消费者对共享出行平台和服务方的信任机制研究

基于刺激反应理论（S O R），构建“影响因素—消费者信任—使用意愿”的研究模型，探讨影响消费者对于以滴滴出行为代表的共享出行平台和服务方信任的关键因素，及其如何提升消费者的使用意愿。研究发现：（1）社交影响、平台质量、政府监督和制度保障等因素能够促进消费者对平台方的信任，信任倾向因素则对平台方信任影响不显著；（2）信任倾向和消费者对平台方信任显著影响消费者对服务方的信任，但制度保障和互动历史因素对服务方信任几乎无影响；（3）消费者使用意愿主要受消费者对平台方信任的影响。为此，提升平台整体质量和响应效率，加强制度规范和安全保障建设是共享出行企业提升消费者信任的关键途径。     

“电商直播”模式下消费者农产品购买意愿影响因素研究

在“电商直播”模式下,消费者购买农产品时其购买意愿受到多重因素影响。通过研究发现,这些因素可以分为促进因素和限制因素。促进因素包含农产品质量、农产品品牌、农产品信息、主播特性、直播场景、促销特性、消费者态度等。这些因素与消费者感知的农产品价值以及购买意愿正相关,因此需要在发展电商直播时大力推动促进型影响因素。限制因素包含农产品价格、电商直播平台介质特性、服务质量特性、消费者个体差异等。这些影响因素得到改善时,将有效降低消费者的风险感知,有利于提升消费者购买意愿。     

消费者商场“手机钱包”初始信任影响因素的实证分析——基于长株潭试点区域

消费者在商场移动支付情境中对＂手机钱包＂初始信任的影响因素众多,研究发现结构保证因素对处于推广初期的＂手机钱包＂业务的初始信任影响最显著,其他影响因素依次为感知手机钱包优点、风险因素、个人信任倾向、声誉因素。基于以上结论,企业应通过提高＂手机钱包＂优点认知、寻求政府支持、引入第三方认证、采取差异化营销策略等措施来构建安全和谐的消费环境。     

电商直播平台消费者购买意愿研究 ——基于社会临场感视角

基于社会临场感视角,将电商直播特征分为认知社会临场维度的达意程度、线索多重性、自然语言性和情感社会临场维度的真实感、亲切感、实时互动,结合SOR理论和TAM模型,引入感知有用性和感知信任作用中介变量,构建电商直播平台消费者购买意愿模型。通过调查问卷收集数据,利用SPSS和AMOS进行研究分析。研究发现:认知社会临场维度的达意程度、线索多重性、自然语言性对消费者的感知有用性具有正向影响;情感社会临场的真实感、亲切感对消费者的感知信任具有正向影响,实时互动性对感知信任的影响在实证中没有得到支持;消费者感知有用性对感知信任具有正向的影响;消费者感知有用性和感知信任对购买意愿有正向影响。     

基于系统动力学的B2C跨境电商进口交易趋势预测

B2C作为跨境电子商务的主要模式之一,近几年来以迅猛的形势成长。而在2016年4月,新的跨境电商进口零售税收政策的出台,对其进口交易额将会产生较大的影响。为了探究B2C跨境电商进口交易额未来的变化趋势,文章从消费者的视角出发,运用系统动力学建模的方法,建立了B2C跨境电商平台进口交易额的影响因素模型,并运用系统仿真预测出2016~2018年进口交易额的发展趋势。系统仿真结果显示:在税收新政刚刚出台的宏观环境下,2016年上半年B2C跨境电商的进口交易额将出现小幅下降,2016年底有所回升,之后将逐渐趋于稳定。     

基于第三方评价的B2C网购影响消费者信任的主要因素研究

B2C电子商务的持续健康发展离不开网购消费者信任的提高。B2C网络购物消费者信任建立的主要影响因素除买方因素、卖方因素之外，还有第三方信用评价因素。从理论和实证的角度分析B2C网络购物消费者信任的影响因素，构建B2C网络购物消费者信任模型，研究B2C网络购物消费者信任的形成机制，并提出相关政策建议。     

消费者视角下的虚拟社区信任研究

虚拟社区信任包含技术信任、制度信任和人际信任三个层次。虚拟社区信任对消费者的参与行为和商业行为产生直接影响。虚拟社区信任存在一个产生、保持和终止的动态演化过程。消费者对虚拟社区存在初始信任、持续信任和不信任等三种心理状态。在虚拟社区信任演化过程中,不同阶段的信任受到影响的因素各不相同。     

共享经济下消费信任形成机制研究——以共享单车为例

以共享单车为例,通过网络发放问卷的形式收集数据,利用SPSS18.0和AMOS17.0统计软件分析影响消费信任的因素,得出以下主要结论:消费信任各个变量得分由高到低依次是产品粘性、结构保障、个人特征、共享平台。共享经济下消费信任各研究变量及总分均没有显著的性别差异以及学历差异,而不同年龄的消费者在共享平台、结构保障上存在显著差异,在个人特征、产品粘性以及总分上不存在显著差异。     

C2C电子商务中消费者网络信任影响因素的实证分析

近年来,电子商务在中国取得了长足的发展,我国网民的网购行为多发生在C2C平台。消费者信任在C2C在线交易中起着举足轻重的作用。通过建立影响C2C电子商务中消费者信任的因素模型,在对问卷调查所得数据总结和分析的基础上,采用李克特五级量表对影响因素的层次进行了划分。实证研究结果表明,影响消费者信任因素的重要性依次为:对第三方保障的信任、感知网页质量、对网店服务的感知、个人信任倾向、它人信任和对网店形象的感知。最后提出:加强社会信任体制建设和诚信教育,适时地推出合理的第三方保障手段等增强我国C2C电子商务网络信任的政策建议。     

在线消费者信息分享意愿的效用研究

文章旨在探索B2C交易环境下在线消费者建立信任、分享个人信息的效用问题。在线消费者受到企业的道德素养、社会影响、环境保护和政治观点等方面的影响,产生信任情感倾向,进而愿意分享个人信息;另一方面,在企业的隐私保护策略和隐私声明条件下,消费者将公开个人信息所获得的折扣、优惠券和赠品等作为收益,将信息在不知情情况下被泄露、误用和滥用作为损失,收益与损失共存的状态下,引入消费者效用最大化原则构建感知价值效用函数。消费者会从效用最大化的角度权衡公开个人信息后将面临的风险与收益,确定是否确立对企业的信任,并考虑是否将自己纳入到企业的知识体系中,帮助其建立完善而有效的知识管理系统。