基于Context模型与Wiener滤波的小波变换图像去噪方法

在分析图像小波分解系数分布特征的基础上提出了一种基于Context模型与Wiener滤波的小波变换图像去噪算法。算法利用Context模型建立小波分解后系数的分类模型,并对不同尺度和方向的小波分解系数根据分类使用不同的阈值去噪。实验表明,本方法能较好的去除图像噪声和保留图像细节信息,在提高去噪图像信噪比和改善主观视觉效果方面都表现出了良好的性能。     

浅析Contourlet变换及其应用研究

Contourlet变换克服了二维离散小波变换对图像中曲线奇异的平滑性视而不见的缺点,是一种多尺度,多方向,多分辨率的几何图像表示方法.本文分析了它的变换原理,介绍了它在图像处理领域的广泛应用及前景.     

基于Gabor的人脸识别技术研究

本文提出了基于Gabor小波变换的人脸识别技术研究。采用Ycb Cr作为人脸图像检测颜色空间,简单高斯模型表征颜色分布;采用Gabor小波变换提取人脸图关键特征作为输入向量,Direct LDA算法对人脸原始图像进行线性判别;采用支持向量机进行人脸识别。仿真实验表明,该方法能准确识别人脸,实时性满足实际要求。     

复杂场景下无人车辆识别运动目标方法的研究

基于雾霾天气的复杂场景,本文选用基于时空信息的图像分割方法,最终选择混合高斯模型。通过基于小波变换的多尺度边缘提取方法对运动目标进行边缘提取,从而实现无人车辆在不同程度的雾霾天气和多障碍物的条件下,对运动障碍目标的识别和主动避让的功能。     

非平稳数据的时频谱分析

文章阐述了几种常用的非平稳数据处理方法,即短时傅里叶变换、小波变换、Hilbert变换。分析了小波变换和Hilbert变换在非平稳数据处理中的特点。用算例进行实验分析,比较了傅里叶变换、小波变换和Hilbert变换等时频谱分析的各自特点。     

基于四元数分数阶伪Zernike矩的人脸验证算法

为了提高人脸验证的效率和准确率,文章提出一种基于四元数分数阶伪Zernike矩的人脸验证方法,首先将彩色人脸图像按RGB三通道分成IR,IG,IB三幅图像;然后采用四元数分数阶伪Zernike矩变换快速计算方法将三通道上的图像变换成一个四元数分数阶伪Zernike矩特征矩阵,获得彩色人脸图像的特征矩阵;最后使用K-NN算法将所述彩色人脸图像的识别特征矩阵与预先建立的人脸图像特征库中的识别特征矩阵进行匹配,完成人脸验证。在公开数据集上的实验结果表明,提出的四元数分数阶伪Zernike矩提取的彩色人脸特征具有较高的鲁棒性,提出的快速计算算法有效地提高了人脸验证模型的验证效率。     

基于MATLAB数字图像处理的球压压痕测量方法

球压测试是考核电器产品非金属材料耐热性的检测项目,判定依据为压力球在材料表面形成的压痕直径大小。传统的测试方法由测量人员使用带刻度的放大镜进行测量,由于压痕边缘识别难度大,因此准确性较低,不同人员测量时误差较大。边缘检测方法是一种MATLAB数字图像测量技术,可应用于压痕图像处理。文章提出一种基于数字图像处理技术的球压测试方法,其基本思想是对采集到的压痕图像进行变换增强,然后通过边缘检测算子,对图像进行边缘检测,给出了相应程序及处理结果。     

小波变换在通信信号除噪方面的应用探究

小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面,新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论,对原有的小波去噪方法作进一步的改进。经典的信号处理方法,例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性,因而限定了它们的应用范围。小波分析作为一种全新的信号处理方法,它将信号中各种不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效途径,特别在信号去噪方面显出了独特的优势。     

基于小波算法的电磁辐射信号的重建浅析

电磁辐射信息的重建有很多方法,比如空间域滤波法、频率域滤波、小波变换去噪。本文运用小波变换的方法作为电子辐射信息的去噪方法,并且运用MATLAB辅助工具生成DSP代码。     

土地工程应用中高分二号卫星影像融合方法的比较研究

针对土地工程领域的热点研究区域,本文以高分二号全色1米多光谱4米的卫星影像为数据源,应用Gram-Schmidt(施密特正交化)变换融合、Brovy(色彩标准化)变换融合、NNDiffuse(最临近扩散)融合、Project Resolution Merge(投影变换)融合及ESRI(ESRI全色锐化变换)融合五种在工程应用中常用的融合方法,从定性和定量两方面对融合后的影像进行评价。结果表明,ESRI、Gram-Schmidt、Brovy真彩色融合三种方法的视觉效果较好,其空间细节有所增强,色调较自然;ESRI、Gram-Schmidt和NNDiffuse融合方法对原多光谱影像的光谱保真度较高。综合比较试验数据,ESRI融合方法最适合土地工程应用中城乡复合区高分二号遥感影像的融合,GramSchmidt方法可以作为其候选方法。     

基于视频分析的行人检测

由于存储时间和空间的限制,现有的行人检测算法无法满足智能视频监控的实时性。针对该不足,提出了一种基于视频运动分析的方法。该方法只对图像中含有运动信息的物体进行梯度直方图特征提取和分析,避免了对整帧图像进行窗口式的扫描,又省去了对图像进行金字塔变换的处理,极大的提高了图像处理的效率。与常规行人检测方法进行了对比,实验表明该方法是快速和高效的,能够满足智能视频监控的实时性需要。     

