便携式心电检测记录仪设计与开发

便携式心电检测记录仪选用S3C2440A为主控芯片,以单级胸导联的方式采集心电信号。在前置滤波、右腿驱动、导联屏蔽、信号放大等环节,针对心电信号的特点和有效地削弱各种干扰进行了优化圣设计,保证了从复杂的背景噪声中可靠地检出心电信号。     

10cm信标机信号实时采集及处理系统

本文介绍了用单片微处理机对１０ｃｍ信标机的信号频率进行实时采集和处理的工作原理。文中详细地讨论了如何利用微机处理机采集组信标机信号频率值，并计算出其频率准确度和频率稳定度，采集的数据和处理的结果通过微型打印机输出。文中还介绍了软件工作过程以及设计思路。     

远程实时监护系统的设计

本文从介绍心电信号特点入手，论述了心电信号采集电路必须满足的要求，设计了一种采用了低成本、低功耗、高性能的单片机C8051F020，配合仪用放大器AD620和运算放大电路以及通信模块和电源模块共同构成心电数据采集系统，通过使用GPRs技术，将采集到的心电数据通过GPRS网络传输到已接入Internet网的监护中心服务器上供医护人员分析，并将诊断结果反馈给用户。     

基于Matlab的MIT-BIH心电信号读取与波形显示的实现

MIT—BIH数据库中的心电数据文件在存储时为了节省空间，使用了自定义的格式进行存储，因而无法通过直观方式去读取心电数据。针对这个问题，提出了采用Matlab软件读取心电数据的方法，以获得数据库中的心电数据。介绍了MIT—BIH数据库中心电数据文件的存储方式，并给出了读取心电数据一必要的程序说明，并通过仿真验证了方法的可行性。     

电子信号频率测量方法误差分析

现阶段在电子信号频率的测量上大多是采用数字方法进行,其基本原理是利用电子计数的输入通道对信号进行放大、分析、处理,然后再结合具体数据输出符合技术要求的脉冲信号,然后再通过定时器对采样时间间隔加以控制。一般来说,在该时间段内对电子信号与基准频率信号进行计算能够通过计算机分析得出具体的频率值。当前在电子信号频率的测量上主要有变闸门测频法、测周期法与直接测频发三种,对此就通过采用定量分析的方法对三种测量方法进行具体分析,并提出一些可用参考的意见与措施。     

电气设备故障诊断中传感器的应用

针对电气设备发生故障时，故障信息难以实现准确在线诊断，提出了电气设备故障的超声检测方法。对电气设备的故障进行特征分析，根据其故障特点利用传感器对电气设备的故障信号，信息，参数等进行收集。通过其中央处理器的信号信息，参数等数据，图形，图像进行处理，并得出处理结论。     

基于proteus的心电信号采集与传输系统的设计与仿真

proteus是目前功能最为完善的电子仿真软件.文章以proteus软件为平台,介绍了一种新的远程心电信号采集与传输系统.该系统包括心电信号的采集处理以及心电信号的调频两大部分.经过proteus软件的仿真实验,证实了通过此系统可以得到有价值的心电信息,有一定的实用价值.     

移相法实现单边带信号的调制

本文单边带（ＳＳＢ）信号的２种产生方法，即滤波法和移相法。重点对移相法的产生ＳＳＢ信号的方法作了祥细的讨论并给出了具体的电路，这种产生ＳＳＢ信号的方法具有载波法抑制比低、低成本、不需要滤波器，对相位误差和增益误差要求不高等突出特点。     

卡尔曼滤波在iBeacon室内定位系统中的应用

为了抑制iBeacon信号在传播过程中由于人员扰动、多径效应等引起的噪声，以及移动定位过程中定位结果的不稳定，在iBeacon室内定位系统中引入了卡尔曼滤波算法分别对采集到的iBeacon信号与移动定位结果进行处理。首先通过卡尔曼滤波对采集的信号进行处理，降低了信号噪声，提高了信号的质量，其次应用卡尔曼滤波对移动定位结果进行二次处理，提高了移动定位结果的稳定性与精度。实验结果表明,在办公室环境下采用卡尔曼滤波进行处理后可将1 m以内的定位精度提高到80%以上。     

nsp到wav文件格式转换实现

气流气压信号作为一种言语产生时重要的生理信号,在语音多模态研究中具有重要作用.由于气流气压信号在采集后只能保存为nsp文件,且只有信号采集器自带软件能够对其进行简单的处理,极大的限制了对该信号的分析和研究.鉴于此,本文在对气流气压信号进行分析的基础上,结合语音多模态研究实际需要,设计并实现了将nsp文件转换为wav文件的程序,便于使用现有语音分析软件和信号处理的方法对该信号进行处理,促进了对气流气压信号更深层次的研究.     

