最优组合预测在股指预测中的应用

在股票市场中,股票价格指数体现着股票市场的整体走势,因此对股指进行预测具有重要的理论研究和现实意义。采用一次移动平均、一次指数平滑和人工神经网络预测模型。对上证指数数据进行的预测结果表明,线性规划最优组合预测模型预准确度和精度要优于一次移动平均和一次指数平滑预测模型。线性规划最优组合预测模型可运用于股票价格指数的预测之中,提高预测准确度和精度。     

基于时变Copula的我国股票市场联动性研究

通过运用Copula技术,构建4种Copula-GARCH模型,讨论金融市场的相关模式问题得出的结论是Joe-ClaytonCopula比正态Copula好,动态模型比静态模型要好。表明沪港股市确实存在非对称的相关变化规律。同时表明沪、港股票市场股市相关程度较小,两个市场联动性较弱,上海股市的波动具有相对的独立性,通过组合上海股市和香港股市的方式可以较好的降低投资风险。     

高维Copula—MonteCarlo模型在投资组合中的应用研究

将MonteCarlo理论与Copula函数结合,建立了高维投资组合分析的Copula—MonteCarlo模型。针对我国股票市场的组合投资问题进行了实证分析,并以最优期望效用函数作为目标求出了最优投资组合。     

股票市场风险与流动性风险相关性分析——基于Copula函数分析

选取了三种不同的Copula函数,采用极大似然法估计得出相应的参数,并确定Clayton函数为最适合描述股票市场风险与流动性风险相依结构的函数,同时也说明股票市场风险与流动性风险的相关模式具有非对称性,下尾的相关性强于上尾的相关性。     

CAPM在中国股票市场的实证研究

综合上海、深圳两个股票市场中的数据,采用时间序列方法和横截面检验方法,检验了CAPM在中国股票市场的适用性。结果发现CAPM不符合我国目前的股票市场,但是适应性逐年增强;对风险构成的分析表明:通过构造理性的投资组合可以使组合的总风险减低到只包含系统性风险水平,这表明,中国股票市场正一步步走向成熟。     

股指期货可行性分析

股票指数期货(以下简称股指期货)是一种以股票价格指数作为标的物的金融期货合约。股票投资者在股票市场上面临的风险可分为两种：一种是股市的整体风险，又称为系统风险(即所有或大多数股票的价格一起波动的风险)；另一种是个股风险，又称为非系统风险(即持有单个股票所面临的市场价格波动风险)。通过投资组合，即同时购买多种风险不同的股票。     

上证综指股票收益率波动特点分析——基于GARCH模型

以自回归条件异方差(ARCH)族模型为基础,结合上海证券市场的特点,试图拟合我国股票市场的波动特征,同时研究股票价格指数的波动规律和特点。     

高维Copula-Monte Carlo模型在投资组合中的应用研究

将Monte Carlo理论与Copula函数结合,建立了高维投资组合分析的Copula-Monte Carlo模型。针对我国股票市场的组合投资问题进行了实证分析,并以最优期望效用函数作为目标求出了最优投资组合。     

我国股票市场财富效应的实证分析

本文采用格兰杰因果关系检验和协整分析方法、误差修正模型,通过对1997～2006年股票价格指数与城镇消费支出的季度数据对我国股票市场的财富效应作了实证分析。研究结果表明,无论从长期还是短期来看,中国股票价格指数与消费支出均呈较弱的正相关性,并提出了完善股市财富效应的消费传导机制的一些建议。     

我国货币政策对股票价格指数的影响——基于VAR模型分析

通过建立VAR模型,分析了我国货币政策对上证指数的影响。研究发现,我国货币政策和股票价格指数之间存在长期均衡关系,我国币政策对股票市场产生的影响不大,其中货币供应量对股票价格指数的影响要大于利率。在此基础上提出了相应的政策建议。     

宏观经济变量对我国股市价格行为影响探讨

股票价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系.本文研究了我国宏观经济变量对股票市场价格行为的影响情况,在一定意义上弥补了现有研究的一些不足.本文运用向量自回归方法研究发现其股票价格指数的短期波动受通货膨胀率、利率、储蓄的短期变化的影响;但是中国股票市场的走势与实体经济发展也存在背离,工业增加值与货币供给量的变化对股票价格指数的影响较小.     

