基于联盟区块链的铁路客运出行服务系统研究

铁路客运出行服务系统需要与多个企业进行数据交互,各主体间存在缺乏信任、数据格式不统一、对账环节低效等问题,制约了铁路客运出行服务的发展。而区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕等特点,在铁路客运出行服务系统中引入区块链技术,有助于解决多方主体交易难题。在总结铁路客运出行服务系统现状的基础上,结合开源分布式账本平台Fabric的特点与优势,设计基于联盟区块链技术的铁路客运出行服务系统架构,并对系统的基本框架和业务流程进行了描述和分析,提出铁路客运出行服务系统中的数据共享、数据存储、数据安全、清分结算等关键技术,可以实现多方数据的可用不可见,提高合作企业参与的积极性,将为加快促进综合交通一站式出行服务平台建设提供研究支撑。     

基于区块链技术的空铁联运售票模式研究

随着经济的不断发展,旅客出行方式呈现出跨地域、多方式、个性化等多样性需求,而多式联运是应对客运市场需求变化的有效措施。由于多式联运对系统信息交换效率要求较高,因而传统的联运售票模式在多式联运的直接应用中具有一定的难度。为解决多式联运中的跨行业信息交互问题,在阐述航空和铁路售票系统现状的基础上,结合区块链技术在解决跨域多方协作业务中可以有效提供信任基础及高效交易信息交互的优势,基于区块链技术特征,对其在空铁联运业务中解决多方信息协作问题的应用模式进行研究,为空铁联运应用落地提供关键的技术支撑。     

基于区块链技术的电力市场交易机制架构及应用研究

随着区块链技术在能源领域的应用,加之区块链技术本身拥有去中心化、分布式、防篡改等优势,其逐步受到电力市场交易行业的关注和应用。区块链技术在电力市场交易机制中,一般以分布式电源形式存在于区块链网络上,用其组建的网络渠道实现交易的完成并在线上完成合同约定事项。在区块链电力市场交易机制下,可以提高工作的高效性、快速性和便宜性。因此,在区块链技术的背景下研究电力市场交易机制架构及应用是十分有必要的。本文主要基于区块链技术研究探索电力市场交易机制及应用,为电力市场交易今后的发展提出建议。     

铁路退票险费率计算模型构建研究

旅客在办理退票业务时铁路收取阶梯退票费,所退票额可能无法再次售出,对旅客和铁路双方都存在潜在风险。铁路退票险是一种较好的保险服务,能够分担旅客退票和铁路客运资源在合同约定履行期间内的违约风险,创新客运主营业务服务。借鉴交通运输行业的非寿险费率计算方法,构建铁路退票险费率计算模型。通过分析退票业务,识别退票险影响因素,计算退票险费率,进行退票险知识库闭环管理,研究结果表明依据广义线性模型方法计算的纯保费与传统法差别不大,但可以节省较多的时间,因而使用广义线性模型方法计算铁路退票险费率更为合理有效,有助于加快铁路退票险费率的出台。     

基于区块链技术的多式联运信息平台构建

多式联运作为一种具有成本低、污染少、效率高等特征的运输模式,由于目前多式联运相关主体缺乏良好的信任关系等原因,导致尚未建立能够有效实现信息共享的多式联运信息平台,而区块链技术可以有效解决信息互联互通。在阐述区块链技术特征的基础上,探讨多式联运私有链信息共享机制设计,构建基于区块链技术的多式联运信息平台总体架构,对多式联运信息平台的功能进行分析,为加快促进多式联运信息平台建设提供研究支撑。     

区块链的融合赋能

正技术优势区块链目前尚无统一的定义,在中国信息通信研究院《区块链白皮书(2019)》中定义为:区块链是一种由多方共同维护,使用密码学保证传输和访问安全,能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记账技术;在中国人民银行《金融分布式账本技术安全规范》中定义为:分布式账本技术是密码算法、共识机制、点对点通讯协议、分布式存储等多种核心技术体系高度融合形成的一种分布式基础架构与计算范式。区块链的基本结构如图1所示。     

智能财务管控探究:基于区块链模式的财务共享+AI

随着经济的发展,企业对现代会计管理的要求已经越来越高,例如对数据及时性、准确性,与业务相关性有了更高的要求.随之兴起的财务共享模式在应用中也出现了一些不足.区块链的出现和人工智能带来了解决方案:区块链的去中心化,共识机制,防篡改、可追溯,为数据安全、减少审批验证时间等提供了技术支持;人工智能在数据分析和案例和决策推演验证中为优化决策提供了可量化的有力依据等.     

