面向大型煤炭企业的物资供应商评价与选择研究

由于大型煤炭企业对物资需求和安全生产要求的特殊性,其在物资供应商的选择上更加审慎。文章综合考虑大型煤炭企业在物资供应商评价与选择过程中的模糊性、群体性及多阶段等特点,提出一种基于模糊多属性群决策的多阶段供应商评价与选择模型。该模型利用熵方法确定指标客观权重,运用扩展的TOPSIS方法确定评价人员权重,并引入对数增长模型确定阶段权重,进而利用集结算子和期望值函数得到供应商的综合排序结果,从而实现物资供应商的优化选择。     

多属性决策模型研究及应用

针对现实多属性决策问题的复杂性,提出了基于组合赋权和区间灰数的TOPSIS方法多属性决策模型。通过组合赋权确定权重并引进区间灰数描述决策者评价信息的不确定性,结合TOPSIS方法建立决策模型。最后结合实例证明该模型的有效性。     

基于熵权的灰色关联分析模型在平衡记分卡评价体系中的应用

国内的很多企业使用平衡记分卡评价体系，将财务指标与非财务指标结合来综合评价企业的绩效。而在确定评价指标的权重时。以往多采用主观确定权重的方法，如层次分析、主成份等方法。本文引入熵权理论来确定指标的客观权重，以此对指标的主观权重加以修正，得到综合权重值来确定指标的权重。在此基础上。运用灰色关联度分析模型来对企业的平衡记分卡评价体系进行评价研究。     

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。有鉴于此,论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,并运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这种方法是科学实用的电力客户信用评价比较方法。     

基于层次分析法的设备优化选择

随着人民币产能的增加和设备检测工艺的复杂程度提升,设备优化选择问题,考虑到决策者的模糊性,提出一种基于层次分析法的多目标决策问题的解决方案,从人力资源、设备精度、工艺属性和生产成本五个方面建立指标评价体系,根据指标权重和可行性方案确定最后决策。     

基于熵权的灰色关联分析模型在平衡记分卡评价体系中的应用

国内的很多企业使用平衡记分卡评价体系,将财务指标与非财务指标结合来综合评价企业的绩效.而在确定评价指标的权重时,以往多采用主观确定权重的方法,如层次分析、主成份等方法.本文引入熵权理论来确定指标的客观权重,以此对指标的主观权重加以修正,得到综合权重值来确定指标的权重.在此基础上,运用灰色关联度分析模型来对企业的平衡记分卡评价体系进行评价研究.     

利用熵权属性识别模型对浅层地下水综合评价

利用熵权法和属性识别理论建立浅层地下水环境质量评价模型.采用地下水质量标准作为评价依据,选取15个影响因子作为评价指标,通过建立属性空间矩阵、计算属性测,再利用信息熵确定评价指标权重,应用置信度准则对晋江市浅层地下水环境质量进行属性识别与综合评价,评价结果表明该模型能有效地解决浅层地下水质量评价问题.     

基于AHP的通信终端设备工程质量评价指标权重确定模型

为在通信终端设备工程质量评价中，赋予评价指标合理的权重，建立了基于AHP的指标权重确定模型，通过建立递阶层次结构，构造判断矩阵及排序计算，给出评价指标的量化权重值。实例应用表明：该方法具有明显的优越性和说服力，适合对通信终端设备工程质量评价指标权重的确定。     

一种改进的权重信息不完全多目标决策方法

针对权重信息不完全的多目标决策问题,提出了在模糊约束条件下求解局部最优权,空间距离函数确定全局最优权的决策方法。首先利用模糊线性规划求解在模糊约束条件下的各方案最优权向量;然后利用各方案最优权向量与全局最优权向量距离和最小确定全局最优权向量;最后同其他方法进行比较,结果验证本方法可靠性更高,适合对权重精度要求较高的决策问题。     

基于熵权与TOPSIS的海外油气投资方案评价

海外油气项目具有高投资、高风险和高不确定性的特点，对项目方案进行评价研究是确保项目效益的有效手段。针对海外油气多目标多属性的复杂特征，基于实际项目资料建立了经济、成本、风险三级海外油气方案评价指标体系，采用熵权法确定了不同评价指标的客观权重，然后利用TOPSIS方法对海外油气项目的各个投资方案进行了排序比选。实际应用表明，和成本风险指标相比，目前经济指标仍是影响海外油气投资方案选择的主要原因，但考虑到油气决策的复杂特征，细化评价指标体系内容可以使得最终决策更为精确。     

基于层次分析法和熵权法的高校奖学金评定——以四川文理学院为例

通过分析奖学金评定的主要因素,建立了合理的奖学金评定指标体系;为提高计算的准确性和实用性,引入主观权重确定方法(AHP)和客观权重确定方法(熵权法)分别计算权重,通过两者的结合确定组合权重进而得出了更加合理的奖学金评定模型。最后,应用此模型对四川文理学院某专业奖学金进行了评定。     

