基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片,本文结合图片的预处理,采用梯度检测法进行边缘检测,基于像素点的先行后列的车牌定位方法,并用最大阈值方差法进行二值化处理,根据对二值边缘图像做积分Harr识别,把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明,该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。     

一种用于视频图像的预处理与分割算法

在人群进行分析时经常出现多目标粘连现象,这种粘连的人群通常会严重影响后续的统计分析,本文针对这种现象提出了一种对预处理后图像中粘连目标的分割算法。采用自适应二值化的方法把帧差后的灰度图像转为二值图像,通过削弱噪声和孔洞填充,将目标团块提取出来。采用基于分水岭思想的投影分割方法,将粘连目标成功分割为多个单一目标,最后针对一些影响分割的异常情况提出一种修正算法,提高了算法的准确率。实验结果表明,本文所提出的预处理与分割方法具有一定的适用性,取得了较好的分割效果,为后续的识别工作奠定了基础。     

MVS在机械工件识别中的应用

机械工件在线检测在自动化生产中变得越来越重要，实现识别过程的自动化具有现实意义。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械工件自动识别系统，利用工业摄像镜机代替目视作为一个传感器，经图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，可以达到机械工件识别的目的。本文分析了图像预处理环节及中值滤波的原理，并以机械工件为例，采用直接直方图二值化方法对图像进行分割；比较了经典的图像边缘检测算法，首次提出基于连通域的边缘提取方法；针对具体应用场合及机械工件的特征，提出利用位置与大小、形状等几何特征相结合的方法来识别工件。通过实验验证，显示出该识别算法所采用的方法具有工件识别速度快、准确性高、实用性强的效果。     

在C＋＋ Builder编程环境下实现基于翩值法的图像分割技术

闽值分割法是一种基于区域的图像分割技术,它具有实现容易、计算量小、性能稳定等优点,因此这种方法成为图像分割领域中应用最普遍的方法。现主要研究基于阈值法的图像分割技术,即讨论关于图像的阈值分割算法的实现,设计基于二值化处理和基于最大类间方差法的自适应闽值分割算法及实现的相关技术。     

灰度图像二值化算法研究

在很多图像处理的过程中,经常需要对灰度图像进行二值化。本文对几种常用的图像二值化算法进行了阐述,并通过仿真,进行比较研究。根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。     

陶瓷墙地砖尺寸偏差视觉检测算法研究

文章提出一种应用于陶瓷墙地砖图像测量领域的尺寸偏差检测算法：使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对陶瓷墙地砖图像边缘进行检测和亚像素精确定位,通过计算目标在图像中的面积、哈夫变换和最小二乘法等算法对陶瓷墙地砖边长尺寸进行精确测量。     

基于肤色特征的人脸区域检测

针对基于肤色的方法中肤色分割效果对系统的重要影响，考虑亮度和色度的共同影响，采用YCbCr颜色空间进行肤色分割，并介绍在YCbCr模型下通过光线补偿、相似度计算、二值化图像、腐蚀和膨胀等方法在图像上标示出人脸的方法。     

改进的分水岭分割算法在遥感图像分割中的应用

为了解决分水岭算法造成的过度分割及二值化阈值选择问题,文章提出了一种新的算法。首先利用数学形态学算法对图像进行增强处理,接着用Sobel算子计算获得梯度图像并设置一阈值,然后合并小于一定面积的区域后进行分水岭分割,最后根据阈值选择算法选取分割阈值,在此基础上二值化得到感兴趣目标。实验结果表明,该方法能很好的抑制过度分割,快速的获取感兴趣目标。     

基于细胞自动机的菌落识别的研究

本文介绍使用细胞自动机的方法,对菌落的二值图像进行识别的研究.实验证明这种方法能够判别被检查菌落图像与样本库中样本的一致性,并且可以判断它们的相似度,从而达到较好的识别效果.该方法对提高我国食品安全、食品卫生的水平具有重要意义.     

