股票收益与通货膨胀关系的探讨

通货膨胀到底对股票收益有何影响？这是国外理论界和我国证券界争论不休的问题。本文提出了一个理论模型采分析股票收益率与通货膨胀的关系，并进行了实证检验。认为股票收益率与通货膨胀有负相关关系，而股票收益与产出增长有正相关关系，产出增长与通货膨胀有负相关关系。     

证券投资风险与收益衡量研究

收益与风险是证券投资的两个核心,任何机构和个人进行证券投资前,都必须计算证券在一定时期内的收益率,并估计其投资风险。因此证券的收益和风险是证券投资分析的两个重要指标。总结了证券投资中收益与风险的衡量方法,并针对百度公司的收益与风险做了实证分析。     

固定收益证券风险与金融创新

风险是指未来的不确定性，固定收益证券的风险是指影响其证券价格的不确定性。目前市场上固定收益证券种类繁多，为回避固定的收益证券的风险而不断进行的金融创新，应该是最主要的原因。该文以此为切入点，分析了固定收益证券风险的主要影响因素并对相应的金融创新进行了完整细致的介绍。     

股票收益率与通货膨胀关系的研究

股票收益率与通货膨胀之间的关系一直以来受到诸多学者们的关注,根据费雪效应理论,当经济社会存在通货膨胀时,金融资产的收益率也会随之上升。文章将国家统计局公布的消费者物价指数进行连续化处理,用其环比增长率作为通货膨胀率,利用向量自回归模型(VAR)实证分析了我国上证综指月度收益率与通货膨胀率之间的关系。研究结果显示,通货膨胀并没有对股票收益产生显著的影响,股票市场并不能抵御通货膨胀带来的财富缩水,不能有效地实现财富的保值升值。     

固定收益证券风险对冲研究

固定收益市场是整个金融市场环境当中的核心组成部分。实质上,通常情况下,固定收益市场越是发展迅速,其风险增长越迅速。基于此,当固定收益市场呈现出明显的风险性时,对固定收益证券进行风险分析及风险管理就显得极为必要,这对于参与证券市场当中与投资风险进行博弈的投资者以及机构而言更加重要。本文就固定收益证券风险对冲进行研究,以期为各类型证券投资项目的操作带来启示。     

固定收益证券风险对冲研究

固定收益市场是整个金融市场环境当中的核心组成部分。实质上,通常情况下,固定收益市场越是发展迅速,其风险增长越迅速。基于此,当固定收益市场呈现出明显的风险性时,对固定收益证券进行风险分析及风险管理就显得极为必要,这对于参与证券市场当中与投资风险进行博弈的投资者以及机构而言更加重要。本文就固定收益证券风险对冲进行研究,以期为各类型证券投资项目的操作带来启示。     

国内股票组合的适度规模为20只

在美国，大多数共同基金的投资组合包括100只以上不同的证券，这样“过度的投资组合”，可能规避了“非系统性风险”，但其收益率并不理想，一是因为维持数量众多的证券组合导致较高的管理费用，二是庞大的证券组合经常包括了收益率较低的证券。无论是基于收益和风险还是基于税收、法律限制的考虑，均有必要构建多个证券组成的投资组合。那么，对于理性投资者，一个国内股票组合的适度规模是多少？     

组合证券投资的风险分析

<正> 证券投资通常可获得较高的收益,同时必须承担一定的风险,所以它是风险和收益并存的投资活动。为了降低风险,通常采用组合投资的方法,即将资金分散投资于各种不同的证券,以达到趋利避害、分散投资风险的目的。 设投资者选定了n种证券进行投资。第i种证券的收益率为r_i,它受证券市场波动的影响,所以它是随机变量,投资者在这种证券上的投资比例为x_i,i=1,2,…,n。     

便利收益视角下商品市场与通货膨胀关系研究北大核心CSSCI

商品市场的价格波动对宏观经济运行具有重要影响,便利收益作为连接商品现货与期货价格的纽带,综合反映了商品市场的供需和价格情况。从便利收益出发,本文研究商品市场供需的基本面信息与预期现货市场以及通货膨胀之间的关系。结果显示,各商品便利收益率的主成分因子对未来商品现货价格和通货膨胀具有显著负向影响,但该影响随着期限的增加逐渐减弱并有反转趋势。该结果说明便利收益中包含有效预测通货膨胀的信息,可以作为先行指标促进宏观经济健康稳定运行。     

中国证券投资基金市场收益与波动的实证研究——基于GARCH和GARCH—M模型

国内外利用ARCH类模型对股票价格变化的研究较多,而国内对于我国证券投资基金市场收益与波动的研究尚处于空白状态,文章是这个方面的一个尝试。结果表明,跟股票市场不同,基金市场的收益率不存在自相关,收益波动性也较股票市场小得多,收益与其条件方差之间不存在线性关系,GARCH-M模型不适合我国的基金市场,GARCH(1,1)模型则较好的描述了我国基金市场的收益与波动特征。     

