在商业配送中心实现客户关系管理

现代社会的激烈竞争使企业从过去对产品的关注逐步转变为对客户的关注。商业配送中心也不例外。商业配送中心实施客户关系管理的战略转移就在于从“重配送”向“重客户”转变；要求员工务必重视服务理念，学会沟通并具备相应的技术水平；其技术要求应适应开发CRM所采用的技术；其运行过程应有利于发挥引入客户关系管理（CRM）的最大效用。     

应用数据挖掘进行客户关系管理

客户关系管理(CRM)是当前商务成功重要环节，数据挖掘技术在客户关系管理中扮演着至关重要的角色。本文介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中如何帮助企业管理客户生命周期的各个阶段，阐述了有效的客户关系管理中数据挖掘的基本步骤。     

当代企业管理中的CRM探究

客户关系管理（Customer？Relationship？Management，CRM）是一种旨在改善企业与客户之间关系，提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制。企业实施CRM，重点在于了解客户行为，了解何种客户对何种刺激或营销活动会有反应。     

汽车企业客户关系管理研究

客户关系管理的出现给汽车企业带来了客户管理变革的新课题.笔者介绍了CRM的管理内涵和汽车企业客户关系管理现状,分析了客户关系管理在汽车企业中的应用特点,阐述了如何在汽车企业中实施CRM.     

证券公司客户关系管理探究

客户关系管理（CRM）是以集成化的先进管理理念和技术为特征,以强大的信息系统为平台,对客户关系的精细管理,从而实现提升客户满意度。网络高科技经济时代要求企业为客户提供个性化的一对一营销,成为建立客户关系管理系统、建立企业持久竞争优势的战略基础。因此,作为日益竞争激烈且危机四伏的证券公司,实施客户关系管理战略已迫在眉睫。     

客户关系管理与饭店营销

经济的发展，竞争的加剧，使客户关系管理的重要性日渐显现出来；饭店业作为服务行业，以客户关系管理为导向的饭店营销战略其重要性尤为明显。但中国特定的人文社会和经济环境，严重阻碍了客户关系管理的实施，企业本身也存在不利于客户关系管理的诸多因素，以及客户关系管理行业的现存状况直接影响了CRM的顺利实施，因此有必要采取相应的措施。     

零售业客户关系管理及数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法,在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。     

对客户忠诚创造价值问题的探讨

客户关系管理 (CRM)是以客户为中心 ,旨在改善企业与客户关系的新型营销管理模式 ,品牌价值被作为客户关系管理的最高目标。品牌价值最终要体现为品牌的物化形式—产品或服务给企业带来的利润 ,从产品或服务的需求对象—客户的角度而言 ,品牌价值意味着客户对品牌的忠诚。     

银行CRM系统设计与开发的环境及条件

客户关系管理(Customer Relation management,以下简称 CRM)指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的。从客户关系管理的发展来看,一个银行应否采用客户关系管理的理论方法进行变革,客户关系管理能否成功地实现,与金融银行业运营环境的趋势、银行业的特点、发展程度以及自身条件密切相关。一、系统开发的环境目前,金融银行业的运营环境正经历着三大变化,即政府管制的放松和市场化,跨国贸易投资壁垒的下降和全球化,以及网络信息技术的崛起和信息化。市场化始于上个世纪八十年代,主要市场经济国家开始放松政府对经济的管制,尤其是对金融银行业的限制。新型崛起的东南亚市场经济国家更是大幅度对外开放资本市场。与此同时,主要计划经济国家相继开始经济改革,     

物流业客户关系管理(CRM) 系统的构架与建设

物流业是专门为客户提供物流服务的行业。与传统物流业相比，现代物流业的竞争力来自它为客户提供的增值价值。而客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)系统的建立，则为物流企业创造客户价值、发展忠诚客户提供了有力的技术支持。本文结合物流业的特点，对物流业CRM系统的构架与建设问题进行了专门的探讨。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧，客户成为企业的重要资源，如何进行更加有效的客户关系管理、如何提高客户关系管理的水平，一直是很多企业关注的问题。数据挖掘技术作为一种新型的数据处理工具，在处理海量数据、将数据转化成有价值的信息、辅助企业进行有效CRM决策等方面都有重要作用。企业可以通过构建数据挖掘平台，按照数据挖掘的步骤实现在CRM中的数据挖掘。     