基于旅客心理需求的铁路客运服务综合评价模型研究

在分析铁路旅客心理因素的基础上,建立了基于旅客心理需求的铁路客运服务综合评价指标体系。通过突出旅客心理的情感性反应指标、乘坐兴趣与意向指标,以及主观综合评价指标在铁路客运服务综合评价中的重要作用,结合算例分析,运用随机与模糊数学中的评价分析方法,对铁路客运服务指标进行综合评价分析。     

增强型智能铁路客运车站架构及关键技术

为进一步推动铁路客运车站智能化发展,提升车站服务质量和生产效率,在分析智能铁路客运车站现状的基础上,针对存在问题,结合信息物理融合和数字孪生的理念开展智能铁路客运车站的深化研究,提出增强型智能铁路客运车站的建设目标和设计理念,设计增强型智能铁路客运车站的总体架构和平台架构。从智能安检、便捷换乘、智能视频分析、客流预测预警、风险智能识别及应急处置、数字孪生车站构建及应用等方面,研究增强型智能铁路客运车站重点应用及关键技术。通过搭建典型业务场景的实验环境进行试验验证,验证增强型智能铁路客运站智能化应用的可行性与有效性。     

基于复杂网络的我国西部铁路客运网可靠性研究

随着我国西部铁路网建设的推进,路网特性愈加复杂,为保障网络运行效率及安全,运用复杂网络理论,构建铁路客运复杂网络模型,设计各项拓扑参数,分析网络可靠性。以我国铁路旅客列车时刻表为基础,选取西部地区105个站点,构建我国西部铁路客运复杂网络,采用不同攻击策略对西部铁路客运网进行攻击,分析不同攻击策略下西部铁路客运网可靠性。结果表明:我国西部铁路客运网的基本可靠性较差,受到攻击时网络瘫痪速度较快,服务可靠性较好,但部分节点压力较大,在日常运行中需重点保护,为我国西部铁路客运高效安全运行提供理论参考。     

铁路客运应急调度指挥系统构建研究

为提高铁路应急调度指挥的处置水平,围绕铁路客运应急调度指挥业务,基于现有铁路运输生产应用系统数据,辅以模型算法、数据采集、大数据处理为技术手段,构建中国铁路总公司级、铁路局集团公司级、客运站段3级架构,实现集中统一管理的铁路客运应急调度指挥系统。从系统目标、系统应用架构、核心功能设计、系统信息流程等方面,研究提出铁路客运应急调度指挥系统的构建方案,以基于大数据技术的铁路客运应急调度决策评估为例,对支撑铁路客运应急调度指挥系统构建的核心技术及其实现过程进行分析,以保障铁路运输生产安全有序,提升铁路旅客运输质量。     

铁路客运综合业务自助终端的设计与实现

为提高铁路客运站服务水平,满足日益增长的旅客需求,构建铁路客运综合业务自助终端。铁路客运综合业务自助终端整合了铁路客运站非常态的零散业务,包括乘意险购买、银通卡取号、席位变更查询和车站公告等。针对零散业务,设计终端的硬件组成和软件架构,并阐述了基于NW.js开发桌面应用、支付宝扫码支付、动态调配算法、快速查询等关键技术的实现。铁路客运综合业务自助终端实现了一机多用,降低了铁路客运其他类型终端非主营业务的占用率,提升了铁路客运服务质量。     

