安徽省区域物流与区域经济互动发展研究

探究区域物流与区域经济互动关系是提高区域物流能力、促进区域经济发展的重要途径。以货物周转量、区域物流业产值作为区域物流能力指标,以GDP作为区域经济发展水平指标,以安徽省1978～2010年的相关数据为基础,运用EViews6.0对其进行回归分析,并建立区域物流与区域经济互动关系测度和预测模型进行实证分析。研究结果表明:安徽省区域物流与区域经济具有显著相关性;1978年以来,安徽省区域物流发展可以分为物流缺乏、物流供求平衡和物流迅速发展三个阶段;未来十年,区域经济将极大地拉动物流发展。在此基础上,提出安徽省区域物流业与区域经济互动发展的政策建议。     

安徽省区域物流与区域经济的协整关系研究

以安徽省1978～2010年国民经济和物流业年度经济数据为基础,运用EViews6.0计量经济软件对安徽省区域物流业与区域经济增长之间的关系展开实证研究,对经济增长变量GDP和区域物流业发展变量物流产值进行时间序列平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验。研究结果表明:GDP增长和物流业发展不同步,物流业发展滞后于经济发展;两者之间仅存在单向因果关系,经济增长促进物流业发展,但物流业对经济增长的贡献尚不显著,最后提出了安徽省发展现代物流的建议。     

基于主成分分析法的城市物流竞争力评价——以江西省11个城市为例

城市物流竞争力水平在一定程度上反映了区域经济发展水平。为了解江西省城市物流竞争力水平,文章选取了江西省11个城市的物流竞争力指标,运用主成分分析法在这些指标中提取了两个主要成分,并通过多元统计软件SPSS对11个城市的物流竞争力水平进行了评价和排序,并在此基础上给出了相应的对策建议。评价结果表明,运用主成分分析法得到的结果基本符合实际情况,并能为政府指导城市发展提供参考依据。     

论区域物流成本统计

统计、分析、预测、评价区域物流成本对了解该地区物流活动的规模、结构和发展水平,经济的运行效率;监测物流成本变化趋势;分析物流发展趋势;及时反应物流运行状况具有非常重要的意义.同时,研究区域物流成本,正确地预测区域物流成本发展趋势与科学地评价区域物流成本状况是政府部门制订物流发展规划及发展政策、加强宏观经济调控的依据,也是企业进行跨区域投资决策的重要参考依据.     

区域物流能力及其测度评价研究

本文从区域物流与区域物流能力的内涵出发,在对现有文献进行综述的基础上,从基础设施支撑能力、信息系统保障能力、经营管理运作能力、发展环境支持能力四个方面分析了区域物流能力的构成要素,构建了区域物流能力的评价体系.在此基础上,运用方差加权法和熵权法相结合的综合赋权非线性评价方法进行区域物流能力的测度.最后运用区域物流能力评价体系与测度方法对部分省市2007-2010年的物流能力进行了测度与评价.     

安徽省区域创新能力因子分析

构建区域创新体系对推动安徽省经济实现跨越式发展尤为重要。通过对安徽省1992年至2008年的相关数据进行因子分析,确定创新指标的权重,并对安徽省创新能力各年变化进行定量分析,从中寻找出影响安徽省创新能力的因素。     

一种基于变权的物流网络成长模型

复杂网络理论为研究大规模物流网络提供了理论基础,利用复杂网络理论,构建了一种基于变权的物流网络成长模型。网络的成长通过选择原有物流节点满足新的物流需求,即建立新的连接来实现,节点的选择则以多个指标的变权综合评价结果为依据。多指标的变权综合评价方法考虑了决策者的指标均衡偏好,以此对指标权重进行调整,克服了单一指标评价的局限性和多指标常权综合评价的不科学性。仿真结果表明:该模型能够使物流网络在符合决策者指标均衡偏好的节点获得更大的优先连接概率的规则下成长,并且成长起来的物流网络的节点度分布服从幂律分布。     

长三角地区农村居民增收能力综合评价研究

农村居民增收能力的测度与时空演变分析是研究农村居民增收与区域不均衡的重要方法。本文依据收入来源,综合选取16个指标构建农村居民增收能力评价指标体系,对2017—2019年长三角地区41个地级市的农村居民增收能力进行测度,并运用主成分—灰色关联度综合分析法、Dagum基尼系数及其子群分解法对长三角地区农村居民增收能力的时序演变和空间分布特征进行分析。结果显示:长三角地区农村居民增收能力总体呈逐年上升趋势,部分地区能力变现效率偏低;长三角地区农村居民增收能力具有显著的区域性差异,空间上呈东南向西北递减分布;长三角地区农村居民增收能力区域差异和不均衡性在逐年扩大,安徽省掉队现象日趋严重。     

选择和评价物流服务供应商的决策模式研究

在现代企业的竞争形式下,新型供应链管理中的供应商关系变得紧密且重要起来.选择和评价物流服务供应商应首先考虑其相关各种指标及基本内容,确定对物流供应商评价的三个指标:成本、质量、顾客服务,以此建立供应商综合评价指标体系,并且运用层次分析法采进行物流供应商的评价,选择最优的物流供应商.     

