基于模糊综合评判法的小微企业综合信用评价模型——面向互联网金融服务平台

与中大型企业相比,小微企业缺乏物质担保和信用担保,很难从传统金融机构获得贷款,而互联网金融服务机构又缺乏高效且低成本的、针对小微企业的信用评价系统.为尝试解决这一问题,本文融合“5C要素分析法”和“5P要素分析法”两种信用评价方式,结合AHP层次分析法和模糊综合评价决策的核心思想,建立了一套能够反映小微企业特性和互联网技术特性的小微企业综合信用评价模型.通过对珠海市某小微企业的实例评价,证明了模型的正确性和有效性,为互联网金融服务机构提供了一种专门针对于小微企业的信用评价模型.     

基于灰色聚类法的个人信用等级综合评价

为了克服传统的信用决策系统过多依赖于专家的主观判断系统的弊端,越来越多的数学方法被引入到了信用评价体系中,本文采用灰色聚类法来进行个人信用评价,根据灰数的白化权函数将个人信用指标或评价对象划分为若干个可定义类别的方法,通过确定了各评价指标的阀值,建立了个人信用指标的白化权函数和评价模型.并通过具体的实例来对该评价方法进行验证.     

财务分析在企业信用管理中的问题与思考

财务分析是企业信用管理过程中评估客户信用风险的一个重要工具。但是财务分析也存在一定的局限性。应提高信用管理人员的综合能力和素质,采用多种分析方法全面评价企业的财务状况和经营成果,并利用先进的评价技术进行信用分析,以更好地为企业信用管理服务。     

基于VaR的信用担保贷款的风险量化管理

VaR模型，可以使信用担保机构明确担保贷款风险的大小，帮助其有效地预防风险爆发和风险扩散。VaR方法在信用担保风险量化管理应用中，面临数据稀少且难以搜集、信用担保评价体系不健全和信用担保贷款收益率“厚尾”问题。为解决这些问题，应提高数据的准确性，加强中小企业信用评价体系建设，将VaR方法与其他风险管理方法相结合。     

社会信用体系建设绩效的综合评估研究——以“十一五”期间上海市为例

研究社会信用体系建设的评估体系及方法。建立了考虑社会信用制度建设、信用服务体系建设、社会诚信创建活动等3个一级指标和10个二级指标的社会信用体系建设绩效评估指标体系;提出了社会信用体系建设绩效评估的灰靶决策方法。以上海市为例,根据上海市信息化年鉴的数据,对“十一五”期间上海市社会信用体系建设的绩效进行分析和评估。     

名副其实还是盛名难副：纳税信用评级与企业避税

采用双重差分法（DID），探究纳税信用评级对企业避税的影响。研究表明，纳税信用评级能够通过“声誉效应”和“治理效应”显著降低企业避税，这表明纳税信用评级对规范企业纳税行为发挥了治理作用，评级较高的企业是“名副其实”而非“盛名难副”。进一步研究发现，纳税信用评级对企业避税的抑制作用主要集中在非国有企业、重点行业以及严防税收规避时期。研究对于完善纳税信用体系建设具有重要启发意义，为推进柔性税收征管提供了经验参考。     

宁波市象山县农村信用体系建设支农惠农成效显著

近年来,宁波市象山县持续通过“政府推动、央行引导、三级联动、联社主办”的模式,统一规划、统一标准、统一行动,举全县之力推进农村信用体系建设,探索出一套以建立农户信用信息档案与信用评价为主要内容,以开展农村信用户、信用村、信用乡（镇）“三信”评定为切入点的破解“三农”融资难题的新路子,形成集信用宣传、信息征集、信用评价和信贷支持为一体的框架体系,在实现金融支农惠农方面掀开了新的一页。象山农村信用体系建设的做法和经验,对于加快推进社会信用体系建设、支持区域经济发展发挥了重要作用。     

应收账款系统管理策略

一、建立和完善企业信用管理制度1.设立专门的信用管理部门。完善的信用管理需要专业人员从事大量的调查、分析及专业化的管理和控制,因此设立企业独立的信用管理部门是有效实现信用管理的必要途径。一般采取两种方式设立信用管理部门:一种是财务总监领导下的信用管理部门;另一种是销售总监领导下的信用管理部门。2.建立企业的信用评价系统。企业在赊销之前,要针对客户做好资信调查,以确定是否赊销以及赊销的总体规模,加强对赊销业务的控制。首先,做好赊销客户的资信调查,主要调查下列内容:企业概况;法人代表的主要经历、业绩和管理能力;企业近三年生产、销售、利润增减变化情况,开发新产品产值占总产值比重及销售情况,税后利润分配情况等等。对赊销客户的信用评定工作应每年进行一次,遇特别情况时可随时调整。其次,按赊销客户的还款能力和信用等级,确定赊销金额的大小和期限的长短。企业每年的赊销总额根据企业当年的生产和销售计划、经销策略等因素来确定,每年一次。赊销的期限一般不应超过三个月。3.建立赊销审批制度,强化管理。所有的赊销业务均需经过有审批资格的经办人员审批后方可进行。企业可根据自身特点和管理方便设立赊销审批制度,赋予不同级别的人员不同金额的审批...     

