泉州海丝文化旅游网络关注度的时空分布特征及其影响因素

文章选取泉州海上丝绸之路(简称海丝)申遗点中被百度指数收录的七个关键词,搜集这七个关键词2013—2019年的网络关注度数据,采用地理集中指数、季节性强度指数和周内分布偏度指数等指标,研究泉州海丝文化旅游网络关注度的时空分布特征及其影响因素。研究发现:时间分布上,泉州海丝文化旅游网络关注度在年际变化上出现的三次小高峰与现实中的节假日客流量高峰相吻合,在周时段变化上也与现实中的客流量变化相吻合;空间分布上,泉州海丝文化旅游的网络关注度较高的地区多集中于经济较为发达的东部省份;客源地经济发展水平、客源地与泉州之间的地理距离、客源地与泉州之间的经济联系是影响泉州旅游网络关注度的重要因素。     

采石矶景区网络关注度研究

根据2016～2019年百度搜索指数,对马鞍山采石矶风景区的网络关注度在不同端口的时空分布和人群属性等特征进行研究分析,为其创建5A级景区提供大数据参考。研究表明:该景区月关注度呈"双峰形",移动端表现明显;周时段关注度呈现"平日低周末高";2017～2019年的"五一"前后均呈"单峰形",且2019年因实施对当地人免费开放政策而关注度大幅增加;搜索空间分布上主要集中在马鞍山周边和长三角地区;年龄段集中在30～49岁。建议采石矶景区应进一步分析主要客源市场的特征,加快智慧旅游建设,提升营销服务和多业态打造,同时加大专业人才培养和引进力度。     

基于不同尺度的旅游客流时间分布特征研究——以西藏林芝为例

采用滤波分析方法等、TRAMO-SEATS方法,从不同时间尺度对林芝的旅游客流分布及波动特征进行分析。结果表明:(1)25年间林芝旅游接待总人数增长迅速,但年度变化强度较大,整个旅游业的发展阶段可划分为起步阶段、平稳发展阶段和快速发展阶段;(2)除受突发事件影响的时段之外,林芝的旅游月度客流量基本呈现波动式上升,与此同时季节性特征也较为明显;(3)从景区角度来看,林芝景区可分为三大类,每一类景区都有自身典型的客流波动特征。分析认为,气候条件、公共假期、突发事件等是影响林芝旅游客流时间分布的重要因素。最后,从开展反季旅游、打造全域旅游等方面提出优化林芝旅游的对策,以实现旅游产业的转型升级。     

中国5A级旅游景区季节性时空分布及影响因素研究——基于网络关注度的数据

目的/意义 季节性是影响旅游地发展的重要因素。探讨中国5A级旅游景区季节性时空分布及影响因素对旅游景区的季节性调控和运营优化具有重要意义。方法/过程 选取我国209个5A级旅游景区为研究样本,基于2016年的月度网络关注度等有关数据,利用月度指数、季节强度指数、基尼系数和回归模型,揭示中国5A级旅游景区季节性的时空变化特征及供给端的影响因素。结果/结论 研究结果显示:1)依据5A级景区的网络关注度月度指数及波动特征,将中国5A级旅游景区按季节性分为四种类型:无峰型景区、单峰型景区、双峰型景区和多峰型景区。2)上述209家5A级景区分布在31个省域。依据这31个省域5A级景区季节性强度指数均值分布,将旅游目的地分为四种类型:强季节性旅游目的地、次强季节性旅游目的地、次弱季节性旅游目的地和弱季节性旅游目的地。3)基于供给端的影响因素模型发现:气候条件对5A级景区旅游季节性具有正向影响,景区的纬度每增加1个单位,旅游季节性强度会提高0.395个单位;景区类型对季节性强度具有负向影响,自然类旅游景区季节性强于人文类旅游景区;经济发展水平对旅游景区季节性具有负向影响,人均国内生产总值每提高1个单位,旅游景区的季节性强度会降低0.178个单位;景区建设对旅游季节性的影响不显著。     