EMD联合小波阈值降噪在井下接收信号上的应用

井下闭环旋转导向钻井系统在钻进过程中受到复杂的振动，使井下通信接收装置接收到的信号包含大量的抖动噪声，影响有用信号的提取，从而导致井眼轨迹控制的稳定性变差。为有效降低背景噪声的影响，提高钻井效率，在传统小波变换理论的基础上，结合经验模态分解法(EMD)，提出一种 EMD联合小波阈值降噪滤波算法。通过EMD分解法将井下接收信号进行分解，并利用小波变换对高频固有模态函数（IMF）进行降噪处理。仿真结果表明此方法的降噪性能均优于传统降噪算法，实测数据滤波结果显示该方法复原误差较小、信号损失较小、信噪比较高，可有效滤除井下接收信号中的噪声，保证井下接收信号的正确解码。     

NDVI时间序列数据的去噪重建方法对比

基于不同遥感平台获取的NDVI时间序列数据目前已经广泛应用于全球环境变化研究中,然而由于气溶胶、云及降雪等因素导致的数据噪音将会干扰分析结果,因此需要对原数据进行去噪重建。虽然目前已有多种NDVI时序数据的去噪重建方法,但很少有研究全面、系统地对这些方法在土地利用类型上的去噪效果进行比较。文章以鄱阳湖平原为研究区域,基于不同土地利用类型,对比分析了最佳指数斜率提取法、小波变换、傅里叶变换法、中值滤波、迭代内插数据重建法、滤波(S-G)6种方法对SPOT和MODIS数据的去噪效果。结果表明:(1)不同重建方法均具有一定去噪效果,但基于不同数据、在不同土地利用类型上存在一定差异;(2)相对于其他方法,S-G滤波在植被覆盖较高区域具有较好的去噪效果,BISE和傅里叶变换在整个研究区效果较差;(3)在去噪重建方法的选择上,应该同时注重研究目的以及噪音的特征,尤其是在提取植被相关生长特征的时候。     

产业融合视角下的旅行社产业发展研究

产业融合作为一种客观的经济现象,是伴随着信息技术革新和政府管制放松而出现的一种产业创新方式。传统的旅行社产业在技术环境和内部优化升级的影响下,也产生了跨界融合的发展迹象。文章基于产业融合的视角,明确了旅行社产业融合的概念,分析了当前旅行社产业融合的动因,探讨了产业融合对旅游社产业竞争力的促进作用,并结合旅行社产业融合中的障碍因素,提出推进旅行社产业融合的对策建议。     

碳纤维复合材料损伤声发射的时频分析

为实现基于声发射技术的复合材料损伤监测,对单向碳纤维复合材料层合板进行了拉伸破坏试验和声发射特性研究,采用传统声发射参数分析得到了材料损伤演变规律,同时采用傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换等方法对声发射信号进行了频谱或时频分析。研究表明,相比于常规声发射参数分析和频谱分析,时频分析具有更显著的损伤识别度,能及时可靠地预警材料损伤。     

基于改进小波神经网络的中国天然气消费量多情景预测研究

天然气是人民生活和工业生产的一种主要能源,随着天然气使用的逐步推广和天然气消费量的快速增长,正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要而深远的意义。利用灰色关联度分析法筛选出影响天然气消费量的六个主要因素——人均GDP、天然气生产总量、居民消费水平、用气人口、城镇化率和管道运输长度,在此基础上提出了基于遗传算法优化的小波神经网络预测模型,以1995-2013年中国天然气消费量的统计数据为例对预测模型进行训练和检验,并将该预测方法与传统BP网络、小波神经网络预测方法作对比,预测结果表明,该方法的预测精度更高。遗传算法和小波神经网络相结合的预测方法,可以科学预测我国未来年份的天然气消费量,有效地提高了预测精度,为天然气行业的发展提供理论依据和实证支持。     

我国地球空间信息学现状和中长期发展方向

<正> 一、目前状况及发展趋势 数据融合方面已经取得不少成果,但许多时空信息融合的基础理论尚有待解决。同时,美国的研究机构还开发了半自动图像处理系统。该系统使用了一种先进的SAR影像分析算法。系统通过对低空及中等分辨率的图像进行实时分析,供分析员参考,     

基于BP小波神经网络模型的大学生综合素质测评

本文提出一种基于BP小波神经网络模型的大学生综合素质评价方法,该方法能有效评估大学生的综合素质,具有良好的适配性和准确性.     

安检站的金睛火眼——机场安检员朱晓慧

正面对屏幕前一扫而过的成千上万种不停变换的图像,能够快速、准确地在里面找到违禁品,这对于普通市民来说,基本上是不可能做到的事情,但对于大连国际机场安检员朱晓慧来说,可谓小菜一碟。凭借多年的工作经验,朱晓慧练就一副"透视眼",只看物品轮廓图像就能大致辨清是什么东西,甚至是哪种品牌。在学生时代便经常出入机场的朱晓慧没有想到,自己毕业后的工作会与民航紧密联系在一起。作为大连外国语学院英语     

基于核函数的有监督哈希视频图像检索

在公安的电子物证检验工作中,经常会获取大量的影像、图像等信息,需要将这些信息与已掌握的视频图像内容进行比对,发现有价值的线索、证据。如果仅依靠人工检索,工作量巨大,耗时耗力,效率极低。这就需要开发出一套智能检索系统,通过使用一种高质量和高效率的大规模视频图像检索方法,准确、有效的关联出所需的视频图像内容。目前,常用的视频图像检索方法是哈希方法,被用来做相似性计算和检索。然而,现存的检索方法或者是缺乏足够好的性能,或者是陷入复杂的模型学习之中。文章提出了一种新的基于核函数的哈希模型应用于视频图像的人脸检索,该模型仅仅需要少量的监督信息,却能够在可行的训练时间下,获得高质量的哈希,有效提高检索质量和效率。