快速傅里叶变换在OFDM系统中的应用

本文简要分析了未来OFDM数字通信系统的基本模型和可能采用的信号调制与解调的方法,在此基础上详细地解析了数据序列经过快速傅里叶逆变换 /快速傅里叶变换 (IFFT/FFT)后的输出结果与M进制数字调制解调之间的联系,并给出了能够实现OFDM调制解调的合适的IFFT/FFT算法,实际仿真结果表明快速傅里叶变换及反变换在未来OFDM技术中具有一定的实用价值。     

变换域通信系统QAM调制及抗干扰性能仿真

针对变换域通信系统现有调制方式频谱效率较低的情况,提出了在变换域通信系统中实现QAM调制(TD-QAM)的方法。基于MATLAB,验证了TD-QAM的正确性,仿真了TD-QAM在部分频带干扰下的性能。结果表明,所提出的TD-QAM差错概率与常规数字QAM调制一致,同时具备较强的抗部分频带干扰的能力。     

采用基于多相滤波的数字正交变换技术提取信号瞬时特征的方法

本文研究了通信信号瞬时特征的提取方法。采用中频直接采样、抽取和滤波的方法完成信号的正交分解,从而提取信号的瞬时包络和相位主值序列。利用信号相位去卷叠算法和线性规划法估计信号的去卷叠瞬时非线性相位,利用傅里叶变换的微分特性估计信号的瞬时频率。通过文中的方法可以有效估计信号的瞬时特征,将其运用于信号调制体制识别取得了较好的效果。     

一种适合软件无线电的符号定时估计算法

研究了一种适合软件无线电的符号定时估计算法,该算法通过并行方法估计线性和非线性调制方式的符号定时。计算机仿真结果表明,通过设置观测时间间隔数和并行估计样本值的个数,算法可以满足多种调制方式对符号定时估计指标的要求,在误比特率为10-5时,相对于理想的相干解调性能,信噪比最大损失0. 5dB。算法全数字实现,复杂度适中,适合于软件无线电系统中对多种调制方式条件下符号定时估计的需要。     

新型数字调制芯片HSP50215的介绍与应用

介绍了一种利用数字调制芯片ＨＳＰ５０２１５设计和实现的高速数字调制系统，它可以对数字信号进行多种方式的调制，如ＢＰＳＫ，ＱＰＳＫ，ＯＱＰＳＫ，ＭＳＫ或ｍ－ＱＡＭ。本系统可以用于有线电视信道中各种数字传输方式的研究，稍加修改也可以作为有线电视数字机顶盒或电缆ｍｏｄｅｍ系统的调制发送模块。     

一种基于DDS的软件无线电调制方案

本文提出了一种基于直接数字合成（ＤＤＳ０的具有结构简单，精度高的通用数字调制系统模型。该模型的实现方便，是一种有效的实现软件无线电调制的方案。     

复码及其数字调制信号的精确功率谱分析

本文应用复码的D变换展开方法[1],研究了复码及其数字调制信号的归一化自相关函数和归一化功率谱密度函数,得出精确通用表达式。文中给出了与所得数学模型相对应的线性系统模型。本文所用的分析方法和得出的某些结论适用于所有数字信号数字调制波的归一化自关相函数和归一化功率谱密度函数的分析。文末还给出工程应用计算实例。     

正弦信号抽样序列的周期性与伪调制性

在满足抽样定理条件前提下，当抽样频率处于某个范围内时，正弦信号抽样序列的包络与抽样序列的周期性与原始信号相比产生了很大的变化，抽样序列的包络出现了不应有的调制——伪调制，这种调制干扰了对原始信号包络的分析和提取。文中首先研究了抽样序列的周期性规律，然后从理论上分析了伪调制性产生的原因，推导出了伪调制的普适公式，得到了伪调制的调制规律和调制规律的周期性，最后得出了消除伪调制两个基本的方法。     

基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法

为完全识别当前卫星通信采用的主要调制方式,结合循环谱和高阶累积量两种信号调制识别方法的特点,提出了一种联合识别算法。该算法将循环谱特征加入到高阶累积量识别法中,联合多种特征参数判决构建识别器,首先利用循环谱完成ASK、FSK、PSK信号的类间识别以及FSK信号的类内识别,在此基础上利用高阶累积量方法完成FSK、PSK信号的类内识别。仿真结果表明,该算法能够完全区分卫星通信中主要的调制模式{ASK、2ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK},在信噪比高于5 dB时识别率达88%以上。     

一种欠完备自编码器调制识别技术

基于信号特征进行模式识别的调制识别方法需要先计算信号的高阶特征、高阶累积量再进行模式识别，整体设计复杂，特征不易计算。机器学习技术由于其强大的特征提取能力和分类能力，被广泛应用到模式识别领域中。针对调制识别问题，提出了一种基于欠完备自编码器的调制识别技术，使用欠完备自编码器进行调制信号的特征自动提取，再使用神经网络分类器进行分类识别。整体模型更为简洁，运算复杂度较低，有利于部署在硬件上进行实时识别。对常见的BPSK、QPSK、2ASK、2FSK、16QAM数字调制方式进行的识别实验表明，算法在信噪比10 dB时平均识别率高于0.97，并且在信噪比为0 dB时仍然有0.92以上的平均识别率。     