河北省物流业对经济发展的拉动作用研究

根据1991年—2012年河北省统计年鉴及相关资料数据,选取河北省货流量作为衡量物流水平的指标,GDP为经济发展指标,利用生长曲线函数模型,借助边际分析和弹性分析指标说明物流对地区经济的拉动作用,借助贡献率和拉动力指标揭示了现代物流与经济增长之间关系和物流对区域经济发展的贡献。     

经济转型期居民消费影响因素的实证分析———以安徽省为例

文章结合安徽省居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了三个相关因素（居民可支配收入、居民储蓄以及居民消费价格指数）,对其进行计量分析,得到了相关模型,研究了模型中主要变量对模型的影响程度,并以此为依据提出相关对策建议.     

浙江省制造企业物流外包程度影响因素及对策研究

以浙江省117家制造企业为调查对象,对制造企业物流外包程度影响因素进行了实证研究。结果表明,制造企业物流外包理念和区域物流企业发展水平两大因素对物流外包程度有显著的正影响;物流战略重要性、物流资产专用性、物流处理能力和物流企业服务水平对物流外包程度的影响不显著;物流企业服务水平和区域物流企业发展水平均与制造企业物流外包理念有较大相关性。因此,制造企业应提升物流外包认知水平,树立现代物流理念,以推进企业物流外包;物流企业应加强品牌建设,树立服务声誉,通过整合重组保持一定的物流服务供给水平,以加快制造企业物流外包;政府及行业组织应积极为制造企业和物流企业联动发展创造良好的政策环境。     

基于灰色系统的中国现代物流业发展水平的评价与预测

现代物流业的发展水平已成为评价一个国家综合国力的重要指标,现代物流业是我国国民经济的支撑产业。由于物流业快速发展,物流统计指标不完善,许多指标未能从宏观上评价整个现代物流业发展水平,为此,文章以2001(中国加入WTO)至2015年15年的全国物流发展水平为研究对象,在以前学者研究的基础上构建了现代物流业发展水平评价指标体系,并利用改进后的关联度灰色法和灰色聚类分析方法对全国15年物流发展水平作了完整的评价。首先,论文提出了基于加权欧式距离的灰色关联度法,得出了物流发展水平的各级权重。然后,以17项指标为依据,使用基于中心点混合三角白化权函数对全国15年的物流发展水平做了灰色聚类分析,将全国15年数据从物流发展水平角度划分为三类区域。最后,运用GM(1,1)模型对未来现代化物流业发展水平进行预测。     

区域物流与区域经济协同发展研究

区域经济的快速发展对区域物流产生巨大的需求,同时促进了与现代物流相关的交通运输、仓储配送和邮电通信业等行业和部门的快速发展;物流产业的集群也促进了地区经济的增长,两者之间呈现出一种相互促进的协同发展关系。     

铁路战略装车点物流竞争力评价——基于BP神经网络的视角

铁路战略装车点作为铁路的重要装车基地,是铁路发展大宗货物物流的重要网络节点。从战略装车点的物流设施能力、物流设备能力、交通衔接能力和物流管理能力四个方面构建了战略装车点物流竞争力评价指标,战略装车点物流竞争力的BP神经网络评价模型。结合北京市铁路局所属的53个战略装车点的相关数据,通过Matlab仿真程序进行网络训练和结构调整,并利用训练好的铁路战略装车点网络进行样本评价。结果表明,该评价模型收敛速度快,精度高,合理可行。     

FDI与安徽工业研发能力的关系——基于Engle-Granger方法的实证研究

为了考察外商直接投资（FDI）与区域工业研发能力的关联,本文以安徽省1990—2009年时间序列数据为基础构建分析模型,利用ADF单位根检验、协整检验、Granger因果检验进行定量分析,结果表明,安徽省工业研发能力与FDI存在正向相关。同时,本文还依据分析结果提出了改善安徽省FDI作用的实际对策及建议。     

区域物流发展与区域经济发展的关系

综合区域经济与现代物流的理论,在区域经济极化理论的基础上,对区域物流发展与区域经济发展的关系问题进行了分析;结合中国区域物流规划的实践,提出了当前在处理区域物流发展与区域经济发展的关系时应着重解决的几个关键问题。     

科学发展观引领下的区域经济发展质量指标体系构建与评价

十七大关于科学发展观理论的提出,为区域经济的科学发展提供了现实依据,根据科学发展观对区域经济发展质量的要求,创新性地构建出区域经济发展质量指标体系,并深刻阐述了所选指标的内涵.以此为区域经济发展提供客观的、可以量化的判别标准,实现对区域经济全面、系统的评价,对制定区域经济发展策略具有重要的理论指导意义和现实操作意义.     

安徽农村经济发展水平区域比较分析

根据第二次农业普查资料,选取14个与经济发展相关的指标,利用主成分分析法,对安徽省各区域经济发展水平进行分类。结果表明,安徽各地区农村经济发展水平差异较大。缩小各地农村经济发展水平的差异,应发挥各自的优势,形成各具特色的农业发展模式。     

基于Malmquist指数的区域物流业技术进步与技术效率测度——安徽省2003—2010年的实证分析

以区域物流业固定资产投资和物流业从业人数作为资本和劳动力投入变量,以区域物流业增加值作为产出变量,构建安徽省(2003—2010)17个城市物流业面板数据,运用DEA-Malmquist方法,对安徽省区域物流业全要素生产率的增长来源、区域差异和变化差异进行实证研究。结果表明:安徽省物流业全要素生产率年平均增长率保持在20.6%的较高水平;皖江城市带TFP增长率较高,且其纯技术效率指数和规模效率指数普遍高于其他区域;与我国其他省市及中国整体物流业发展状况相似,安徽省各市物流业普遍存在规模无效率。最后,在此基础上提出安徽省区域物流业发展建议。