谈谈公司财务关系协调和财务管理分层

本文论述了公司财务关系和财务管理目标、公司财务管理分层及财务主体职责 ,以及公司财务关系中主要矛盾及其协调     

鸡西车务段实行分层分权管理模式的探讨

针对撤销铁路分局,实施铁路局直管站段后,结合车务段车间管理,明确管理层次、职责、义务、协调关系、资源配属的实际,提出车务段三等站分层分权的管理模式,经过运作实施,取得较好效果。     

设计企业信息化财务模拟法人方案研究

本文在深入分析设计企业财务管理现状及问题的基础上,从信息化角度应用出发,提出一种基于财务管理与生产经营业务集成的财务模拟法人分层应用管理方案,建立了指标、报表、分析模型,分解了动态营业额管理、动态成本核算展示、动态资金使用费管理、动态利润、现金流计算及动态部门运营质量数据挖掘等功能模块内容,并结合资金管控关键问题介绍了模拟法人方案的具体实施经验,对促进企业发展有重要借鉴价值。     

铁路工务段生产管理系统的开发与应用

针对当前工务部门班组管理中存在的检查流于形式、信息传递简单化、分层管理不落实等问题,武汉铁路局信阳工务段通过深化“5S”管理,利用网络系统,开发了段级现场生产管理系统,实现了管理部门与生产部门日常工作自动化、直观化、快速化的交互传递,使车间、班组管理工作制度化、规范化得到有效加强,提高了班组的执行能力.     

基于分层视觉行为的综合客运枢纽导向信息评价指标研究

综合客运枢纽存在因导向信息网络无序，难以描述旅客与导向信息交互行为、旅客寻路感受，引发的导向信息设计不合理的问题。研究梳理和总结分层理念下枢纽设施、信息的层级关系，设计寻路实验解析了分层概念的信息参数，揭示了分层信息网络下旅客寻路与导向信息的交互机理，提出并构建了旅客与信息交互的分层视觉行为指标，实现了复杂建筑结构的导向信息评价。相比既有的可视性指标，分层视觉行为指标明确了导向信息分层机制，量化了信息对旅客视觉行为的作用参数，将研究对象由设施细化为信息，并且新指标对案例评价结果整体分数提高7%。研究表明考虑导向信息网络层级的分层视觉行为指标对导向信息反馈能力、旅客获取目标信息感受解释性更强。基于分层视觉行为评价指标的评价方法能够更好地为综合客运枢纽流线设计及导向信息设置提供优化依据。     

关于车务设备修管用的思考

对车务部门设备修管用现状的剖析认为 ,随着大量新技术、新设备在车务部门推广应用 ,设备的管理、维修体制存在问题较多。为此 ,提出建立以铁路分局为中心 ,分层管理车务设备的思路 ,即建立铁路分局维修管理中心 ,铁路局提供技术支持 ,技术站建立检测站的模式。目前 ,可在建立铁路分局列尾装置维修中心的基础上 ,将车务部门自管设备统一管起来 ,论述了其必要性、可行性及优越性     

高速公路路基分层压实填筑技术

为研究高速公路路基分层压实填筑压实技术,本文对分层压实原理和分层强夯原理进行分析,并详述了两种施工工艺及质量控制措施,进而依托实际工程,对两种施工工艺下的平整度及横坡度进行检测,结果表明,采用分层强夯施工工艺的路基平整度和横坡度更优。     

标准化的财务管理信息系统在企业中的应用

财务管理信息系统实行计算机网络化的标准化管理 ,是解决企业的财务管理信息的真实性、正确性和及时性 ,以及信息采集和分析利用的成本———效益问题 ,信息资源的共享问题的一个非常有效的途径。标准化管理 ,具体包括 :1 建立科学规范的文档目录架构 ;2 文件档案命名标准化 ;3 会计科目和会计处理方法规范化 ;4 财务会计报表标准化 ;5 规范企业的经济业务分类 ,明确经济责任中心和计算考核主体 ,并对其进行编码 ,以形成财务会计和管理会计核算信息的有机分层索引体系。     

高速铁路非正常情况下调度指挥预案评价研究

高速铁路非正常情况调度指挥预案是高速铁路运营系统面对突发事件开展调度指挥活动的指南。根据高速铁路调度指挥的特点,以及铁路管理部门预案编制的相关原则,从完整性、合理性、有效性、经济性4个方面构建影响预案编制质量的指标体系,并应用层次分析法建立分层评价模型。以某铁路局对高速铁路调度指挥预案评价为例进行分析,通过组合权重值的排序得出影响预案编制质量的关键因素。     

建立施工组织设计和技术方案“分层审核审批制度”的必要性

如何做好施工管理工作,一直是集团公司各级施工技术管理部门的研究课题;施工组织设计和施工方案优化,又是施工技术管理的主要工作内容。中铁一局集团公司在多年实践探索的基础上,建立了施工组织设计和技术方案"分层审核审批制度",笔者认为这个制度的建立具有以下几个方面不可忽视的意义。     

新体制下铁路局与多经企业间的多任务委托代理问题分析

针对铁路多元经营企业面临的提高效益和分流主业人员两项任务,从多任务委托代理的角度对其建立模型并进行分析。结合铁路多元经营企业的自身特点,提出不同类型企业对上述两项任务的侧重点应有所区别,铁路局对其激励的侧重点也要有所不同。     

Measuring the impact of traffic flow management on interarrival duration: An application of autoregressive conditional duration

The Federal Aviation Administration has several tools in its arsenal to manage traffic flows. However, it is very difficult to assess with certainty the impact of traffic flow management procedures such as Time-Based Flow Management (TBFM) or Traffic Management Initiatives (TMI) on airport performance because operational data are not readily available to analysts. This study uses the case of Fort Lauderdale–Hollywood International Airport (FLL) where traffic flow management procedures have been implemented to manage a reduction of airport capacity due to runway constructions. Based on an Autoregressive Conditional Duration (ACD) model, the analysis shows that the use of traffic flow management procedures contributed to reducing the volatility of interarrival duration whether separation relies on time-metering (TBFM) or distance between aircraft (TMI). The lessons learned from this case study may have important implications for airports whose available capacity is severely constrained.     

