我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

我国房地产市场与股市走势的实证分析

本文简要地分析了我国房地产市场和股票市场的关联性,运用实证分析的方法分析了我国房地产市场对股市走势的影响,发现中国房地产市场对股票市场走势的影响显著,而且,房地产市场对上证综合指数的影响强于深证成分指数.     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

房地产过热对沿海制造业的影响分析——基于VAR模型的实证研究

文章通过理论分析探索了房地产影响制造业的三个渠道——消费、投资和人力资源,并以浙江省制造业为研究对象,构建了VAR模型进行实证分析.根据脉冲响应函数的分析,得出结论:房地产通过这三个渠道对制造业有短暂的正向影响,但从长期来看,其影响作用为负.     

中国房地产上市公司资本结构影响因素的实证分析

本文采用了实证分析与规范分析相结合的研究方法,对中国房地产上市公司的融资行为和融资选择进行了研究,以一些资本结构理论中所揭示的影响企业资本结构的因素为假设,应用因子分析和回归分析二步模型分析了影响房地产上市公司的主要因素;本文试图通过以上分析,为房地产企业融资决策与企业融资问题有关的政策制定提供理论依据和实践指导。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

基于享乐分析的西安住房价格实证研究

享乐(Hedonic)分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法.文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以"西安搜房网"及"西安房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型.文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值.     

房地产企业信贷评级模型及实证研究

信贷评级是商业银行信贷的基础,目前我国商业银行都采用此方法管理信用风险.房地产企业从规模总量和资金链条上对经济有较大影响.文章利用财务数据,在研究信用风险评估方法的基础上,通过因子分析方法构建房地产企业信用评级模型,最后对模型进行了实证分析,使其有效性得到了检验.     

汇率变动对房地产价格影响的理论与实证分析

本文阐述了汇率通过投资途径、消费途径和产出途径三种途径来影响利率,从而间接的影响房地产市场.并通过向量误差修正模型的实证分析,得出了目前汇率变动使得人们对人民币预期作出判断来指引资本流向的投资途径对我国房地产市场产生影响的结论.     

房地产税收与房地产价格——基于省级数据的实证分析

本文基于1999年至2011年全国30个省、自治区、直辖市的房地产税收收入与房地产价格的面板数据,通过实证分析得出了房地产税收与房地产价格之间成正向关系,房价上涨最终地方政府的财政收入增加.并且通过对十项房地产税种的依次回归分析,比较房价对不同房地产税收的影响差别.以此说明地方政府倾向于把房地产业作为本地区发展的支柱行业,出现一定程度的“房地产依赖症”的原因.最后,就降低土地财政风险提出相关政策建议.     

我国房地产投机度实证分析-以上海为例

近几年由于我国房地产价格快速上涨,出现了我国房地产业是否存在过度投机的担忧。本文从这个现实问题出发,以上海为例,对2003年一季度至2009年一季度数据进行实证分析。分析结果表明,上海市人均收入对房地产价格没有显著影响,前一期房地产价格和土地价格增长率对本期房地产价格有重要影响,上海房地产投机较为严重。本文最后给出了调控房地产价格的政策建议。     

宏观因素对房地产行业股票价格影响的分析

文章通过选择宏观经济指标与房地产股票价格指数数据,运用回归分析方法,就宏观因素对房地产股票价格的影响情况进行了实证分析,得出了固定资产投资、居民消费价格指数和金融机构人民币贷款基准利率3个宏观经济指标对房地产股票价格指数有显著的影响的结论,为投资者投资房地产行业股票提供一定的决策参考。     

我国银行信贷对房地产价格的影响研究

本文运用理论和实证的研究方法,首先根据房地产资产定价模型在理论上解释了银行信贷是影响房地产价格的因素,然后建立VAR模型开展实证分析,得出我国银行信贷扩张对房地产价格的上涨有推动作用且房地产贷款规模对房价变动的影响超过了贷款利率的结论。在政策建议上,本文建议我国应更好的运用信贷政策来调控房地产价格。     

利率变动对房地产价格影响的实证分析：1998-2009

利率不仅是金融系统中最重要的变量,也是市场经济最基础的变量之一。同时,利率对房地产市场影响可以集中体现为对房地产价格的影响。文章通过回顾中国近年来的利率调整变动状况,运用Eviews计量软件对中国利率与房地产价格的关系进行了实证分析,发现利率与房地产价格之间存在协整关系,房地产价格是银行信贷的Granger成因。反之,银行信贷并不是房地产价格的Granger成因。     

基于房地产价格的我国货币政策传导机制有效性研究

文章利用2000年1月至2012年12月宏观经济的月度数据,采用VAR模型,以房地产价格为例,对我国不同货币政策工具的有效性进行了实证分析,结果认为:货币供给量对房地产价格的影响是显著的;利率和汇率对房地产价格的影响是不显著的;短期内房地产价格对产出有正向冲击作用,但对通货膨胀的推动作用不明显。     

房地产调控政策真的有效吗？--调控政策对预期与房价关系的调节效应研究

为防止房地产市场的过度泡沫化,国家出台了一系列房地产调控政策。但这些调控政策能否有效降低房价并抑制房地产泡沫呢？以往房地产泡沫的研究表明,投资者预期对房地产价格波动和房地产泡沫的影响极为重要。经典的噪声交易模型也指出,噪声交易者预期是房地产价格波动和房地产泡沫形成的重要因素。在系统回顾文献的基础上,文章分析了噪声交易者预期对于房地产价格泡沫的影响,并剖析了房地产调控政策对噪声预期和房价关系的调节作用,从而构建了相应的调节作用模型。在此基础上,使用35个大中城市2002-2011年的实际数据进行了调节作用模型的实证检验。实证结果显示,近年来国家出台的房地产调控政策在抑制房地产价格异常波动和房地产泡沫问题上收效甚微。     

房地产行业上市公司收益对比实证研究

本文采用曼—惠特尼U检验对房地产上市公司的收益状况进行实证检验以检验房地产公司是否随房地产投资快速增长,并对检验结果进行原因分析。     

中国货币政策对房地产价格影响的实证分析

本文使用房屋销售价格指数、货币供给量及贷款利率三个变量,选取了2005年7月-2010年12月的数据,运用计量经济方法对货币政策与房地产市场的关系进行了实证分析。实证分析主要运用统计学软件Stata10．0进行回归分析。根据实证结果分析影响货币政策效应的因素,同时给出了相关政策建议。     

房地产项目后评价

文章在分析了房地产项目对社会各个方面影响的基础上，构建了房地产项目后评价阶段社会评价的指标体系，并将指标体系进行实证分析，利用模糊综合评价的方法进行分析计算，得出了项目社会评价的结论。结论部分提出了对今后房地产业开发的建议。     

浅析世界各国房地产泡沫给我国的启示

随着房地产泡沫全球化和普遍化趋势越来越明显,房地产泡沫成为全球关注的热点和难点问题.文章首先阐述文房地产泡沫的内涵及其形成的条件;其次对美国、日本和东亚等国发生的房地产泡沫进行考察,并结合我国房地产目前状况从中得出几点启示;再次根据我国现行可得到的数据设计一套我国房地产泡沫监测指数,以此进行实证分析,并对我国房地产市场泡沫情况进行判断;最后,为我国促进房地产市场健康发展提供政策建议.