利用参考波形估计导航信号测距偏差

针对卫星导航信号存在的微小信号畸变，研究了因导航信号畸变而引起的测距偏差的估计问题。基于理想矩形脉冲波形和真实信号波形的上升沿零交叉点信息，给出参考波形定义，并以此为基础估计测距偏差。该方法可用于定量评估卫星导航信号波形畸变对测距偏差的影响及比较卫星之间的测距差异。以二阶模型为基础产生畸变波形，验证了该方法的有效性，并分析了估计精度与信噪比关系。通过大口径天线采集“北斗”卫星B1频点信号，利用该方法获得了B1频点I/Q支路信号的测距偏差，表明该方法可用于在轨卫星信号的测距性能评估。     

单星无源定位原理及精度分析

针对通信、测控信号窄带、信号持续时间长的特点,分析了通信信号、测控信号工程 可实现的测频精度,论证了在单星平台上利用频率定位方法实现通信、测控信号高精度定位 的可行性,并根据5 km定位精度指标要求计算了对信号持续时间、信号载频、频率测 量误差及卫星轨道高度的要求,研究结论对单星无源定位系统定位精度指标的论证与分解具 有借鉴意义。     

宽带直扩信号的随机解调压缩采样方法

为了有效解决扩频测控通信系统宽带化带来的高速采样压力和高数据率问题,提出了基于压缩感知的直扩信号随机解调压缩采样方法。通过对模拟信号压缩采样原理进行研究,深入分析和推导随机解调采样原理及其数学模型,提出了基于压缩感知的直扩信号采集系统构架,并对压缩比取值影响因素进行了分析;给出了随机解调压缩采样系统硬件实现方案,并对其可行性进行了分析;最后对所提出的直扩信号压缩采样方法的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,压缩采样系统可以实现直扩信号的压缩采样处理,并能够高精度重构原信号,但重构信号的解调门限会随压缩比增大而相应提高,这是采样率降低所需付出的代价。压缩采样为宽带直扩测控通信系统提供了一种高效的模数转换和同步解调处理思路。     

基于模糊聚类的常规通信信号自动分选方法

为解决从干扰环境中自动分选出常规通信信号的问题，提出了一种基于模糊聚类的常规通信信号分选方法。该方法首先利用区分度函数确定最优的相关度阈值参数，然后利用模糊聚类算法对利用频域检测和测向得到的测量集进行信号分选，并对分选后的通信信号进行特征参数估计。实验结果表明，该算法能够在不做任何假定的条件下对常规通信信号进行正确分选，并对窄带信号的特征参数进行准确估计。     

数字中频接收机的设计与实现

数字中频接收机(DIFR)是对中频信号直接采样，其信道化功能由数字正交下变频器和数字滤波器来实现。因此，DIFR适用于接收和处理多载波、多模式信号，可解决很多种信号之间的互通互连问题。本文基于DIFR对动态范围、带宽、自动增益控制和高速信号采集等技术需求，优化设计了一种大动态宽带DIFR，给出了该系统的实现方案、各部分的参数分配及系统设计指标；给出了一种新型的数字自动增益控制(DAGC)实现电路，并提出了其控制算法。     

流星余迹极低信噪比通信技术

根据流星余迹信道特性,在频域信号处理的基础上提出利用迭代的信号处理方法对极低信噪比条件下的流星余迹通信系统进行信号检测,讨论了实现步骤,并在SPW环境下进行仿真、比较,仿真结果验证了此算法的可行性.     

一种异步脉冲信号的同步化电路

异步信号的同步化处理在FPGA／ASIC设计中是个永恒的话题。对于FPGA／ASIC内部的异步信号的同步化处理所出现的问题，目前已经有一套非常成熟的处理机制来规避。但是对于FPGA／ASIC外部输入的异步脉冲信号，如何进行稳定可靠的同步化处理处理，目前还没有看到比较统一的处理方法。本文描述了一种FPGA／ASIC外部异步信号同步化处理的方法。根据这个处理方法，能够保证在各种情况下，准确稳定的对FPGA／ASIC外部输入的异步脉冲信号和内部异步脉冲信号进行同步化处理。     

利用相位差变化趋势的多源信号关联

针对多源信号关联难度大、关联准确率低的问题，利用同一目标平台上搭载的多个辐射源信号具有一致的动态变化趋势这一特点，提出一种利用相位差特征的多源信号关联方法。已知阵列形式和侦测点位置，通过对侦收到的多个辐射源信号进行处理，获取相位差信息并累积形成相位差变化趋势；对比提取疑似相似段，根据相似性判决策略进行有效关联。该方法能有效避免不同传感器对位置测量的误差影响，相比传统基于位置信息关联的方法，能有效提升关联准确率。仿真和实测数据分析证明了该方法的有效性，在阵列形式和侦测点位置已知的条件下该方法具有重要工程意义。     

卫星通信抗截获信号波形设计

针对卫星通信信号传输隐蔽性不高的问题，提出了一种抗截获的信号波形设计方法。采用具有循环平稳特性的大信号掩盖不具有循环平稳特性的弱信号，含有重要信息的弱信号成为大信号的背景信号，实现卫星信号的隐蔽传输。弱信号包含正常业务数据和重要数据，利用随机跳码扩频和随机跳时将两者合并的同时，可将重要数据隐藏于弱信号中，并破坏弱信号的循环平稳特性，提高重要数据传输的安全性。对信号波形仿真分析，在大信号和弱信号的功率比高于7 dB时，盲检测不到弱信号的存在，表明设计波形具有抗截获性。最后对弱信号解调性能仿真分析，表明抗截获能力提高的同时，其传输性能仍在可接受范围内。     

基于分数阶域的多分量线性调频信号能量聚集性检测

线性调频信号(LFM)在雷达信号中已得到广泛使用。本文利用LFM信号在时频平面上某一角度的能量聚集特征和分数阶Fourier变换的性质，提出了基于分数阶域的能量聚集性检测算法，并定性地分析其检测性能以及提高FRFT的分辨率方法。