数字调制通信信号载波频率估计算法

应用修正的ESPRIT算法估计6种数字调制通信信号的载波频率，并且和其他两种算法的性能作了比较。仿真表明，在中等信噪比条件下，ESPRIT算法对载波频率的估计具有均值精确、方差小的特点，表现出较好的实用性和较强的稳健性。     

基于小波变换的数字通信信号识别

本文讨论商务英语教学中培养使用英语从事商务活动的内涵品质的重要性,阐述了培养从事商务活动的人员内涵品质不仅是商务英语学习的重要内容, 也是商务英语人才的必备的人文素质的观点,并提出了培养人文素质可运用的课堂活动及其原则。     

基于物理层网络编码的非对称中继系统性能分析

在无线通信研究中,网络编码因其可有效提升带宽利用率的特性得到了大量关注。 但是,网络编码用于双向中继信道（TWRC）时,中继位置的不对称将造成系统性能的下降, 故在源节点使用分层调制的方法来解决此问题。研究了分层调制和物理层网络编码的联合以及 优化,并进行了系统仿真。仿真结果显示,在非对称中继信道下,通过与传统调制方案（CM） 和非对称调制方案（AM）进行性能对比,分层调制物理层网络编码（HMPNC）能够极大地改 善端到端误比特率以及频谱效率。     

基于System View的256QAM信号调制与解调的仿真实现

在介绍正交振幅调制(QAM)信号的调制、解调原理的基础上,以相对比较复杂的256QAM为例,对QAM信号的频带利用率和误码率性能进行了分析,给出了用动态系统仿真和分析软件SystemView进行系统仿真的具体设置,并分析了仿真结果。     

一种基于星座图恢复的多进制相位调制信号识别算法

在实际调制过程中,无线电波传输多径及衰落引起的符号间干扰和信号接收端的载波频偏会造成星座图难以识别。针对这一问题,提出了一种基于星座图恢复和卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法。首先,设定相邻采样点距离和相位角的阈值以筛除发生符号间干扰时的采样点,保留剩余的有效采样点并形成聚类组;然后,通过旋转相邻聚类组抵消载波频偏带来的影响,实现星座图的恢复;最后,利用卷积神经网络对星座图进行特征自动提取和调制识别。实验结果表明,对于实测信号,所提算法能够较好地恢复星座图并实现BPSK、QPSK和8PSK的准确识别。最终的识别准确率达到了99.9%,较星座图恢复前提高了24.2%。     

基于对消解调的时相调制误码率分析

以二进制为例,从对消解调的角度,导出了时相调制(TPM)信号在加性白高斯噪声信道下的 误码率解析表达式。可以发现：TPM信号误码率与码元突变后的波形持续时间成反比,即相 同信噪比条件下持续时间越长则误码率越小。通过对比判决统计量,可以发现对消解调是相 关解调的简洁实现方式。仿真结果验证了上述理论推导。其结论可为进一步分析时相调制的 其他解调方法性能提供参照和依据。     

一种基于AD9856和ARM微处理器的中频数字调制方案

介绍了一种适用于数字通信系统的中频调制方案。该方案基于正交调制、DDS、数字内插技术和ARM微处理器技术，使用数字上变频器AD9856和ARM926EJ—S微处理器S3C24AOA设计通用硬件平台，可以生成多种中频调制信号，可用于移动通信和数字化电台等通信系统项目的研发和验证。     

优化参数对CPM-PSWF信号性能的影响

基于椭圆球面波信号的连续相位调制（Continuous Phase Modulation Based on Prolate Spheroidal Wave Function,CPM-PSWF）方法是一种新颖的数字调制方式,调制参数的优化与其调制信号性能有着直接联系。分析不同调制参数对CPM-PSWF信号性能的影响,优化选择调制参数,对获得能量聚集性和功率效率都较高的CPM信号具有重要意义。首先,对基于椭圆球面波信号的CPM信号进行描述;其次,采用韦尔奇(Welch)谱密度估计法,对时间带宽积、调制指数、关联长度等不同参数对CPM-PSWF调制信号的功率谱密度和带宽特性的影响进行了仿真分析。实验结果表明,选用0阶椭圆球面波信号,小时间带宽积、调制指数和符号进制数越小,关联长度越大时,CPM-PSWF信号具有频谱带外高频滚降快、占用带宽小的特点。     

基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别

提出了一种基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别算法。该 算法可分为三步：首先,通过检验信号时频曲线的互易回归特性,识别出线性调频信号;然 后,通过检验信号时频RANKIT图的正态性,识别出常规信号;最后,检验信号平方后时频RA NKIT图的正态性,用以区分二相编码与四相编码信号。仿真结果表明,该算法无需接收信号 的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。     

一种简单多径信道下的调制识别方法

为解决简单多径条件下调制识别类型少、难以工作于低信噪比下的问题,提出了一种基于联合特征参数的调制识别方法。根据简单多径下不考虑多普勒效应影响这一条件,利用调制信号的延迟相关和瞬时自相关特性,并结合高阶累积量特征对幅移键控(ASK)、相移键控(PSK)、频移键控(FSK)共8种信号进行分类识别。仿真结果表明,在信噪比大于4 dB时,简单多径条件下的各类调制信号正确识别率接近100%。