基于熵权法的航空公司维修部门安全性能评估

运用MMEM模型和核心风险分析方法构建航空公司维修部门安全性能指标体系，建立维修误差、飞机状况、安全基础和安全管理4类安全性能指标。为了考虑主客观权重的不同影响，建立基于主客观组合权重法的航空公司维修部门安全性能综合评价模型。分别采用层次分析法和熵权法计算指标的主观权重和客观权重，采用优化理论计算指标的组合权重。以九元航空有限公司维修部门2015—2020年的数据为例进行应用，并对评价结果进行分析。结果表明，所提出的安全性能评价模型能够定量反映维修部门的安全状态，评价结果是合理的。     

基于熵权物元可拓模型的航班恢复决策评价

为了在协同决策机制下对航空公司运控人员就不正常航班恢复做出的决策进行科学性及有效性进行评估,结合航空公司实际情况,利用物元模型与可拓理论相结合的方法,从机组安全程度、机组疲劳程度、总体成本、服务保障能力和地面延误时间5个方面入手,构建不正常航班恢复决策评价体系。针对传统物元模型存在的不足,对物元模型的经典域和节域进行规格化处理。由于不正常航班恢复决策评估受主观因素影响较大,通过引入熵权法分析确定体系指标权重系数,以此来降低主观因素对评价结果的影响。并以定量结果证明不正常航班恢复决策的科学性和可行性。最后,通过案例仿真,证明该方法可以在协同决策机制下对不正常航班恢复决策进行有效评价。     

基于可拓云模型的区域水安全评价

本研究针对区域水安全评价相关数据不易准确获取,具有模糊性和随机性等问题,引入可拓云模型,该模型具有云模型不确定推理的特性和物元可拓模型兼具定性与定量分析的优点。构建了基于驱动力- 压力- 状态- 影响- 响应(Drive force-Pressure-State-Impact-Response, DPSIR)模型的水安全评价指标体系,并基于层次分析和熵权组合法确定指标权重,基于可拓云模型评估水安全等级。采用广东省统计数据进行实证分析,根据结果基于可拓云模型可以客观地评价水安全状况。     

基于信息熵的战略网络中企业关系研究

如何定量的测度企业间关系和跨企业活动的管理绩效成为战略网络中企业研究的重要方面。本文将信息熵概念引入到多属性评价决策模型中,并以此为基础建立了关于企业关系的多属性评价方法,并通过实证分析证明了该模型的有效性。     

基于三角模糊数的产业集群竞争力评价方法研究

产业集群竞争力评价具有一定的模糊性和不确定性,三角模糊数能够表达和处理模糊信息。提出基于"三角模糊数"的产业集群竞争力评价方法,综合考虑评价指标的主观权重与客观权重,通过"三角模糊数"的线性计算,得出产业集群综合竞争力评价值与各竞争力级别的贴近度,根据最大贴近度准则,确定产业集群竞争力的评价级别。     

Study on multifactor sensitivity analysis

In analyzing the uncertainty of investment projects, sensitivity analysis is one of the popularly used methods. However, it is a complicated process to find the sensitive elements and the number of uncertain factors which is limited in multifactor sensitivity analysis. By using the price elasticity in economics, we bring up a method of judging the sensitivity of various uncertain factors according to their elasticity and give out a formula with which a model can be obtained to judge the feasibility of a project when various uncertain factors change simultaneously in different scopes. A case is also given in this paper to prove it.     

熵理论在信息源选择和信息识别中的应用——以质量原因识别为例,为管理决策提供了一种一般的方法

在企业管理中存在众多的信息源,它为我们的管理决策活动提供了许多值得参考的原始数据,但大量的原始数据也加大了决策的复杂程度,所以我们介绍了一种一般的算法来对管理中的信息源进行筛选.本文提出熵融合模型,其基本思想是:减少条件熵,增加互信息,找出最佳信息源组合.在这个基本原理的基础上,我们提出了熵调准聚合算法.这种算法的根本目的就是选择最优的信息源,并做出决策.     

直觉模糊多目标证券投资组合决策

针对证券投资产品收益的直觉模糊不确定性,运用直觉模糊数来弹性评估投资产品预期收益,并通过直觉模糊可能性均值和方差来度量投资组合收益和风险。接着基于投资组合收益最大和风险最小及信息熵最小等多个目标构建一个新的直觉模糊投资组合决策模型,进而再运用线性加权方法将其转化为单目标模型来快速获取最优投资组合策略。最后通过真实股票投资实例表明该投资组合模型方法的有效性,且投资者可根据不同目标偏好适时调整优化投资策略。     

基于熵的一种改进的电力企业融资能力信用评价模型

长期以来,由于电力行业的垄断性及其中大量的政府行为,使得电力企业并没有实现真正意义上的市场运营,整个电力行业所需资金完全由政府拨款或指令性金融贷款取得,导致对电力企业的融资能力评价研究的不多。企业融资能力强弱受多种因素的影响,其中既有定性的指标,又有定量的指标,本文将这些定量、定性混杂的问题综合为统一整体进行综合分析,引入熵权评价模型进行求解,将无序的信息变成有序可比信息,通过对电力行业10家上市公司融资能力的信用评价,表明该模型稳定可靠,采用该方法评价电力企业的融资能力信用是可行的。