基于多源数据与GIS技术的福建省人口数据网格化

基于多源数据融合思想,以福建省第六次人口普查数据为基础,利用GIS技术,将DMSP/OLS、土地利用、DEM、MODIS等多源数据提取其像元值转入同一位置的网格中,消除多源数据位置不匹配难题,运用聚类——多元逐步回归分析构建了人口网格化模型模拟及精度检验,最后进行空间网格化表达。可为有关部门在灾情速判、区域经济发展调控、资源可持续发展等提供数据支持。     

基于SSM的泉州市县域经济优势产业选择研究

在泉州市第二次经济普查数据和第三次经济普查数据基础上,以泉州市尺度的区域经济发展为参照系,应用偏离-份额分析法定量分析泉州市管辖的11个县市的各产业部门,县域差异显著,其中晋江市县域经济总规模变化对泉州区域经济规模增长的贡献最大,其他县市贡献度以次为鲤城区、丰泽区、南安市、惠安县、石狮市、安溪县、泉港区,永春县、洛江区、德化县;并据SSM分析图筛选11个县域的优势、劣势产业,为泉州市县域经济发展与产业结构调整提供参考。     

利用熵权属性识别模型对浅层地下水综合评价

利用熵权法和属性识别理论建立浅层地下水环境质量评价模型.采用地下水质量标准作为评价依据,选取15个影响因子作为评价指标,通过建立属性空间矩阵、计算属性测,再利用信息熵确定评价指标权重,应用置信度准则对晋江市浅层地下水环境质量进行属性识别与综合评价,评价结果表明该模型能有效地解决浅层地下水质量评价问题.     

基于GIS技术的泉州市人口空间分布及其与地形关系研究

利用植被指数、NPP-VIIRS、土地利用、DEM等多源数据，基于GIS/RS技术分析其与人口的密切程度，在多源数据下采用多元回归结合个案加权和最小二乘法加权进行人口建模，对比筛选最优模型后进行零误差调整实现500m×500m尺度大小的泉州市人口网格化。从DEM数据进一步提取坡度、坡向、地形起伏度、地形粗糙指数等派生数据，通过定量与定性分析人口空间网格化后与地形之间的关系。实验结果表明：人口空间网格化后单元网格值介于之间0~5135人/500m2，主要分布于泉州市东南沿海环泉州湾相关县市。区内DEM值范围介于0~1828m之间，坡度值介于之间0~71.04°之间，RDLS1和RDLS2两种地形起伏度分别介于0~505m和0~2.340之间，均与人口空间分布呈负相关，除与坡向不相关，其地形与人口关系散点图均呈“L”状分布，88.1%人口分布于20200m海拔高度，77.8%人口分布于地形地幅度小的地方。     

基于多源数据的多元综合法实现泉州市人口网格化

以泉州市（不包括金门县）为例，应用人口关联因素相关分析探索泉州市的植被指数EVI、夜间灯光（NPP-VIIRS、LJ1-01）、土地利用数据、DEM数据、交通与水系矢量数据等多源异构数据的关联性，筛选关联因子后再利用地理探测器的“分异及因子探测”法进行指标赋权，实现基于多元综合法的泉州市人口网格化。实验结果显示：利用LJ1-01夜间灯光的人口网格化结果优于NPP-VIIRS，说明多源数据的精度越高，效果越好。人口网格化结果可为其他数据模型的集成研究提供数据来源。     

福建省设区市经济的空间自相关分析研究

GDP是反映地区经济发展状况的重要指标,文章从空间交互作用的角度,对区域经济增长进行集聚与差异的影响因素研究,对福建省设区市2006年GDP进行空间自相关分析,为分析和寻找区域差异的对策及构建区域经济的空间模型提供参考。     

福建省县域经济增长空间相关模型构建

文章根据新经济地理、新经济的有关理论和假设,利用全局空间自相关Moran指数选择最优的空间权重矩阵,在各种指标变量变换基础上,利用WLS模型检验各变量,综合比较各种变量的SLM和SEM模型,根据选定的指标逐步回归得出福建省GDP最优的空间自相关模型.     

海西经济区县域发展水平空间差异分析

以海西经济区的144个县市为研究空间尺度单元,选取人均GDP等指标,利用因子分析法确定指标权重后结合ESDA分析其县域发展水平空间差异。结果表明：海西经济区县域经济发展在全局空间分布上具有较强的相关性,空间分布呈显著集聚效应,但在省域内分布不均衡,部分县市呈局部空间自相关,其中以温州市辖区为中心点呈现H-H型集聚,而围绕福建省的浙江省、江西省、广东省部分县域呈L-L型集聚,建议根据中心-外围理论以福建省为中心带动这些县域的经济发展。