完善农产品流通体系中农信社金融中介组织的构想

改革开放以来，中国农村发生了翻天覆地的变化，但农产品流通中存在的突出问题成为制约农村经济发展的“瓶颈”。农村信用社应充分利用其在资金、网点、信息及客户等方面的优势，使其在农产品流通中发挥重要作用。为构建以农信社为中介组织的农产品流通体系，农信社应设计适合农产品流通特点的金融产品，协助政府做好农产品流通体系信息交流平台建设，培育和发展龙头企业，做好客户信用评价。     

农户信用评价的指标设计与模型识别——基于安徽省金寨县的实践研究

农户融资难问题长期制约着我国农村经济的发展。农户信用评价能够通过降低信息不对称,缓解农户贷款难问题。农户信用评价主要包括农户信用信息指标体系构建、信息采集与信用评价三个环节。以农户的家庭基本情况、生产经营情况、家庭资产负债情况、家庭信用能力和个人品行五大类指标建立信用评价指标体系,并运用Logistic二元选择模型构建的农户信用评价模型,能够大大增强对农户信用状况的识别。     

对个人征信信息主体板益保护的恩考——基于对商业银行监管的视角

近年来,商业银行违规查询使用客户个人信用报告、侵犯客户信息权益的现象时有发生。通过对商业银行侵害客户征信信息权益的表现形式、深层原因等进行分析,借鉴国外征信业成熟国家维护信息主体权益的经验做法,从加强对商业银行监管的角度提出如何维护客户征信信息权益的建议。     

小微型信贷机构接入金融信用信息基础数据库实证研究—以广西为视角

稳步推进小微型信贷机构自愿、有序地接入金融信用信息基础数据库，既有利于小微型信贷机构降低经营风险、提高审贷效率，也能缓解融资难题、优化信用环境。目前，可采取搭建区级服务平台的接口模式、由中国人民银行征信中心统一开发信贷报数系统的非接口模式、“介质报数-上门查询”非网络接入模式和专线直接接入模式。为加强小微型信贷机构接入管理，应坚持“严格准入、严格管理”原则；在风险可控前提下，拓宽小微型信贷机构接入覆盖面；建立灵活且适宜小微型信贷机构的数据采集机制；加大培训力度，提高风险管控能力。     

吉林省小额贷款公司接入征信系统路径研究

随着业务规模的不断扩张，小额贷款公司迫切需要接入人民银行征信系统，一方面可以提高客户违约成本，形成还款约束，另一方面有利于避免多头授信的情况。结合吉林省的实际进行研究，接入征信系统对整个小额贷款行业是至关重要的，但由于条件制约，这项3-作实质性进展并不十分显著，主要是路径选择难以确定。     

征信监督管理的国际比较与借鉴

加强征信活动的监督管理对于促进我国征信业的规范健康发展具有十分重要的意义。目前,我国征信业监管尚不完善。借鉴国外征信监管经验,结合我国基层人民银行实施征信监管的现状,提出进一步改善我国征信业监督管理的政策建议。     

基于互联网的小微金融机构征信服务平台建设研究

基于互联网的小微金融机构征信服务平台简化了小微金融机构信用信息报送方式．提供了基于互联网信用报告查询渠道,符合小微金融机构的实际需求。今后应增强面向小微金融机构的增值云服务功能,全方位支持小微金融机构信贷业务中的绩效管理、风险管理、客户关系管理,引导小微金融机构改进管理方式,提高管理水平,向现代金融企业经营模式转变。     

我国征信体系建设理论及现实分析

征信体系建设可以减少信息不对称,降低信用风险,净化社会信用环境。近年来,我国征信体系建设取得了一些成就,但征信业的发展才刚刚起步,还存在极大的提升空间。针对现阶段我国征信业发展过程中存在的法规建设滞后、信息垄断严重、征信机构公信力不高等问题,提出我国征信法规体系建设、征信机构的专业化建设以及征信的管理体系建设等政策建议。     

借鉴西方经验 健全我国社会征信体系

社会征信体系是社会信用体系的基础和核心。国外征信体系包括以美、英为代表的民营征信管理体系，以法、德为代表的公共征信管理体系和以日本为代表的会员制征信管理体系。完善的法律法规体系、健全的征信机构网络和有效竞争的市场格局、强烈的信用意识和完善的监督管理及行业自律是国外征信体系发展的保障。借鉴西方国家征信体系发展的做法和经验，结合近年来我国征信业的发展现状，从法律法规、征信数据库、行业协会、政府职能、征信业发展模式、信贷登记咨询系统、征信人才、征信市场需求等方面采取措施，促进我国社会征信体系的完善，是我国征信业发展的当务之急。     

出口信用保险对“走出去”的溢出效应分析

出口信用风险利用国家财政提供风险基金,在保障中小企业"走出去"的过程中所起到的风险防范、补偿损失和推动经济发展等方面的作用是非常显著的。文章在综述了各位专家和学者研究结果的基础上,从经济学观点出发,探讨了出口信用保险在企业"走出去"过程中宏观和微观层面的溢出效应,并提出了信用保险商业化、信用保险法律化以及混业经营和建立风险基金等方面的建议。     

征信与相关概念的比较

征信、征信体系与信用、信用行业、社会信用体系、信用评级等概念既有密切联系又有区别,厘清它们之间的异同是征信建设与研究的前提。信用是一个动态、多层次的概念。征信衍生于信用活动,但又服务于信用活动。服务于征信的一系列因素构成征信体系。征信是信用行业、社会信用体系的子集,不能与其等同。征信与信用评级同属于信用行业,但差别极大,不宜把信用评级纳入征信范畴。     

农村信用体系建设研究——基于农民合作社信用建设视角

我国农村信用体系建设在解决农村信息不对称、增加有效信贷投入方面发挥了积极作用,但同时其建设模式存在工作机制的连续性缺陷、信用工具的市场性缺陷、资源配置的有效性缺陷、信息采集与共享的制度性缺陷.农民合作社市场地位和社会地位决定了农民合作社信用建设是我国农村信用体系建设的核心和基石.从我国实际情况来看,在设计农民合作社信用建设方案时,应重点解决好信用主体培植、信用市场环境建设、信用工具创造、信用信息采集共享等问题.