基于模糊贝叶斯网络的高原铁路站客运服务质量评价研究

地处世界屋脊的高原铁路承担着大量的进出藏旅客运输任务,改善高原铁路站服务质量对于充分利用高原来之不易的铁路资源具有重要意义。结合高原铁路站在旅客运输组织中的特殊性和独特性,从硬件设施、软件配套服务和运营组织效率3个方面,构建多层次、多指标的高原铁路站客运服务质量评价指标体系。在此基础上,建立基于模糊贝叶斯网络的高原铁路站客运服务质量评价模型。以拉萨站客运服务质量评价为案例,验证评价模型的有效性,为改善高原铁路站客运服务质量提供研究依据。     

铁路客运管理信息系统的研究与应用

铁路客运管理信息系统是为适应日益增长的客运业务压力和信息化的客运管理需求而设计开发的一个信息管理平台。从全路旅客运输管理的角度出发,针对旅客运输服务与管理工作的特点,结合铁路客运信息化的现状,提出铁路客运管理信息系统的设计方案,并详细阐述了系统的总体架构、主要功能、关键技术及创新点。系统的应用极大地提高了客运服务质量和生产管理的效率,为整个客运信息化乃至铁路信息化系统提供了高效的信息共享手段。     

铁路客运收益管理研究

探讨适合铁路客运的收益管理办法，建议我国铁路客运部门拓展既有的差别定价做法，采用嵌套型存量控制方法，将投标价格与差别定价结合运用。通过模拟市场需求进行算例分析，对收益管理模式下的铁路客运席位的利用率及其收益情况进行比较验证。     

陆路交通视角下成渝地区双城经济圈城市网络结构特征

城市网络是区域发展的基础，以成渝地区双城经济圈为研究对象，依据联系频次分别构建经济圈公路与铁路客运网络，并以此构建陆路交通联系网，基于重尾分级法和社会网络分析方法探究成渝地区双城经济圈陆路交通网络整体结构特征。研究结果表明：成渝地区双城经济圈公路网络呈双核放射型空间特征，客流量极化效应显著；铁路客运网络呈“闭环—孤点”式空间格局，节点城市联系强度层级特征显著；公路客运联系集中趋势大于铁路，成渝双核心协调发展程度高；陆路交通联系网络呈“大核心圈”空间格局，不同等级节点间形成了核心节点集聚辐射、次级节点参与配合的层级流动模式，在南北双廊道基础上形成了立体型点—轴空间结构。     

交通运输+区块链

正作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等多技术组合创新全新分布式基础架构,区块链技术具有多中心化、不可篡改、公开透明的特点。区块链技术与公路交通深度融合能产生"化学反应",赋能行业数据共享、降本提质增效、增强监管效力、提升安全水平等,尤其在新基建领域具有鲜明技术优势。本文分析梳理当前公路交通区块链技术的典型场景应用和痛点问题,以展望未来区块链与公路交通更多场景应用的解决方案。     

基于粗糙主成分分析法的铁路网客运节点重要度决策

通过阐述铁路网客运节点的定义和节点重要度的概念,建立客运节点重要度评价指标体系,利用粗糙集理论与主成分分析法的结合,提出利用主成分分析法和基于信息量方法,计算客运节点的客观权重,结合主观权重得到科学合理的客运节点综合权重。经过实例分析,表明了基于粗糙主成分分析法的客运节点评判结果的有效性。     

大型铁路客运枢纽设施应急能力匹配度研究

借鉴国内外学者在大型铁路客运枢纽的设施应急能力方面的研究成果,从应急能力与需求匹配度、节点设施匹配度、疏散流线匹配度3个方面,对大型铁路客运枢纽设施应急能力的匹配度进行研究,阐述应急能力与需求匹配度、节点设施匹配度和疏散流线匹配度的概念与测度方法。在此基础上,建立优化模型,在满足疏散流线安全时间的要求下,使大型铁路客运枢纽设施整体协调匹配。     

我国铁路快速客运网规划调整研究

以城市节点为中心,通过城市分层提出铁路快速客运网规划调整思路和原则,并以此对快速客运网的布局提出调整意见。在此基础上,对铁路快速客运网在路网规模、覆盖度、时空可达性等方面的效果进行评价。