基于网络关注度特征的崇左旅游网络营销对策研究

互联网时代下,为更好应对大数据对崇左旅游目的地的挑战,基于百度指数平台,获取2019年1月1日—2019年12月31日崇左旅游每日网络关注度数据及全国34个省市区分别对崇左旅游的网络关注度数据,全面分析崇左旅游网络关注度时空分布特征,并提出以下网络营销对策:搜索引擎关键词推广营销;加强手机移动端网络营销;借助网络新媒体树立口碑效应;提高网络营销灵活性。     

中国主要旅游城市入境旅游客流季节性研究

我国入境旅游客流具有明显的季节性特征,充分理解入境旅游客流季节性形成机制,客观评价目的地季节性特征,是目的地之间取得有效合作的前提条件。选取我国20个主要旅游城市作为研究对象,采用基尼系数分析了入境旅游客流季节性分布的不均匀性,研究结果发现,我国东部区域旅游城市入境旅游客流分布相对比较均匀,西部城市入境旅游客流分布相对比较集中。运用多维标度法分析了我国20个主要旅游城市入境旅游客流和入境台湾游客季节性需求分布的相似性,研究结果发现,地域和经济相近的旅游城市的季节性需求分布具有较大相似性。最后,从产品、价格、联合营销等方面提出了目的地应对季节性的一些对策。     

基于网络关注度的旅游景区客流量预警:研究框架与实证分析——以国家游泳中心水立方为例

旅游景区客流量受多种因素的影响,利用传统信息收集的手段,从众多影响因素中捕捉客流量预警前兆指标十分困难。借助搜索指数,挖掘景区客流量预警的先兆指标,构建基于网络关注度的旅游景区客流量预警研究框架,并以奥运场馆国家游泳中心水立方为例,运用格兰杰因果关系理论及VAR模型,检验网络关注度与水立方客流量的相关性,对水立方客流量进行预测预警。研究结果表明:网络关注度与客流量之间存在双向的Granger因果关系,可以将水立方网络关注度作为客流量预警的先兆指标;预测期间内客流量的警度值在-0.49~-0.27之间,水立方客流量预警等级为客流量低值蓝色预警。     

旅游季节性就业的理论与实证分析

文章首先对季节性就业的概念、内涵及组成进行了辨析,并对旅游季节性就业的分布进行分析。然后运用协整检验法测定季节性就业与居民出游数量间的关系,进而从居民出游数量的季节性变化角度对旅游季节性就业的波动形式及幅度进行了实证研究。建议从人力资源开发、用工管理体制创新、细分市场拓展、产品供给多样化、营销方式创新及带薪假期设计等方面来引导和有效管理旅游季节性就业现象。     

福建省星级乡村旅游地空间分异特征及影响因素研究

文章以福建省169个三星及以上星级乡村旅游地为样本,通过运用GIS中的可视化、最邻近指数和核密度分析方法,对星级乡村旅游地空间分布特征、均衡程度以及密度进行量化分析,探讨自然因素与人文因素对其布局的影响。结果表明:受到地形地貌、水文、政策、旅游需求以及交通条件等因素的影响,福建省乡村旅游地的空间分布呈现集聚型,且东部地区明显比中西部地区分布更为密集。针对实际情况以打造乡村旅游品牌化、利益分配均衡化、"清新福建"为原则提出发展建议。     

环京津地区旅游交通与旅游目的地空间模式开发

旅游交通与旅游资源相匹配是旅游目的地空间模式开发的重要基础。以旅游中心地理论和旅游点—轴空间结构理论为基础,运用最邻近点指数法和交通通达指数法对河北省环京津地区的旅游资源分布及旅游景区通达性进行测算,认为旅游资源分布趋于聚集性状态,旅游交通以北京为中心呈放射状格局,旅游外部交通较为发达,区域交通发展滞后,旅游景区通达性较差。提出环京津地区旅游目的地空间模式开发四种类型:太行山区旅游链模式;张家口-承德基地型旅游模式;承德—秦皇岛—唐山区域游览型旅游模式;白洋淀、衡水湖和吴桥杂技大世界单一目的地旅游模式。建设环京津旅游交通大环线和三级旅游中心地,为旅游目的地空间模式开发提供支撑。