基于客户关系管理的旅游企业如何获取客户信息

近几年来，随着旅游电子商务的发展和变化，旅蝣企业面临着新的挑战，需要改变传统的经营模式和经营策略来迎接日益激烈的竞争压力。在旅游电子商务时代，以客户为中心的客户关系管理（CRM）是旅游企业核心竞争力的关键。本文对旅游电子商务下旅游企业如何实施CRM进行了初步探讨，同时提出了旅游企业获取客户信息的一些方法和其他途径。     

试论客户关系管理与数据库营销

CRU——客户关系管理。客户关系管理已成为国内外大中型企业市场营销的重要课题。它不仅用于统计和分析客户及产品，而且还用于提供决策分析；同时，还具有客户挖掘功能。客户关系管理通过对客户信息资源的整合，在企业内部达到资源共享，从而为客户提供快速周到的服务，特别是提供解决方案的服务，以吸引和保持更多客户，确保市场不衰、企业兴旺。     

浅析中国企业实施CRM的对策

目前中国企业对客户关系管理的重视程度越来越高，但成功实现客户关系管理的企业仍是少数．对中国的企业而言，应结合国外实施客户关系管理的经验和中国国情，自谋一条适合自己的发展道路，本文就中国企业实施CRM中遇到的问题进行分析和探索，使企业管理更加科学化和规范化。     

我国企业实施客户关系管理存在的问题及对策

CRM即客户关系管理。被称之为提升企业核心竞争力助推器的CRM既是一种管理思想,又是一种解决方案,同时也是一套应用软件系统。目前,CRM在我国企业导入实施的过程中,存在着较高的失败率和一些急需解决的问题,文章将就我国企业实施客户关系管理中存在的问题进行分析,并对解决问题的对策进行探讨。     

数据挖掘在电商企业CRM中的应用

论文首先阐述了数据挖掘与电商企业客户关系管理(CRM)的内涵,分析了数据挖掘在电商企业CRM中的作用,包括获取新客户、客户细分、交叉营销、客户保持、客户盈利能力分析。其次,构架了基于数据挖掘的电商企业CRM的体系结构,并阐述了基于数据挖掘的电商企业CRM的实现过程。最后,分析了基于数据挖掘的电商企业CRM的实施,给电商企业带来智能化、个性化、集成化、共享化的好处。     

实现客户关系管理的思考

市场经济的本质是竞争，在竞争中，维护客户的忠诚度，是获得竞争优势、立于不败之地的根本。本就客户关系管理对企业的意义、客户关系管理的流程及客户关系管理的关键环节——数据库的建立进行了探索。     

客户关系管理问题研究

本文探讨了客户关系管理(CRM—Customer Relationship Management)的基本理论以及实施步骤,并对客户关系管理在我国企业的应用情况进行了分析。指出我国在客户关系管理应用方面还存在着诸如管理观念更新慢、调整组织结构和业务运作流程重组难、ERP系统不完善、技术支持力度不够、资金短缺等方面的问题。针对这些问题提出了具体的办法和措施,包括提高管理理念的认识,加大技术支持力度,选择合适的主攻目标,把握实现CRM的关键因素四个方面,并以此指明了CRM的中国改革之路。     

证券公司客户关系管理（CRM）实践的反思与转型方向

近10年来,客户关系管理(CRM)思想随着关系营销理论发展和IT系统应用引发企业管理实施的热潮,但近几年日益增多的是对CRM实施失败的研究。本文在对客户关系管理失败因素理论分析基础上,通过定性访谈调查我国证券界人士对CRM具体实践中遭遇挫折的认识,归纳出券商CRM项目实施的三个具体转型方向。     

基于客户关系管理的旅游企业如何获取客户信息

近几年来,随着旅游电子商务的发展和变化,旅游企业面临着新的挑战,需要改变传统的经营模式和经营策略来迎接日益激烈的竞争压力。在旅游电子商务时代,以客户为中心的客户关系管理(CRM)是旅游企业棱心竞争力的关键。本文对旅游电子商务下旅游企业如何实施CRM进行了初步探讨,同时提出了旅游企业获取客户信息的一些方法和其他途径。