基于图像识别的CAD前处理技术研究

本文着重探讨基于图像识别的CAD前处理技术和方法,具体包含图像预处理技术和图像矢量化技术,对其中的关键技术如图像平滑、图像二值化、位图图像转换为矢量图形,Hilditch算法和Deutsch算法做了具体的比较和分析,同时还基于INC（Integrated/Intelligent Numerical Control）中应用对象2.5D的经济型数控机床（如切割或钻铣机床）做了具体的应用方案比较分析。     

身份证图像识别系统中文字分割的研究

文章探讨了利用数字图像处理技术对身份证中图像进行二值化的方法。该方法通过对身份证图像特征的研究,重点研究如何根据实际情况选取适当的阀值对图像进行二值化,以达到文字信息分割的要求。     

基于图像处理的矿用电机车轨道行人识别

为了预防矿井下电机车撞人事故的发生,提出了一种基于数字图像处理技术的轨道行人识别算法,首先对图像进行尺度变换,裁剪,中值滤波,维纳滤波,垂直边缘检测,二值化,密度模板匹配,阈值分割,连通域筛选和轨道拟合,识别出轨道,然后用行人和非行人样本对支持向量机的参数进行训练,最后运用支持向量机对轨道上的行人进行识别。运用该算法,对现场采集到的图片进行Matlab仿真实验,实验结果表明该算法能很好的识别出轨道上的行人,做到提前报警。     

一种机器视觉的防丢失手环智能识别系统设计

针对越来越多的老人和小孩以及精神病患者走丢或迷路,走丢或迷路的老人和小孩以及精神病患者虽然被找到了,但是无法快速的识别其身份,导致无法联系其家人等问题,提出了一种机器视觉的防丢失手环智能识别系统。通过VS2010开发的智能识别系统,对带二维码的手环进行图像的采集,采集到的二维码手环图像经过阈值分割算法处理得当二值化图像后,结合OpenCv开发的二维码手环特征提取算法对二维码进行识别,最后经过一系列的数学形态学的处理,识别出手环二维码中的联系人信息完成对防丢失手环的智能识别。该系统成功的进行二维码手环的识别实验,且识别速度快,正确率高,具有一定的应用推广空间。     

身份证图像识别系统中文字分割的研究

文章探讨了利用数字图像处理技术对身份证中图像进行二值化的方法。该方法通过对身份证图像特征的研究，重点研究如何根据实际情况选取适当的阀值对图像进行二值化，以达到文字信息分割的要求。     

基于单片机的交通灯智能控制系统

文章提出了基于单片机的交通灯智能控制系统。建立车流量与红、绿、黄灯时长的模型并制表存入单片机中。由线阵CCD图像传感器实时拍摄交叉路口的路况,采用微分二值化处理电路处理CCD输出信号变成二值化信号,再由单片机自动的读入数据,判断路口车辆排队长度。查表可得红、绿、黄灯时长,实现交通灯的智能控制。     

基于视频的运动车辆检测算法研究

文章针对道路交通监控中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差分算法的运动车辆检测方法。该方法改进了背景模型的构建,并运用了数学形态学方法对差分二值化图像进行滤出噪点、填补空洞、边缘平滑等处理。实验结果证明了算法对基于视频的运动车辆检测的有效性和实时性。     

一种针对彩色二维码图像的二值化方法

二维码图像数据码细小琐碎,难以与背景区分开。提出一种针对彩色二维码图像的二值化方法,它以迭代法求取自适应性阈值为基础,将它与背景减法相结合,对减法结果进行分区处理。实验结果表明,本方法能得到较好的二值化结果,对二维码图像的提取具有良好的适应性。     

基于计算机三维视觉的物流产品防伪算法研究

为了解决物流产品的防伪防串货问题,提出对于每件物流产品赋予唯一的数字身份标识,并在物流过程中利用计算机三维视觉技术,对物流产品进行防伪身份查询。根据物流防伪信息管理系统对物流产品的防伪标识要求,提出了基于自适应权值的局部匹配算法,有效地区分了防伪标识图像边缘,消除了因亮度差而对图像匹配结果造成的影响,改善计算机三维视觉的视差图,从而帮助系统准确地对物流产品的防伪标识图像进行识别。通过仿真实验表明,基于本算法的物流产品防伪防串货识管理系统,可以有效识别物流产品外包装上的数字身份标识,且在多种外部条件下没有出现误读的情况,从而验证了算法的有效性和准确性。     

指纹图像预处理的理论分析

本文简要介绍了指纹识别的基本步骤,分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中,依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像,然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。实验表明,该方法效果良好。     

基于Kinect传感器的驾驶员状态监测系统

针对汽车驾驶过程中容易出现的驾驶疲劳、注意力分散等状况,建立了一种基于Kinect三维图像传感器的智能系统,该系统通过传感器监测驾驶员状态获得驾驶员头部、脸部、眼部和手部的彩色图像、红外图像和深度图,将采集的图像进行处理并与预设的值进行比较可判断驾驶员状态以决定是否发出警报。实车测试实验表明此系统能有效的监测驾驶员的疲劳驾驶状态,在汽车安全辅助驾驶方面具有很大潜力。