股市收益率波动与我国城镇居民消费行为分析

本文采用GARCH——M模型刻画股市收益风险,重点考察股市收益率波动对我国城镇居民不同类型消费行为的影响。表明:股市收益率波动对我国城镇不同类型的居民消费行为均具有不同程度的抑制作用。当前,应有针对性地实施多样化的消费政策并及时进行绩效评价考核,以扩大居民消费需求。     

基于神经网络技术对标普500指数波动率的预测

波动率是对特定证券或市场指数收益分散度的统计量度,可以通过使用证券或市场指数收益率之间的标准偏差或方差来衡量。通常,波动率越高,风险越高。文章运用神经网络模型对美国标普500指数2016年的波动率进行了预测,并得到了优于传统模型的预测结果。     

证券投资基金表现的动态能力研究

以中信指数收益率与中信债券指数收益率的加权超额收益率为市场基准,以上海和深圳证券市场的大盘分红收益率、中信债券指数收益率以及GDP增长率为条件变量,对中国证券投资基金的选股能力和市场时机把握能力进行分析,并且与传统的Jensen模型和二次回归模型进行对比。在计量方法上,采用面板数据回归(panel data)以提高回归结果的有效性。研究结论为:中国证券投资基金具有一定的选股能力,但市场时机把握能力是负向的。条件模型无论在解释能力上还是市场时机把握能力上均高于无条件模型。     

股票收益率均值回归理论及数量方法研究

随着我国股票市场日趋完善,均值回归理论在股票收益预测中的应用也日益显现。均值回归理论不仅是证券投资理论的一个历史性跨跃,亦是股票市场可预测理论的一个突破性进展。针对股票长期收益的预测问题,本文从证券投资理论的发展历程入手,对均值回归相关理论进行了梳理,评述了多种经典或前沿的数量方法,从理论和实证两个角度对股票收益率的均值回归进行了分析,找寻到了股票收益率可预测的确定性证据,并揭示了股票市场价格发现功能的实现过程,以期对均值回归理论的发展现状作出总结,旨在为其今后进一步发展提供参考。     

试论对风险收益均衡观念的思考

资金的时间价值是在没有风险和通货膨胀下的投资收益率，没有涉及风险问题。但是在财务活动中的风险是客观存在的，所以，还必须考虑当企业冒风险投资时能否获得额外收益的问题，也即树立风险收益均衡观念。     

投资者情绪与股价收益互动研究——基于牛熊市的对比

本文尝试利用较新的情绪度量指标——证券投资者信心子指数作为衡量投资者情绪的变量,探讨了上证指数收益与投资者信心变化在不同市态下的互动影响。实证结果表明,对总体样本及其子样本牛熊两市来说,股票收益率可以引起投资者情绪变动,但影响方向尚不明确;牛市期间的投资者情绪对股市表现的预测效果比熊市要好;熊市下的投资者情绪与股票市场收益波动对对方变化的反应比牛市更为敏感。     

股票市场收益方差的波动性实证研究

传统金融理论通常把收益率的方差作为风险的度量指标,并在选择证券组合时假设市场方差为常数。了解理论假设与实际有多大程度的偏差对证券投资管理十分重要,通过对1500个交易日样本的分析发现,观测到的一个一个时段的样本方差的确是波动的,而且波动的程度之大使我们必须正视,而用GARCH模型对未来一小段时间段内的市场收益的方差可以作出令人较为满意的估测。遗憾的是,只能对一小段时间作出有统计意义的估测。这些结果表明中国股市以非理性投资者居多。     

基于期权理论的动态证券资产配置策略研究

本文试图通过对基于期权理论的动态证券资产配置策略进行研究,针对中国金融市场的不同行情走势,利用期权理论固定比例投资组合保险策略(CPPI)与时间不变性投资组合保险策略(TIPP)方法,设计保本型产品的投资组合保险策略.该策略以保本为第一考虑,可在保本的基础上,在最大程度上实现参与股市上涨的收益.     

固定收益衍生品定价分析

随着固定收益衍生品交易量在国际衍生品市场的占比越来越大，固定收益衍生品越来越凸显其在金融市场的重要性。我们对于固定收益衍生品的分析和理解也显得越来越紧要和刻不容缓，尤其是对固定收益产品的估值分析和风险的防范更是相当重要。本文主要以各种固定收益产品的估值和风险的防范为中心对远期利率协议、利率期货合约、利率互换、货币互换、外汇期权等产品的定价机制展开分析。旨在为日益深化的衍生品市场的固定收益证券衍生品的合理估值做些有益的探索。     

互联网金融企业资产证券化的实践——以蚂蚁花呗为例

我国资产证券化进程紧跟市场方向,基础资产的选择越来越广泛,业务不断变革创新。文章探究互联网金融企业资产支持专项计划,以花呗的资产支持证券为实例,建立模型计算发行成本和收益,并分析风险及其应对措施。研究发现,发行资产支持证券的平均成本在行业中不高,优先级证券都能通过压力测试。对于投资者来说,优先级产品具有内部增信,预期年收益率也相当有吸引力。对于发起人来说,凭借发行资产支持证券达到筹资目标,并且自身持有的次级证券很少,并且得到了高额回报。企业要进行严格的风控管理,降低基础资产的违约率,企业自身持有的次级产品收益率就能得到大幅提升。