国有部门与非国有部门的工资差异及影响因素研究

基于CGSS数据，利用Heckman样本选择模型对中国国有部门与非国有部门的工资差异和影响因素进行系统研究。回归结果显示，国有部门员工的教育收益率高于非国有部门，教育收益率与学历水平呈现正相关关系，与非国有部门相比，国有部门中大学本科及以上学历员工的教育收益率更高。工资差异分解结果表明，两部门全样本工资差异中市场歧视占比高于特征差异占比，与全样本相比，大学本科及以上学历员工的工资总差异和特征差异占比更高，系数差异占比更低，说明高学历群体中部门间工资差异更为明显，而且两部门中仍存在较严重的劳动力市场分割和就业歧视问题。因此，政府应努力消除劳动力的流动性障碍，深化国有部门市场化改革，制定更为合理的工资机制，以促进中国经济的持续健康稳定增长。     

大学毕业生院校歧视判定及来源

与身高、年龄、性别等歧视行为相比,院校歧视更具有隐蔽性和复杂性。文章从经济学角度阐述了院校歧视的判定标准,并从分割的角度对院校歧视的来源进行分析,以期促进大学生更加公平、高效的就业。     

社会救助再就业人群与城镇职工的工资差距研究

基于问卷调查数据,对城镇社会救助再就业人群与城镇职工的工资差距进行研究。采用OLS的结果表明,一方面,工资差距来自于个体特征尤其是个人人力资本因素,社会救助再就业人群比城镇职工具有更低的人力资本;另一方面,工资差距来自于个人人力资本因素的回报系数差异,即特征价格差异或歧视。利用Oaxaca分解、JMP1993分解和DFL分解三种方法的结果显示,个体特征不能解释的部分占总差距的40—60%;同时,在高分位数和低分位数工资层面,歧视和不可观测个性特征对工资的影响程度更大     

女大学生就业问题实证研究——基于西安六所大学高校的数据分析

"大学生就业难"越来越成为当今社会的热点问题,女大学生做为一个特殊的就业群体,在一定程度上受到性别的歧视。本文在人力资本等相关理论的基础上,利用层次分析法对六所大学的调研数据进行实证分析。在实证研究基础上文章针对该现状做出了多方面视角的分析,提出了构建男女平等的就业环境、提高女大学生自身综合素质等建议。     

我国城镇正规就业与非正规就业工资差异的实证研究——基于分位数回归与分解的发现

本文利用2009年CHNS数据对我国城镇正规就业与非正规就业的工资差异进行实证研究,分位数回归与分解的结果表明:正规就业与非正规就业的教育回报率的差异,随工资分布由低端到高端呈现先升后降趋势,经验—工资线在正规就业与非正规就业明显不同,前者为单调递增的线性关系,后者为倒"U"形曲线关系;正规就业与非正规就业的工资差异主要是由中低端的工资差异引起的;在工资分布中低端和歧视等非市场因素是工资差异的主要原因,而在工资分布高端,工资差异主要来自于教育和经验等个人禀赋差异。     

理工科女大学生的就业“突围”

由国内大学生就业第三方独立调查机构——麦可思研究院发布的针对女大学毕业生的数据显示:"截至2014年2月,全国普通高校2014届理工科院校女大学毕业生的签约率为21%,明显低于男性毕业生29.5%,可见在初次签约的进展上女大学生明显滞后于男大学生。此外,理工科院校女大学毕业生签约建筑业、制造业、电信及电子服务业的比例也明显低于男大学毕业生。"     

科技进步对城镇职工性别工资差异的影响

现阶段中国劳动力市场仍存在性别歧视问题,相关学者多采用差异分解方法对性别工资差异问题进行实证研究,由于难以直接得到各个行业或职业的女性和男性平均工资,而使用了基于模型假设的模糊数据分析与计量以得到近似数据,使得结果与实际有一定偏差。基于此,本文引入工资倾向系数这一概念,并建立测算模型,以精确计算性别工资倾向指数,并进一步建立了回归模型,分析检验科技进步对性别工资差异的影响。结果发现,科技进步和城镇女性就业人员的比例是影响城镇性别工资差异的重要因素,其中科技进步有着更大的影响。     

新形势下大学生就业期望及其影响因素探究——以武汉大学为例

当前,我国大学毕业生就业面临前所未有的挑战,就业形势日益严峻,重要原因之一是就业期望值偏高。因此,研究大学毕业生就业期望及其影响因素,对于缓解我国大学毕业生就业难问题具有重要的启发意义。本文通过主要从大学生期望的就业单位、就业地区和薪酬标准几个方面对武汉大学的毕业生进行问卷调查,并对毕业班辅导员进行了访谈,以此来了解新形势下大学生就业期望与现实结果的差异,并提出促进大学生就业的政策建议。     

当前女大学生面临的就业问题及其应对策略

当前,由于国际金融危机的影响,中国的就业环境依然不容乐观,在这其中,每年的大学毕业生有很多都没有实现完全就业,特别是女大学生,她们在找工作的过程中受到很多的歧视和不公平待遇。分析女大学生就业难的原因,并给出一些对策,以期能帮助促进女大学生的就业。     

双重指数基准矫正下Brown分解方法新改进

与工资差异均值分解的奠基性方法Oaxaca-Blinder分解相比,Brown分解方法关联和协整了职业分隔与同工不同酬,但同时也引发了又一个“指数基准问题”（index number problem）;它与Oaxaca-Blinder分解原有的指数基准问题一起,共同构成了工资差异均值分解的双重指数基准问题。Appleton（1999）曾借助Neumark（1988）的分析思想对双重指数基准问题进行过某种程度的处理,而本文则是在修正Appleton和Neumark分析思路的基础上,重新构建无歧视职业（获得）结构和无歧视工资结构,以矫正双重指数基准,进而改进和优化Brown分解,更准确地刻画和计量职业分隔背景下的歧视。