中国银行业的系统性风险及其监管

该文在概述系统性风险的含义及其测算方法的基础之上，利用资本资产定价模型对中国主要银行的系统性风险进行测算，说明当前我国各主要银行所面临的系统性风险．并对当前的现状提出监管建议。     

浅谈银行系统性风险的传染问题

银行是金融机构中的一种,并且现在银行业已经成为国家经济核心的重要组成部分,因此不管是国家还是个人投资者都对银行业的关注力不断加强。金融机构一般会存在系统性风险,即市场风险,它受到国家政治、经济、社会环境因素的影响,银行也是不可避免的具有系统性风险。传染性是银行系统性风险的一个主要特征,其破坏性特别强,严重的会导致金融系统产生危机,于是现在不管是学术届还是金融界都对银行系统性风险的关注程度不断高。本文就银行系统性风险的传染问题和如何防控进行了相关问题的研究。     

基于风险调整的EVA测算模型的探讨

随着EVA价值管理体系的完善,其应用价值受到越来越来多企业的认可,我国的企业也逐渐将其纳入管理范畴。本文在EVA传统测算模型的基础上,综合风险因素,引入了基于风险调整的EVA测算模型,体现出风险在银行管理应有的重要性。根据EVA测算模型计算的我国主要上市商业银行的EVA值,我国上市银行整体经营状况良好,国有控股银行优于上市股份制银行。通过对EVA值的分析,本文最后对我国上市商业银行的经营管理给出具体建议。     

银行如何加强中小企业信贷风险管理

当前,银行中小企业信贷业务主要存在信用风险、政策风险、行业风险和经营管理风险。这是由于中小企业管理制度不规范、产品竞争力不足、财务制度不完善等自身因素,银行方面的信用评级制度不完善、风险收益不匹配因素,以及外部环境方面的因素。银行中小企业信贷风险管理应该遵循全面性、系统性、谨慎性原则,正确认识到银行发展中小企业信贷业务的意义,树立现代化的风险管理理念,完善银行风险管理结构,并设计全过程的风险管理体系,确保在风险可控范围内提高银行盈利能力。     

基于矩阵法的我国商业银行系统性风险测评研究

银行系统是金融系统的主体,化解和防范银行系统性风险对保障我国金融市场正常运转具有重要的现实意义,而是否存在系统性风险隐患是评价金融安全性的重要方面。现代商业银行体系由不同商业银行构成,由于各商业银行之间存在着复杂的信用关系,因而风险容易相互传染造成系统性风险。本文应用矩阵法,利用12家商业银行的相互交易信息来预测不同损失率下的银行系统性风险的传染机制,这对于防范银行系统性风险具有重要意义。     

银行系统性风险及其测度研究综述

国内外对银行系统性风险定义、特征与测度等方面的研究不足主要体现在对系统性风险缺乏统一权威的界定、过于专注复杂模型、缺乏对系统性风险与实体经济关系的定量研究以及缺乏针对中国银行业系统性风险的研究等方面。我国金融体系以银行业为主,对我国银行业系统性风险进行研究具有较强的具有较强的代表性、针对性、前瞻性与探索性。     

“十三五”时期我国金融风险及防范

当前我国金融领域风险点主要集中在房地产泡沫、地方政府债务、产能过剩等领域形成的银行信用风险和影子银行风险。"十三五"时期,需针对金融风险领域的新问题和新特征,有效识别、提早防范金融风险,避免发生系统性、区域性金融风险,处理好稳增长和防风险的辩证关系,优化信贷结构,严控银行信贷风险,疏堵并举审慎发展影子银行。     

CRT市场与中国商业银行的系统性风险

美国次贷危机使学界和业界都开始关注信用风险转移机制及其影响,在金融危机日趋频繁的背景下,探讨中国CRT市场发展状况及其对银行系统性风险的影响具有重要意义。本文利用中国上市银行的面板数据,实证研究贷款转让对银行系统性风险的影响,研究发现贷款转让行为会提高商业银行的系统性风险,而通过贝塔的分解,发现系统性风险水平的提高并非源自银行个体风险水平的提高,而是源自贷款转让导致的商业银行与市场相关程度的提高。     

银行业审计与金融风险管理研究

当前,银行业金融风险形成的原因主要有制度缺陷带来时政风险向金融风险转化,经济金融化带来系统性金融风险,银行对房地产业过度放贷引发金融风险,证券市场不规范引起的资本市场风险,银行机构经营的潜伏风险等。我国应借鉴国际现代商业银行内部审计先进理念和成功经验,以趋前控制金融风险为重点主动进入风险管理领域;进一步强化商业银行内部审计。发挥内部审计揭示金融风险的特殊作用,建立强有力的经营风险防范体系。     

金融危机前后我国上市银行系统性风险的比较

2008年起,以美国次级抵押贷款市场危机为导火索而引发的全球性金融危机,揭示出当前金融业存在的众多问题,银行业的系统性风险也再次成为各国政策决策者关注的焦点。本文拟选择在沪深两市上市的商业银行为样本,对13家上市银行从2009年至2013年的交易数据构建单指数模型,从而分析出金融危机前后各家上市银行系统性风险变化状况,并通过GARCH(1,1)模型证明金融危机后我国银行业系统性风险有所增加这一结论。     

浅谈市场监管系统性风险的表现形式

工商系统市场监管的系统性风险最重要的属性在于其难以测定和准确度量。笔者根据市场监管中引发众多系统性事件的风险触发点位进行归纳,并结合工商机关当前市场监管领域的特点分析，对市场监管系统性风险大致列举以下几个主要方面的表现形式：     

