地资源承载力发展的主要因素,且研究符合西安市经济和社会发展情况。  相似文献   

20.
网络关注度是旅游地吸引力与影响力的重要体现,与旅游决策行为密切相关。运用地理集中指数等数理模型及多元线性回归对2015—2019年山西省红色旅游经典景区网络关注度时空分布与影响因素进行分析。结果表明:时间上,山西省红色旅游经典景区网络关注度总体呈先降后升趋势,存在夏高冬低春秋平的季节分配特征;空间上,各省网络关注度呈东高西低分布态势,华北是山西红色旅游的核心市场;气候条件、社会事件、闲暇时间是影响网络关注度时间特征分异的因素;两地经济联系和客源地人均GDP是网络关注度空间分异的主要影响因素。  相似文献   

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