股指期货:中国金融期货的必然选择

股票指数期货是一种以股票价格指数作为标的物的金融期货,是机构投资者规避股票市场风险的重要工具。随着中国金融期货交易所(CFFEX)的成立,股指期货即将成为我国首个金融期货品种,这将对完善我国金融体系,积极稳妥发展期货市场具有重大意义。     

基于VAR的我国股票市场货币政策传导的实证研究

通过运用协整检验和冲击分解的研究方法对我国货币供应量、股票价格指数和经济增长进行实证检验,得出结论：短期来看,股价指数对产出的影响不稳,股市投机行为容易引起产出膨胀;长期来看,货币供应量、股票价格指数和经济增长存在长期均衡关系,但是利率管制很大程度上削弱了货币政策对股价指数的影响力,也降低了股市对货币政策的反应敏感度。要发展股票市场成稳定的货币政策传导渠道,应密切联系货币市场与股票市场,进一步推进利率市场化,并调整股票市场投资秩序。     

统一股价指数的必要性及绩效分析

股票指数是投资者分析股市动态,拟定投资策略的重要参考依据,同时也是研究和分析一国政治、经济等情况的重要指标。在我国同时存在沪深两个证券交易所,人为地造成了股票市场的分割,难以形成统一的股票价格指数体系,应尽快编制出全国统一的股价指数,促进我国证券市场的健康发展。     

股价波动、可支配收入与城镇居民消费

本文选取2000-2014年9月我国股票市场上证综指月度数据,综合运用协整检验、VECM等方法实证分析发现:从短期看,我国股票市场不存在财富效应,居民消费需求不随着股票价格的上升而增加;从长期看,我国股票市场甚至存在微弱的负财富效应,股票价格指数每变动一个单位,城镇居民人均消费支出减少0.0272848个单位。在实证分析的基础上,本文从股票投资的"短暂效应"、"挤出效应"、"套牢效应"等角度解释了我国城镇居民的消费不足问题。     

熵风险下的国内证券投资组合模型

通过结合我国的实际情况,考虑交易费用、限制约束、最小交易单位以及限制卖空等几个条件,建立一套针对我国证券市场的投资组合熵模型。该模型主要运用了求解整数规划问题的方法,根据主要赋予风险水平不同的取值。对模型进行求解。求得出对于不同风险水平的最优分配方案,以及对应收益的极大值,确定模型的有效边界,从而得出的结论：该模型是一套针对我国股票市场有效的投资组合模型,其与我国真实股票市场情况更接近,实用性更强。     

我国的股票投资非系统风险

股票投资存在系统风险和非系统风险。非系统风险与微观企业自身的表现有关。在有效市场前提下 ,投资组合可以完全分散。我国股票市场的非系统风险表现在企业管理风险、财务风险和道德风险等方面 ,对企业进行方差评值 ,财务评估 ,可对我国股票市场非系统风险加以弱化。     

Fama-French三因子模型适用性及风险警示对组合超额收益的影响探究——基于上证主板数据的实证研究

本文选取上证主板1618家上市公司2015年6月至2021年5月,共72个月的月度收益率为研究对象。检验Fama-French三因子模型在我国股票市场的适用性,并构建ST因子,检验风险警示对不同组合超额收益的影响,最后通过在三因子模型中添加截距项,检验遭受风险警示的股票组合是否存在三因子之外的风险补偿。     

世界主要股价指数是怎样编制的?

<正> 股票价格水平用什么尺度来衡量呢?同用物价指数衡量物价水平一样,衡量股票价格水平也是指数。指数单位称为点,点是衡量股票价格起落的尺度。世界各国的股票市场都有自己的股价指数。不同的股票价格指数,计算的对象、基数、方法都有所不同。要得出一个好的股票价格指数,在计算时应注意:①不能对所有上升股票价格进行算术平     

Copula在投资组合VaR度量中的应用

利用引入边际非对称Laplace分布的连接函数(Copula)方法度量投资组合的在险价值(Value at Risk,VaR),并使用失败频率检验方法和损失函数评价准则对四种窗宽(50,125,250和500日)下VaR的Monte Carlo模拟结果进行了有效性和精度检验。研究结果表明:采用250天历史数据利用Gumbel Copula度量投资组合VaR时具有较高的有效性和精度,在准确捕捉市场变化的同时又对风险进行了有效的度量和控制。