我国四大国有银行对银行系统的风险溢出效应研究

随着经济全球化的不断演进，金融机构之间的联系愈发复杂，风险容易在机构之间溢出，因此有效度量系统性风险对经济的持续发展至关重要。本文选取2017-2021年我国四大国有银行的1216条日数据并基于分位数回归的CoVaR方法度量其对银行系统的风险溢出效应。实证结果表明：在我国四大国有银行中，中国银行对银行系统的风险溢出效应最为显著，它的%ΔCOVAR值高达92.75,位列第一。在此基础上，本文提出建立有效安全的防火墙防止系统性风险的快速扩散，并在实施监管措施的同时，加强对系统性重要机构的监督具有学术价值和现实意义。     

银行个人理财产品新特征与投资者风险防范

银行个人理财产品是投资者投资理财重要选择渠道。该文通过分析当前银行个人理财产品运行的新特征，增进投资者对银行理财产品的认识基础上，揭示理财产品应被关注的主要风险，使投资者加强风险防范，实现资产增值。     

系统性金融风险的测度方法比较

系统性风险的一般测量方法有矩阵模型、网络模型、违约率强度模型。次贷危机中系统性风险的测量最为重要的是由信用风险导致的系统风险和从综合化经营机构传导的系统风险。对系统性风险的测量不同的方法差别很大,每种方法都有各自的缺陷。我国银行体系的系统性风险主要来源于信贷扩张风险,因而矩阵法与网络法是适合我国现实的,矩阵法已经得以初步应用,但该方法的使用仍需进一步改进。     

风险防控视阈下银行信贷审批的研究

当前，我国信贷市场发展迅速，各级银行在信贷审批的风险防控层面也制定了一定的标准，银行需要对审批进行一定的调整，从而使得信贷审批与当前的市场发展相适应，这样才能加强对信贷审批风险的了解与防控，进而降低信贷的成本，提高自身的经济收益。文章主要分析信贷审批过程中银行所存在的风险，并提出应对风险防控的措施，并分析在面对不同的风险时应当采取怎样的应对策略。     

商业银行风险承担与所有权结构耦合研究——基于2003～2013中国上市银行数据

基于2003～2013年中国13家上市银行的面板数据,实证考察所有权结构对商业银行风险承担行为的影响.研究结果表明,所有权结构对商业银行风险承担具有重要影响,相较于中央政府控股、股权集中度较高的银行,非中央控股、股权集中度较低的银行具有较高的风险承担;股权制衡程度与银行风险承担水平呈显著正相关.将银行风险承担分解为系统性风险承担和公司特质风险承担后,研究发现所有权结构对商业银行风险承担的影响主要体现在对公司特质风险承担的影响上.     

中国银行业系统性风险的演变:降价抛售传染视角

基于手工整理的中国32家银行2007—2016年的细分资产数据,利用持有共同资产间接关联网络模型,本文从银行体系、银行资产和个体银行三个层面,分别构建了系统性风险指标、系统重要性资产指标、系统重要性银行指标、系统脆弱性银行指标来进行实证分析。研究发现:中国银行体系的系统性风险整体表现出上升趋势,同时银行体系对系统性风险的承受能力也在不断提高。从资产端来看,制造业贷款、个人住房贷款等是影响最大的系统重要性资产。从银行端来看,除国家规定的"五大行"以外,兴业银行、浦发银行等大型股份银行也应纳入系统重要性银行。个体银行的系统脆弱性在总体数值和波动程度上差异较小,但农业银行、兴业银行、浦发银行、招商银行的系统重要性和系统脆弱性都较高,需警惕冲击引发的"联动"风险现象。进一步研究表明,个人住房贷款、个人信用卡业务、权益工具业务对银行系统重要性和系统脆弱性的影响在逐步增强。本文把脉中国银行业系统性风险的事实特征,对针对性地制定防范化解系统性风险的宏观审慎政策具有指导意义。     

上市银行系统性风险的实证研究

商业银行在经营过程中面临着诸多风险,其中的系统性风险有涉及面广、传染性大、危害性严重等特点。本文用单指数模型对沪市四家上市银行的β系数进行实证分析,进而给出防范银行系统性风险的对策。     

银行业系统性风险与商业银行贷款客户集中度研究——基于我国16家上市银行的实证研究

本文应用基于GARCH模型的Co Va R方法对我国16家上市银行的系统性风险贡献度进行了实证分析,发现银行遭受冲击所产生的风险将通过各种渠道,增添整个银行体系的风险。另外,实证发现中国上市商业银行贷款客户集中度与其对系统性风险的贡献度之间存在着负向相关关系。商业银行应优化银行贷款结构,切实防范系统性风险,监管当局也应根据具体情况对银行贷款结构进行监管,妥善安排监管标准和导向问题,为建设和谐的金融环境奠定基础。     

银行业财务指标对系统性金融风险的影响研究

本文在充分梳理我国16家上市商业银行股票收益率的基础上,运用CoVaR模型测度并分析银行业财务指标如何影响系统性金融风险。研究发现：就抵御系统性风险的能力而言,国有银行最强,然后是股份制银行,最后是城市商业银行;就其对银行体系的系统性风险贡献而言,最大的是国有银行,然后是股份制的银行,最后是城市商业银行;单个银行的系统风险贡献与其自身规模、不良贷款率、批发式融资占比和GDP显著相关。