货票信息传输审核系统的应用研究

根据铁路运输财务清算体制改革的要求,为保证货网分账清算的顺利实施,须改变铁路货票审核方式,实现货票传输审核。结合北京铁路局的实际情况,分析了货票信息传输审核系统应用的难点,对组织管理措施进行了深入研究,针对目前某些环节存在的问题,提出了相应的解决思路。     

铁路车务作业安全监控的研究

为加强铁路运输安全的管理,2002年北京铁路局结合铁路车务工作特点,在管内京广线配置了车务远程监控系统,该系统的应用有效降低了车务站段安全管理的难度,使车务安全管理达到了规范化、标准化、全面化的要求。通过对远接监控系统的功能设计、设备选型等进行研究,提出了进一步的改进建议。     

分布式数据库技术在铁路局供电管理中的应用

郑州铁路局在电气化铁道的供电系统中应用“铁路牵引供电管理信息系统”(EMIS)实现了联网管理、信息共享。对于这种异地数据的应用处理面临着数据同步、数据共享、并行处理、数据传输等4个主要问题,为此EMIS采用了适合于现有网络条件的分布式数据库技术。在分析分布式数据库面临的安全问题的基础上,介绍了EMIS采用的安全保密措施,并针对其不足提出了有关建议措施。     

A model to forecast airport-level General Aviation demand

General Aviation (GA) demand forecast plays an important role in aviation management, planning and policy making. The objective of this paper is to develop an airport-level GA demand forecast model. The GA demand at an airport is modeled as a function of social-economic and demographic factors, the availability of supply factors, the competition from the commercial aviation, the number of based aircraft, and the presence of a flight school. Our models suggest that the relative fuel price – fuel price compared with personal income – is a significant determinant of airport level GA demand. The elasticity of itinerant and local GA demand with respect to the relative fuel price is −0.43 and −0.52, respectively. Our results are compared with those reported in other studies. Furthermore, we made projections of GA demand for the airports in the Terminal Area Forecast (TAF) using three fuel price scenarios from the Energy Information Administration. Our projections under the “business-as-usual” fuel price scenario are close to those in the TAF. Our models could prove useful, for example, for the Federal Aviation Administration and airport planners to prepare airport-level GA demand forecast.     

大规模路网上空车调整的分阶段优化模型

针对铁路网的空车调整问题,提出了适用于铁道部、铁路局和铁路分局三级的分阶段优化模型。模型由接入空车分界点开始,按排空方向将路网节点划分入不同的阶段,按阶段以车公里数最小为目标,采用表上作业法逐一进行优化,从而得到整个路网的空车调整优化方案。     

基于网络的铁路车站运输生产分析系统

基于计算机网络技术,对车站日常运输生产分析系统的网络构架、功能结构和数据库进行了设计。运用数据挖掘和计算机网络技术,使系统实现了异构数据的采集,以及跨操作系统和数据库平台的互联。系统在柳州铁路局贵港站的运用表明:系统运行可靠,实用性强,达到了预期的效果。     

Economic appraisal in Norwegian aviation

The Norwegian Civil Aviation Administration (NCAA) is responsible for investments and operations regarding the Norwegian airport system, and the air traffic management systems. This paper presents methods for economic appraisal in the aviation sector, proposed for use within the NCAA's jurisdiction. Methodological problems will be addressed, such as the handling of project risk and uncertainty, projects with mutual dependency, and projects influencing accident risks. The cost–benefit analysis methodology proposed here may give conflicting recommendations compared with financial analyses. This raises decision-making problems for public agencies like the NCAA.     

Statistical modelling of runway incursion occurences in the United States

Runway incursions are an important aviation safety concern; between 2002 and 2015 there were 16,785 runway incursions at United States airports ranging in size from small general aviation (GA) to large commercial airline hubs. When examining airports with the 50 highest incursion count over the past 5 years, the predominant categories were large hubs, which accounted for 21 airports and general aviation (GA) airports which accounted for 16 airports. In June 2015, the Federal Aviation Administration (FAA) announced the Runway Incursion Mitigation (RIM) program to identify airport risk factors that might contribute to a runway incursion and develop strategies to help airport stakeholders mitigate those risks. Different size airports serve different aircraft fleets, serve different operating volumes, and have different resources available (both funds and technologies) for incursion mitigation. Therefore, it is valuable to determine the correlating factors that affect incursions at different size airports. This paper uses econometrics based modelling techniques to identify statistically significant factors in data provided by the (FAA) public web sites on runway incursions. The model identified statistically significant variables that correlate with incursions, based on severity, for airports categories defined by the National Plan of Integrated Airport Systems (NPIAS).The model results indicate that operational incidents (OI) are more likely at large hub airports. In contrast, at GA/non-hub airports, pilot deviations (PD) were significant for less severe incursions (severity C and D). Only one variable, “number of years since 2002”, was found to be significant for all the three airport categories; this variable was correlated with severity A incursions and indicated a statistically significant reduction in severity A incursions, despite an overall 80% increase in incursions between 2002 and 2015.